Logging 模块

  • data, object type
  • print to terminal
  • write to log.txt
  • different level?

In [1]:
import logging

Quick Start

导入模块后直接logging.waring()logging.error()简单粗暴地调用即可。默认的levelDEBUG,所以warning会打印出信息,info级别更低,不会输出信息。如果你不知道level等参数的意义请后面解释,淡定,继续往下看。

如果不特别配置,logging模块将日志打印到屏幕上(stdout)。


In [2]:
#!/usr/local/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
logging.warning('Watch out!')  # print message to console
logging.info('I told you so')  # will not print anything

Log写入文件

更常见的情形是把信息记录在log文件里。需要用logging.basicConfig()设置文件名以及level等参数,常见的level见下表。

Level Value Usage
CRITICAL 50 严重错误,表明程序已不能继续运行了。
ERROR 40 严重的问题,程序已不能执行一些功能了
WARNING 30 有意外,将来可能发生问题(如‘磁盘满了’),但依然可用
INFO 20 证明事情按预期工作。
DEBUG 10 详细信息,调试问题时会感兴趣。

如果设置levelINFO,那么DEBUG级别的信息就不会输出。常见的函数接口有debug(), info(), warning(), error() and critical(),分别对应log不同严重级别的信息。

注意把下面代码写入脚本(直接在terminal里不会生成文件),比如test_log.py


In [3]:
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG,filemode='w')
# filemode = 'w' 每次运行,重写log
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

In [4]:
cat example.log


DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too

改变Log输出格式

通过format参数,可以定制写入log文件的格式。


In [5]:
import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

DEBUG:This message should appear on the console
INFO:So should this
WARNING:And this, too

记录时间

通过datafmt参数,可以格式化输出log的时间。


In [6]:
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s',datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')

07/16/2016 12:10:35 AM is when this event was logged.

更丰富的Log控制

上面的代码大部分是利用默认配置,其实我们自定义更多。比如把输出到terminallog.txt文件里。

首先理解几个概念是有用的。

  • Logger 记录器,暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
  • Handler 处理器,将(记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
  • Filter 过滤器,提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
  • Formatter 格式化器,指明了最终输出中日志记录的布局。

首先,创建一个logger,记录器,然后给其添加不同的handler,输出到不同的渠道。


In [7]:
import logging
# create logger with name
# if not specified, it will be root
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create a handler, write to log.txt
# logging.FileHandler(self, filename, mode='a', encoding=None, delay=0)
# A handler class which writes formatted logging records to disk files.
fh = logging.FileHandler('log.txt')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# create another handler, for stdout in terminal
# A handler class which writes logging records to a stream
sh = logging.StreamHandler()
sh.setLevel(logging.DEBUG)

# set formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter)

# add handler to logger
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)

# log it
logger.debug('Debug')
logger.info('Info')


2016-07-18 21:43:14,648 - my_logger - DEBUG - Debug
2016-07-18 21:43:14,650 - my_logger - INFO - Info