tar 讀取

導入 tarfile module
利用 filename_format 和 csv_format 來建立檔名
讀取 2016-12-18 的 tar 檔並且列表
打開裡面 10 點鐘的資料的 csv 檔案物件
讀內容看看 (.read 或 .readline)



In [ ]:

    
# 檔案名稱格式
filename_format="M06A_{year:04d}{month:02d}{day:02d}.tar.gz".format
csv_format = "M06A/{year:04d}{month:02d}{day:02d}/{hour:02d}/TDCS_M06A_{year:04d}{month:02d}{day:02d}_{hour:02d}0000.csv".format

利用 pandas 來讀入資料

導入 pandas
打開 tar 中的 csv 檔案
利用 pandas.read_html 讀入 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%BA%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%8F%A3 中的歷回人口普查
利用 pandas.read_html 讀入 https://zh.wikipedia.org/wiki/臺灣行政區人口列表中的幾個表格
利用 pandas.read_excel 讀取平均每人所得消費 http://www.stat.gov.tw/public/data/dgbas03/bs4/nis93/np02.xls



In [ ]:

    
# Hint
from urllib.parse import quote_plus
"https://zh.wikipedia.org/wiki/"+quote_plus('臺灣行政區人口列表')



In [ ]:

利用 pandas.read_csv 讀取 csv, 並依照國道高速公路手冊設定欄位
查看前十筆資料
用 .iloc 看第 11 筆資料
只注意 TripInformation 和 VehicleType 兩欄(查看前五筆)
找 VehicleType 是 32 的紀錄



In [ ]:

    
# 欄位名稱
M06A_fields = ['VehicleType',
               'DetectionTime_O','GantryID_O',
               'DetectionTime_D','GantryID_D ',
               'TripLength', 'TripEnd', 'TripInformation']



In [ ]: