강의 소개

강의 주제: 데이터 과학

데이터 과학이란 주어진 데이터로부터 수학과 통계에 대한 지식을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과학을 의미한다.

공업수학 강의는 공과대학에 소속된 각 학과의 전공에 필요한 수학적 기초지식을 활용하여 전공과 관련된 다양한 수학적 문제들의 해결 방법을 다룬다. 컴퓨터공학 전공에 필요한 수학은 세부 전공에 따라 달라지는데 주로 아래 수학 분야들이 언급된다.

등등.

본 공업수학 강의는 "데이터 과학"이라는 주제 하에 선형대수학과 확률과 통계의 기초적인 문제들을 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 이용하여 해결하는 방법을 다룬다.

본 공업수학 강의의 주요 목표는 단순히 파이썬 언어를 습득하는 것이 아니다. 오히려, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 실용적인 수학적 문제를 해결하는 데에 도구로 사용하는 한 가지 방법을 습득하는 것이다.

이와 더불어, 컴퓨터공학에서 최근 들어 가장 많은 관심을 받는 데이터 과학 분야의 기초를 닦고자 한다.

https://www.tiobe.com/tiobe-index/

데이터 과학 관련 전문 사이트인 KDnuggets에서 수행한 데이터 과학 분야에서의 소프트웨어 인기도 조사에서 가장 빠르게 사용자수가 증가하는 언어로 선정됨.

http://www.kdnuggets.com/2016/06/r-python-top-analytics-data-mining-data-science-software.html

범용 프로그래밍의 장점과 더불어 R, 매트랩, SQL, 엑셀 등 특정 분야를 위한 언어들의 편리함도 함께 지원
데이터 적재, 시각화, 통계, 자연어 처리, 이미지 처리 등에 필요한 라이브러리 제공
머신러닝, 데이터 분석 등을 위한 최신 개발에 특화된 라이브러리가 지속적으로 개발됨.
- 예제: 구글이 개발한 딥러닝 라이브러리 텐서플로(Tensorflow, https://www.tensorflow.org/)
범용 프로그래밍 언어로써 복잡한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 웹 서비스 등의 개발에도 적합함.
아나콘다(Anaconda) 등 데이터 과학에 필수적인 라이브러리와 통합 개발환경을 제공하는 다양한 패키지 존재

주의: 강의를 위해서는 깃허브에 대해 자세히 알 필요는 없다. 다만, 알고 있다면 개인적으로 유용하게 활용할 수 있는 유용한 무료 웹서보이다. 자세한 사용법 설명은 아래 사이트를 참조할 수 있다.