In [1]:
rows = [
{"fname": "Brian", "lname": "Jones", "uid": 1003},
{"fname": "David", "lname": "Beazley", "uid": 1002},
{"fname": "John", "lname": "Cleese", "uid": 1001},
{"fname": "Big", "lname": "Jones", "uid": 1004}
]
根据任意的字典字段来排序输入结果行是很容易实现的,代码示例:
In [2]:
from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows, key = itemgetter("fname"))
print(rows_by_fname)
In [3]:
rows_by_uid = sorted(rows, key = itemgetter("uid"))
print(rows_by_uid)
代码的输出如上:
itemgetter()
函数也支持多个 keys
,比如下面的代码:
In [4]:
rows_by_lfname = sorted(rows, key = itemgetter("lname", "fname"))
print(rows_by_lfname)
讨论
在上面例子中, rows
被传递给接受一个关键字参数的 sorted()
内置函数。 这个参数是 callable
类型,并且从 rows
中接受一个单一元素,然后返回被用来排序的值。 itemgetter()
函数就是负责创建这个 callable
对象的。
operator.itemgetter()
函数有一个被 rows
中的记录用来查找值的索引参数。可以是一个字典键名称, 一个整形值或者任何能够传入一个对象的 __getitem__()
方法的值。 如果你传入多个索引参数给 itemgetter()
,它生成的 callable
对象会返回一个包含所有元素值的元组, 并且 sorted()
函数会根据这个元组中元素顺序去排序。 但你想要同时在几个字段上面进行排序(比如通过姓和名来排序,也就是例子中的那样)的时候这种方法是很有用的。
itemgetter()
有时候也可以用 lambda
表达式代替,比如:
In [5]:
rows_by_fname = sorted(rows, key = lambda r: r["fname"])
rows_by_lfname = sorted(rows, key = lambda r: (r["lname"], r["fname"]))
这种方案也不错。但是,使用 itemgetter()
方式会运行的稍微快点。因此,如果你对性能要求比较高的话就使用 itemgetter()
方式。
最后,不要忘了这节中展示的技术也同样适用于 min()
和 max()
等函数。比如:
In [6]:
min(rows, key = itemgetter("uid"))
Out[6]:
In [7]:
max(rows, key = itemgetter("uid"))
Out[7]: