Pandas Aufgabe

US - Baby Names

Source: https://github.com/guipsamora/pandas_exercises

Einleitung:

Wir verwenden eine Teilmenge der US Baby Names von Kaggle.
In der Datei sind die Namen von 2004 bis 2014

Step 1. Importieren Sie die notwendigen Bibliotheken

Step 2. Importieren Sie die Daten aus dem data Ordner oder von dieser Adresse.

Step 3. Weisen Sie die Daten der Variable baby_names zu.

Step 4. Betrachten Sie die ersten 10 Einträge

Step 5. Löschen Sie die Spalten 'Unnamed: 0' und 'Id'

Step 6. Gibt es in den Daten mehr männliche oder weibliche Namen?

Step 7. Gruppieren Sie die Daten nach name und weisen Sie dies der Variablen names zu

Step 8. Wie viele unterschiedliche Namen gibt esin den Daten?

Step 9. Welcher Name tritt am häufigsten auf?

Step 10. Wie viele unterschiedliche Namen haben die geringste Anzahl?

Step 11.Was ist die durchschnittliche Häufigkeit der Namen?

Step 12. Was ist die Standardabweichung von names?

Step 13. Geben Sie eine Statistische Übersicht mit mean, min, max, std und quartiles aus.