Metadata: Estos notebooks están (más que) inspirados en el excelente trabajo de Jake van der Plass y su Whirlwind Tour Of Python. Ver A Whirlwind Tour of Python by Jake VanderPlas (O’Reilly). Copyright 2016 O’Reilly Media, Inc., 978-1-491-96465-1.". Estos notebooks están protegidos con la misma licencia de los originales, Creative Commons 0. Todas las notas están disponibles en PrograUDD1.

Corriendo código en Python

Python es un lenguaje super flexible.
Es interpretado, no compilado (ejecutado línea por línea, haciendolo interactivo (no es posible con C, o Fortran)

Esta sección describe cuatro maneras de correr código Python: el interprete, ipython, scripts y Jupyter notebooks.

El interprete de Python

Forma más básica de ejecutar Python (línea a línea)
Viene con el lenguaje cuando se instala
executar python en la terminal de OSX, en la consola de Linux o en el "command prompt" o cmd.exe de (bleargh) Windows.

De paso vean el siguiente ejemplo:

Python 3.5.2 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:53:06) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Mientras el interprete esté cierriendo, se pueden ejecutar códigos pequeños, por ejemplo, usarlo como calculadora, o compu de los 80s (yes, I know, I'm old)

>>> 1 + 1
2
>>> x = 5
>>> x * 3
15

Noten el "markup" que hago: esto se llama "markdown" y nos es últil para escribir documentación (y páginas web... ESCRITAS EN PYTHON! :) vean jekyll.

IPython

Van a ver que si tienen que hacer cosas sofisticadas, el intérprete de Python es un poco limitado. Hay una alternativa, ipython (iinteractive Python) que viene con Anaconda, y que incluye un montón de mejoras al interprete. En anaconda, pueden ejecutar IPython usando el comando ipython o jupyter console (la verdad no sé si hay diferencias, siempre uso jupyter console, but meh. Si encuentran alguna diferencia, me avisan. (BTW, aqui hay muchos rescursos más sobre Python)

$ ipython
Python 3.5.2 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:53:06) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: 1 + 1
Out[1]: 2

In [2]: x = 5

In [3]: x * 3
Out[3]: 15

"Scripts" de Python

correr línea a línea es bueno para explorar datos, pero no tan bueno para algoritmos que son más complejos. Para eso usamos scripts.
Guardamos un montón de líneas de código en un archivo, y lo dejamos ejecutando (a veces por mucho rato)
los scripts, por convención, se guardan en archivo .py.

# file: test.py
print("Running test.py")
x = 5
print("Result is", 3 * x)

y para ejecutarlo (si sé... pero así se dice, "ejecutar"), vamos a la carpeta que contiene el archivo y decimos el siguiente "encanto":

$ python test.py
Running test.py
Result is 15

Para programas más complicados, no podemos evitar hacer esta clase de scripts.

El Jupyter notebook

un formato especial de documentación que permite ejecutar codigo, ver gráficos, etc.
Hibrido entre script/interactivo
ya no solamente Python, sino también otros lenguajes
los notebooks son un entorno de desarrollo, pero también una forma de comunicar y compartir trabajo a través de "narrativas" computacionales y de datos que mezclan código, figuras, datos, y texto.

Estas clases están en notebooks.

Talleres y la próxima clase

Install-fest en los talleres! (yo voy a estar ahí también)
Todos tienen que correr "hello, world" en las 4 formas diferentes (para la próxima clase)
Todos los que tengan ganas, traigan computadoras
No digan los fabulosos chistes que hago a la clase siguiente :) (después durante la semana se pueden regocijar y compartirlos y disfrutarlos entre todos...)
Los que quieran y sean de esa inclinación, pueden "friend" me en Twitter y FB. Yo uso esas cuentas para trabajo, no son (muy) personales, y comunico cosas de CompSci, asi que si están interesados, friend me up! (en FB acepto todas los requests, en Twitter no.)
1. @leoferres (twitter)
2. en FB me tienen que buscar