计算广告的核心问题:
计算广告的核心问题,是为一系列用户与环境的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。
优化的目标是:在这T次展示上的总收入(r)与总成本(q)的差,即广告活动的利润。
$max \sum_{i=1}^T(r_i-q_i) \ (2.1)$
当某次广告活动的预算一定,即$\sum_{i=1}^T q_i$是一个常数时,容易验证2.1与优化$ROI=\sum_i r_i / \sum_i q_i$是一致的。
进一步考虑收入与成本具体依赖的因素:
$max_{a_1,...,T}\sum_{i=1}^T\{r(a_i,u_i,c_i)-q(a_i,u_i,c_i)\} \ (2.2)$
对r进行分解:
$eCPM=r(a,u,c)=\mu(a,u,c) \cdot v(a,u,c) \ (2.3)$
eCPM一般指的是估计的千次展示收益。如果讨论的是千次展示收入,往往用RPM;如果讨论的是千次展示成本,往往用CPM。
表2-1 在线广告结算方式比较
结算方式 | 点击率估计 | 点击价值估计 | 优缺点 | 适用场景 |
---|---|---|---|---|
CPT | 需求方 | 需求方 | 可以充分发挥橱窗效应;无法利用受众定向技术 | 高曝光的品牌广告 |
CPM | 需求方 | 需求方 | 可以利用受众定向技术选择目标人群;合约售卖下,受众划分不能过细 | 1. 有受众选择需求的品牌广告;2.实时竞价广告交易 |
CPC | 供给方 | 需求方 | 可以非常精细地划分受众人群;比较合理的供给方和需求方分工 | 竞价广告网络 |
CPS/CPA/ROI | 供给方 | 供给方 | 需求无任何风险;供给方运营难度较大 | 1.效果类广告联盟;2.效果类DSP |
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