notebook.community

Edit and run 





In [35]:



    


import nsfg
df = nsfg.ReadFemPreg()
df



    


















    
Out[35]:










  
    

      
      caseid
      pregordr
      howpreg_n
      howpreg_p
      moscurrp
      nowprgdk
      pregend1
      pregend2
      nbrnaliv
      multbrth
      cmotpreg
      prgoutcome
      cmprgend
      flgdkmo1
      cmprgbeg
      ageatend
      hpageend
      gestasun_m
      gestasun_w
      wksgest
      
    

  
  
    

      0 
        1
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1093
      NaN
       1084
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      1 
        1
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1166
      NaN
       1157
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      2 
        2
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        3
        5
        NaN
       1
       1156
      NaN
       1147
      NaN
      NaN
       0
       39
       39
      ...
    

    

      3 
        2
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1198
      NaN
       1189
      NaN
      NaN
       0
       39
       39
      ...
    

    

      4 
        2
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1204
      NaN
       1195
      NaN
      NaN
       0
       39
       39
      ...
    

    

      5 
        6
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1074
      NaN
       1065
      NaN
      NaN
       0
       38
       38
      ...
    

    

      6 
        6
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1096
      NaN
       1087
      NaN
      NaN
       0
       40
       40
      ...
    

    

      7 
        6
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1112
      NaN
       1102
      NaN
      NaN
       0
       42
       42
      ...
    

    

      8 
        7
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1095
      NaN
       1086
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      9 
        7
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1146
      NaN
       1138
      NaN
      NaN
       8
        0
       35
      ...
    

    

      10
       12
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1060
      NaN
       1051
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      11
       14
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1065
      NaN
       1056
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      12
       14
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1084
      NaN
       1076
      NaN
      NaN
       8
        2
       37
      ...
    

    

      13
       14
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       3
      NaN
      NaN
      NaN
       1147
       2
       1147
        1
       1145
       30
       31
       2
        0
        9
      ...
    

    

      14
       15
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1174
       2
       1174
        0
       1173
      NaN
       27
       0
        3
        3
      ...
    

    

      15
       15
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1184
      NaN
       1176
      NaN
      NaN
       0
       33
       33
      ...
    

    

      16
       15
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1208
      NaN
       1200
      NaN
      NaN
       0
       33
       33
      ...
    

    

      17
       18
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
        943
      NaN
        934
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      18
       18
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1050
       2
       1050
        0
       1049
      NaN
       42
       0
        5
        5
      ...
    

    

      19
       21
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1137
      NaN
       1128
      NaN
      NaN
       9
        2
       41
      ...
    

    

      20
       21
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1169
      NaN
       1160
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      21
       23
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
        953
      NaN
        944
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      22
       23
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1051
       2
       1051
        1
       1049
       27
       26
       0
        8
        8
      ...
    

    

      23
       24
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1077
      NaN
       1068
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      24
       24
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1119
      NaN
       1110
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      25
       24
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1163
      NaN
       1154
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      26
       28
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1148
      NaN
       1139
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      27
       31
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
        931
      NaN
        921
      NaN
      NaN
       9
        3
       42
      ...
    

    

      28
       31
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
        955
      NaN
        947
      NaN
      NaN
       8
        2
       37
      ...
    

    

      29
       31
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
        965
      NaN
        956
      NaN
      NaN
       9
        1
       40
      ...
    

    

      30
       36
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1149
       2
       1149
        0
       1146
      NaN
       28
       2
        3
       12
      ...
    

    

      31
       36
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1178
      NaN
       1169
      NaN
      NaN
       9
        2
       41
      ...
    

    

      32
       38
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1101
      NaN
       1092
      NaN
      NaN
       8
        3
       38
      ...
    

    

      33
       38
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1121
      NaN
       1112
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      34
       38
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1233
      NaN
       1224
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      35
       39
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        2
        1
        NaN
       1
       1152
      NaN
       1143
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      36
       39
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       3
      NaN
      NaN
      NaN
       1183
       2
       1183
        0
       1179
      NaN
       25
       4
        0
       17
      ...
    

    

      37
       44
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1023
       2
       1023
        0
       1018
      NaN
       20
       5
        2
       24
      ...
    

    

      38
       44
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1123
       2
       1123
        0
       1122
      NaN
       35
       1
        2
        6
      ...
    

    

      39
       44
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1165
      NaN
       1156
      NaN
      NaN
       0
       39
       39
      ...
    

    

      40
       44
       4
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1222
      NaN
       1214
      NaN
      NaN
       0
       36
       36
      ...
    

    

      41
       45
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1225
       2
       1225
        0
       1222
      NaN
       19
       3
        0
       13
      ...
    

    

      42
       46
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1009
      NaN
       1001
      NaN
      NaN
       0
       36
       36
      ...
    

    

      43
       46
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1051
      NaN
       1042
      NaN
      NaN
       0
       40
       40
      ...
    

    

      44
       49
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1091
      NaN
       1082
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      45
       49
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       3
      NaN
      NaN
      NaN
       1126
       2
       1126
        1
       1123
       20
       21
       3
        0
       13
      ...
    

    

      46
       49
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       3
      NaN
      NaN
      NaN
       1150
       2
       1150
        1
       1147
       22
       23
       3
        0
       13
      ...
    

    

      47
       49
       4
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1163
      NaN
       1154
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      48
       51
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1104
      NaN
       1095
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      49
       51
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1177
      NaN
       1168
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      50
       51
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1195
       2
       1195
        0
       1193
      NaN
       29
       0
        8
        8
      ...
    

    

      51
       52
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       3
      NaN
      NaN
      NaN
       1080
       2
       1080
        0
       1079
      NaN
       24
       0
        5
        5
      ...
    

    

      52
       57
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1064
      NaN
       1055
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      53
       57
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1098
      NaN
       1090
      NaN
      NaN
       8
        2
       37
      ...
    

    

      54
       57
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       5
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1109
      NaN
       1100
      NaN
      NaN
       9
        0
       39
      ...
    

    

      55
       60
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1092
      NaN
       1083
      NaN
      NaN
       9
        1
       40
      ...
    

    

      56
       60
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1146
      NaN
       1137
      NaN
      NaN
       9
        1
       40
      ...
    

    

      57
       63
       1
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       1
      NaN
      NaN
      NaN
       1081
       2
       1081
        1
       1079
       25
       35
       2
        0
        9
      ...
    

    

      58
       63
       2
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1101
      NaN
       1092
      NaN
      NaN
       0
       41
       41
      ...
    

    

      59
       63
       3
      NaN
      NaN
      NaN
      NaN
       6
      NaN
        1
      NaN
        NaN
       1
       1134
      NaN
       1125
      NaN
      NaN
       0
       37
       37
      ...
    

    

      
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
    

  



13593 rows × 244 columns

Print value counts for birthord and compare to results published in the codebook





In [36]:



    


df.birthord.value_counts().sort_index()



    


















    
Out[36]:








1     4413
2     2874
3     1234
4      421
5      126
6       50
7       20
8        7
9        2
10       1
dtype: int64

Print value counts for prglngth and compare to results published in the codebook





In [36]:

Print value counts for agepreg and compare to results published in the codebook.

Looking at this data, please remember my comments in the book about the obligation to approach data with consideration for the context and respect for the respondents.





In [36]:

Compute the mean birthweight.





In [37]:



    


df.totalwgt_lb.mean()



    


















    
Out[37]:








7.2656284576233681

Create a new column named totalwgt_kg that contains birth weight in kilograms. Compute its mean. Remember that when you create a new column, you have to use dictionary syntax, not dot notation.





In [37]:

Look through the codebook and find a variable, other than the ones mentioned in the book, that you find interesting. Compute values counts, means, or other statistics.





In [37]:

Create a boolean Series.





In [38]:



    


df.outcome == 1



    


















    
Out[38]:








0      True
1      True
2      True
3      True
4      True
5      True
6      True
7      True
8      True
9      True
10     True
11     True
12     True
13    False
14    False
...
13578     True
13579     True
13580    False
13581     True
13582    False
13583    False
13584     True
13585    False
13586    False
13587    False
13588     True
13589    False
13590    False
13591     True
13592     True
Name: outcome, Length: 13593, dtype: bool

Use a boolean Series to select the records for the pregnancies that ended in live birth.





In [39]:



    


live = df[df.outcome == 1]
len(live)



    


















    
Out[39]:








9148

Count the number of live births with birthwgt_lb between 0 and 5 pounds (including both). The result should be 1125.





In [40]:



    


len(live[(live.birthwgt_lb >= 0) & (live.birthwgt_lb <= 5)])



    


















    
Out[40]:








1125

Count the number of live births with birthwgt_lb between 9 and 95 pounds (including both). The result should be 798





In [40]:

Use birthord to select the records for first babies and others. How many are there of each?





In [41]:



    


firsts = df[df.birthord==1]
others = df[df.birthord>1]
len(firsts), len(others)



    


















    
Out[41]:








(4413, 4735)

Compute the mean weight for first babies and others.





In [42]:



    


firsts.totalwgt_lb.mean()



    


















    
Out[42]:








7.201094430437772

















In [43]:



    


others.totalwgt_lb.mean()



    


















    
Out[43]:








7.3258556149732623

Compute the mean prglngth for first babies and others. Compute the difference in means, expressed in hours.





In [43]:

Content source: wavelets/ThinkStats2

Similar notebooks:

notebook.community | gallery | about