In [1]:
%matplotlib inline
from ipp_macro_series_parser.agregats_transports.transports_cleaner import a6_b, g2_1, g_3a
from openfisca_france_indirect_taxation.examples.utils_example import graph_builder_carburants, \
graph_builder_carburants_no_color
In [2]:
recettes_ticpe = a6_b[a6_b['categorie'] == u'TICPE ( TIPP avant 2010) (1)']
recettes_ticpe = recettes_ticpe[recettes_ticpe['index'] == 'Total']
del recettes_ticpe['index']
In [3]:
g_3a.loc[g_3a['index'] == u'Voitures particulières', 'index'] = 'to_be_used'
g_3a.loc[g_3a['index'] == u'Total VP françaises', 'index'] = 'to_be_used'
quantite_conso_vp = g_3a[g_3a['index'] == 'to_be_used']
del quantite_conso_vp['index']
In [4]:
taille_parc_vp = g2_1[g2_1['categorie'] == u'Voitures particulières']
del taille_parc_vp['categorie']
In [5]:
recettes_ticpe.set_index(['categorie'], inplace = True)
recettes_ticpe = recettes_ticpe.transpose()
taille_parc_vp.set_index(['index'], inplace = True)
taille_parc_vp = taille_parc_vp.transpose()
quantite_conso_vp.set_index(['categorie'], inplace = True)
quantite_conso_vp = quantite_conso_vp.transpose()
In [6]:
recettes_ticpe.rename(columns = {u'TICPE ( TIPP avant 2010) (1)': 'Total recettes TICPE'}, inplace = True)
taille_parc_vp.rename(columns = {'Total': 'parc vp total', 'dont Diesel': 'dont diesel'}, inplace = True)
quantite_conso_vp = quantite_conso_vp[['ESSENCE + GAZOLE'] + ['ESSENCE'] + ['GAZOLE']]
quantite_conso_vp.rename(columns = {'ESSENCE + GAZOLE': 'consommation totale', 'ESSENCE': 'consommation essence',
'GAZOLE': 'consommation diesel'}, inplace = True)
In [7]:
print 'Evolution de la taille du parc automobile au cours du temps'
graph_builder_carburants(taille_parc_vp, 'taille parc vp', 1, 0.3, 'blue', 'green', 'red', None)
print 'Evolution des quantités de carburants consommées par les voitures particulières françaises'
graph_builder_carburants(quantite_conso_vp, 'quantite conso vp', 0.85, 0.3, 'blue', 'green', 'red', None)
print 'Evolution des recettes totales issues de la TICPE'
graph_builder_carburants_no_color(recettes_ticpe, 'recettes totales ticpe', 1, 0.17)
Out[7]:
In [ ]: