网上教你做信息图教程很多。许多都是利用了专用工具。这些工具好是好，便捷而强大。只是它们功能都太过专一，适用范围有限。今天我们要尝试的，是用通用的编程语言Python来做词云。

如果你之前没有编程基础，没关系,从零开始，意味着我会教你如何安装Python运行环境，一步步完成词云图。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出第一张词云图，而且这还将是你的第一个有用的编程作品。

开始之前，你需要安装： pip install wordcloud

数据

词云分析对象，是文本。为了简便，我们这里以英文文本为例。



In [1]:

    
# 读取英文文本内容
filename = "wordcloud.txt"
mytext = open(filename).read()
print(mytext[0:99]) #全部 print 出来太多了









    



Could North Korean, US threats of destruction cause an accidental war?

(CNN)The war of words betwe



In [2]:

    
# 呼唤(import)词云包，利用mytext中存储的文本内容来制造词云。
from wordcloud import WordCloud
wordcloud = WordCloud().generate(mytext)

# 此时词云分析已经完成了。

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")









    



Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib






    Out[2]:





(-0.5, 399.5, 199.5, -0.5)



In [10]:

    
# 英文文本不够给力？来段中文的 PS：难度大一点，来段古文：增广贤文

filename = "wordcloudChinese.txt"
mytext = open(filename).read()
print("先预览一下古文头几句:  "+mytext[0:99])

# 注意，由于英文词与词自带空格作为分隔符，相比于中文分词要简单的多。我们在做中文分词时，需要把词语从一整段话中筛出来，困难之处在于，汉语表达博大精深，一段话往往有不同的切分方法。
# 所幸这不是我们需要担心的，Python中的Jieba库提供了现成的解决方案：
import jieba
result=" ".join(jieba.cut(mytext))

# jiaba调用了自己的分词算法，将切分好的文本按逗号分隔符分开，得到下面结果
print("切分结果:  "+result[0:99])









    



先预览一下古文头几句:  增广贤文

昔时贤文,诲汝谆谆。集韵增广,多见多闻。
观今宜鉴古,无古不成今。
知己知彼,将心比心。
酒逢知己饮,诗向会人吟。相识满天下,知心能几人？
相逢好似初相识,到老终无怨恨心。
近水知鱼性,
切分结果:  增 广贤文 
 
 昔时 贤文 , 诲 汝 谆谆 。 集韵 增广 , 多见 多闻 。 
 观今 宜鉴 古 , 无古 不成 今 。 
 知己知彼 , 将心比心 。 
 酒逢知己 饮 , 诗向会 人吟



In [11]:

    
# 做好了中文分词，下一步即是绘制云词图了。这里我们使用了另一个比较强大的库WordCloud。

from wordcloud import WordCloud
wordcloud = WordCloud(
    background_color="white", #背景颜色
    max_words=200, #显示最大词数
    font_path=r"‪C:\Windows\Fonts\FZYTK.TTF",  #使用字体
    ).generate(result)
%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")









    



Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib






    Out[11]:





(-0.5, 399.5, 199.5, -0.5)

emmmmmmmm

如何用Python做词云？

数据

古人说得对