复旦大学新闻学院新媒体硕士课程

计算新闻传播学课程简介

王成军

wangchengjun@nju.edu.cn

计算传播网 http://computational-communication.com

内容

• 时间安排
• 课程资料
• 授课计划
• 课前准备

时间安排

• 36学时，两学分

课程资料

• (包括数据、PPT、可视化、图片、代码) http://github.com/computational-class/cjc2016/

授课计划

• 一、计算新闻传播学简介
• 二、数据科学的编程工具：大数据(1h)
• 三、数据科学的编程工具：Python使用简介（3h）
• 四、数据抓取：抓取两会报告
• 五、数据抓取：抓取天涯论坛帖子
• 六、数据清洗：清洗推特数据
• 七、数据清洗：清洗占中新闻、清洗天涯论坛帖子
• 八、计算传播与统计初步: 分析天涯论坛的帖子
• 九、计算传播与机器学习: 分析天涯论坛的帖子

• 十、文本挖掘简介：分析天涯论坛的帖子/两会报告
• 十一、基于机器学习的情感分析
• 十二、主题模型
• 十三、计算传播应用：推荐系统简介
• 十四、计算传播应用：推荐系统实践
• 十五、网络科学理论简介
• 十六、网络科学：描述节点属性
• 十七、网络科学：分析网络结构
• 十八、课程总结与学生研究项目展示

课前准备

• 下载&安装anaconda python https://www.continuum.io/downloads

课前准备

• 申请dato graphlab的学术版本 https://dato.com/download/academic.html

课前准备

• Python入门 http://www.imooc.com/view/177
• Beginning Python 《Python基础教程》
• 用Python玩转数据 http://www.icourse163.org/course/nju-1001571005#/info

课前准备

• 注册github账户 http://github.com
• watch and fork 本课程repo: https://github.com/computational-class/cjc2016/
• 下载并安装github desktop客户端： https://desktop.github.com/

Travis Oliphant - Python's Role in Big Data Analytics: Past, Present, and Future

This is the End.

Thank you for your attention!