$$ \def\CC{\bf C} \def\QQ{\bf Q} \def\RR{\bf R} \def\ZZ{\bf Z} \def\NN{\bf N} $$

Boucle `for`



In [ ]:

    
from __future__ import division, print_function   # Python 3
from sympy import init_printing
init_printing(use_latex='mathjax',use_unicode=False)  # Affichage des résultats

Dans ce chapitre et les suivants, nous traitons de la programmation en Python. Les notes ici présentent les grandes lignes et les éléments principaux de ce sujet. Le lecteur désirant en savoir plus sera invité à consulter les chapitres 1 à 7 du livre en français de G. Swinnen Apprendre à programmer avec Python 3 [Swinnen]_, le syllabus du cours de programmation de Thierry Massart [Massart]_ ou encore les chapitre 1 à 11 du livre en anglais de Wentworth et al. How to Think Like a Computer Scientist - Learning with Python [Thinklike]_.

Une boucle permet de faire des tâches répétitives sur un ordinateur avec un moindre effort.



In [ ]:

    
for a in range(9):









    Out[ ]:





...     print("I will not do anything bad ever again.")
I will not do anything bad ever again.
I will not do anything bad ever again.
I will not do anything bad ever again.
I will not do anything bad ever again.
I will not do anything bad ever again.
I will not do anything bad ever again.
I will not do anything bad ever again.
I will not do anything bad ever again.
I will not do anything bad ever again.

La boucle `for`

La boucle for permet aussi de parcourir les éléments d'une liste, une chaîne de caractères ou en général de tout objet itérable:



In [ ]:

    
for a in [1,2,3,4]:









    Out[ ]:





...     print(a + 100)
101
102
103
104



In [ ]:

    
for a in 'bonjour':









    Out[ ]:





...     print('A ' + a + ' Z')
A b Z
A o Z
A n Z
A j Z
A o Z
A u Z
A r Z

En Python, une boucle for est identifiée par une ligne d'en-tête commançant par for se terminant par un deux-points : et avec la syntaxe for TRUC in MACHIN:. La convention est de toujours utiliser 4 espaces pour indenter les lignes du bloc d'instructions qui appartient à la boucle:



In [ ]:

    
for i in liste:                       # ligne d'en-tête
    <ligne 1 du bloc d'instruction>
    <ligne 2 du bloc d'instruction>
    ...
    <ligne n du bloc d'instruction>
<ligne exécutée après la boucle>

Le bloc d'instructions est exécuté autant de fois qu'il y a d'éléments dans la liste. Le bloc d'instruction est exécuté une fois pour chaque valeur de la variable i dans la liste.

Un exemple de boucle `for` avec Sympy

Supposons que l'on désire factoriser le polynôme $x^k-1$ pour toutes les valeurs de $k=1,...,9$. En SymPy, il est possible d'écrire onze fois le même calcul où on change la valeur de l'exposant $k$ à chaque fois:



In [ ]:

    
from sympy import factor
from sympy.abc import x
factor(x**1-1)









    Out[ ]:





x - 1



In [ ]:

    
factor(x**2-1)









    Out[ ]:





(x - 1)*(x + 1)



In [ ]:

    
factor(x**3-1)









    Out[ ]:





(x - 1)*(x**2 + x + 1)



In [ ]:

    
factor(x**4-1)









    Out[ ]:





(x - 1)*(x + 1)*(x**2 + 1)



In [ ]:

    
factor(x**5-1)









    Out[ ]:





(x - 1)*(x**4 + x**3 + x**2 + x + 1)



In [ ]:

    
factor(x**6-1)









    Out[ ]:





(x - 1)*(x + 1)*(x**2 - x + 1)*(x**2 + x + 1)



In [ ]:

    
factor(x**7-1)









    Out[ ]:





(x - 1)*(x**6 + x**5 + x**4 + x**3 + x**2 + x + 1)



In [ ]:

    
factor(x**8-1)









    Out[ ]:





(x - 1)*(x + 1)*(x**2 + 1)*(x**4 + 1)



In [ ]:

    
factor(x**9-1)









    Out[ ]:





(x - 1)*(x**2 + x + 1)*(x**6 + x**3 + 1)

La boucle for permet répéter une action pour toutes les valeurs d'une liste. En utilisant une boucle for, l'exemple ci-haut peut se réécrire plus facilement:



In [ ]:

    
for k in range(1,12):









    Out[ ]:





...     print(factor(x**k-1))
x - 1
(x - 1)*(x + 1)
(x - 1)*(x**2 + x + 1)
(x - 1)*(x + 1)*(x**2 + 1)
(x - 1)*(x**4 + x**3 + x**2 + x + 1)
(x - 1)*(x + 1)*(x**2 - x + 1)*(x**2 + x + 1)
(x - 1)*(x**6 + x**5 + x**4 + x**3 + x**2 + x + 1)
(x - 1)*(x + 1)*(x**2 + 1)*(x**4 + 1)
(x - 1)*(x**2 + x + 1)*(x**6 + x**3 + 1)

Pour différencier les lignes, il est possible d'afficher plus d'informations:



In [ ]:

    
from sympy import Eq
for k in range(2, 10):









    Out[ ]:





...     expr = x**k-1
...     eq = Eq(expr, factor(expr))
...     print(eq)
x**2 - 1 == (x - 1)*(x + 1)
x**3 - 1 == (x - 1)*(x**2 + x + 1)
x**4 - 1 == (x - 1)*(x + 1)*(x**2 + 1)
x**5 - 1 == (x - 1)*(x**4 + x**3 + x**2 + x + 1)
x**6 - 1 == (x - 1)*(x + 1)*(x**2 - x + 1)*(x**2 + x + 1)
x**7 - 1 == (x - 1)*(x**6 + x**5 + x**4 + x**3 + x**2 + x + 1)
x**8 - 1 == (x - 1)*(x + 1)*(x**2 + 1)*(x**4 + 1)
x**9 - 1 == (x - 1)*(x**2 + x + 1)*(x**6 + x**3 + 1)

Affectation d'une variable

Pour affecter une valeur dans une variable, on se rappelle que cela se fait en Python comme en C ou C++ ou Java avec la syntaxe:



In [ ]:

    
a = 5

La syntaxe a == 5 est réservée pour le test d'égalité.

Mise à jour d'une variable

Quand une instruction d'affectation est exécutée, l'expression de droite (à savoir l'expression qui vient après le signe = d'affectation) est évaluée en premier. Cela produit une valeur. Ensuite, l'assignation est faite, de sorte que la variable sur le côté gauche se réfère maintenant à la nouvelle valeur.

L'une des formes les plus courantes de l'affectation est une mise à jour, lorsque la nouvelle valeur de la variable dépend de son ancienne valeur:



In [ ]:

    
n = 5
n = 3 * n + 1

Ligne 2 signifie obtenir la valeur courante de n, la multiplier par trois et ajouter un, et affecter la réponse à n. Donc, après avoir exécuté les deux lignes ci-dessus, n va pointer / se référer à l'entier 16.

Si vous essayez d'obtenir la valeur d'une variable qui n'a jamais été attribuée, vous obtenez une erreur:



In [ ]:

    
W = x + 1









    Out[ ]:





Traceback (most recent call last):
...
NameError: name 'x' is not defined

Avant de pouvoir mettre à jour une variable, vous devez l'initialiser à une valeur de départ, habituellement avec une valeur simple:



In [ ]:

    
sous_total = 0
sous_total = sous_total + 1

La mise à jour d'une variable en lui ajoutant 1 à celle-ci est très commune. On appelle cela un incrément de la variable; soustraire 1 est appelé un décrément.

Le code sous_total = sous_total + 1 calcule le résultat de la partie droite dans un nouvel espace en mémoire et ensuite cette nouvelle valeur est affectée à la variable sous_total. Une façon plus efficace d'incrémenter une variable est de la modifier sans avoir à garder en mémoire un résultat partiel. En Python (comme en C), on peut incrémenter une variable avec l'opérateur +=. Donc, il suffit d'écrire:



In [ ]:

    
sous_total += 1

Quelques exemples

L'exemple suivant illustre comment calculer la somme des éléments d'une liste en utilisant une variable s initialisée à zéro avant la boucle:



In [ ]:

    
L = [134, 13614, 73467, 1451, 134, 88]
s = 0
for a in L:









    Out[ ]:





...     s = s + a



In [ ]:

    
s









    Out[ ]:





88888

On écrit la même chose en utilisant le signe += pour incrémenter la variable s :



In [ ]:

    
s = 0
for a in L:









    Out[ ]:





...     s += a



In [ ]:

    
s









    Out[ ]:





88888

On vérifie que le calcul est bon:



In [ ]:

    
sum(L)









    Out[ ]:





88888

L'exemple suivant double chacune des lettres d'une chaîne de caractères:



In [ ]:

    
s = 'gaston'
t = ''
for lettre in s:









    Out[ ]:





...     t += lettre + lettre
...



In [ ]:

    
t









    Out[ ]:





'ggaassttoonn'

Lorsque la variable de la boucle n'est pas utilisée dans le bloc d'instruction la convention est d'utiliser la barre de soulignement (_) pour l'indiquer. Ici, on calcule les puissances du nombre 3. On remarque que l'expression d'assignation k *= 3 est équivalente à k = k * 3 :



In [ ]:

    
k = 1
for _ in range(10):









    Out[ ]:





...     k *= 3
...     print k
... 
3
9
27
81
243
729
2187
6561
19683
59049

Boucle for