notebook.community

Edit and run



In [1]:

    
def hello():
    return 'Hello Jupyter.'

hello()









    Out[1]:





'Hello Jupyter.'



In [2]:

    
# グラフ表示を有効化
%matplotlib inline
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048,4096,8192,16384,32768,65536,131072,262144,524288])
df.plot()

fibo_df = pd.DataFrame([1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597,2584,4181,6765])
fibo_df.plot()









    Out[2]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fa407a1f400>



In [3]:

    
df.describe()









    Out[3]:







  
    
      
      0
    
  
  
    
      count
      20.000000
    
    
      mean
      52428.750000
    
    
      std
      128047.770566
    
    
      min
      1.000000
    
    
      25%
      28.000000
    
    
      50%
      768.000000
    
    
      75%
      20480.000000
    
    
      max
      524288.000000



In [4]:

    
fibo_df.describe()









    Out[4]:







  
    
      
      0
    
  
  
    
      count
      20.000000
    
    
      mean
      885.500000
    
    
      std
      1752.704452
    
    
      min
      1.000000
    
    
      25%
      7.250000
    
    
      50%
      72.000000
    
    
      75%
      704.250000
    
    
      max
      6765.000000

Jupyter Notebook 入門

pythonコード実行以外にも　markdown でメモなどを残すことができます。

Shift + Enter または Ctrl + Enter でHTMLに整形されます。

Latexで数式を書くこともできます

$ で挟んで書きます。

$　\mathrm{e}^{\mathrm{i}\theta} = \cos(\theta) + \mathrm{i}\sin(\theta)　$



In [ ]:

	0
count	20.000000
mean	52428.750000
std	128047.770566
min	1.000000
25%	28.000000
50%	768.000000
75%	20480.000000
max	524288.000000