In [1]:
from __future__ import division, print_function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import urllib2
In [2]:
%matplotlib inline
.
words
변수가 아래와 같이 선언되어 있다.
words = ' When you are smiling, the whole world smiles with you '
In [1]:
words = ' When you are smiling, the whole world smiles with you '
In [3]:
words.split()
Out[3]:
.
아래의 코드는 0부터 1000사이의 홀수들의 제곱의 리스트를 조건제시법으로 생성한다.
odd_1000 = [ x**2 for x in range(0, 1000) if x%2 == 1]
.
넘파이 어레이를 생성하는 방법은 몇 개의 기본적인 함수를 이용하면 된다.
np.arange()
np.zeros()
np.ones()
np.diag()
.
.
아래 사이트는 커피 콩의 현재 시세를 보여준다.
http://beans-r-us.appspot.com/prices.html
위 사이트의 내용을 html 소스코드로 보면 다음과 같으며, 검색된 시간의 커피콩의 가격은
Current price of coffee beans
문장이 담겨 있는 줄에 명시되어 있다.
<html><head><title>Welcome to the Beans'R'Us Pricing Page</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="beansrus.css" />
</head><body>
<h2>Welcome to the Beans'R'Us Pricing Page</h2>
<p>Current price of coffee beans = <strong>$5.94</strong></p>
<p>Price valid for 15 minutes from Sun Sep 10 12:21:58 2017.</p>
</body></html>
위의 소스코드를 웹페이지 주소만 알고 있을 때 아래와 같이 읽어드릴 수 있다.
page = urllibs.urlopen("http://beans-r-us.appspot.com/prices.html")
text = page.read().decode("utf8")
위의 코드를 실행하면 text
변수에 웹페이지의 전체 내용이 하나의 문자열로 저장된다.
.
record_list.txt
파일은 여덟 명의 수영 선수의 50m 기록을 담고 있다.
txt
player1 21.09
player2 20.32
player3 21.81
player4 22.97
player5 23.29
player6 22.09
player7 21.20
player8 22.16
아래코드가 하는 일을 설명하고, 출력된 결과를 답하여라.
from __future__ import print_function
record_f = open("record_list.txt", 'r')
record = record_f.read().decode('utf8').split('\n')
record_dict = {}
for line in record:
(player, p_record) = line.split()
record_dict[p_record] = player
record_f.close()
record_list = record_dict.keys()
record_list.sort()
print(record_list)
.
population.txt
파일은 1900년부터 1920년까지 캐나다 북부지역에서 서식한 산토끼(hare)와 스라소니(lynx)의 숫자,
그리고 채소인 당근(carrot)의 재배숫자를 아래 내용으로 순수 텍스트 데이터로 담고 있다.
# year hare lynx carrot
1900 30e3 4e3 48300
1901 47.2e3 6.1e3 48200
1902 70.2e3 9.8e3 41500
1903 77.4e3 35.2e3 38200
1904 36.3e3 59.4e3 40600
1905 20.6e3 41.7e3 39800
1906 18.1e3 19e3 38600
1907 21.4e3 13e3 42300
1908 22e3 8.3e3 44500
1909 25.4e3 9.1e3 42100
1910 27.1e3 7.4e3 46000
1911 40.3e3 8e3 46800
1912 57e3 12.3e3 43800
1913 76.6e3 19.5e3 40900
1914 52.3e3 45.7e3 39400
1915 19.5e3 51.1e3 39000
1916 11.2e3 29.7e3 36700
1917 7.6e3 15.8e3 41800
1918 14.6e3 9.7e3 43300
1919 16.2e3 10.1e3 41300
1920 24.7e3 8.6e3 47300
아래 코드는 연도, 토끼 개체수, 스라소리 개체수, 당근 개체수를 따로따로 떼어 내어 각각 어레이로 변환하여
year
, hares
, lynxes
, carrots
변수에 저장하는 코드이다.
In [16]:
data = np.loadtxt('populations.txt')
year, hares, lynxes, carrots = data.T
.