Retas em $V_n$

Vamos aproveitar estes exercícios para falar um pouco do matplotlib que é uma biblioteca gráfica que se usa com o python. Ela é bem completa e quem tiver interessado pode ver mais no site oficial do matplotlib. Primeiro vamos carregar a biblioteca em nosso ambiente para usar suas funções.



In [2]:

    
%matplotlib inline



In [3]:

    
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np # outra biblioteca importante para parte numérica

Exercício 1:

Uma reta passa pelos pontos $(-3,1)$ e $(1,1)$:



In [4]:

    
plt.plot([-3 , 1], [1, 1])









    Out[4]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f09ec7df0d0>]



In [5]:

    
plt.plot([0,0,1,2,-2],[0,1,2,1,1], "ro")
plt.plot([-3 , 1], [1, 1])









    Out[5]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f09eb6bb590>]

Exercicio 2

Vamos verificar se os pontos $P=(2,1,1)$ $Q=(4,1-1)$ e $R=(3,-1,1)$ estão na mesma reta



In [6]:

    
from mpl_toolkits import mplot3d
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
xs=[2,4,3]
ys=[1,1,-1]
zs=[1,-1,1]
ax.plot3D(xs,ys,zs, 'ro')









    Out[6]:





[<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Line3D at 0x7f09eb63fbd0>]



In [14]:

    
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


plt.rcParams['legend.fontsize'] = 10

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Prepare arrays x, y, z
t = np.linspace(0, 6, 100)
s = np.linspace(0, 1.5, 100)

x = 1+t 
y = 1+2*t
z = 1+3*t
x1= 2+3*s
y1= 1+8*s
z1=  13*s
ax.plot(x, y, z, label="L1")
ax.plot(x1,y1,z1, label="L2")
ax.legend()









    Out[14]:





<matplotlib.legend.Legend at 0x7f09eb3570d0>



In [ ]: