In [1]:

    

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['AA', 1],['BB', 2],['CC', 3]], columns = ['name','value'])


    

In [2]:

    

df


    

    
Out[2]:






  

    

      

      
name
      
value
    
  
  

    

      
0
      
AA
      
1
    
    

      
1
      
BB
      
2
    
    

      
2
      
CC
      
3
    
  

In [3]:

    

df.drop('value', axis=1, inplace=True)


    

In [4]:

    

df


    

    
Out[4]:






  

    

      

      
name
    
  
  

    

      
0
      
AA
    
    

      
1
      
BB
    
    

      
2
      
CC
    
  

In [5]:

    

df = pd.DataFrame([['AA', 1],['BB', 2],['CC', 3]], columns = ['name','value'])


    

In [6]:

    

df


    

    
Out[6]:






  

    

      

      
name
      
value
    
  
  

    

      
0
      
AA
      
1
    
    

      
1
      
BB
      
2
    
    

      
2
      
CC
      
3
    
  

In [7]:

    

values = df.pop('value')


    

In [8]:

    

df


    

    
Out[8]:






  

    

      

      
name
    
  
  

    

      
0
      
AA
    
    

      
1
      
BB
    
    

      
2
      
CC
    
  

In [9]:

    

values


    

    
Out[9]:





0    1
1    2
2    3
Name: value, dtype: int64

In [ ]: