Comparemos la evolución temporal para los casos de difusión espacial y aleatoria:


In [2]:
%pylab inline
from haggerstrand.diffusion import SimpleDiffusion
s = SimpleDiffusion(50,50,9,20,[(20,20)],0.3,20)
s.spatial_diffusion()
tmp_s = s.time_series
s.random_diffusion()
tmp_r = s.time_series
plt.plot(tmp_s)
plt.plot(tmp_r,'r')


Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib
acabé
Hay 30761 adoptantes de un total de 50000 habitantes
El total de iteraciones realizadas es 20
acabé
Hay 49359 adoptantes de un total de 50000 habitantes
El total de iteraciones realizadas es 20
Out[2]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fe93c088b50>]

In [ ]: