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$$ \def\CC{\bf C} \def\QQ{\bf Q} \def\RR{\bf R} \def\ZZ{\bf Z} \def\NN{\bf N} $$

Calcul symbolique





In [ ]:



    


from __future__ import division, print_function  # Python 3

En Python, la fonction sqrt retourne un résultat approximé sur les nombres flottants:





In [ ]:



    


from math import sqrt
sqrt(3)



    


















    
Out[ ]:








1.73205080757

La racine de 3 ne peut pas être écrite exactement avec un nombre fini de décimales, car c'est un nombre irrationel. La façon la plus exacte d'exprimer la racine (positive) du nombre trois est de l'écrire tel quel. En SymPy, la racine carrée de 3 est exprimée symboliquement:





In [ ]:



    


from sympy import sqrt
sqrt(3)



    


















    
Out[ ]:








sqrt(3)

Quand c'est possible, SymPy procède à des simplifications:





In [ ]:



    


sqrt(4)



    


















    
Out[ ]:








2

















In [ ]:



    


sqrt(8)



    


















    
Out[ ]:








2*sqrt(2)

Variable symbolique

La fonction Symbol de SymPy permet de créer une variable symbolique:





In [ ]:



    


from sympy import Symbol
a = Symbol("a")     # le symbole a est stocké dans la variable a
a



    


















    
Out[ ]:








a

Cette variable peut être additionnée, soustraite, multipliée et divisée:





In [ ]:



    


a + a + a + a * a + 1/a - a



    


















    
Out[ ]:








a**2 + 2*a + 1/a

Pour plus de commodité, on peut importer les variables les plus souvent utilisées du sous-module abc :





In [ ]:



    


from sympy.abc import a, epsilon
a + a * a + epsilon



    


















    
Out[ ]:








a**2 + a + epsilon

Définir les variables symboliques x_1, x_2, ..., x_n

En SymPy, on peut créer plusieurs variables $x_i$ indicées pour $i=a,...,b-1$ à l'aide de la fonction symbols("xa:b") où a et b sont remplacés par des nombres entiers:





In [ ]:



    


from sympy import symbols
x4,x5,x6,x7,x8 = symbols("x4:9")
x4 + x5 + x6 + x7 + x8



    


















    
Out[ ]:








x4 + x5 + x6 + x7 + x8

Affichage automatique des résultats en LaTeX

Pour que les résultats soient affichés en LaTeX automatiquement, il suffit d'utiliser la commande suivante une seule fois pour le fichier:





In [ ]:



    


from sympy import init_printing
init_printing(use_latex='mathjax')

Dans le notebook Jupyter, cette commande utilise la librairie MathJax.

Dans ces notes, on utilisera l'option init_printing(use_latex='mathjax', use_unicode=False) lorsque cela aide la lecture des formules. Pour un exemple de la section précédente, on obtient:





In [ ]:



    


from sympy.abc import a, epsilon
a + a * a + epsilon



    


















    
Out[ ]:








 2
a  + a + ε

Expressions symboliques

On peut faire des calculs impliquant plus d'une variable:





In [ ]:



    


from sympy.abc import a,b
(a + b)**2



    


















    
Out[ ]:








(a + b)**2

ou impliquant les fonctions de SymPy:





In [ ]:



    


from sympy import sin,cos
sin(a)**2 + cos(a)**2 + b



    


















    
Out[ ]:








b + sin(a)**2 + cos(a)**2

Les expressions symboliques peuvent combiner des rationels, des fonctions et des constantes de toutes sortes:





In [ ]:



    


from sympy import Rational,pi,exp,I
from sympy.abc import x,y
Rational(3,2)*pi + exp(I*x) / (x**2 + y)



    


















    
Out[ ]:








3*pi/2 + exp(I*x)/(x**2 + y)

Représentation interne

Pour voir comment une expression symbolique est représentée dans la machine, on peut utiliser la fonction srepr :





In [ ]:



    


from sympy import srepr
expr = x - y
srepr(x - y)



    


















    
Out[ ]:








"Add(Symbol('x'), Mul(Integer(-1), Symbol('y')))"

L'expression symbolique est représentée par un arbre d'opérations.

Pour information, l'image a été créée avec Graphviz avec le resultat de la fonction dotprint :





In [ ]:



    


from sympy.printing.dot import dotprint
s = dotprint(expr)

Substitutions

Pour substituer certaines variables dans une expression, on utilise la méthode subs qui s'écrit après l'expressions sous la forme expressions.subs(<INPUT>). Par exemple:





In [ ]:



    


from sympy.abc import a,b,c
expression = a + 2*b + 3*c
expression.subs(a,9)



    


















    
Out[ ]:








2*b + 3*c + 9

Pour faire plus d'une substitutions, on peut les indiquer dans un dictionaire ({}) comme ci-bas:





In [ ]:



    


expression.subs({a:9, b:4})



    


















    
Out[ ]:








3*c + 17

















In [ ]:



    


expression.subs({a:9, b:4, c:100})



    


















    
Out[ ]:








317

On peut aussi substituer une variable symbolique par une expression symbolique:





In [ ]:



    


from sympy import log
from sympy.abc import x,y,z
expression.subs({a:x**2, b:log(y), c:z})



    


















    
Out[ ]:








x**2 + 3*z + 2*log(y)

Constantes symboliques

Contrairement au module math de Python où le nombre pi est représenté par une approximation décimale, dans SymPy, le nombre pi est représenté symboliquement. C'est une constante symbolique:





In [ ]:



    


from sympy import pi
pi



    


















    
Out[ ]:








pi

Cela permet de faire des calculs exacts. Par exemple, le sinus d'un angle de $\pi/3$ est égal à la racine de trois sur deux:





In [ ]:



    


from sympy import sin, pi
sin(pi/3)



    


















    
Out[ ]:








  ___
\/ 3
-----
  2

La fonction inverse du sinus aussi appelée arc sinus et représentée par la fonction asin dans SymPy peut retourner des expressions symboliques impliquant des constantes symboliques telles que le nombre $\pi$ :





In [ ]:



    


from sympy import asin, Rational
asin(1)



    


















    
Out[ ]:








pi
--
2

















In [ ]:



    


asin(Rational(1,2))



    


















    
Out[ ]:








pi
--
6

SymPy sait que les fonctions sinus et arc sinus sont inverses une de l'autre:





In [ ]:



    


from sympy.abc import x
sin(asin(x))



    


















    
Out[ ]:








x

ATTENTION

La fonction sin du module math de Python ne peut pas être appelée sur des expressions symboliques, car elle assume que l'argument est un nombre réel (type float):





In [ ]:



    


from sympy.abc import 
from math import sin
sin(x)



    


















    
Out[ ]:








Traceback (most recent call last):
...
TypeError: can't convert expression to float

Simplifier une expression

Les expressions ne sont pas toujours simplifiées:





In [ ]:



    


from sympy import sin,cos
from sympy.abc import a
r = sin(a)**2 + cos(a)**2
r



    


















    
Out[ ]:








sin(a)**2 + cos(a)**2

Pour simplifier une expression, on utilise la commande simplify :





In [ ]:



    


from sympy import simplify
simplify(r)



    


















    
Out[ ]:








1

Voici un autre exemple:





In [ ]:



    


simplify((x**3 + x**2 - x - 1)/(x**2 + 2*x + 1))



    


















    
Out[ ]:








x - 1

La fonction simplify performe une série de simplifications dans un ordre bien choisi. Les simplifications spécifiques incluent besselsimp, combsimp, exptrigsimp, hypersimp, nsimplify, powsimp, radsimp, ratsimp, ratsimpmodprime, signsimp, simplify, simplify_logic, trigsimp et d'autres encore. Il suffit de consulter le code simplify?? pour voir ce qui se passe et dans quel ordre.

Lorsque l'on sait exactement ce qu'on veut faire sur l'expression symbolique (factoriser, mettre sur un dominateur commun, etc.), on peut utiliser directement la bonne fonction. Cela peut retourner un résultat plus rapidement. Les plus importantes fonctions de modification d'expressions symboliques sont décrites dans les sections qui suivent. On trouvera plus d'informations sur les façons de simplifier une expression dans le tutoriel de SymPy: http://docs.sympy.org/latest/tutorial/simplification.html

Développer une expression

Pour développer une expression, on utilise la fonction expand :





In [ ]:



    


from sympy import expand
from sympy.abc import a,b
(a + b)**2



    


















    
Out[ ]:








(a + b)**2

















In [ ]:



    


expand((a + b)**2)



    


















    
Out[ ]:








a**2 + 2*a*b + b**2

Cela peut mener à des simplifications:





In [ ]:



    


(a + b)**2 - (a - b)**2



    


















    
Out[ ]:








-(a - b)**2 + (a + b)**2

















In [ ]:



    


expand(_)



    


















    
Out[ ]:








4*a*b

Note: En IPython et Jupyter, la barre de soulignement (_) est une variable qui contient le dernier résultat calculé. Aussi, la double barre de soulignement (__) est une variable qui contient l'avant-dernier résultat calculé. Finalement, la triple barre de soulignement (___) est une variable qui contient l'avant-avant-dernier résultat calculé. La quadruple barre de soulignement ne contient rien.

Annuler les facteurs communs d'une fraction

Pour annuler les facteurs communs dans une fonction rationnelle, on utilise cancel :





In [ ]:



    


expr = (x**2 + x*y) / x
expr



    


















    
Out[ ]:








(x**2 + x*y)/x

















In [ ]:



    


from sympy import cancel
cancel(expr)



    


















    
Out[ ]:








x + y

Factoriser un polynôme

La fonction factor de SymPy permet de factoriser un polynôme en un produit de facteurs irréductibles sur l'anneau des nombres rationnels:





In [ ]:



    


from sympy import factor
factor(x**3 - x**2 + x - 1)



    


















    
Out[ ]:








(x - 1)*(x**2 + 1)

Pour factoriser le polynôme sur les nombres de Gauss (nombres complexes à parties imaginaire et réelle entières), on ajoute l'option gaussian=True :





In [ ]:



    


factor(x**3 - x**2 + x - 1, gaussian=True)



    


















    
Out[ ]:








(x - 1)*(x - I)*(x + I)

Pour faire la factorisation sur une extension algébrique des nombres rationnels, il suffit de spéficifier un ou des nombres algébriques qui engendrent l'extension:





In [ ]:



    


factor(x**2 - 5)



    


















    
Out[ ]:








x**2 - 5

















In [ ]:



    


factor(x**2 - 5, extension=sqrt(5))



    


















    
Out[ ]:








(x - sqrt(5))*(x + sqrt(5))

Consulter la documentation factor? pour obtenir de l'aide sur la factorisation de polynômes sur d'autres domaines ou sur des extensions de corps.

Rassembler les termes d'une expression

La fonction collect rassemble les puissances communes d'un terme dans une expression. Par exemple:





In [ ]:



    


expr = x*z + x**2 + x + x*y + x**2 * w + 5 - x**3
expr



    


















    
Out[ ]:








w*x**2 - x**3 + x**2 + x*y + x*z + x + 5

On rassemble les termes selon les puissances de x :





In [ ]:



    


from sympy import collect
collect(expr, x)



    


















    
Out[ ]:








-x**3 + x**2*(w + 1) + x*(y + z + 1) + 5

Réduire au même dénominateur

Une somme de fonctions rationnelles reste sous forme de somme:





In [ ]:



    


from sympy.abc import x,y,z
1/(x+1) + 1/y + 1/z



    


















    
Out[ ]:








  1     1   1
----- + - + -
x + 1   z   y

Pour la mettre au même dénominateur, on utilise ratsimp :





In [ ]:



    


from sympy import ratsimp
ratsimp(1/(x+1) + 1/y + 1/z)



    


















    
Out[ ]:








x*y + x*z + y*z + y + z
-----------------------
      x*y*z + y*z

Alternativement, on peut aussi utiliser la fonction together. À la différence de ratsimp la fonction together préserve le plus possible les termes sous la forme initiale:





In [ ]:



    


from sympy import together
together(1/(x+1) + 1/y + 1/z)



    


















    
Out[ ]:








y*z + y*(x + 1) + z*(x + 1)
---------------------------
        y*z*(x + 1)

Décomposition en fractions partielles

Soit un fraction rationnelle:





In [ ]:



    


expr = (3*x**2  + 52*x - 265) / ((x - 7)*(x - 1)*(x + 34))
expr



    


















    
Out[ ]:








      2
   3*x  + 52*x - 265
------------------------
(x - 7)*(x - 1)*(x + 34)

On peut la décomposer en somme de fractions rationnelles à l'aide de la fonction apart de SymPy:





In [ ]:



    


from sympy import apart
apart(expr)



    


















    
Out[ ]:








  1        1       1
------ + ----- + -----
x + 34   x - 1   x - 7

Rationalisation du dénominateur d'une expression

Pour rationaliser le dénominateur d'un expression, on utilise la fonction radsimp de SymPy:





In [ ]:



    


A = 1 / (1+sqrt(5))
A



    


















    
Out[ ]:








    1    
---------
      ___
1 + \/ 5 

















In [ ]:



    


from sympy import radsimp
radsimp(A)



    


















    
Out[ ]:








       ___
-1 + \/ 5 
----------
    4

Content source: seblabbe/MATH2010-Logiciels-mathematiques

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