

In [1]:

    
%run inpainting.ipynb

Slide 2. O que é inpainting



In [2]:

    
f=Image.open('cassat_antimask.png').convert('RGB')
f=np.array(f)

restauracao=inpaint_rgb(f,f)
disp([f,restauracao])



In [3]:

    
#im=Image.fromarray(f)
#im.save('slides/oquee1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao.astype('uint8'))
#im.save('slides/oquee2.png')

Slide 9. Equação de calor



In [4]:

    
f=Image.open('cassat_antimask.png').convert('RGB')
f=np.array(f)
#disp([f])



In [5]:

    
restauracao1=inpaint_rgb(f,f,mode='heat',n=10)
restauracao2=inpaint_rgb(f,f,mode='heat',n=40)
restauracao3=inpaint_rgb(f,f,mode='heat',n=80)
disp([f,restauracao1,restauracao2,restauracao3])



In [6]:

    
#im=Image.fromarray(f)
#im.save('slides/calor.png')
#im=Image.fromarray(restauracao1.astype('uint8'))
#im.save('slides/calor_rest1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao2.astype('uint8'))
#im.save('slides/calor_rest2.png')
#im=Image.fromarray(restauracao3.astype('uint8'))
#im.save('slides/calor_rest3.png')

Slide 10. Difusão isotrópica



In [7]:

    
f=Image.open('cassat_antimask2.png').convert('RGB')
f=np.array(f)
#disp([f])



In [8]:

    
difusao1=inpaint_rgb(f,f,mode='heat',n=10)
difusao2=inpaint_rgb(f,f,mode='heat',n=40)
difusao3=inpaint_rgb(f,f,mode='heat',n=80)
disp([f,difusao1,difusao2,difusao3],dpi=10)



In [9]:

    
#im=Image.fromarray(f)
#im.save('slides/difusao.png')
#im=Image.fromarray(difusao1.astype('uint8'))
#im.save('slides/difusao1.png')
#im=Image.fromarray(difusao2.astype('uint8'))
#im.save('slides/difusao2.png')
#im=Image.fromarray(difusao3.astype('uint8'))
#im.save('slides/difusao3.png')

Slide 12. Fast inpainting



In [10]:

    
f=Image.open('cassat_antimask.png').convert('RGB')
f=np.array(f)
#disp([f])



In [11]:

    
restauracao1=inpaint_rgb(f,f,mode='fast',n=10)
restauracao2=inpaint_rgb(f,f,mode='fast',n=18)
restauracao3=inpaint_rgb(f,f,mode='fast',n=30)
disp([f,restauracao1,restauracao2,restauracao3])



In [12]:

    
#im=Image.fromarray(f)
#im.save('slides/fast.png')
#im=Image.fromarray(restauracao1.astype('uint8'))
#im.save('slides/fast_rest1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao2.astype('uint8'))
#im.save('slides/fast_rest2.png')
#im=Image.fromarray(restauracao3.astype('uint8'))
#im.save('slides/fast_rest3.png')

Slide 13. Restauração de fotografia



In [13]:

    
f=Image.open('crianca.jpeg').convert('RGB')
f=np.array(f)

antimask=Image.open('crianca_antimask.png').convert('RGB')
antimask=np.array(antimask)
#disp([f,antimask])



In [14]:

    
restauracao=inpaint_rgb(f,antimask,mode='fast')
disp([f,restauracao],dpi=50)



In [15]:

    
#im=Image.fromarray(f)
#im.save('slides/foto1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao.astype('uint8'))
#im.save('slides/foto2.png')

slide 14. Remoção de texto



In [16]:

    
f=Image.open('renoir2.jpg').convert('RGB')
f=np.array(f)

antimask=Image.open('renoir2_antimask1.png').convert('RGB')
antimask=np.array(antimask)
#disp([f,antimask])

danif_mat=np.abs(f[:,:,0]-antimask[:,:,0])
T=np.ones(256)
T[0]=0
t_danif_mat=T[danif_mat.astype('uint8')]
danif=np.sum(danif_mat)/(danif_mat.shape[0]*danif_mat.shape[1])
print('imagem danificada',danif,'%')









    



imagem danificada 26.548014598540146 %



In [17]:

    
restauracao=inpaint_rgb(f,antimask,mode='fast')
disp([antimask,restauracao])

err_mat=np.abs(restauracao-f)
err=np.sum(err_mat)/(err_mat.shape[0]*err_mat.shape[1])
print('erro médio por pixel: ',err)









    












    



erro médio por pixel:  39.577722627737224



In [18]:

    
#im=Image.fromarray(antimask)
#im.save('slides/texto1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao.astype('uint8'))
#im.save('slides/texto2.png')

Slide 15. Remoção de rabisco



In [19]:

    
f=Image.open('renoir2.jpg').convert('RGB')
f=np.array(f)

antimask=Image.open('renoir2_antimask2.png').convert('RGB')
antimask=np.array(antimask)
#disp([f,antimask])

danif_mat=np.abs(f[:,:,0]-antimask[:,:,0])
T=np.ones(256)
T[0]=0
t_danif_mat=T[danif_mat.astype('uint8')]
danif=np.sum(danif_mat)/(danif_mat.shape[0]*danif_mat.shape[1])
print('imagem danificada',danif,'%')









    



imagem danificada 22.700895377128955 %



In [20]:

    
restauracao=inpaint_rgb(f,antimask,mode='fast')
disp([antimask,restauracao])

err_mat=np.abs(restauracao-f)
err=np.sum(err_mat)/(err_mat.shape[0]*err_mat.shape[1])
print('erro médio por pixel: ',err)









    












    



erro médio por pixel:  57.88806326034063



In [21]:

    
#im=Image.fromarray(antimask)
#im.save('slides/rabisco1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao.astype('uint8'))
#im.save('slides/rabisco2.png')

Slide 16. Remoção de objeto



In [22]:

    
f=Image.open('renoir2.jpg').convert('RGB')
f=np.array(f)

antimask=Image.open('renoir2_antimask3.png').convert('RGB')
antimask=np.array(antimask)
#disp([f,antimask])



In [23]:

    
restauracao=inpaint_rgb(f,antimask,mode='fast',e=0.1)
disp([f,restauracao])
print('cabo do guarda sol removido')









    












    



cabo do guarda sol removido



In [24]:

    
#im=Image.fromarray(f)
#im.save('slides/objeto1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao.astype('uint8'))
#im.save('slides/objeto2.png')

Slide 17. Limitações: textura



In [25]:

    
f=Image.open('cassat2_antimask2.png').convert('RGB')
f=np.array(f)



In [26]:

    
restauracao=inpaint_rgb(f,f,mode='fast',e=1)
disp([f,restauracao])



In [27]:

    
#im=Image.fromarray(f)
#im.save('slides/textura1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao.astype('uint8'))
#im.save('slides/textura2.png')

Slide 18. Limitações: impossibilidade de criar novos elementos



In [28]:

    
f=Image.open('cassat2_antimask1.png').convert('RGB')
f=np.array(f)



In [29]:

    
restauracao=inpaint_rgb(f,f,mode='fast',e=1)
disp([f,restauracao])



In [30]:

    
#im=Image.fromarray(f)
#im.save('slides/rosto1.png')
#im=Image.fromarray(restauracao.astype('uint8'))
#im.save('slides/rosto2.png')



In [ ]: