plotly

安装：pip install plotly=='version'

plotly中的graph_objs是plotly下的子模块，用于导入plotly中所有图形对象。在根据绘图需求从graph_objs中导入相应的obj之后，接下来需要做的事情是基于待展示的数据，为指定的obj配置相关参数，这在plotly中称为构造traces(create traces)。

1、Import graph_objs as go

2、构造traces：

x ： x轴
y ： y轴
mode ： plot的类型（如marker, line ， line + markers）
name ： plot的名称
marker ： 定义点的性质，字典型
color ： 线的颜色，包括RGB(红，绿，蓝)和不透明度(alpha)
text ： 悬停文本

3、data ：保存trace的list

4、定义layout ：布局，字典型

title ： 图像的主标题
x axis ： 字典型
title ： x轴标题
ticklen ： x轴刻度线的长度
zeroline ： 是否显示零线

5、fig ：将graph部分和layout部分组合成figure对象

6、iplot() ：绘制由data和layout创建的图



In [1]:

    
# 初次运行尝试
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=go.Bar(y=[2, 3, 1]))
fig.show()



In [3]:

    
#散点图、折线图

# Create random data with numpy
import numpy as np
np.random.seed(1)

N = 100
random_x = np.linspace(0, 1, N)
random_y0 = np.random.randn(N) + 5
random_y1 = np.random.randn(N)
random_y2 = np.random.randn(N) - 5

fig = go.Figure()

# Add traces
fig.add_trace(go.Scatter(x=random_x, y=random_y0,
                    mode='markers',
                    name='markers'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=random_x, y=random_y1,
                    mode='lines+markers',
                    name='lines+markers'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=random_x, y=random_y2,
                    mode='lines',
                    name='lines'))

fig.show()



In [4]:

    
# 饼图
import plotly.graph_objects as go

labels = ['Oxygen','Hydrogen','Carbon_Dioxide','Nitrogen']
values = [4500, 2500, 1053, 500]

fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=labels, values=values)])
fig.show()



In [6]:

    
# 等高线
import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data =
    go.Contour(
        z=[[10, 10.625, 12.5, 15.625, 20],
           [5.625, 6.25, 8.125, 11.25, 15.625],
           [2.5, 3.125, 5., 8.125, 12.5],
           [0.625, 1.25, 3.125, 6.25, 10.625],
           [0, 0.625, 2.5, 5.625, 10]],
        x=[-9, -6, -5 , -3, -1], # horizontal axis
        y=[0, 1, 4, 5, 7] # vertical axis
    ))
fig.show()



In [ ]: