Implementieren Sie entweder die rekursive oder die nicht-rekursive Version des FMG-Prediktors mit anschließenden V-Zyklen. Fügen Sie die Funktionalität in die MyMultigrid
-Klasse ein. Stellen Sie die Entwicklung des Fehlers für das Poisson-Problem grafisch dar, indem Sie für jedes Level (z.B. nach der Grobgitter-Korrektur) den Fehler über die Freiheitsgrade plotten.
Vergleichen Sie den Fehler mit dem Diskretisierungsfehler des Laplace-Operators und mit dem Fehler von $k$ V-Zyklen.
Sei $\{t_k\}_{-\infty}^{\infty}$ eine absolut summierbare Folge, d.h. $\sum_{k=-\infty}^{\infty}|t_k| < \infty$. Sei desweiteren $f(\lambda) = \lim_{n \to \infty} \sum_{k=-n}^{n}t_k e^{ik\lambda}$.
Wir nennen $f(\lambda)$ eine Funktion der Wiener Klasse.
Eine Matrix nennt man eine Toeplitz-Matrix falls die Werte auf der Hauptdiagonale und allen Nebendiagonalen konstant sind. Mithilfe einer Funktion der Wiener Klasse $f(\lambda)$ lässt sich die Klasse der Toeplitz-Matrizen $$ T_n(f) = \{\frac{1}{2 \pi} \int_0^{2\pi} f(\lambda) e^{-i(k-j)\lambda} \mathrm{d}\lambda ; k,j = 0,1,\ldots,n-1\}$$ konstruieren.
Tipp: Nutzen Sie den Satz von Parseval für $x^* \cdot x$.