Эксперименты по восстановлению профилей дисперсий в трех направлениях для NGC2273 (UGC3546)

Сначала всякие настройки и импорты



In [53]:

    
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.optimize
from IPython.display import HTML
from IPython.display import Image
import os
import pandas as pd
import heapq
from numpy import poly1d, polyfit, power
import math
from math import *
%matplotlib inline

#Размер изображений
import matplotlib.pylab as pylab
pylab.rcParams['figure.figsize'] = 12, 12

#Наклон галактики по данным Засова
incl=55.0

# Масштаб пк/секунда из NED
scale=138

Всякие картинки и БД для большего удобства:



In [54]:

    
# Нет данных из SDSS DR9
HTML('<iframe src=http://skyserver.sdss3.org/dr9/en/tools/explore/obj.asp?ra=06:50:08.6&dec=+60:50:45 width=1000 height=350></iframe>')









    Out[54]:



In [55]:

    
# Данные из HYPERLEDA
HTML('<iframe src=http://leda.univ-lyon1.fr/ledacat.cgi?o=ngc2273 width=1000 height=350></iframe>')









    Out[55]:



In [56]:

    
# Данные из NED
HTML('<iframe src=http://ned.ipac.caltech.edu/cgi-bin/objsearch?objname=ngc+2273&extend=no&hconst=73&omegam=0.27&omegav=0.73&corr_z=1&out_csys=Equatorial&out_equinox=J2000.0&obj_sort=RA+or+Longitude&of=pre_text&zv_breaker=30000.0&list_limit=5&img_stamp=YES width=1000 height=350></iframe>')









    Out[56]:



In [57]:

    
os.chdir("C:\\science\\2FInstability\\data\\ngc2273")

#Изображения, которые имеют отношение
try:
    from PIL import Image
except:
    import Image

plt.imshow(np.asarray(Image.open("ngc2273_JHK.jpg")))
plt.title("2MASS image JHK")
plt.show()

plt.imshow(np.asarray(Image.open("ugc3546.png")))
plt.title("Image with HI surf. dens.")
plt.show()



In [58]:

    
#Выводим данные за header-а файла
for line in file("v_stars_maZ.dat"):
    if line[0] == '#':
        print(line)









    



# UGC 3546 = NGC 2273

# Zasov+08

# PA = 58 deg

# not corrected for V_sys

# inclination = 55 deg (adopted by Noordermeer+2007)

# data ARE NOT corrected for inclination

# SSBS_FUL: Cross correlation with star HD73471.ln

# Original spectra:n2273ma.ln

#  r"      v     dv  sig(TD)  dsig

Выведем также для удобства данные из обоих файлов:



In [59]:

    
ma = pd.read_csv('v_stars_maZ.dat', skiprows=9, engine='python')
# HTML(ma.to_html())



In [60]:

    
mi = pd.read_csv('v_stars_miZ.dat', skiprows=9, engine='python')
# HTML(mi.to_html())

Посмотрим теперь на все доступные даные по кривым вращения.



In [61]:

    
# Данные по звездной кинематике Засова 2008 вдоль большей полуоси, не исправленные за наклон 
zasov_raw_data = np.loadtxt("v_stars_maZ.dat", float)
r_ma, vel_ma, e_vel_ma, sig_ma, e_sig_ma = zip(*zasov_raw_data)

# Данные по звездной кинематике Засова 2008 вдоль малой полуоси, не исправленные за наклон 
zasov_raw_data = np.loadtxt("v_stars_miZ.dat", float)
r_mi, vel_mi, e_vel_mi, sig_mi, e_sig_mi = zip(*zasov_raw_data)

# Данные по кинематике газа Noordermeer 2007 (исправлено за наклон)
wsrt_raw_data = np.loadtxt("v_gas_WSRT.dat", float)
r_wsrt, vel_wsrt, e_vel_wsrt = zip(*wsrt_raw_data)

plt.plot(r_ma, vel_ma, '.-', label="Zasov 2008, maj")
plt.plot(r_mi, vel_mi, '.-', label="Zasov 2008, min")
plt.legend()
plt.plot()









    Out[61]:





[]