Cet exemple a pour objectif de décrire pour chaque décile de revenu la consommation annuelle moyenne de carburants, ainsi que les dépenses moyennes pour la TICPE

Import de modules généraux



In [1]:

    
from __future__ import division

import pandas
import seaborn
from pandas import concat

Import de modules spécifiques à OpenFisca



In [2]:

    
from openfisca_france_indirect_taxation.examples.utils_example import graph_builder_line
from openfisca_france_indirect_taxation.surveys import SurveyScenario

Import d'une nouvelle palette de couleurs



In [3]:

    
seaborn.set_palette(seaborn.color_palette("Set2", 12))
%matplotlib inline

Sélection des variables que l'on veut simuler



In [4]:

    
simulated_variables = [
    'ticpe_totale',
    'diesel_ticpe',
    'essence_ticpe',
    'depenses_carburants',
    'depenses_diesel',
    'depenses_essence'
    ]

Construction des simulations par décile de revenu



In [5]:

    
to_graph = ['ticpe totale ', 'ticpe diesel ', 'ticpe essence ', 'depenses carburants ', 'depenses diesel ',
            'depenses essence ']
for element in to_graph:
    depenses = None
    for year in [2000, 2005, 2011]:
        survey_scenario = SurveyScenario.create(year = year)
        pivot_table = pandas.DataFrame()
        for values in simulated_variables:
            pivot_table = pandas.concat([
                pivot_table,
                survey_scenario.compute_pivot_table(values = [values], columns = ['niveau_vie_decile'])
                ])
        df = pivot_table.T
        df.rename(columns = {'ticpe_totale': 'ticpe totale {}'.format(year),
            'diesel_ticpe': 'ticpe diesel {}'.format(year),
            'essence_ticpe': 'ticpe essence {}'.format(year),
            'depenses_carburants': 'depenses carburants {}'.format(year),
            'depenses_diesel': 'depenses diesel {}'.format(year),
            'depenses_essence': 'depenses essence {}'.format(year)},
            inplace = True)

        if depenses is not None:
            depenses = concat(
                [depenses, df[element + '{}'.format(year)]], axis = 1)
        else:
            depenses = df[element + '{}'.format(year)]
    print '{} par decile de revenu'.format(element)
    graph_builder_line(depenses)









    



ticpe totale  par decile de revenu






    












    



ticpe diesel  par decile de revenu






    












    



ticpe essence  par decile de revenu






    












    



depenses carburants  par decile de revenu






    












    



depenses diesel  par decile de revenu






    












    



depenses essence  par decile de revenu