Bienvenue dans Colaboratory !

Colaboratory est un environnement de notebook Jupyter gratuit qui ne nécessite aucune configuration et qui s'exécute entièrement dans le cloud. Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes.

Premiers pas

Caractéristiques principales

Exécution de TensorFlow

Colaboratory vous permet d'exécuter du code TensorFlow dans votre navigateur en un seul clic. L'exemple ci-dessous ajoute deux matrices.

$\begin{bmatrix}

& 1. & 1. \
& 1. & 1. \ \end{bmatrix} + \begin{bmatrix}
& 2. & 3. \
& 5. & 6. \ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}
& 3. & 4. \
& 6. & 7. \ \end{bmatrix}$



In [1]:

    
import tensorflow as tf

input1 = tf.ones((2, 3))
input2 = tf.reshape(tf.range(1, 7, dtype=tf.float32), (2, 3))
output = input1 + input2

with tf.Session():
  result = output.eval()
result









    Out[1]:





array([[2., 3., 4.],
       [5., 6., 7.]], dtype=float32)

GitHub

Vous pouvez enregistrer une copie de votre carnet Colab dans Github en utilisant Fichier > Enregistrer une copie dans GitHub…

Vous pouvez charger n'importe quel fichier .ipynb dans GitHub en ajoutant simplement le chemin d'accès à colab.research.google.com/github/. Par exemple, chargera ce fichier .ipynb dans GitHub.

Visualisation

Colaboratory inclut des bibliothèques fréquemment utilisées comme matplotlib, ce qui simplifie la visualisation.



In [0]:

    
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(20)
y = [x_i + np.random.randn(1) for x_i in x]
a, b = np.polyfit(x, y, 1)
_ = plt.plot(x, y, 'o', np.arange(20), a*np.arange(20)+b, '-')

Vous voulez utiliser une nouvelle bibliothèque ? Importez-la à l'aide de la commande pip install en haut du notebook. Vous pourrez ensuite l'utiliser n'importe où ailleurs dans le notebook. Pour connaître la procédure d'importation des bibliothèques couramment utilisées, reportez-vous à Exemple de notebook importation de bibliothèques.



In [0]:

    
!pip install -q matplotlib-venn

from matplotlib_venn import venn2
_ = venn2(subsets = (3, 2, 1))

Compatibilité avec un environnement d'exécution local

Colab vous permet de vous connecter à un environnement d'exécution Jupyter sur votre machine locale. Pour plus d'informations, consultez notre documentation.