Q013 - Il making è la tua attività principale?

In [1]:

    

# -*- coding: UTF-8 -*-

# Render our plots inline
%matplotlib inline 

import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn
import shutil

pd.set_option('display.mpl_style', 'default') # Make the graphs a bit prettier, overridden by seaborn
pd.set_option('display.max_columns', None) # Display all the columns
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' # Sans Serif fonts for all the graphs

# Reference for color palettes: http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/color_palettes.html

# Change the font
matplotlib.rcParams.update({'font.family': 'Source Sans Pro'})


    

In [2]:

    

# Load csv file first
data = pd.read_csv("data/results-makers-40.csv", encoding="utf-8")


    

In [3]:

    

# Check data
#data[0:4] # Equals to data.head()


    

In [4]:

    

%%capture output

# Save the output as a variable that can be saved to a file
# Get the distribution of way of living
activity = data["Q013"].value_counts(dropna=False)
print "Data:"
print activity
print ""
print "Data %:"
print data["Q013"].value_counts(normalize=True,dropna=False) * 100


    

In [5]:

    

# Save+show the output to a text file
%save Q013-MakerTipoAttivitá.py str(output)
shutil.move("Q013-MakerTipoAttivitá.py", "text/Q013-MakerTipoAttivitá.txt")


    

    




The following commands were written to file `Q013-MakerTipoAttivitá.py`:
Data:
No, è un’attività secondaria    73
Si                              35
No, è solo un hobby             26
NaN                              0
dtype: int64

Data %:
No, è un’attività secondaria    54.477612
Si                              26.119403
No, è solo un hobby             19.402985
NaN                              0.000000
dtype: float64

In [6]:

    

# Plot the data
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.xlabel(u'Tipo di Attivitá', fontsize=16)
plt.ylabel('Persone', fontsize=16)
plt.title(u"Il making è la tua attività principale?", fontsize=18, y=1.02)
my_colors = seaborn.color_palette("husl", len(activity)) # Set color palette
activity.plot(kind="bar",color=my_colors)
plt.savefig(u"svg/Q013-MakerTipoAttivitá.svg")
plt.savefig(u"png/Q013-MakerTipoAttivitá.png")
plt.savefig(u"pdf/Q013-MakerTipoAttivitá.pdf")