In [2]:

    

import ast
def str_to_dict(string):
    return ast.literal_eval(string)


    

In [3]:

    

import pandas as pd


    

In [4]:

    

class MySubClass(pd.DataFrame):
    def from_str(self, string):
        df_obj = super().from_dict(str_to_dict(string))
        df_obj.my_string_attribute = string
        return df_obj


    

In [5]:

    

data = "{'col_1' : ['a','b'], 'col2': [1, 2]}"


    

In [7]:

    

obj = MySubClass().from_str(data)


    

In [8]:

    

type(obj)


    

    
Out[8]:





__main__.MySubClass

In [9]:

    

obj


    

    
Out[9]:






  

    

      

      
col2
      
col_1
    
  
  

    

      
0
      
1
      
a
    
    

      
1
      
2
      
b
    
  

In [10]:

    

obj.my_string_attribute


    

    
Out[10]:





"{'col_1' : ['a','b'], 'col2': [1, 2]}"

In [8]:

    

sales = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]
df = MySubClass(sales)


    

In [9]:

    

df


    

    
Out[9]:






  

    

      

      
Feb
      
Jan
      
Mar
      
account
    
  
  

    

      
0
      
200
      
150
      
140
      
Jones LLC
    
    

      
1
      
210
      
200
      
215
      
Alpha Co
    
    

      
2
      
90
      
50
      
95
      
Blue Inc
    
  

In [10]:

    

type(df)


    

    
Out[10]:





__main__.MySubClass

In [ ]: