Notebook Is Awesome



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In [ ]:

NumPy is FAST

Basics

NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. We get a powerful array object, sophisticated functions, random number capabilities and much more.



In [ ]:

    
import numpy as np

Arrays



In [ ]:

    
a = np.array([2,3,4])



In [ ]:

    
a



In [ ]:

    
a.dtype



In [ ]:



In [ ]:



In [ ]:

    
a * 6



In [ ]:



In [ ]:



In [ ]:

    
a >= 3



In [ ]:



In [ ]:

Multidimensional Arrays



In [ ]:

    
m = np.array([[1, 0, 0],
              [0, 1, 0],
              [0, 0, 1]])



In [ ]:



In [ ]:



In [ ]:

    
m



In [ ]:



In [ ]:



In [ ]:

    
m * 5



In [ ]:



In [ ]:



In [ ]:

    
m[0]



In [ ]:



In [ ]:



In [ ]:

    
m[:, 1]



In [ ]:



In [ ]:

Utilits



In [ ]:

    
np.linspace(0, 1, 9)



In [ ]:



In [ ]:



In [ ]:

    
np.zeros([3,3])



In [ ]:



In [ ]:

Fast



In [ ]:

    
a = np.arange(0, 2 ** 20)



In [ ]:

    
l = range(0, 2 ** 20)



In [ ]:

    
len(a), len(l)



In [ ]:



In [ ]:

    
a



In [ ]:



In [ ]:

    
a * a



In [ ]:



In [ ]:

    
%%timeit -n 3
[i*i for i in l]



In [ ]:

    
%%timeit -n 100
a * a



In [ ]:



In [ ]: