L'objectif des "compare" est d'évaluer la qualité des calages effectués. Ils comparent les dépenses ou quantités agrégées de Budget des Familles après calage, avec celles de la comptabilité nationale. Les calages sont ici effectués sur les dépenses en carburants.

Import de modules généraux



In [15]:

    
from __future__ import division

import pkg_resources
import os
import pandas as pd
from pandas import concat
import seaborn

Import de modules spécifiques à Openfisca



In [16]:

    
from openfisca_france_indirect_taxation.examples.utils_example import graph_builder_line

Import d'une nouvelle palette de couleurs



In [17]:

    
seaborn.set_palette(seaborn.color_palette("Set2", 12))
%matplotlib inline

Import des fichiers csv donnant les montants agrégés des quantités consommées répertoriées dans les enquêtes BdF. Ces montants sont calculés dans compute_quantite_carburants



In [18]:

    
assets_directory = os.path.join(
    pkg_resources.get_distribution('openfisca_france_indirect_taxation').location
    )

quantite_bdf = pd.DataFrame()
produits = ['carburants', 'diesel', 'essence']
for element in produits:
    quantite = pd.DataFrame.from_csv(os.path.join(assets_directory,
            'openfisca_france_indirect_taxation', 'assets', 'quantites',
            'quantites_{}_consommees_bdf.csv'.format(element)), sep = ',', header = -1)
    quantite.rename(columns = {1: '{} bdf'.format(element)}, inplace = True)
    quantite.index = quantite.index.str.replace('en milliers de m3 en ', '')
    quantite = quantite.sort_index()
    quantite_bdf = concat([quantite, quantite_bdf], axis = 1)

Import des fichiers csv donnant les quantités agrégées d'après les Comptes du Transport.



In [20]:

    
quantite_carbu_vp_france = pd.read_csv(os.path.join(assets_directory,
        'openfisca_france_indirect_taxation', 'assets', 'quantites',
        'quantite_carbu_vp_france.csv'), sep = ';')
quantite_carbu_vp_france['Unnamed: 0'] = quantite_carbu_vp_france['Unnamed: 0'].astype(str)
quantite_carbu_vp_france = quantite_carbu_vp_france.set_index('Unnamed: 0')
quantite_carbu_vp_france.rename(columns = {'essence': 'essence agregat'}, inplace = True)
quantite_carbu_vp_france.rename(columns = {'diesel': 'diesel agregat'}, inplace = True)
quantite_carbu_vp_france['carburants agregat'] = quantite_carbu_vp_france.sum(axis = 1)

comparaison_bdf_agregats = concat([quantite_carbu_vp_france, quantite_bdf], axis = 1)
comparaison_bdf_agregats = comparaison_bdf_agregats.dropna()

Création des graphiques pour comparer les consommations obtenues via Bdf vis-à-vis de la comptabilité nationale



In [21]:

    
print 'Comparaison pour l essence'
graph_builder_line(comparaison_bdf_agregats[['essence agregat'] + ['essence bdf']])
print 'Comparaison pour le diesel'
graph_builder_line(comparaison_bdf_agregats[['diesel agregat'] + ['diesel bdf']])
print 'Comparaison sur l ensemble des carburants'
graph_builder_line(comparaison_bdf_agregats[['carburants agregat'] + ['carburants bdf']])









    



Comparaison pour l essence






    












    



Comparaison pour le diesel






    












    



Comparaison sur l ensemble des carburants