In [237]:
import sys
import pandas as pd # check out Modin https://towardsdatascience.com/get-faster-pandas-with-modin-even-on-your-laptops-b527a2eeda74
import numpy as np
import json
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pathlib import Path
import datetime
# Add path to APS modules
aps_pth = Path('.').absolute()
print(aps_pth)
if aps_pth not in sys.path:
sys.path.append(aps_pth)
sns.set(style="white")
#from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
#from pprint import pprint
#pd.set_option("display.max_rows",6)
%matplotlib inline
D:\Dev\APS\aps\notebooks\ml_varsom
In [238]:
# analysis of entire data set - collected using varsomdata2.varsomscripts.avalanchewarningscomplete.get_season_17_18()
#data_pth = Path(r'.\aps\data\varsom\norwegian_avalanche_warnings_season_17_18.csv')
data_pth = Path(r'D:\Dev\APS\aps\data\varsom\norwegian_avalanche_warnings_season_16_19.csv')
#varsom_df = pd.read_csv(aps_pth / data_pth, index_col=0)
varsom_df = pd.read_csv(data_pth, index_col=0)
varsom_df.head()
Out[238]:
author
avalanche_danger
avalanche_problem_1_advice
avalanche_problem_1_cause_id
avalanche_problem_1_cause_name
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_name
avalanche_problem_1_distribution_id
avalanche_problem_1_distribution_name
avalanche_problem_1_exposed_height_1
...
region_id
region_name
region_type_id
region_type_name
snow_surface
utm_east
utm_north
utm_zone
valid_from
valid_to
index
0
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
3003
Nordenskiöld Land
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
1
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
3007
Vest-Finnmark
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
3009
Nord-Troms
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
3
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
3010
Lyngen
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
4
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
3011
Tromsø
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
5 rows × 102 columns
In [239]:
varsom_df.columns.values
Out[239]:
array(['author', 'avalanche_danger', 'avalanche_problem_1_advice',
'avalanche_problem_1_cause_id', 'avalanche_problem_1_cause_name',
'avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id',
'avalanche_problem_1_destructive_size_ext_name',
'avalanche_problem_1_distribution_id',
'avalanche_problem_1_distribution_name',
'avalanche_problem_1_exposed_height_1',
'avalanche_problem_1_exposed_height_2',
'avalanche_problem_1_exposed_height_fill',
'avalanche_problem_1_ext_id', 'avalanche_problem_1_ext_name',
'avalanche_problem_1_probability_id',
'avalanche_problem_1_probability_name',
'avalanche_problem_1_problem_id',
'avalanche_problem_1_problem_type_id',
'avalanche_problem_1_problem_type_name',
'avalanche_problem_1_trigger_simple_id',
'avalanche_problem_1_trigger_simple_name',
'avalanche_problem_1_type_id', 'avalanche_problem_1_type_name',
'avalanche_problem_1_valid_expositions',
'avalanche_problem_2_advice', 'avalanche_problem_2_cause_id',
'avalanche_problem_2_cause_name',
'avalanche_problem_2_destructive_size_ext_id',
'avalanche_problem_2_destructive_size_ext_name',
'avalanche_problem_2_distribution_id',
'avalanche_problem_2_distribution_name',
'avalanche_problem_2_exposed_height_1',
'avalanche_problem_2_exposed_height_2',
'avalanche_problem_2_exposed_height_fill',
'avalanche_problem_2_ext_id', 'avalanche_problem_2_ext_name',
'avalanche_problem_2_probability_id',
'avalanche_problem_2_probability_name',
'avalanche_problem_2_problem_id',
'avalanche_problem_2_problem_type_id',
'avalanche_problem_2_problem_type_name',
'avalanche_problem_2_trigger_simple_id',
'avalanche_problem_2_trigger_simple_name',
'avalanche_problem_2_type_id', 'avalanche_problem_2_type_name',
'avalanche_problem_2_valid_expositions',
'avalanche_problem_3_advice', 'avalanche_problem_3_cause_id',
'avalanche_problem_3_cause_name',
'avalanche_problem_3_destructive_size_ext_id',
'avalanche_problem_3_destructive_size_ext_name',
'avalanche_problem_3_distribution_id',
'avalanche_problem_3_distribution_name',
'avalanche_problem_3_exposed_height_1',
'avalanche_problem_3_exposed_height_2',
'avalanche_problem_3_exposed_height_fill',
'avalanche_problem_3_ext_id', 'avalanche_problem_3_ext_name',
'avalanche_problem_3_probability_id',
'avalanche_problem_3_probability_name',
'avalanche_problem_3_problem_id',
'avalanche_problem_3_problem_type_id',
'avalanche_problem_3_problem_type_name',
'avalanche_problem_3_trigger_simple_id',
'avalanche_problem_3_trigger_simple_name',
'avalanche_problem_3_type_id', 'avalanche_problem_3_type_name',
'avalanche_problem_3_valid_expositions', 'current_weak_layers',
'danger_level', 'danger_level_name', 'date_valid',
'emergency_warning', 'latest_avalanche_activity',
'latest_observations', 'main_text',
'mountain_weather_change_hour_of_day_start',
'mountain_weather_change_hour_of_day_stop',
'mountain_weather_change_wind_direction',
'mountain_weather_change_wind_speed',
'mountain_weather_fl_hour_of_day_start',
'mountain_weather_fl_hour_of_day_stop',
'mountain_weather_freezing_level',
'mountain_weather_precip_most_exposed',
'mountain_weather_precip_region',
'mountain_weather_temperature_elevation',
'mountain_weather_temperature_max',
'mountain_weather_temperature_min',
'mountain_weather_wind_direction', 'mountain_weather_wind_speed',
'publish_time', 'reg_id', 'region_id', 'region_name',
'region_type_id', 'region_type_name', 'snow_surface', 'utm_east',
'utm_north', 'utm_zone', 'valid_from', 'valid_to'], dtype=object)
In [240]:
varsom_df[varsom_df['region_id']==3012].filter(['avalanche_problem_1_cause_id', 'avalanche_problem_1_cause_name',
'avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id',
'avalanche_problem_1_destructive_size_ext_name',
'avalanche_problem_1_distribution_id',
'avalanche_problem_1_distribution_name',
'avalanche_problem_1_exposed_height_1',
'avalanche_problem_1_exposed_height_2',
'avalanche_problem_1_exposed_height_fill',
'avalanche_problem_1_ext_id', 'avalanche_problem_1_ext_name',
'avalanche_problem_1_probability_id',
'avalanche_problem_1_probability_name',
'avalanche_problem_1_problem_id',
'avalanche_problem_1_problem_type_id',
'avalanche_problem_1_problem_type_name',
'avalanche_problem_1_trigger_simple_id',
'avalanche_problem_1_trigger_simple_name',]).head(10)
Out[240]:
avalanche_problem_1_cause_id
avalanche_problem_1_cause_name
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_name
avalanche_problem_1_distribution_id
avalanche_problem_1_distribution_name
avalanche_problem_1_exposed_height_1
avalanche_problem_1_exposed_height_2
avalanche_problem_1_exposed_height_fill
avalanche_problem_1_ext_id
avalanche_problem_1_ext_name
avalanche_problem_1_probability_id
avalanche_problem_1_probability_name
avalanche_problem_1_problem_id
avalanche_problem_1_problem_type_id
avalanche_problem_1_problem_type_name
avalanche_problem_1_trigger_simple_id
avalanche_problem_1_trigger_simple_name
index
5
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
0
0
0
Not given
0
Not given
0
0
Not given
0
Not given
26
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
600
0
1
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
10
Fokksnø (flakskred)
21
Liten tilleggsbelastning
47
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
700
0
1
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
10
Fokksnø (flakskred)
10
Stor tilleggsbelastning
68
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
3
Mange bratte heng
400
0
1
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
7
Nysnø (flakskred)
21
Liten tilleggsbelastning
89
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
3
Mange bratte heng
400
0
1
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
7
Nysnø (flakskred)
21
Liten tilleggsbelastning
110
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
3
3 - Store
2
Noen bratte heng
500
0
1
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
7
Nysnø (flakskred)
21
Liten tilleggsbelastning
131
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
3
3 - Store
2
Noen bratte heng
700
0
1
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
7
Nysnø (flakskred)
22
Naturlig utløst
152
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
700
0
1
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
7
Nysnø (flakskred)
21
Liten tilleggsbelastning
173
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
700
0
1
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
10
Fokksnø (flakskred)
10
Stor tilleggsbelastning
194
14
Dårlig binding mellom glatt skare og overligge...
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
600
0
2
20
Tørre flakskred
3
Mulig
1
7
Nysnø (flakskred)
21
Liten tilleggsbelastning
Check if there are missing values.
In [241]:
# for col in varsom_df.columns.values:
# print(f'{col}: {varsom_df[col].unique()} \n')
In [242]:
# Find the amount of NaN values in each column
print(varsom_df.isnull().sum().sort_values(ascending=False))
mountain_weather_change_hour_of_day_start 14614
mountain_weather_change_hour_of_day_stop 14614
mountain_weather_change_wind_speed 14602
mountain_weather_fl_hour_of_day_stop 13670
mountain_weather_fl_hour_of_day_start 13670
latest_avalanche_activity 12971
current_weak_layers 12022
mountain_weather_freezing_level 11902
mountain_weather_temperature_max 11533
mountain_weather_temperature_min 11532
mountain_weather_temperature_elevation 11515
mountain_weather_precip_most_exposed 11491
snow_surface 11490
mountain_weather_precip_region 11489
mountain_weather_wind_speed 11486
latest_observations 9157
avalanche_danger 7676
emergency_warning 7657
danger_level_name 7657
author 7657
mountain_weather_change_wind_direction 3144
mountain_weather_wind_direction 77
main_text 40
avalanche_problem_2_advice 6
avalanche_problem_1_advice 3
avalanche_problem_2_distribution_id 0
avalanche_problem_1_type_name 0
avalanche_problem_1_valid_expositions 0
avalanche_problem_2_cause_id 0
avalanche_problem_2_cause_name 0
...
publish_time 0
reg_id 0
region_id 0
region_name 0
region_type_id 0
region_type_name 0
utm_east 0
utm_north 0
utm_zone 0
avalanche_problem_3_problem_type_id 0
avalanche_problem_3_problem_id 0
avalanche_problem_3_probability_name 0
avalanche_problem_3_destructive_size_ext_id 0
avalanche_problem_2_trigger_simple_name 0
avalanche_problem_2_type_id 0
avalanche_problem_2_type_name 0
avalanche_problem_2_valid_expositions 0
avalanche_problem_3_advice 0
avalanche_problem_3_cause_id 0
avalanche_problem_3_cause_name 0
valid_from 0
avalanche_problem_3_probability_id 0
avalanche_problem_3_distribution_id 0
avalanche_problem_3_distribution_name 0
avalanche_problem_3_exposed_height_1 0
avalanche_problem_3_exposed_height_2 0
avalanche_problem_3_exposed_height_fill 0
avalanche_problem_3_ext_id 0
avalanche_problem_3_ext_name 0
avalanche_problem_3_destructive_size_ext_name 0
Length: 102, dtype: int64
Fill missing values where necessary.
In [243]:
varsom_df['mountain_weather_wind_speed'] = varsom_df['mountain_weather_wind_speed'].fillna('None')
varsom_df['mountain_weather_wind_direction'] = varsom_df['mountain_weather_wind_direction'].fillna('None')
print(varsom_df.isnull().sum().sort_values(ascending=False))
mountain_weather_change_hour_of_day_start 14614
mountain_weather_change_hour_of_day_stop 14614
mountain_weather_change_wind_speed 14602
mountain_weather_fl_hour_of_day_start 13670
mountain_weather_fl_hour_of_day_stop 13670
latest_avalanche_activity 12971
current_weak_layers 12022
mountain_weather_freezing_level 11902
mountain_weather_temperature_max 11533
mountain_weather_temperature_min 11532
mountain_weather_temperature_elevation 11515
mountain_weather_precip_most_exposed 11491
snow_surface 11490
mountain_weather_precip_region 11489
latest_observations 9157
avalanche_danger 7676
emergency_warning 7657
danger_level_name 7657
author 7657
mountain_weather_change_wind_direction 3144
main_text 40
avalanche_problem_2_advice 6
avalanche_problem_1_advice 3
avalanche_problem_2_distribution_name 0
avalanche_problem_2_problem_id 0
avalanche_problem_1_valid_expositions 0
avalanche_problem_2_cause_id 0
avalanche_problem_2_cause_name 0
avalanche_problem_2_destructive_size_ext_id 0
avalanche_problem_2_destructive_size_ext_name 0
...
reg_id 0
region_id 0
region_name 0
region_type_id 0
region_type_name 0
utm_east 0
utm_north 0
utm_zone 0
avalanche_problem_3_trigger_simple_id 0
avalanche_problem_3_problem_type_id 0
avalanche_problem_2_trigger_simple_name 0
avalanche_problem_3_problem_id 0
avalanche_problem_2_type_id 0
avalanche_problem_2_type_name 0
avalanche_problem_2_valid_expositions 0
avalanche_problem_3_advice 0
avalanche_problem_3_cause_id 0
avalanche_problem_3_cause_name 0
avalanche_problem_3_destructive_size_ext_id 0
valid_from 0
avalanche_problem_3_distribution_id 0
avalanche_problem_3_distribution_name 0
avalanche_problem_3_exposed_height_1 0
avalanche_problem_3_exposed_height_2 0
avalanche_problem_3_exposed_height_fill 0
avalanche_problem_3_ext_id 0
avalanche_problem_3_ext_name 0
avalanche_problem_3_probability_id 0
avalanche_problem_3_probability_name 0
avalanche_problem_3_destructive_size_ext_name 0
Length: 102, dtype: int64
In [244]:
varsom_df['date'] = pd.to_datetime(varsom_df['date_valid'], infer_datetime_format=True)
In [245]:
def add_prevday_features(df):
### danger level
df['danger_level_prev1day'] = df['danger_level'].shift(1)
df['danger_level_name_prev1day'] = df['danger_level_name'].shift(1)
df['danger_level_prev2day'] = df['danger_level'].shift(2)
df['danger_level_name_prev2day'] = df['danger_level_name'].shift(2)
df['danger_level_prev3day'] = df['danger_level'].shift(3)
df['danger_level_name_prev3day'] = df['danger_level_name'].shift(3)
### avalanche problem
df['avalanche_problem_1_cause_id_prev1day'] = df['avalanche_problem_1_cause_id'].shift(1)
df['avalanche_problem_1_problem_type_id_prev1day'] = df['avalanche_problem_1_problem_type_id'].shift(1)
df['avalanche_problem_1_cause_id_prev2day'] = df['avalanche_problem_1_cause_id'].shift(2)
df['avalanche_problem_1_problem_type_id_prev2day'] = df['avalanche_problem_1_problem_type_id'].shift(2)
df['avalanche_problem_1_cause_id_prev3day'] = df['avalanche_problem_1_cause_id'].shift(3)
df['avalanche_problem_1_problem_type_id_prev3day'] = df['avalanche_problem_1_problem_type_id'].shift(3)
df['avalanche_problem_2_cause_id_prev1day'] = df['avalanche_problem_2_cause_id'].shift(1)
df['avalanche_problem_2_problem_type_id_prev1day'] = df['avalanche_problem_2_problem_type_id'].shift(1)
df['avalanche_problem_2_cause_id_prev2day'] = df['avalanche_problem_2_cause_id'].shift(2)
df['avalanche_problem_2_problem_type_id_prev2day'] = df['avalanche_problem_2_problem_type_id'].shift(2)
df['avalanche_problem_2_cause_id_prev3day'] = df['avalanche_problem_2_cause_id'].shift(3)
df['avalanche_problem_2_problem_type_id_prev3day'] = df['avalanche_problem_2_problem_type_id'].shift(3)
### weather
df['mountain_weather_temperature_max_prev1day'] = df['mountain_weather_temperature_max'].shift(1)
df['mountain_weather_temperature_max_prev2day'] = df['mountain_weather_temperature_max'].shift(2)
df['mountain_weather_temperature_max_prev3day'] = df['mountain_weather_temperature_max'].shift(3)
df['mountain_weather_temperature_min_prev1day'] = df['mountain_weather_temperature_min'].shift(1)
df['mountain_weather_temperature_min_prev2day'] = df['mountain_weather_temperature_min'].shift(2)
df['mountain_weather_temperature_min_prev3day'] = df['mountain_weather_temperature_min'].shift(3)
df['mountain_weather_precip_region_prev1day'] = df['mountain_weather_precip_region'].shift(1)
df['mountain_weather_precip_most_exposed_prev1day'] = df['mountain_weather_precip_most_exposed'].shift(1)
df['mountain_weather_precip_region_prev3daysum'] = df['mountain_weather_precip_region'].shift(1) + df['mountain_weather_precip_region'].shift(2) + df['mountain_weather_precip_region'].shift(3)
return df
In [246]:
varsom_df[(varsom_df['date']>=datetime.date(year=2016, month=12, day=1)) & (varsom_df['date']<datetime.date(year=2017, month=6, day=1))]
C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:1: FutureWarning: Comparing Series of datetimes with 'datetime.date'. Currently, the
'datetime.date' is coerced to a datetime. In the future pandas will
not coerce, and a TypeError will be raised. To retain the current
behavior, convert the 'datetime.date' to a datetime with
'pd.Timestamp'.
if __name__ == '__main__':
Out[246]:
author
avalanche_danger
avalanche_problem_1_advice
avalanche_problem_1_cause_id
avalanche_problem_1_cause_name
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_name
avalanche_problem_1_distribution_id
avalanche_problem_1_distribution_name
avalanche_problem_1_exposed_height_1
...
region_name
region_type_id
region_type_name
snow_surface
utm_east
utm_north
utm_zone
valid_from
valid_to
date
index
0
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Nordenskiöld Land
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
1
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Vest-Finnmark
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
2
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Nord-Troms
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
3
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Lyngen
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
4
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Tromsø
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
5
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Sør-Troms
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
6
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Indre Troms
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
7
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Lofoten og Vesterålen
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
8
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Ofoten
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
9
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Salten
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
10
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Svartisen
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
11
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Trollheimen
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
12
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Romsdal
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
13
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Sunnmøre
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
14
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Indre Fjordane
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
15
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Jotunheimen
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
16
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Indre Sogn
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
17
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Voss
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
18
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Hallingdal
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
19
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Hardanger
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
20
NaN
NaN
Not given
0
Not given
0
Not given
0
Not given
0
...
Vest-Telemark
10
A
NaN
0
0
0
2016-12-01 00:00:00.000
2016-12-01 23:59:59.000
2016-12-01
21
JonasD@ObsKorps
Snøen i leområdene er generelt sett stabile og...
Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
15
Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
800
...
Nordenskiöld Land
10
A
NaN
520332
8663904
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
22
emma@nve
Litt påfyll av nysnø i kombinasjon med vind fø...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
400
...
Vest-Finnmark
10
A
NaN
802123
7794717
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
23
emma@nve
Litt påfyll av nysnø i kombinasjon med vind fø...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
400
...
Nord-Troms
10
A
NaN
750984
7742562
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
24
emma@nve
Påfyll av nysnø i kombinasjon med vind føre ti...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
400
...
Lyngen
10
A
NaN
692056
7719872
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
25
emma@nve
Påfyll av nysnø i kombinasjon med vind føre ti...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
400
...
Tromsø
10
A
NaN
656496
7764237
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
26
JonasD@ObsKorps
I høyfjellet kan det lokalt ha samlet seg nok ...
Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
600
...
Sør-Troms
10
A
NaN
594858
7642656
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
27
emma@nve
Litt påfyll av nysnø i kombinasjon med vind fø...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
400
...
Indre Troms
10
A
NaN
647352
7647736
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
28
JonasD@ObsKorps
I høyfjellet kan det lokalt ha samlet seg nok ...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
600
...
Lofoten og Vesterålen
10
A
NaN
527125
7620981
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
29
JonasD@ObsKorps
I høyfjellet kan det lokalt ha samlet seg nok ...
Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
900
...
Ofoten
10
A
NaN
602309
7578309
33
2016-12-02 00:00:00.000
2016-12-02 23:59:59.000
2016-12-02
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
3792
heidi@nve.no
Varme og sol vil gi fortsatt god snøsmelting. ...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i kom...
24
Ubunden snø
1
1 - Små
1
Få bratte heng
1000
...
Romsdal
10
A
NaN
123434
6960580
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3793
heidi@nve.no
Varme og sol vil gi fortsatt god snøsmelting. ...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i kom...
24
Ubunden snø
1
1 - Små
1
Få bratte heng
1000
...
Sunnmøre
10
A
NaN
62473
6916553
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3794
heidi@nve.no
Varmt vær vil fortsatt gi fortsatt god snøsmel...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i kom...
24
Ubunden snø
1
1 - Små
1
Få bratte heng
1000
...
Indre Fjordane
10
A
NaN
34025
6868801
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3795
jostein@nve
Det er framleis mogelegheiter for at det kan l...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
900
...
Jotunheimen
10
A
NaN
155607
6844417
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3796
jostein@nve
Det er framleis mogelegheiter for at det kan l...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
900
...
Indre Sogn
10
A
NaN
96001
6816985
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3797
heidi@nve.no
Varme og sol vil gi fortsatt god snøsmelting. ...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i kom...
24
Ubunden snø
1
1 - Små
1
Få bratte heng
1000
...
Voss
10
A
NaN
28607
6779054
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3798
jostein@nve
Generelt stabile forhold. Smeltevatn nede i sn...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1100
...
Hallingdal
10
A
NaN
150188
6763814
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3799
jostein@nve
Det er framleis mogelegheiter for at det kan l...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1000
...
Hardanger
10
A
NaN
62473
6692016
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3800
jostein@nve
Generelt stabile forhold. Smeltevatn nede i sn...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1100
...
Vest-Telemark
10
A
NaN
131223
6642571
33
2017-05-30 00:00:00.000
2017-05-30 23:59:59.000
2017-05-30
3801
jostein@nve
Det vert framleis danna fersk fokksnø i leområ...
Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
100
...
Nordenskiöld Land
10
A
NaN
520332
8663904
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3802
HåvardT@met
Snøbyger og noe vind vil føre til at det kan d...
Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
300
...
Vest-Finnmark
10
A
NaN
802123
7794717
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3803
HåvardT@met
Snøbyger og noe vind vil føre til at det kan d...
Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
500
...
Nord-Troms
10
A
NaN
750984
7742562
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3804
HåvardT@met
Snøbyger og noe vind vil føre til at det kan d...
Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
500
...
Lyngen
10
A
NaN
692056
7719872
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3805
HåvardT@met
Nysnø og noe vind vil føre til at det kan dann...
Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
500
...
Tromsø
10
A
NaN
656496
7764237
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3806
HåvardT@met
Snøbyger og noe vind vil føre til at det kan d...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
1
1 - Små
2
Noen bratte heng
500
...
Sør-Troms
10
A
NaN
594858
7642656
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3807
HåvardT@met
Snøbyger og noe vind vil føre til at det kan d...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
1
1 - Små
2
Noen bratte heng
500
...
Indre Troms
10
A
NaN
647352
7647736
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3808
HåvardT@met
Kjølig vær med litt nysnø og vind vil føre til...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
1
1 - Små
2
Noen bratte heng
600
...
Lofoten og Vesterålen
10
A
NaN
527125
7620981
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3809
knutinge@svv
Nysnø og vind vil på nytt danne nysnøflak som ...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
700
...
Ofoten
10
A
NaN
602309
7578309
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3810
knutinge@svv
Nysnø og vind vil på nytt danne nysnøflak som ...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
800
...
Salten
10
A
NaN
533221
7497029
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3811
knutinge@svv
Nysnø og vind vil på nytt danne nysnøflak som ...
Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
10
Nedføyket svakt lag med nysnø
2
2 - Middels
2
Noen bratte heng
800
...
Svartisen
10
A
NaN
464133
7381882
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3812
knutinge@svv
Det er generelt stabile forhold i regionen. De...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1000
...
Trollheimen
10
A
NaN
210810
6991060
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3813
knutinge@svv
Det er generelt stabile forhold i regionen. De...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1000
...
Romsdal
10
A
NaN
123434
6960580
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3814
knutinge@svv
Det er generelt stabile forhold i regionen. De...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1000
...
Sunnmøre
10
A
NaN
62473
6916553
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3815
knutinge@svv
Varme og sol vil gi fortsatt god snøsmelting, ...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i kom...
24
Ubunden snø
1
1 - Små
1
Få bratte heng
1000
...
Indre Fjordane
10
A
NaN
34025
6868801
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3816
jostein@nve
Det kan gå glideskred ved bakken og våte flaks...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
900
...
Jotunheimen
10
A
NaN
155607
6844417
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3817
jostein@nve
Det er framleis mogelegheiter for at det kan l...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
900
...
Indre Sogn
10
A
NaN
96001
6816985
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3818
knutinge@svv
Varme og sol vil gi fortsatt god snøsmelting. ...
Vær varsom der skredproblemet er å finne i kom...
24
Ubunden snø
1
1 - Små
1
Få bratte heng
1000
...
Voss
10
A
NaN
28607
6779054
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3819
jostein@nve
Generelt stabile forhold. Smeltevatn nede i sn...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1100
...
Hallingdal
10
A
NaN
150188
6763814
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3820
jostein@nve
Det er framleis mogelegheiter for at det kan l...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1000
...
Hardanger
10
A
NaN
62473
6692016
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3821
jostein@nve
Generelt stabile forhold. Smeltevatn nede i sn...
Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med gl...
20
Vann ved bakken/smelting fra bakken
2
2 - Middels
1
Få bratte heng
1100
...
Vest-Telemark
10
A
NaN
131223
6642571
33
2017-05-31 00:00:00.000
2017-05-31 23:59:59.000
2017-05-31
3822 rows × 103 columns
In [247]:
# grouping by region and season
grouped_df = pd.DataFrame()
for id in varsom_df['region_id'].unique():
#for id in [3003, 3011, 3014, 3028]:
_tmp_df = varsom_df[varsom_df['region_id']==id].copy()
_tmp_df.sort_values(by='valid_from')
start, stop = int(_tmp_df['date_valid'].min()[:4]), int(_tmp_df['date_valid'].max()[:4])
for yr in range(start, stop-1):
_tmp_df[(_tmp_df['date']>=datetime.date(year=yr, month=12, day=1)) & (_tmp_df['date']<datetime.date(year=yr+1, month=6, day=1))]
_tmp_df = add_prevday_features(_tmp_df)
#print(len(_tmp_df), _tmp_df['region_id'].unique())
if grouped_df.empty:
print('empty')
grouped_df = _tmp_df.copy()
else:
grouped_df = pd.concat([grouped_df, _tmp_df], ignore_index=True).copy()
#print('g', len(grouped_df), grouped_df['region_id'].unique())
grouped_df.filter(['valid_from', 'region_name', 'region_id', 'avalanche_problem_1_problem_type_id', 'avalanche_problem_1_problem_type_id_prev2day'])
empty
C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:11: FutureWarning: Comparing Series of datetimes with 'datetime.date'. Currently, the
'datetime.date' is coerced to a datetime. In the future pandas will
not coerce, and a TypeError will be raised. To retain the current
behavior, convert the 'datetime.date' to a datetime with
'pd.Timestamp'.
Out[247]:
valid_from
region_name
region_id
avalanche_problem_1_problem_type_id
avalanche_problem_1_problem_type_id_prev2day
0
2016-12-01 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
0
NaN
1
2016-12-02 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
NaN
2
2016-12-03 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
0.0
3
2016-12-04 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
4
2016-12-05 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
7
10.0
5
2016-12-06 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
7
10.0
6
2016-12-07 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
7
7.0
7
2016-12-08 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
7
7.0
8
2016-12-09 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
7.0
9
2016-12-10 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
7.0
10
2016-12-11 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
11
2016-12-12 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
12
2016-12-13 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
37
10.0
13
2016-12-14 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
14
2016-12-15 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
37.0
15
2016-12-16 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
16
2016-12-17 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
17
2016-12-18 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
18
2016-12-19 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
19
2016-12-20 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
7
10.0
20
2016-12-21 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
21
2016-12-22 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
7.0
22
2016-12-23 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
23
2016-12-24 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
24
2016-12-25 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
10
10.0
25
2016-12-26 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
37
10.0
26
2016-12-27 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
37
10.0
27
2016-12-28 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
37
37.0
28
2016-12-29 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
37
37.0
29
2016-12-30 00:00:00.000
Nordenskiöld Land
3003
37
37.0
...
...
...
...
...
...
33234
2019-01-02 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
45.0
33235
2019-01-03 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33236
2019-01-04 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
45
10.0
33237
2019-01-05 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33238
2019-01-06 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
45.0
33239
2019-01-07 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
10.0
33240
2019-01-08 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
10.0
33241
2019-01-09 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
7.0
33242
2019-01-10 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
7.0
33243
2019-01-11 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
7.0
33244
2019-01-12 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
7.0
33245
2019-01-13 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
30
10.0
33246
2019-01-14 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
30
10.0
33247
2019-01-15 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
30
30.0
33248
2019-01-16 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
30.0
33249
2019-01-17 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
30.0
33250
2019-01-18 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33251
2019-01-19 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33252
2019-01-20 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33253
2019-01-21 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33254
2019-01-22 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33255
2019-01-23 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33256
2019-01-24 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
10
10.0
33257
2019-01-25 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
10.0
33258
2019-01-26 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
10.0
33259
2019-01-27 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
7.0
33260
2019-01-28 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
7.0
33261
2019-01-29 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
7.0
33262
2019-01-30 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
7.0
33263
2019-01-31 00:00:00.000
Vest-Telemark
3035
7
7.0
33264 rows × 5 columns
In [248]:
varsom_df = grouped_df.copy()
In [249]:
#from aps.notebooks.ml_varsom.regroup_forecast import regroup
from regroup_forecast import regroup
varsom_df = regroup(varsom_df)
Add historical values, e.g. yesterdays precipitation
Add a tag to the feature name to indicate if it is categorical (c) or numerical (n). Add a target tag (t). Add a modelled (m) or observed (o) tag.
_prev1day _prev3day
n_f_Next24HourChangeInTempFromPrev3DayMax - change of temperature over a certain period. n_r_Prev7dayMinTemp2InPast - ??? n_r_SNOWDAS_SnowpackAveTemp_k2InPast - modelled average temperature from model SNOWDAS (? https://nsidc.org/data/g02158)
In [250]:
# Check if sensitivity transformation worked...
print(varsom_df['avalanche_problem_1_sensitivity_id_class'].value_counts())
0 15462
3 10396
2 3234
5 3038
6 500
1 370
4 264
Name: avalanche_problem_1_sensitivity_id_class, dtype: int64
In [251]:
varsom_df.filter(['mountain_weather_precip_region', 'mountain_weather_precip_region_prev3daysum']).head(12)
Out[251]:
mountain_weather_precip_region
mountain_weather_precip_region_prev3daysum
0
NaN
NaN
1
NaN
NaN
2
NaN
NaN
3
NaN
NaN
4
NaN
NaN
5
NaN
NaN
6
NaN
NaN
7
NaN
NaN
8
NaN
NaN
9
NaN
NaN
10
NaN
NaN
11
NaN
NaN
In [252]:
varsom_df[varsom_df['region_id']==3012].filter(['region_id', 'danger_level', 'danger_level_prev1day']).head(40)
Out[252]:
region_id
danger_level
danger_level_prev1day
7920
3012
0
NaN
7921
3012
2
0.0
7922
3012
2
2.0
7923
3012
3
2.0
7924
3012
3
3.0
7925
3012
3
3.0
7926
3012
3
3.0
7927
3012
2
3.0
7928
3012
2
2.0
7929
3012
2
2.0
7930
3012
3
2.0
7931
3012
3
3.0
7932
3012
2
3.0
7933
3012
2
2.0
7934
3012
2
2.0
7935
3012
2
2.0
7936
3012
2
2.0
7937
3012
2
2.0
7938
3012
2
2.0
7939
3012
1
2.0
7940
3012
1
1.0
7941
3012
2
1.0
7942
3012
2
2.0
7943
3012
2
2.0
7944
3012
2
2.0
7945
3012
2
2.0
7946
3012
3
2.0
7947
3012
3
3.0
7948
3012
2
3.0
7949
3012
3
2.0
7950
3012
3
3.0
7951
3012
3
3.0
7952
3012
2
3.0
7953
3012
3
2.0
7954
3012
2
3.0
7955
3012
2
2.0
7956
3012
3
2.0
7957
3012
3
3.0
7958
3012
3
3.0
7959
3012
3
3.0
Combine avalanche problem attributes into single parameter
In [253]:
def get_aval_problem_combined(type_, dist_, sens_, size_):
return int("{0}{1}{2}{3}".format(type_, dist_, sens_, size_))
def print_aval_problem_combined(aval_combined_int):
aval_combined_str = str(aval_combined_int)
#with open(aps_pth / r'aps/config/snoskred_keys.json') as jdata:
with open(r'D:\Dev\APS\aps\config\snoskred_keys.json') as jdata:
snoskred_keys = json.load(jdata)
type_ = snoskred_keys["Class_AvalancheProblemTypeName"][aval_combined_str[0]]
dist_ = snoskred_keys["Class_AvalDistributionName"][aval_combined_str[1]]
sens_ = snoskred_keys["Class_AvalSensitivityId"][aval_combined_str[2]]
size_ = snoskred_keys["DestructiveSizeId"][aval_combined_str[3]]
return f"{type_}:{dist_}:{sens_}:{size_}"
print(print_aval_problem_combined(6221))
varsom_df['aval_problem_1_combined'] = varsom_df.apply(lambda row: get_aval_problem_combined(row['avalanche_problem_1_problem_type_id_class'],
row['avalanche_problem_1_distribution_id'],
row['avalanche_problem_1_sensitivity_id_class'], #avalanche_problem_1_trigger_simple_id_class / avalanche_problem_1_sensitivity_id_class
row['avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id']), axis=1)
aval_uni = varsom_df['aval_problem_1_combined'].unique()
print(aval_uni, len(aval_uni))
print(varsom_df['aval_problem_1_combined'].value_counts())
print(varsom_df['avalanche_problem_1_problem_type_id_class'].value_counts())
Wind slab:Specific:Stubborn:Isolated
[ 0 6212 6202 5232 5342 6232 6222 7212 6233 5332 7313 7363 7333 7233
6262 5231 7223 7253 5233 6333 6332 6352 7133 7123 4352 6132 6253 6363
6243 7203 5252 5352 5242 6223 7232 6242 7213 7222 6252 6122 5222 6231
4362 7322 7323 7132 5131 5132 4253 4152 2231 2131 6263 5253 5230 4252
6230 4354 7153 2252 2232 2251 7332 7263 6112 6221 6131 6121 6353 7353
7324 7224 7134 7234 5262 2152 4153 2362 2151 6133 6331 5363 4263 7242
7252 7254 4233 2262 2122 4363 6220 7122 7231 6362 7124 7154 4254 4154
4134 4353 6200 5122 6211 4133 2121 6111 4232 5333 3253 2361 2352 5221
7113 7112 2130 3152 5331 5353 5223 7243 7131 6323 7214 6102 4151 7352
3153 6303 6123 6354 4264 2153 2261 232 4463 6322 5152 5133 6152 2332
3263 2253 2221 2111 6254 7121 5153 5243 5343 4332 6101 1351 4223 4123
1152 6342 2132 4121 5362 4222 2250 3252 1232 2263 5111 4262 5263 2351
4132 6343 3132 122 2212 2353 7102 7342 2141 6264 7152 5121] 180
0 15428
6232 2830
5232 1522
6222 1366
6233 912
7233 678
2252 582
6122 548
6132 524
2131 498
5233 480
7232 442
6332 412
5332 326
6253 268
6121 262
6131 250
4253 222
7223 222
2251 204
5132 202
5253 188
6223 184
3152 170
2232 168
2152 146
5231 144
7132 144
4153 134
7253 132
...
6264 2
2141 2
5263 2
7352 2
3132 2
6303 2
4463 2
2250 2
1152 2
5262 2
2111 2
6211 2
5121 2
5362 2
6200 2
4121 2
122 2
6362 2
7121 2
2263 2
5230 2
4133 2
4151 2
5221 2
6220 2
6323 2
7152 2
1232 2
2130 2
2221 2
Name: aval_problem_1_combined, Length: 180, dtype: int64
0 15434
6 8502
5 3530
7 2530
2 2140
4 896
3 222
1 10
Name: avalanche_problem_1_problem_type_id_class, dtype: int64
Hot encode categorical variables where necessary.
In [254]:
# hot encode
hot_encode_ = ['emergency_warning', 'author', 'mountain_weather_wind_direction']
varsom_df = pd.get_dummies(varsom_df, columns=hot_encode_)
Check if there are no weired or missing values.
In [255]:
# Check if there are no weired or missing values.
for col in varsom_df.columns.values:
print(f'{col}: {varsom_df[col].unique()} \n')
avalanche_danger: [nan
'Snøen i leområdene er generelt sett stabile og det er ujevn fordeling av snøen i terrenget. Litt nysnø ventes ikke å øke skredfaren.\r\n \r\nSkredfaren vurderes som 2-moderat, og så vidt det da det er lite snø i regionen.\r\n\r\nNB: Tidlig på sesongen baserer varslet seg på få observasjoner og varslet kan derfor være noe usikkert.'
'Snøen i leområdene er generelt sett stabile og det er ujevn fordeling av snøen i terrenget. Den varslede nysnøen ventes ikke å øke skredfaren, men vær oppmerksom i områder der det ligger fersk vindtransportert snø.\r\n \r\nTil tross for lite snø i regionen vurderes skredfaren til 2-moderat.\r\n'
...
'Nysnø og vind fra SØ i helga har gitt flakdannelse i terreng som samler snø og leheng mot V og N. Stabilisering av nysnøflak går sakte i kaldt vær, men mindre vind og ubetydelig med ny nedbør gjør at skredproblemet blir mindre utbredd tirsdag. I noen heng vil det være lett å løse ut middels store skred (str 2) og det kan heller ikke utelukkes store skred (str 3) i noen få heng. Ferske skred og sprekker i snødekket er tydelige faretegn. Eldre fokksnø i S og Ø ansees i all hovedsak som stabil. Det er generelt vanskelig å løse ut skred i kantkornlag, men vær forsiktig i områder med tynt snødekke og nysnøflak.'
'Litt vind og nysnø vil danne nysnøflak i fjellet. Flakene ventes ikke å bli store og selv om det er mye løs snø tilgjengelig er det få steder at vinden er kraftig nok til å flytte denne gamle snøen. En skiløper kan påvirke nysnøflakene og gi skred opp i str 2. Eldre fokksnø i S og Ø ansees i all hovedsak som stabil. Det er generelt vanskelig å løse ut skred i kantkornlag, men vær forsiktig i områder med tynt snødekke og nysnøflak.'
'Nysnø kan noen steder flyttes av vind og danne myke nysnøflak i heng som samler snø, hovedsakelig mot NV. Disse vil være lette å påvirke av en skiløper, særlig S og Ø i regionen som får mest snø. Lengre nord mot Hardangervidda kan sterkere vind gi hardere fokksnøflak hvis det er løs snø tilgjengelig. Det er generelt vanskelig å løse ut skred i kantkornlag, men vær forsiktig i områder med tynt snødekke og nysnøflak.']
avalanche_problem_1_advice: ['Not given'
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i brat terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Hold god avstand til hverandre og til løsneområdene. Fjernutløsning er mulig. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning. Når det svake laget ligger dypt i snødekket eller det overliggende laget er hardt, trengs det som regel stor tilleggsbelastning for å påvirke dette. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk.Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Dype svake lag kan gi store snøskred som kan nå ned til vei / bebyggelse.'
'Unngå ferdsel i skredterreng brattere enn 30 grader og i utløpsområder. Vær oppmerksom på fare for fjernutløsning. Når det svake laget ligg dypt i snødekket eller det overliggende laget er hardt, trengs det som regel stor tilleggsbelastning for å påvirke dette. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket.'
'Unngå ferdsel i skredterreng og i utløpsområder. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå langvarige opphold i løsneområder og utløpsområder for skred. Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig nært terrengfeller. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger. Følg med når snøoverflaten blir våt.'
'Unngå ferdsel i løsneområder og utløpsområder for skred når snøoverflaten blir våt. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Områder i le for hovedvindretningen vil være mest utsatt for snøskred.'
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Se etter områder der vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk.'
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Se etter områder der vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. '
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk.Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn som betyr at dere påvirker svake lag og bør unngå skredterreng, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig ved skred i terrengfeller. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små skred som du selv har utløst. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpsområder). Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Slike skred blir vanligvis utløst av deg selv eller av andre skiløpere. Skredproblemet finnes der det ligger nysnø som danner myke flak i bratt terreng.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Store naturlig utløste skred kan forekomme og nå ned til vei/bebyggelse'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på konvekse formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Ved stor utbredelse av det svake laget kan snøskredene bli store og nå ned til vei/bebyggelse.'
'For friluftsliv: Hold deg unna alt skredterreng (løsneområder brattere enn 30 grader og utløpssoner for skred). For infrastruktur: Ved stor utbredelse av det svake laget kan snøskredene bli store og nå ned til vei/bebyggelse.'
'Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig ved skred i terrengfeller. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små skred som du selv har utløst. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når temperaturen stiger.'
'Unngå ferdsel i bratt terreng der skredproblemet finnes og i utløpssoner. Naturlig utløste skred er forventet. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø og nysnøflak til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der snøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg snø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor snø legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Områder i le for hovedvindretningen vil være mest utsatt for snøskred.'
'Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpsområder). Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå skredterreng med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Vær svært forsiktig ved ferdsel i skredterreng og i utløpsområder. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket, uten kunnskap og oversikt om dette anbefales ikke ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt og kantkorn har fått utviklet seg, som f.eks. nær rygger. Fjernutløsning er mulig. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg, unngå også utløpsområder i utsatte himmelretninger. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk.Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller.'
'Unngå skredterreng (løsne og utløpsområder) med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med dagsfersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på konvekse formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig ved skred i terrengfeller. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små skred som du selv har utløst. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når temperaturen stiger.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk.Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Unngå ferdsel i og nedenfor fjellsider med ferske glidesprekker. Det er vanskelig å forutse når slike skred vil løsne.'
'Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig ved skred i terrengfeller. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små skred som du selv har utløst. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og økt solinnstråling. '
'Unngå lengre opphold i og nedenfor fjellsider med ferske glidesprekker. Det er vanskelig å forutse når slike skred vil løsne.'
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Følg med når snøoverflaten blir våt. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt.'
'Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig ved skred i terrengfeller. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små skred som du selv har utløst. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og økt solinnstråling.'
'Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med glidesprekker. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i brat terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig ved skred i terrengfeller. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små skred som du selv har utløst. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og økende solinnstråling. '
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
nan
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå ferdsel i skredterreng og i utløpsområder. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpsområder) spesiellt når snøoverflaten blir våt. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når temperaturen stiger.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn. '
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Se etter områder der vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. '
'Fokksnøflaka som blei danna tidlegare i veka har fått tid til å stabilisere seg, men prosessen går seinare i kulda. Flaka er i hovudsak harde, og det skal mykje til for å løyse ut skred. Der flaka er mjuke og tynne er det forøvrig lettare å påverke svake lag i fokksnøen, og i eventuelle rim- og kantkornlag lenger ned i snødekket. Der det er avblåst kan skara vere hard og fall i bratte heng kan gi alvorlige konsekvensar. Snøskredfara er vurdert som moderat (2). '
'Stay away from avalanche terrain and runout zones for avalanches.'
'Kun områder der det legger seg nysnøflak på de vedvarende svake lagene er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller.'
'Kun områder der det legger seg fokksnø/nysnøflak på de vedvarende svake lagene er skredutsatt. Vær spesielt forsiktig der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med flak av nysnø. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der nysnøflaken er myke. Se etter områder hvor vinden har lagt fra seg snø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn. Fjernutløsning er mulig.'
'Eventuelle skred bli vanligvis utløst av deg selv eller andre som ferdest i terrenget. Vurder utløpsområder og gjør sporvalg i forhold til dette. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små løssnøskred som du selv har utløst. Husk at selv et lite skred kan få konsekvenser nært terrengfeller.Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger nysnø i bratt terreng.'
'Unngå ferdsel i løsneområder og utløpsområder for skred når snøoverflaten blir våt. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun områder der det ligger fokksnø er skredutsatt. Se etter områder der vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk.'
'Kun områder der det ligger harde eller myke flak av fokksnø er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med flak av fokksnø. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn. Fjernutløsning er mulig.'
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Se også etter om overflaterim kan ha blitt dekket av snø som har drevet inn i nordvendte hellinger med sønnavinden søndag kveld. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn. '
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Se etter områder der vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk.\r\n'
'Kun områder der det ligger fokksnø er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller.'
'Kun områder der det ligger flak av eldre fokksnø eller bundet nysnø er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller.'
'Lave temperaturer gir generelt mindre smelting enn forrige uke og det blir mindre fritt vatn i snødekket. Dette er gunstig for snøskredfaren og gir stabilisering i det gamle snødekket. \r\nVær forsiktig under glidesprekker og der snødekket ligger på glatt underlag. Det er vanskelig å forutse når glideskred løsner og disse kan gå selv om temperaturen synker.\r\nOver nysnøgrensa kan vinden danne små flak som kan påvirkes av en skiløper, men stabilisering skjer raskt og evt skred ventes å være små. \r\nVær oppmerksom der nysnøen blir fuktig for første gang, for eksempel hvis sola kommer frem.'
'Unngå ferdsel i bratt terreng der skredproblemet finnes og i utløpssoner. Naturlig utløste skred er forventet. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning. '
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk/tynn. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn. En kan også finne eldre nysnøflak i vestlig sektor fra mandag og i går.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn. '
'Når tåke og skyer forsvinner vil skredfaren variere mer gjennom døgnet. Utstråling og nattefrost gir stabilt snødekke inntil sola kommer frem og overflata blir myk. Da er det mulig å løse ut små løssnøskred. Husk at glideskred som løsner ved bakken kan gå selv om overflata er hard og gjenfrosset. Vær forsiktig under glidesprekker.'
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet eller drønn i snødekket er typiske faretegn.'
'Vær forsiktig i bratte heng til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.']
avalanche_problem_1_cause_id: [ 0 15 10 18 11 19 22 13 16 24 14 20]
avalanche_problem_1_cause_name: ['Not given' 'Dårlig binding mellom lag i fokksnøen'
'Nedføyket svakt lag med nysnø' 'Kantkornet snø over skarelag'
'Nedsnødd eller nedføyket overflaterim' 'Kantkornet snø under skarelag'
'Opphopning av vann i/over lag i snødekket'
'Nedsnødd eller nedføyket kantkornet snø' 'Kantkornet snø ved bakken'
'Ubunden snø' 'Dårlig binding mellom glatt skare og overliggende snø'
'Vann ved bakken/smelting fra bakken']
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id: [0 2 3 1 4]
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_name: ['Not given' '2 - Middels' '3 - Store' '1 - Små' 'Ikke gitt'
'4 - Svært store']
avalanche_problem_1_distribution_id: [0 2 3 1 4]
avalanche_problem_1_distribution_name: ['Not given' 'Noen bratte heng' 'Mange bratte heng' 'Få bratte heng'
'De fleste bratte heng']
avalanche_problem_1_exposed_height_1: [ 0 800 400 300 200 100 700 600 500 1000 900 1200 1300 1100
1400 1600 1500 1900 2000 1700 2100]
avalanche_problem_1_exposed_height_2: [ 0 600 100 200 300 400 800 1000 500 700 1300 1200 900 1100
2000 1500 1400 1900]
avalanche_problem_1_exposed_height_fill: [0 1 2 4]
avalanche_problem_1_ext_id: [ 0 20 25 15 10]
avalanche_problem_1_ext_name: ['Not given' 'Tørre flakskred' 'Våte flakskred' 'Våte løssnøskred '
'Ikke gitt ' 'Tørre løssnøskred ']
avalanche_problem_1_probability_id: [0 2 3 5]
avalanche_problem_1_probability_name: ['Not given' 'Lite sannsynlig ' 'Mulig ' 'Sannsynlig ' 'Ikke gitt ']
avalanche_problem_1_problem_id: [0 1]
avalanche_problem_1_problem_type_id: [ 0 10 7 37 30 45 5 50 3]
avalanche_problem_1_problem_type_name: ['Not given' 'Fokksnø (flakskred)' 'Nysnø (flakskred)'
'Dypt vedvarende svakt lag' 'Vedvarende svakt lag (flakskred)'
'Våt snø (flakskred)' 'Våt snø (løssnøskred)' 'Glideskred' 'Ikke gitt'
'Nysnø (løssnøskred)']
avalanche_problem_1_trigger_simple_id: [ 0 10 21 22]
avalanche_problem_1_trigger_simple_name: ['Not given' 'Stor tilleggsbelastning' 'Liten tilleggsbelastning'
'Naturlig utløst' 'Ikke gitt']
avalanche_problem_1_type_id: [ 0 10 20]
avalanche_problem_1_type_name: ['Not given' 'Flakskred' 'Løssnøskred' 'Ikke gitt']
avalanche_problem_1_valid_expositions: [ 0 10001111 10000111 111110 11111111 11000111 11111001 11110001
11000011 11100011 10000011 1111 1110 11110 11111 1111110
11100001 111000 1111000 11110000 111100 11001111 11111000 1111100
111111 111 1110000 1100 11100000 10011111 11111101 11100111
11000001 11110111 11100 11111100 11110011 11111110 1111111 11111011
110 11000000 10111111 10000001]
avalanche_problem_2_advice: ['Not given'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå ferdsel i skredterreng og i utløpsområder. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Hold god avstand til hverandre og til løsneområdene. Fjernutløsning er mulig. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning. Når det svake laget ligger dypt i snødekket eller det overliggende laget er hardt, trengs det som regel stor tilleggsbelastning for å påvirke dette. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket.'
'Unngå ferdsel i skredterreng brattere enn 30 grader og i utløpsområder. Vær oppmerksom på fare for fjernutløsning. Når det svake laget ligg dypt i snødekket eller det overliggende laget er hardt, trengs det som regel stor tilleggsbelastning for å påvirke dette. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket.'
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Områder i le for hovedvindretningen vil være mest utsatt for snøskred.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk.Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i brat terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. '
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpsområder). Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn som betyr at dere påvirker svake lag og bør unngå skredterreng, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk.Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Unngå langvarige opphold i løsneområder og utløpsområder for skred. Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig nært terrengfeller. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger. Følg med når snøoverflaten blir våt.'
'Unngå ferdsel i løsneområder og utløpsområder for skred når snøoverflaten blir våt. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Unngå ferdsel i bratt terreng der skredproblemet finnes og i utløpssoner. Naturlig utløste skred er forventet. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig ved skred i terrengfeller. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små skred som du selv har utløst. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'For friluftsliv: Hold deg unna alt skredterreng (løsneområder brattere enn 30 grader og utløpssoner for skred). For infrastruktur: Ved stor utbredelse av det svake laget kan snøskredene bli store og nå ned til vei/bebyggelse.'
'Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Store naturlig utløste skred kan forekomme og nå ned til vei/bebyggelse'
'Unngå ferdsel i skredterreng og i utløpsområder. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning. '
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Følg med når snøoverflaten blir våt. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt.'
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Se etter områder der vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk.'
'Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt.'
'Unngå lengre opphold i og nedenfor heng med glidesprekker. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Ved stor utbredelse av det svake laget kan snøskredene bli store og nå ned til vei/bebyggelse.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Områder i le for hovedvindretningen vil være mest utsatt for snøskred.'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.\r\n'
'Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Hold god avstand til hverandre og til løsneområdene. Fjernutløsning er mulig. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning. Når det svake laget ligger dypt i snødekket eller det overliggende laget er hardt, trengs det som regel stor tilleggsbelastning for å påvirke dette. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket.'
nan
'Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpsområder). Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå ferdsel i bratt terreng der skredproblemet finnes. Naturlig utløste skred er forventet. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Vær svært forsiktig ved ferdsel i skredterreng og i utløpsområder. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket, uten kunnskap og oversikt om dette anbefales ikke ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt og kantkorn har fått utviklet seg, som f.eks. nær rygger. Fjernutløsning er mulig. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt.'
'Det ventes noe vær fra N-NV med nedbør natt til lørdag. Det kan legge seg opp nye ustabile flak av nysnø og fokksnø i lesider. Fokksnøflakene som ble dannet torsdag med kraftig vind har nå stort sett stabilisert seg, men det kan fortsatt finnes enkelte ustabile flak i høyden. Det usikkert om økt pålagring med nedbør er nok til å påvirke eventuelle vedvarende svake lag av kantkorn i høyden. Faregraden vurderes foreløpig til å gå ned til faregrad 2 - moderat. Følge med på oppdateringer fredag ettermiddag da det kan komme justeringer.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Våte løssnøskred kan nå vei / bebyggelse. Slike skred følger vanligvis faste skredløp.'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng i høyfjellet. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er også mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Slike skred blir vanligvis utløst av deg selv eller av andre skiløpere. Skredproblemet finnes der det ligger nysnø som danner myke flak i bratt terreng.'
'Unngå lengre opphold i og nedenfor fjellsider med ferske glidesprekker. Det er vanskelig å forutse når slike skred vil løsne.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Eventuelle skred bli vanligvis utløst av deg selv eller andre som ferdest i terrenget. Vurder utløpsområder og gjør sporvalg i forhold til dette. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små løssnøskred som du selv har utløst. Husk at selv et lite skred kan få konsekvenser nært terrengfeller.Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger nysnø i bratt terreng.'
'Unngå ferdsel i bratt terreng. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger nysnø i bratt terreng. Vurder størrelse på heng, snømengde og utløpsområder og gjør sporvalg i forhold til dette.'
'Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Store naturlig utløste skred kan forekomme og nå ned til vei/bebyggelse.'
'Unngå ferdsel i løsneområder og utløpsområder for skred når snøoverflaten blir våt. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. '
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Unngå ferdsel i skredterreng og i utløpsområder. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå ferdsel i bratt terreng der skredproblemet finnes og i utløpssoner. Naturlig utløste skred er forventet. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning. Vær ekstra forsiktig når temperaturen stiger.'
'Unngå ferdsel i og nedenfor fjellsider med ferske glidesprekker. Det er vanskelig å forutse når slike skred vil løsne.'
'Eventuelle skred blir vanligvis utløst av deg selv eller av andre som ferdes i terrenget. Vurder utløpsområder og gjør sporvalg i forhold til dette der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller. Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt.'
'Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpsområder) spesiellt når snøoverflaten blir våt. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når temperaturen stiger.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med flak av fokksnø. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn. Fjernutløsning er mulig.'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn som betyr at dere påvirker svake lag og bør unngå skredterreng, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning. Skredproblemet ser ut til å være mest utbredt øst i reginen.']
avalanche_problem_2_cause_id: [ 0 11 18 15 10 16 19 13 24 22 14 20]
avalanche_problem_2_cause_name: ['Not given' 'Nedsnødd eller nedføyket overflaterim'
'Kantkornet snø over skarelag' 'Dårlig binding mellom lag i fokksnøen'
'Nedføyket svakt lag med nysnø' 'Kantkornet snø ved bakken'
'Kantkornet snø under skarelag' 'Nedsnødd eller nedføyket kantkornet snø'
'Ubunden snø' 'Opphopning av vann i/over lag i snødekket'
'Dårlig binding mellom glatt skare og overliggende snø'
'Vann ved bakken/smelting fra bakken']
avalanche_problem_2_destructive_size_ext_id: [0 2 3 1 4]
avalanche_problem_2_destructive_size_ext_name: ['Not given' '2 - Middels' '3 - Store' '1 - Små' 'Ikke gitt'
'4 - Svært store']
avalanche_problem_2_distribution_id: [0 2 1 3]
avalanche_problem_2_distribution_name: ['Not given' 'Noen bratte heng' 'Få bratte heng' 'Mange bratte heng'
'Ikke gitt']
avalanche_problem_2_exposed_height_1: [ 0 400 200 300 700 100 600 500 800 1000 900 1100 1300 1400
1200 1500 1600 1900 1700 2000 1800 2100 2300]
avalanche_problem_2_exposed_height_2: [ 0 300 600 200 100 400 700 500 800 900 1000 1200 1100 1300
1500 1400]
avalanche_problem_2_exposed_height_fill: [0 1 2 4 3]
avalanche_problem_2_ext_id: [ 0 20 25 15 10]
avalanche_problem_2_ext_name: ['Not given' 'Tørre flakskred' 'Våte flakskred' 'Våte løssnøskred '
'Ikke gitt ' 'Tørre løssnøskred ']
avalanche_problem_2_probability_id: [0 2 3 5]
avalanche_problem_2_probability_name: ['Not given' 'Lite sannsynlig ' 'Mulig ' 'Sannsynlig ' 'Ikke gitt ']
avalanche_problem_2_problem_id: [0 2]
avalanche_problem_2_problem_type_id: [ 0 30 37 10 7 45 5 50 3]
avalanche_problem_2_problem_type_name: ['Not given' 'Vedvarende svakt lag (flakskred)'
'Dypt vedvarende svakt lag' 'Fokksnø (flakskred)' 'Nysnø (flakskred)'
'Våt snø (flakskred)' 'Våt snø (løssnøskred)' 'Glideskred' 'Ikke gitt'
'Nysnø (løssnøskred)']
avalanche_problem_2_trigger_simple_id: [ 0 10 21 22]
avalanche_problem_2_trigger_simple_name: ['Not given' 'Stor tilleggsbelastning' 'Liten tilleggsbelastning'
'Naturlig utløst' 'Ikke gitt']
avalanche_problem_2_type_id: [ 0 10 20]
avalanche_problem_2_type_name: ['Not given' 'Flakskred' 'Løssnøskred' 'Ikke gitt']
avalanche_problem_2_valid_expositions: [ 0 10001111 11111111 111 10000011 11000111 11100011 1111000
11110000 1111 11000011 11100001 11110001 11001111 10000111 11111000
111110 1111110 11100000 1110 11110 111100 1111100 11000001
11111001 1100 11100 111111 11111 11110011 11111100 1
1110000 111000 10011111 11100111 11111101 11110111 1100000 10000001]
avalanche_problem_3_advice: ['Not given'
'Unngå ferdsel i skredterreng brattere enn 30 grader og i utløpsområder. Vær oppmerksom på fare for fjernutløsning. Når det svake laget ligg dypt i snødekket eller det overliggende laget er hardt, trengs det som regel stor tilleggsbelastning for å påvirke dette. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket.'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Unngå ferdsel i skredterreng og i utløpsområder. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. '
'Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader med fokksnø til den har fått stabilisert seg. Hold avstand mellom hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i skredterreng. Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap for å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn som betyr at dere påvirker svake lag og bør unngå skredterreng, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig og tenk konsekvens når du gjør vegvalg, særlig i ukjent terreng, etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Områder i le for hovedvindretningen vil være mest utsatt for snøskred.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig ved skred i terrengfeller. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små skred som du selv har utløst. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Våte løssnøskred kan nå vei / bebyggelse. Slike skred følger vanligvis faste skredløp.'
'Unngå ferdsel i bratt terreng der skredproblemet finnes og i utløpssoner. Naturlig utløste skred er forventet. Følg med når snøoverflaten blir våt og myk. Skredfaren øker i takt med temperaturstigning og nedbørintensitet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk.Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Unngå ferdsel i løsneområder og utløpsområder for skred når snøoverflaten blir våt. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger.'
'Unngå bratte heng og terrengfeller under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpsområder). Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er sannsynlig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Store naturlig utløste skred kan forekomme og nå ned til vei/bebyggelse'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Ved stor utbredelse av det svake laget kan snøskredene bli store og nå ned til vei/bebyggelse.'
'Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpsområder). Det er størst sjanse for å løse ut skred der snødekket er tynt, nær rygger og framstikkende steiner. Fjernutløsning er mulig. Det krever mye kunnskap å gjenkjenne svake lag i snødekket. Drønnelyder og skytende sprekker er tydelige tegn, men fravær av slike tegn betyr ikke at det er trygt. Vær ekstra forsiktig etter snøfall eller vind og i perioder med temperaturstigning.'
'For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (brattere enn 30 grader) og utløpssoner for skred. For infrastruktur: Områder i le for hovedvindretningen vil være mest utsatt for snøskred.'
'For friluftsliv: Hold deg unna alt skredterreng (løsneområder brattere enn 30 grader og utløpssoner for skred). For infrastruktur: Ved stor utbredelse av det svake laget kan snøskredene bli store og nå ned til vei/bebyggelse.'
'Unngå langvarige opphold i løsneområder og utløpsområder for skred. Husk at selv små skred er tunge og kan skade deg, særlig nært terrengfeller. Vær bevisst på når på døgnet du beveger deg i bratt terreng, skredfaren kan variere mye gjennom døgnet. Vær ekstra forsiktig når det regner og/eller når temperaturen stiger. Følg med når snøoverflaten blir våt.'
'Unngå lengre opphold i og nedenfor fjellsider med ferske glidesprekker. Det er vanskelig å forutse når slike skred vil løsne.'
'Eventuelle skred bli vanligvis utløst av deg selv eller andre som ferdest i terrenget. Vurder utløpsområder og gjør sporvalg i forhold til dette. Når du er på vei ned store heng bør du gradvis bevege deg ut av fallinja for å unngå å bli tatt igjen av små løssnøskred som du selv har utløst. Husk at selv et lite skred kan få konsekvenser nært terrengfeller.Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger nysnø i bratt terreng.'
'Unngå ferdsel i bratt terreng. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger nysnø i bratt terreng. Vurder størrelse på heng, snømengde og utløpsområder og gjør sporvalg i forhold til dette.'
'Unngå ferdsel i og nedenfor fjellsider med ferske glidesprekker. Det er vanskelig å forutse når slike skred vil løsne.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i bratt terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk. Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk faretegn.'
'Vær forsiktig i bratte heng under og etter snøfallet til nysnøen har stabilisert seg. Hold avstand til hverandre ved ferdsel i brat terreng. Unngå ferdsel i / ved terrengfeller. Skredproblemet finnes overalt hvor det ligger mye nysnø i bratt terreng. Se etter nysnø som binder seg sammen til myke flak og sprekker opp eller fester seg dårlig til den eldre snøen under. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.'
'Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredutsatt. Vær varsom der skredproblemet er å finne i kombinasjon med terrengfeller.'
'Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk fokksnø til den har fått stabilisert seg. Det er størst sannsynlighet for å løse ut skred på kul-formasjoner i terrenget og der fokksnøen er myk.Se etter områder hvor vinden nylig har lagt fra seg fokksnø, typisk bak rygger, i renneformasjoner og søkk. Lokale vindeffekter og skiftende vindretning kan gi stor variasjon i hvor fokksnøen legger seg. Snø som sprekker opp rundt skiene/brettet er et typisk tegn.']
avalanche_problem_3_cause_id: [ 0 16 19 11 18 15 10 24 13 22 20 14]
avalanche_problem_3_cause_name: ['Not given' 'Kantkornet snø ved bakken' 'Kantkornet snø under skarelag'
'Nedsnødd eller nedføyket overflaterim' 'Kantkornet snø over skarelag'
'Dårlig binding mellom lag i fokksnøen' 'Nedføyket svakt lag med nysnø'
'Ubunden snø' 'Nedsnødd eller nedføyket kantkornet snø'
'Opphopning av vann i/over lag i snødekket'
'Vann ved bakken/smelting fra bakken'
'Dårlig binding mellom glatt skare og overliggende snø']
avalanche_problem_3_destructive_size_ext_id: [0 3 2 4 1]
avalanche_problem_3_destructive_size_ext_name: ['Not given' '3 - Store' '2 - Middels' '4 - Svært store' '1 - Små'
'Ikke gitt']
avalanche_problem_3_distribution_id: [0 3 2 1]
avalanche_problem_3_distribution_name: ['Not given' 'Mange bratte heng' 'Noen bratte heng' 'Få bratte heng'
'Ikke gitt']
avalanche_problem_3_exposed_height_1: [ 0 600 200 400 100 500 700 800 1000 300 900 1200 1100 2000
1400 1600 1300 1900 1800 1500]
avalanche_problem_3_exposed_height_2: [ 0 500 300 700 400 100 800 200 600 900 1000 1100]
avalanche_problem_3_exposed_height_fill: [0 1 2 4]
avalanche_problem_3_ext_id: [ 0 20 15 25 10]
avalanche_problem_3_ext_name: ['Not given' 'Tørre flakskred' 'Våte løssnøskred ' 'Våte flakskred'
'Tørre løssnøskred ']
avalanche_problem_3_probability_id: [0 3 2 5]
avalanche_problem_3_probability_name: ['Not given' 'Mulig ' 'Lite sannsynlig ' 'Sannsynlig ' 'Ikke gitt ']
avalanche_problem_3_problem_id: [0 3]
avalanche_problem_3_problem_type_id: [ 0 37 30 10 7 5 45 50 3]
avalanche_problem_3_problem_type_name: ['Not given' 'Dypt vedvarende svakt lag'
'Vedvarende svakt lag (flakskred)' 'Fokksnø (flakskred)'
'Nysnø (flakskred)' 'Våt snø (løssnøskred)' 'Våt snø (flakskred)'
'Glideskred' 'Nysnø (løssnøskred)']
avalanche_problem_3_trigger_simple_id: [ 0 10 21 22]
avalanche_problem_3_trigger_simple_name: ['Not given' 'Stor tilleggsbelastning' 'Liten tilleggsbelastning'
'Naturlig utløst' 'Ikke gitt']
avalanche_problem_3_type_id: [ 0 10 20]
avalanche_problem_3_type_name: ['Not given' 'Flakskred' 'Løssnøskred']
avalanche_problem_3_valid_expositions: [ 0 11111111 1111 11111000 11100000 11110001 10000111 111
11110000 111110 11110 11000001 11100001 11000011 11000111 11100
11100011 111100 11111001 10000011 1111100 111111 1111000 11111011
1110000 11111100 11110011]
current_weak_layers: [nan 'Det har dannet seg kantkorn ved bakken i isolerte områder.'
'Det har enkelte steder dannet seg kantkorn ved bakken.' ...
'Kantkorn er tidligere påvist i snødekket, men det har sannsynligvis liten utbredelse og skal ha stor tilleggsbelastning for å kunne gå til brudd.'
'Det finnes vedvarende svakt lag av kantkorn i snødekket, men det er stort sett vanskelig å løse ut skred på det.'
'Det finnes vedvarende svakt lag av kantkorn i snødekket, men de er stort sett vanskelige å påvirke.']
danger_level: [0 2 3 4 1]
danger_level_name: [nan '2 Moderat' '3 Betydelig' '4 Stor' '1 Liten' '0 Ikke vurdert']
date_valid: ['2016-12-01' '2016-12-02' '2016-12-03' '2016-12-04' '2016-12-05'
'2016-12-06' '2016-12-07' '2016-12-08' '2016-12-09' '2016-12-10'
'2016-12-11' '2016-12-12' '2016-12-13' '2016-12-14' '2016-12-15'
'2016-12-16' '2016-12-17' '2016-12-18' '2016-12-19' '2016-12-20'
'2016-12-21' '2016-12-22' '2016-12-23' '2016-12-24' '2016-12-25'
'2016-12-26' '2016-12-27' '2016-12-28' '2016-12-29' '2016-12-30'
'2016-12-31' '2017-01-01' '2017-01-02' '2017-01-03' '2017-01-04'
'2017-01-05' '2017-01-06' '2017-01-07' '2017-01-08' '2017-01-09'
'2017-01-10' '2017-01-11' '2017-01-12' '2017-01-13' '2017-01-14'
'2017-01-15' '2017-01-16' '2017-01-17' '2017-01-18' '2017-01-19'
'2017-01-20' '2017-01-21' '2017-01-22' '2017-01-23' '2017-01-24'
'2017-01-25' '2017-01-26' '2017-01-27' '2017-01-28' '2017-01-29'
'2017-01-30' '2017-01-31' '2017-02-01' '2017-02-02' '2017-02-03'
'2017-02-04' '2017-02-05' '2017-02-06' '2017-02-07' '2017-02-08'
'2017-02-09' '2017-02-10' '2017-02-11' '2017-02-12' '2017-02-13'
'2017-02-14' '2017-02-15' '2017-02-16' '2017-02-17' '2017-02-18'
'2017-02-19' '2017-02-20' '2017-02-21' '2017-02-22' '2017-02-23'
'2017-02-24' '2017-02-25' '2017-02-26' '2017-02-27' '2017-02-28'
'2017-03-01' '2017-03-02' '2017-03-03' '2017-03-04' '2017-03-05'
'2017-03-06' '2017-03-07' '2017-03-08' '2017-03-09' '2017-03-10'
'2017-03-11' '2017-03-12' '2017-03-13' '2017-03-14' '2017-03-15'
'2017-03-16' '2017-03-17' '2017-03-18' '2017-03-19' '2017-03-20'
'2017-03-21' '2017-03-22' '2017-03-23' '2017-03-24' '2017-03-25'
'2017-03-26' '2017-03-27' '2017-03-28' '2017-03-29' '2017-03-30'
'2017-03-31' '2017-04-01' '2017-04-02' '2017-04-03' '2017-04-04'
'2017-04-05' '2017-04-06' '2017-04-07' '2017-04-08' '2017-04-09'
'2017-04-10' '2017-04-11' '2017-04-12' '2017-04-13' '2017-04-14'
'2017-04-15' '2017-04-16' '2017-04-17' '2017-04-18' '2017-04-19'
'2017-04-20' '2017-04-21' '2017-04-22' '2017-04-23' '2017-04-24'
'2017-04-25' '2017-04-26' '2017-04-27' '2017-04-28' '2017-04-29'
'2017-04-30' '2017-05-01' '2017-05-02' '2017-05-03' '2017-05-04'
'2017-05-05' '2017-05-06' '2017-05-07' '2017-05-08' '2017-05-09'
'2017-05-10' '2017-05-11' '2017-05-12' '2017-05-13' '2017-05-14'
'2017-05-15' '2017-05-16' '2017-05-17' '2017-05-18' '2017-05-19'
'2017-05-20' '2017-05-21' '2017-05-22' '2017-05-23' '2017-05-24'
'2017-05-25' '2017-05-26' '2017-05-27' '2017-05-28' '2017-05-29'
'2017-05-30' '2017-05-31' '2017-06-01' '2017-06-02' '2017-06-03'
'2017-06-04' '2017-06-05' '2017-06-06' '2017-06-07' '2017-06-08'
'2017-06-09' '2017-06-10' '2017-06-11' '2017-06-12' '2017-06-13'
'2017-06-14' '2017-06-15' '2017-06-16' '2017-06-17' '2017-06-18'
'2017-06-19' '2017-06-20' '2017-06-21' '2017-06-22' '2017-06-23'
'2017-06-24' '2017-06-25' '2017-06-26' '2017-06-27' '2017-06-28'
'2017-06-29' '2017-06-30' '2017-07-01' '2017-07-02' '2017-07-03'
'2017-07-04' '2017-07-05' '2017-07-06' '2017-07-07' '2017-07-08'
'2017-07-09' '2017-07-10' '2017-07-11' '2017-07-12' '2017-07-13'
'2017-07-14' '2017-07-15' '2017-07-16' '2017-07-17' '2017-07-18'
'2017-07-19' '2017-07-20' '2017-07-21' '2017-07-22' '2017-07-23'
'2017-07-24' '2017-07-25' '2017-07-26' '2017-07-27' '2017-07-28'
'2017-07-29' '2017-07-30' '2017-07-31' '2017-08-01' '2017-08-02'
'2017-08-03' '2017-08-04' '2017-08-05' '2017-08-06' '2017-08-07'
'2017-08-08' '2017-08-09' '2017-08-10' '2017-08-11' '2017-08-12'
'2017-08-13' '2017-08-14' '2017-08-15' '2017-08-16' '2017-08-17'
'2017-08-18' '2017-08-19' '2017-08-20' '2017-08-21' '2017-08-22'
'2017-08-23' '2017-08-24' '2017-08-25' '2017-08-26' '2017-08-27'
'2017-08-28' '2017-08-29' '2017-08-30' '2017-08-31' '2017-09-01'
'2017-09-02' '2017-09-03' '2017-09-04' '2017-09-05' '2017-09-06'
'2017-09-07' '2017-09-08' '2017-09-09' '2017-09-10' '2017-09-11'
'2017-09-12' '2017-09-13' '2017-09-14' '2017-09-15' '2017-09-16'
'2017-09-17' '2017-09-18' '2017-09-19' '2017-09-20' '2017-09-21'
'2017-09-22' '2017-09-23' '2017-09-24' '2017-09-25' '2017-09-26'
'2017-09-27' '2017-09-28' '2017-09-29' '2017-09-30' '2017-10-01'
'2017-10-02' '2017-10-03' '2017-10-04' '2017-10-05' '2017-10-06'
'2017-10-07' '2017-10-08' '2017-10-09' '2017-10-10' '2017-10-11'
'2017-10-12' '2017-10-13' '2017-10-14' '2017-10-15' '2017-10-16'
'2017-10-17' '2017-10-18' '2017-10-19' '2017-10-20' '2017-10-21'
'2017-10-22' '2017-10-23' '2017-10-24' '2017-10-25' '2017-10-26'
'2017-10-27' '2017-10-28' '2017-10-29' '2017-10-30' '2017-10-31'
'2017-11-01' '2017-11-02' '2017-11-03' '2017-11-04' '2017-11-05'
'2017-11-06' '2017-11-07' '2017-11-08' '2017-11-09' '2017-11-10'
'2017-11-11' '2017-11-12' '2017-11-13' '2017-11-14' '2017-11-15'
'2017-11-16' '2017-11-17' '2017-11-18' '2017-11-19' '2017-11-20'
'2017-11-21' '2017-11-22' '2017-11-23' '2017-11-24' '2017-11-25'
'2017-11-26' '2017-11-27' '2017-11-28' '2017-11-29' '2017-11-30'
'2017-12-01' '2017-12-02' '2017-12-03' '2017-12-04' '2017-12-05'
'2017-12-06' '2017-12-07' '2017-12-08' '2017-12-09' '2017-12-10'
'2017-12-11' '2017-12-12' '2017-12-13' '2017-12-14' '2017-12-15'
'2017-12-16' '2017-12-17' '2017-12-18' '2017-12-19' '2017-12-20'
'2017-12-21' '2017-12-22' '2017-12-23' '2017-12-24' '2017-12-25'
'2017-12-26' '2017-12-27' '2017-12-28' '2017-12-29' '2017-12-30'
'2017-12-31' '2018-01-01' '2018-01-02' '2018-01-03' '2018-01-04'
'2018-01-05' '2018-01-06' '2018-01-07' '2018-01-08' '2018-01-09'
'2018-01-10' '2018-01-11' '2018-01-12' '2018-01-13' '2018-01-14'
'2018-01-15' '2018-01-16' '2018-01-17' '2018-01-18' '2018-01-19'
'2018-01-20' '2018-01-21' '2018-01-22' '2018-01-23' '2018-01-24'
'2018-01-25' '2018-01-26' '2018-01-27' '2018-01-28' '2018-01-29'
'2018-01-30' '2018-01-31' '2018-02-01' '2018-02-02' '2018-02-03'
'2018-02-04' '2018-02-05' '2018-02-06' '2018-02-07' '2018-02-08'
'2018-02-09' '2018-02-10' '2018-02-11' '2018-02-12' '2018-02-13'
'2018-02-14' '2018-02-15' '2018-02-16' '2018-02-17' '2018-02-18'
'2018-02-19' '2018-02-20' '2018-02-21' '2018-02-22' '2018-02-23'
'2018-02-24' '2018-02-25' '2018-02-26' '2018-02-27' '2018-02-28'
'2018-03-01' '2018-03-02' '2018-03-03' '2018-03-04' '2018-03-05'
'2018-03-06' '2018-03-07' '2018-03-08' '2018-03-09' '2018-03-10'
'2018-03-11' '2018-03-12' '2018-03-13' '2018-03-14' '2018-03-15'
'2018-03-16' '2018-03-17' '2018-03-18' '2018-03-19' '2018-03-20'
'2018-03-21' '2018-03-22' '2018-03-23' '2018-03-24' '2018-03-25'
'2018-03-26' '2018-03-27' '2018-03-28' '2018-03-29' '2018-03-30'
'2018-03-31' '2018-04-01' '2018-04-02' '2018-04-03' '2018-04-04'
'2018-04-05' '2018-04-06' '2018-04-07' '2018-04-08' '2018-04-09'
'2018-04-10' '2018-04-11' '2018-04-12' '2018-04-13' '2018-04-14'
'2018-04-15' '2018-04-16' '2018-04-17' '2018-04-18' '2018-04-19'
'2018-04-20' '2018-04-21' '2018-04-22' '2018-04-23' '2018-04-24'
'2018-04-25' '2018-04-26' '2018-04-27' '2018-04-28' '2018-04-29'
'2018-04-30' '2018-05-01' '2018-05-02' '2018-05-03' '2018-05-04'
'2018-05-05' '2018-05-06' '2018-05-07' '2018-05-08' '2018-05-09'
'2018-05-10' '2018-05-11' '2018-05-12' '2018-05-13' '2018-05-14'
'2018-05-15' '2018-05-16' '2018-05-17' '2018-05-18' '2018-05-19'
'2018-05-20' '2018-05-21' '2018-05-22' '2018-05-23' '2018-05-24'
'2018-05-25' '2018-05-26' '2018-05-27' '2018-05-28' '2018-05-29'
'2018-05-30' '2018-05-31' '2018-06-01' '2018-06-02' '2018-06-03'
'2018-06-04' '2018-06-05' '2018-06-06' '2018-06-07' '2018-06-08'
'2018-06-09' '2018-06-10' '2018-06-11' '2018-06-12' '2018-06-13'
'2018-06-14' '2018-06-15' '2018-06-16' '2018-06-17' '2018-06-18'
'2018-06-19' '2018-06-20' '2018-06-21' '2018-06-22' '2018-06-23'
'2018-06-24' '2018-06-25' '2018-06-26' '2018-06-27' '2018-06-28'
'2018-06-29' '2018-06-30' '2018-07-01' '2018-07-02' '2018-07-03'
'2018-07-04' '2018-07-05' '2018-07-06' '2018-07-07' '2018-07-08'
'2018-07-09' '2018-07-10' '2018-07-11' '2018-07-12' '2018-07-13'
'2018-07-14' '2018-07-15' '2018-07-16' '2018-07-17' '2018-07-18'
'2018-07-19' '2018-07-20' '2018-07-21' '2018-07-22' '2018-07-23'
'2018-07-24' '2018-07-25' '2018-07-26' '2018-07-27' '2018-07-28'
'2018-07-29' '2018-07-30' '2018-07-31' '2018-08-01' '2018-08-02'
'2018-08-03' '2018-08-04' '2018-08-05' '2018-08-06' '2018-08-07'
'2018-08-08' '2018-08-09' '2018-08-10' '2018-08-11' '2018-08-12'
'2018-08-13' '2018-08-14' '2018-08-15' '2018-08-16' '2018-08-17'
'2018-08-18' '2018-08-19' '2018-08-20' '2018-08-21' '2018-08-22'
'2018-08-23' '2018-08-24' '2018-08-25' '2018-08-26' '2018-08-27'
'2018-08-28' '2018-08-29' '2018-08-30' '2018-08-31' '2018-09-01'
'2018-09-02' '2018-09-03' '2018-09-04' '2018-09-05' '2018-09-06'
'2018-09-07' '2018-09-08' '2018-09-09' '2018-09-10' '2018-09-11'
'2018-09-12' '2018-09-13' '2018-09-14' '2018-09-15' '2018-09-16'
'2018-09-17' '2018-09-18' '2018-09-19' '2018-09-20' '2018-09-21'
'2018-09-22' '2018-09-23' '2018-09-24' '2018-09-25' '2018-09-26'
'2018-09-27' '2018-09-28' '2018-09-29' '2018-09-30' '2018-10-01'
'2018-10-02' '2018-10-03' '2018-10-04' '2018-10-05' '2018-10-06'
'2018-10-07' '2018-10-08' '2018-10-09' '2018-10-10' '2018-10-11'
'2018-10-12' '2018-10-13' '2018-10-14' '2018-10-15' '2018-10-16'
'2018-10-17' '2018-10-18' '2018-10-19' '2018-10-20' '2018-10-21'
'2018-10-22' '2018-10-23' '2018-10-24' '2018-10-25' '2018-10-26'
'2018-10-27' '2018-10-28' '2018-10-29' '2018-10-30' '2018-10-31'
'2018-11-01' '2018-11-02' '2018-11-03' '2018-11-04' '2018-11-05'
'2018-11-06' '2018-11-07' '2018-11-08' '2018-11-09' '2018-11-10'
'2018-11-11' '2018-11-12' '2018-11-13' '2018-11-14' '2018-11-15'
'2018-11-16' '2018-11-17' '2018-11-18' '2018-11-19' '2018-11-20'
'2018-11-21' '2018-11-22' '2018-11-23' '2018-11-24' '2018-11-25'
'2018-11-26' '2018-11-27' '2018-11-28' '2018-11-29' '2018-11-30'
'2018-12-01' '2018-12-02' '2018-12-03' '2018-12-04' '2018-12-05'
'2018-12-06' '2018-12-07' '2018-12-08' '2018-12-09' '2018-12-10'
'2018-12-11' '2018-12-12' '2018-12-13' '2018-12-14' '2018-12-15'
'2018-12-16' '2018-12-17' '2018-12-18' '2018-12-19' '2018-12-20'
'2018-12-21' '2018-12-22' '2018-12-23' '2018-12-24' '2018-12-25'
'2018-12-26' '2018-12-27' '2018-12-28' '2018-12-29' '2018-12-30'
'2018-12-31' '2019-01-01' '2019-01-02' '2019-01-03' '2019-01-04'
'2019-01-05' '2019-01-06' '2019-01-07' '2019-01-08' '2019-01-09'
'2019-01-10' '2019-01-11' '2019-01-12' '2019-01-13' '2019-01-14'
'2019-01-15' '2019-01-16' '2019-01-17' '2019-01-18' '2019-01-19'
'2019-01-20' '2019-01-21' '2019-01-22' '2019-01-23' '2019-01-24'
'2019-01-25' '2019-01-26' '2019-01-27' '2019-01-28' '2019-01-29'
'2019-01-30' '2019-01-31']
latest_avalanche_activity: [nan 'Det er ikke meldt om skredaktivitet de siste dagene.'
'Det er ikke meldt om skredaktivitet de siste dagene, men det var lett å løse ut mindre utglidninger i små heng.'
...
'Det ble rapportert om tre skred Haukelifjell skisenter lørdag. Skred har sannsynligvis løsnet i nysnøflak, men det ene skredet skal ha gått helt ned på skarelaget.'
'Det ble rapportert om tre skred Haukelifjell skisenter lørdag. Skred har sannsynligvis løsnet i nysnøflak, men det ene skredet skal ha gått helt ned på et skarelag.'
'Det ble rapportert om tre skred Haukelifjell skisenter lørdag. Skred har sannsynligvis løsnet i nysnøflak. Det er også observert str 1 skred i Bykle mandag']
latest_observations: [nan
'Det er generelt kun leområder i høyfjellet som har snø nok til å gi skredfare. Snøen er ujevnt fordelt i terrenget.\r\n\r\nMot bakken er et lag med kantkorn under oppbygging, men utgjør ikke noe problem foreløpig.\r\n\r\nTorsdag er det opphold og en liten trekk fra Ø.\r\n'
'Det er generelt lite snø i regionen og snødekket er ujevnt fordelt over 400 moh, mest i leområder i vestlig sektor. Snøprofil fra Larsbreen på torsdag viser et nedsnødd lag med rim som går i brudd relativt lett ved testing. Ellers melder observatør om generelt stabile forhold og ingen faretegn.\r\n\r\nFredag er det -8 grader og 7 m/s vind fra SV ved Svalbard lufthavn.\r\n\r\n'
...
'Mandag blåser det bris på de mest utsatte toppene, for eksempel Honnegrasnuten (1344 moh). Det har snødd mye i løpet av helga og spesielt søndag. 30-50 cm økning i snødybden på flere stasjoner siden fredag.'
'Tirsdag er det rolige vindforhold i regionen, ingen målestasjoner indikerer snøtransport. Det har ikke kommet nedbør siste døgn, men det er mye løs snø tilgjengelig rundt skoggrensa.'
'Onsdag rapporteres det om lett snøvær ved Haukeliseter og lite vind. ']
main_text: ['Ikke vurdert'
'Lokalt ustabile forhold i leområder. Lite snø i regionen.'
'Vær varsom i områder med ustabile fokksnøflak. Det finnes også vedvarende svake lag lenger ned i snødekket som kan påvirkes der snødekket er tynt.'
...
'Vær varsom i bratt terreng med fersk fokksnø. Lokalt kan det finnes vedvarende svake lag i snødekket.'
'Vær forsiktig i bratt terreng med ferske nysnøflak.'
'Unngå leområder med fersk fokksnø. Det finnes vedvarende svake lag i snødekket, vær oppmerksom i områder med tynt snødekke.']
mountain_weather_change_hour_of_day_start: [nan 6. 12. 18. 0.]
mountain_weather_change_hour_of_day_stop: [nan 12. 18. 24. 6.]
mountain_weather_change_wind_direction: ['Not given' 'SE' nan 'E' 'S' 'N' 'NE' 'NW' 'W' 'SW']
mountain_weather_change_wind_speed: [nan 'Frisk bris' 'Stiv kuling' 'Bris' 'Storm' 'Liten kuling'
'Sterk kuling' 'Liten storm' 'Stille/svak vind']
mountain_weather_fl_hour_of_day_start: [nan 18. 6. 0. 12.]
mountain_weather_fl_hour_of_day_stop: [nan 24. 12. 6. 18. 23.]
mountain_weather_freezing_level: [ nan 0. 300. 100. 400. 200. 500. 700. 150. 350. 600. 1200.
1000. 800. 2000. 2500. 1800. 900. 1600. 1400. 2400. 1500. 1300. 1100.
1700. 2800. 2200. 1900. 2300. 2100. 20.]
mountain_weather_precip_most_exposed: [ nan 4. 5. 10. 8. 3. 1. 2. 0. 20. 6. 50. 12. 7.
15. 13. 14. 9. 18. 25. 40. 35. 16. 30. 17. 22. 11. 45.
60. 55. 70. 65. 75. 80. 85. 120. 90. 160. 100.]
mountain_weather_precip_region: [nan 2. 5. 0. 1. 4. 15. 25. 8. 12. 10. 3. 6. 7. 9. 16. 20. 30.
14. 18. 35. 40. 45. 50. 65. 60. 55. 70. 90.]
mountain_weather_temperature_elevation: [ nan 500. 600. 700. 800. 1100. 1400. 1800.]
mountain_weather_temperature_max: [ nan -9. -8. -4. -10. -6. -5. -7. -13. -18. -17. -20.
-16. -15. -11. -3. -2. 0. -14. -19. -1. -12. -21. -22.
1. 20. 2. 3. 8. 10. 5. 7. 6. 4. 11. 9.
13. 12. 14. 15. 16. 18. 17. 19. 0.9]
mountain_weather_temperature_min: [ nan -14. -12. -8. -10. -11. -20. -19. -24. -30. -18. -16. -9. -7.
-13. -23. -17. -22. -15. -4. -5. -2. -21. -25. -32. -3. -6. -1.
0. -28. -27. -26. 1. 2. 3. -29. 4. 5. 6. 7. 10. 8.
9.]
mountain_weather_wind_speed: ['None' 'Bris' 'Frisk bris' 'Stiv kuling' 'Sterk kuling' 'Liten kuling'
'Stille/svak vind' 'Liten storm' 'Storm']
publish_time: ['2016-12-01 00:00:00.000' '2016-12-01 15:34:32.493'
'2016-12-02 15:50:09.580' ... '2019-01-28 15:29:57.597'
'2019-01-29 15:34:32.720' '2019-01-30 15:20:35.667']
reg_id: [ 0 104166 104482 ... 178028 178172 178307]
region_id: [3003 3007 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3022 3023 3024
3027 3028 3029 3031 3032 3034 3035]
region_name: ['Nordenskiöld Land' 'Vest-Finnmark' 'Nord-Troms' 'Lyngen' 'Tromsø'
'Sør-Troms' 'Indre Troms' 'Lofoten og Vesterålen' 'Ofoten' 'Salten'
'Svartisen' 'Trollheimen' 'Romsdal' 'Sunnmøre' 'Indre Fjordane'
'Jotunheimen' 'Indre Sogn' 'Voss' 'Hallingdal' 'Hardanger'
'Vest-Telemark']
region_type_id: [10]
region_type_name: ['A']
snow_surface: [nan
'Det er generelt lite snø i terrenget. Rygger er avblåst. I renner, forsenkninger og andre terrengformasjoner som samler snø ligger det rundt 20-30 cm med snø. De øverste cm er løse og kan flyttes av vinden.'
'Det kom et dryss av nysnø i løpet av lørdagen, men det er generelt lite snø i terrenget. Rygger er avblåst. I renner, forsenkninger og andre terrengformasjoner som samler snø ligger det rundt 20-30 cm med snø. De øverste cm er løse og kan flyttes av vinden.'
...
'Snøoverflaten består nå av løs nysnø eller myke flak i leheng der vinden har tatt. \r\nEldre snødekke og gammel fokksnø ligger hovedsakelig i heng mot S og Ø.\r\nUnder tregrensa er det skarelag med tørr og ubunden snø over. Regionen har fremdeles noe mindre snø enn normalt, men det har stedvis kommet godt med nysnø de siste dagene.\r\n'
'Snøoverflaten består nå av løs nysnø eller myke flak i leheng der vinden har tatt. I høyfjellet er det mange steder hard fokksnø eller avblåst ned til gammelt snødekke.\r\nEldre snødekke og gammel fokksnø ligger hovedsakelig i heng mot S og Ø.\r\nUnder tregrensa er det skarelag med tørr og ubunden snø over. Regionen har fremdeles noe mindre snø enn normalt, men det har stedvis kommet godt med nysnø de siste dagene.\r\n'
'Snøoverflaten består nå av løs nysnø eller myke flak i leheng der vinden har tatt. I høyfjellet er det mange steder hard fokksnø eller avblåst ned til gammelt snødekke.\r\nEldre snødekke og gammel fokksnø ligger hovedsakelig i heng mot S og Ø.\r\nUnder tregrensa er det skarelag med tørr og ubunden snø over. Det er fortsatt mindre snø enn normal i regionen, spesielt i fjellet.\r\n']
utm_east: [ 0 520332 802123 750984 692056 656496 594858 647352 527125 602309
533221 464133 210810 123434 62473 34025 155607 96001 28607 150188
131223]
utm_north: [ 0 8663904 7794717 7742562 7719872 7764237 7642656 7647736 7620981
7578309 7497029 7381882 6991060 6960580 6916553 6868801 6844417 6816985
6779054 6763814 6692016 6642571]
utm_zone: [ 0 33]
valid_from: ['2016-12-01 00:00:00.000' '2016-12-02 00:00:00.000'
'2016-12-03 00:00:00.000' '2016-12-04 00:00:00.000'
'2016-12-05 00:00:00.000' '2016-12-06 00:00:00.000'
'2016-12-07 00:00:00.000' '2016-12-08 00:00:00.000'
'2016-12-09 00:00:00.000' '2016-12-10 00:00:00.000'
'2016-12-11 00:00:00.000' '2016-12-12 00:00:00.000'
'2016-12-13 00:00:00.000' '2016-12-14 00:00:00.000'
'2016-12-15 00:00:00.000' '2016-12-16 00:00:00.000'
'2016-12-17 00:00:00.000' '2016-12-18 00:00:00.000'
'2016-12-19 00:00:00.000' '2016-12-20 00:00:00.000'
'2016-12-21 00:00:00.000' '2016-12-22 00:00:00.000'
'2016-12-23 00:00:00.000' '2016-12-24 00:00:00.000'
'2016-12-25 00:00:00.000' '2016-12-26 00:00:00.000'
'2016-12-27 00:00:00.000' '2016-12-28 00:00:00.000'
'2016-12-29 00:00:00.000' '2016-12-30 00:00:00.000'
'2016-12-31 00:00:00.000' '2017-01-01 00:00:00.000'
'2017-01-02 00:00:00.000' '2017-01-03 00:00:00.000'
'2017-01-04 00:00:00.000' '2017-01-05 00:00:00.000'
'2017-01-06 00:00:00.000' '2017-01-07 00:00:00.000'
'2017-01-08 00:00:00.000' '2017-01-09 00:00:00.000'
'2017-01-10 00:00:00.000' '2017-01-11 00:00:00.000'
'2017-01-12 00:00:00.000' '2017-01-13 00:00:00.000'
'2017-01-14 00:00:00.000' '2017-01-15 00:00:00.000'
'2017-01-16 00:00:00.000' '2017-01-17 00:00:00.000'
'2017-01-18 00:00:00.000' '2017-01-19 00:00:00.000'
'2017-01-20 00:00:00.000' '2017-01-21 00:00:00.000'
'2017-01-22 00:00:00.000' '2017-01-23 00:00:00.000'
'2017-01-24 00:00:00.000' '2017-01-25 00:00:00.000'
'2017-01-26 00:00:00.000' '2017-01-27 00:00:00.000'
'2017-01-28 00:00:00.000' '2017-01-29 00:00:00.000'
'2017-01-30 00:00:00.000' '2017-01-31 00:00:00.000'
'2017-02-01 00:00:00.000' '2017-02-02 00:00:00.000'
'2017-02-03 00:00:00.000' '2017-02-04 00:00:00.000'
'2017-02-05 00:00:00.000' '2017-02-06 00:00:00.000'
'2017-02-07 00:00:00.000' '2017-02-08 00:00:00.000'
'2017-02-09 00:00:00.000' '2017-02-10 00:00:00.000'
'2017-02-11 00:00:00.000' '2017-02-12 00:00:00.000'
'2017-02-13 00:00:00.000' '2017-02-14 00:00:00.000'
'2017-02-15 00:00:00.000' '2017-02-16 00:00:00.000'
'2017-02-17 00:00:00.000' '2017-02-18 00:00:00.000'
'2017-02-19 00:00:00.000' '2017-02-20 00:00:00.000'
'2017-02-21 00:00:00.000' '2017-02-22 00:00:00.000'
'2017-02-23 00:00:00.000' '2017-02-24 00:00:00.000'
'2017-02-25 00:00:00.000' '2017-02-26 00:00:00.000'
'2017-02-27 00:00:00.000' '2017-02-28 00:00:00.000'
'2017-03-01 00:00:00.000' '2017-03-02 00:00:00.000'
'2017-03-03 00:00:00.000' '2017-03-04 00:00:00.000'
'2017-03-05 00:00:00.000' '2017-03-06 00:00:00.000'
'2017-03-07 00:00:00.000' '2017-03-08 00:00:00.000'
'2017-03-09 00:00:00.000' '2017-03-10 00:00:00.000'
'2017-03-11 00:00:00.000' '2017-03-12 00:00:00.000'
'2017-03-13 00:00:00.000' '2017-03-14 00:00:00.000'
'2017-03-15 00:00:00.000' '2017-03-16 00:00:00.000'
'2017-03-17 00:00:00.000' '2017-03-18 00:00:00.000'
'2017-03-19 00:00:00.000' '2017-03-20 00:00:00.000'
'2017-03-21 00:00:00.000' '2017-03-22 00:00:00.000'
'2017-03-23 00:00:00.000' '2017-03-24 00:00:00.000'
'2017-03-25 00:00:00.000' '2017-03-26 00:00:00.000'
'2017-03-27 00:00:00.000' '2017-03-28 00:00:00.000'
'2017-03-29 00:00:00.000' '2017-03-30 00:00:00.000'
'2017-03-31 00:00:00.000' '2017-04-01 00:00:00.000'
'2017-04-02 00:00:00.000' '2017-04-03 00:00:00.000'
'2017-04-04 00:00:00.000' '2017-04-05 00:00:00.000'
'2017-04-06 00:00:00.000' '2017-04-07 00:00:00.000'
'2017-04-08 00:00:00.000' '2017-04-09 00:00:00.000'
'2017-04-10 00:00:00.000' '2017-04-11 00:00:00.000'
'2017-04-12 00:00:00.000' '2017-04-13 00:00:00.000'
'2017-04-14 00:00:00.000' '2017-04-15 00:00:00.000'
'2017-04-16 00:00:00.000' '2017-04-17 00:00:00.000'
'2017-04-18 00:00:00.000' '2017-04-19 00:00:00.000'
'2017-04-20 00:00:00.000' '2017-04-21 00:00:00.000'
'2017-04-22 00:00:00.000' '2017-04-23 00:00:00.000'
'2017-04-24 00:00:00.000' '2017-04-25 00:00:00.000'
'2017-04-26 00:00:00.000' '2017-04-27 00:00:00.000'
'2017-04-28 00:00:00.000' '2017-04-29 00:00:00.000'
'2017-04-30 00:00:00.000' '2017-05-01 00:00:00.000'
'2017-05-02 00:00:00.000' '2017-05-03 00:00:00.000'
'2017-05-04 00:00:00.000' '2017-05-05 00:00:00.000'
'2017-05-06 00:00:00.000' '2017-05-07 00:00:00.000'
'2017-05-08 00:00:00.000' '2017-05-09 00:00:00.000'
'2017-05-10 00:00:00.000' '2017-05-11 00:00:00.000'
'2017-05-12 00:00:00.000' '2017-05-13 00:00:00.000'
'2017-05-14 00:00:00.000' '2017-05-15 00:00:00.000'
'2017-05-16 00:00:00.000' '2017-05-17 00:00:00.000'
'2017-05-18 00:00:00.000' '2017-05-19 00:00:00.000'
'2017-05-20 00:00:00.000' '2017-05-21 00:00:00.000'
'2017-05-22 00:00:00.000' '2017-05-23 00:00:00.000'
'2017-05-24 00:00:00.000' '2017-05-25 00:00:00.000'
'2017-05-26 00:00:00.000' '2017-05-27 00:00:00.000'
'2017-05-28 00:00:00.000' '2017-05-29 00:00:00.000'
'2017-05-30 00:00:00.000' '2017-05-31 00:00:00.000'
'2017-06-01 00:00:00.000' '2017-06-02 00:00:00.000'
'2017-06-03 00:00:00.000' '2017-06-04 00:00:00.000'
'2017-06-05 00:00:00.000' '2017-06-06 00:00:00' '2017-06-07 00:00:00'
'2017-06-08 00:00:00' '2017-06-09 00:00:00' '2017-06-10 00:00:00'
'2017-06-11 00:00:00' '2017-06-12 00:00:00' '2017-06-13 00:00:00'
'2017-06-14 00:00:00' '2017-06-15 00:00:00' '2017-06-16 00:00:00'
'2017-06-17 00:00:00' '2017-06-18 00:00:00' '2017-06-19 00:00:00'
'2017-06-20 00:00:00' '2017-06-21 00:00:00' '2017-06-22 00:00:00'
'2017-06-23 00:00:00' '2017-06-24 00:00:00' '2017-06-25 00:00:00'
'2017-06-26 00:00:00' '2017-06-27 00:00:00' '2017-06-28 00:00:00'
'2017-06-29 00:00:00' '2017-06-30 00:00:00' '2017-07-01 00:00:00'
'2017-07-02 00:00:00' '2017-07-03 00:00:00' '2017-07-04 00:00:00'
'2017-07-05 00:00:00' '2017-07-06 00:00:00' '2017-07-07 00:00:00'
'2017-07-08 00:00:00' '2017-07-09 00:00:00' '2017-07-10 00:00:00'
'2017-07-11 00:00:00' '2017-07-12 00:00:00' '2017-07-13 00:00:00'
'2017-07-14 00:00:00' '2017-07-15 00:00:00' '2017-07-16 00:00:00'
'2017-07-17 00:00:00' '2017-07-18 00:00:00' '2017-07-19 00:00:00'
'2017-07-20 00:00:00' '2017-07-21 00:00:00' '2017-07-22 00:00:00'
'2017-07-23 00:00:00' '2017-07-24 00:00:00' '2017-07-25 00:00:00'
'2017-07-26 00:00:00' '2017-07-27 00:00:00' '2017-07-28 00:00:00'
'2017-07-29 00:00:00' '2017-07-30 00:00:00' '2017-07-31 00:00:00'
'2017-08-01 00:00:00' '2017-08-02 00:00:00' '2017-08-03 00:00:00'
'2017-08-04 00:00:00' '2017-08-05 00:00:00' '2017-08-06 00:00:00'
'2017-08-07 00:00:00' '2017-08-08 00:00:00' '2017-08-09 00:00:00'
'2017-08-10 00:00:00' '2017-08-11 00:00:00' '2017-08-12 00:00:00'
'2017-08-13 00:00:00' '2017-08-14 00:00:00' '2017-08-15 00:00:00'
'2017-08-16 00:00:00' '2017-08-17 00:00:00' '2017-08-18 00:00:00'
'2017-08-19 00:00:00' '2017-08-20 00:00:00' '2017-08-21 00:00:00'
'2017-08-22 00:00:00' '2017-08-23 00:00:00' '2017-08-24 00:00:00'
'2017-08-25 00:00:00' '2017-08-26 00:00:00' '2017-08-27 00:00:00'
'2017-08-28 00:00:00' '2017-08-29 00:00:00' '2017-08-30 00:00:00'
'2017-08-31 00:00:00' '2017-09-01 00:00:00' '2017-09-02 00:00:00'
'2017-09-03 00:00:00' '2017-09-04 00:00:00' '2017-09-05 00:00:00'
'2017-09-06 00:00:00' '2017-09-07 00:00:00' '2017-09-08 00:00:00'
'2017-09-09 00:00:00' '2017-09-10 00:00:00' '2017-09-11 00:00:00'
'2017-09-12 00:00:00' '2017-09-13 00:00:00' '2017-09-14 00:00:00'
'2017-09-15 00:00:00' '2017-09-16 00:00:00' '2017-09-17 00:00:00'
'2017-09-18 00:00:00' '2017-09-19 00:00:00' '2017-09-20 00:00:00'
'2017-09-21 00:00:00' '2017-09-22 00:00:00' '2017-09-23 00:00:00'
'2017-09-24 00:00:00' '2017-09-25 00:00:00' '2017-09-26 00:00:00'
'2017-09-27 00:00:00' '2017-09-28 00:00:00' '2017-09-29 00:00:00'
'2017-09-30 00:00:00' '2017-10-01 00:00:00' '2017-10-02 00:00:00'
'2017-10-03 00:00:00' '2017-10-04 00:00:00' '2017-10-05 00:00:00'
'2017-10-06 00:00:00' '2017-10-07 00:00:00' '2017-10-08 00:00:00'
'2017-10-09 00:00:00' '2017-10-10 00:00:00' '2017-10-11 00:00:00'
'2017-10-12 00:00:00' '2017-10-13 00:00:00' '2017-10-14 00:00:00'
'2017-10-15 00:00:00' '2017-10-16 00:00:00' '2017-10-17 00:00:00'
'2017-10-18 00:00:00' '2017-10-19 00:00:00' '2017-10-20 00:00:00'
'2017-10-21 00:00:00' '2017-10-22 00:00:00' '2017-10-23 00:00:00'
'2017-10-24 00:00:00.000' '2017-10-25 00:00:00.000'
'2017-10-26 00:00:00.000' '2017-10-27 00:00:00.000'
'2017-10-28 00:00:00.000' '2017-10-29 00:00:00.000'
'2017-10-30 00:00:00.000' '2017-10-31 00:00:00.000'
'2017-11-01 00:00:00.000' '2017-11-02 00:00:00.000'
'2017-11-03 00:00:00.000' '2017-11-04 00:00:00.000'
'2017-11-05 00:00:00.000' '2017-11-06 00:00:00.000'
'2017-11-07 00:00:00.000' '2017-11-08 00:00:00.000'
'2017-11-09 00:00:00.000' '2017-11-10 00:00:00.000'
'2017-11-11 00:00:00.000' '2017-11-12 00:00:00.000'
'2017-11-13 00:00:00.000' '2017-11-14 00:00:00.000'
'2017-11-15 00:00:00.000' '2017-11-16 00:00:00.000'
'2017-11-17 00:00:00.000' '2017-11-18 00:00:00.000'
'2017-11-19 00:00:00.000' '2017-11-20 00:00:00.000'
'2017-11-21 00:00:00.000' '2017-11-22 00:00:00.000'
'2017-11-23 00:00:00.000' '2017-11-24 00:00:00.000'
'2017-11-25 00:00:00.000' '2017-11-26 00:00:00.000'
'2017-11-27 00:00:00.000' '2017-11-28 00:00:00.000'
'2017-11-29 00:00:00.000' '2017-11-30 00:00:00.000'
'2017-12-01 00:00:00.000' '2017-12-02 00:00:00.000'
'2017-12-03 00:00:00.000' '2017-12-04 00:00:00.000'
'2017-12-05 00:00:00.000' '2017-12-06 00:00:00.000'
'2017-12-07 00:00:00.000' '2017-12-08 00:00:00.000'
'2017-12-09 00:00:00.000' '2017-12-10 00:00:00.000'
'2017-12-11 00:00:00.000' '2017-12-12 00:00:00.000'
'2017-12-13 00:00:00.000' '2017-12-14 00:00:00.000'
'2017-12-15 00:00:00.000' '2017-12-16 00:00:00.000'
'2017-12-17 00:00:00.000' '2017-12-18 00:00:00.000'
'2017-12-19 00:00:00.000' '2017-12-20 00:00:00.000'
'2017-12-21 00:00:00.000' '2017-12-22 00:00:00.000'
'2017-12-23 00:00:00.000' '2017-12-24 00:00:00.000'
'2017-12-25 00:00:00.000' '2017-12-26 00:00:00.000'
'2017-12-27 00:00:00.000' '2017-12-28 00:00:00.000'
'2017-12-29 00:00:00.000' '2017-12-30 00:00:00.000'
'2017-12-31 00:00:00.000' '2018-01-01 00:00:00.000'
'2018-01-02 00:00:00.000' '2018-01-03 00:00:00.000'
'2018-01-04 00:00:00.000' '2018-01-05 00:00:00.000'
'2018-01-06 00:00:00.000' '2018-01-07 00:00:00.000'
'2018-01-08 00:00:00.000' '2018-01-09 00:00:00.000'
'2018-01-10 00:00:00.000' '2018-01-11 00:00:00.000'
'2018-01-12 00:00:00.000' '2018-01-13 00:00:00.000'
'2018-01-14 00:00:00.000' '2018-01-15 00:00:00.000'
'2018-01-16 00:00:00.000' '2018-01-17 00:00:00.000'
'2018-01-18 00:00:00.000' '2018-01-19 00:00:00.000'
'2018-01-20 00:00:00.000' '2018-01-21 00:00:00.000'
'2018-01-22 00:00:00.000' '2018-01-23 00:00:00.000'
'2018-01-24 00:00:00.000' '2018-01-25 00:00:00.000'
'2018-01-26 00:00:00.000' '2018-01-27 00:00:00.000'
'2018-01-28 00:00:00.000' '2018-01-29 00:00:00.000'
'2018-01-30 00:00:00.000' '2018-01-31 00:00:00.000'
'2018-02-01 00:00:00.000' '2018-02-02 00:00:00.000'
'2018-02-03 00:00:00.000' '2018-02-04 00:00:00.000'
'2018-02-05 00:00:00.000' '2018-02-06 00:00:00.000'
'2018-02-07 00:00:00.000' '2018-02-08 00:00:00.000'
'2018-02-09 00:00:00.000' '2018-02-10 00:00:00.000'
'2018-02-11 00:00:00.000' '2018-02-12 00:00:00.000'
'2018-02-13 00:00:00.000' '2018-02-14 00:00:00.000'
'2018-02-15 00:00:00.000' '2018-02-16 00:00:00.000'
'2018-02-17 00:00:00.000' '2018-02-18 00:00:00.000'
'2018-02-19 00:00:00.000' '2018-02-20 00:00:00.000'
'2018-02-21 00:00:00.000' '2018-02-22 00:00:00.000'
'2018-02-23 00:00:00.000' '2018-02-24 00:00:00.000'
'2018-02-25 00:00:00.000' '2018-02-26 00:00:00.000'
'2018-02-27 00:00:00.000' '2018-02-28 00:00:00.000'
'2018-03-01 00:00:00.000' '2018-03-02 00:00:00.000'
'2018-03-03 00:00:00.000' '2018-03-04 00:00:00.000'
'2018-03-05 00:00:00.000' '2018-03-06 00:00:00.000'
'2018-03-07 00:00:00.000' '2018-03-08 00:00:00.000'
'2018-03-09 00:00:00.000' '2018-03-10 00:00:00.000'
'2018-03-11 00:00:00.000' '2018-03-12 00:00:00.000'
'2018-03-13 00:00:00.000' '2018-03-14 00:00:00.000'
'2018-03-15 00:00:00.000' '2018-03-16 00:00:00.000'
'2018-03-17 00:00:00.000' '2018-03-18 00:00:00.000'
'2018-03-19 00:00:00.000' '2018-03-20 00:00:00.000'
'2018-03-21 00:00:00.000' '2018-03-22 00:00:00.000'
'2018-03-23 00:00:00.000' '2018-03-24 00:00:00.000'
'2018-03-25 00:00:00.000' '2018-03-26 00:00:00.000'
'2018-03-27 00:00:00.000' '2018-03-28 00:00:00.000'
'2018-03-29 00:00:00.000' '2018-03-30 00:00:00.000'
'2018-03-31 00:00:00.000' '2018-04-01 00:00:00.000'
'2018-04-02 00:00:00.000' '2018-04-03 00:00:00.000'
'2018-04-04 00:00:00.000' '2018-04-05 00:00:00.000'
'2018-04-06 00:00:00.000' '2018-04-07 00:00:00.000'
'2018-04-08 00:00:00.000' '2018-04-09 00:00:00.000'
'2018-04-10 00:00:00.000' '2018-04-11 00:00:00.000'
'2018-04-12 00:00:00.000' '2018-04-13 00:00:00.000'
'2018-04-14 00:00:00.000' '2018-04-15 00:00:00.000'
'2018-04-16 00:00:00.000' '2018-04-17 00:00:00.000'
'2018-04-18 00:00:00.000' '2018-04-19 00:00:00.000'
'2018-04-20 00:00:00.000' '2018-04-21 00:00:00.000'
'2018-04-22 00:00:00.000' '2018-04-23 00:00:00.000'
'2018-04-24 00:00:00.000' '2018-04-25 00:00:00.000'
'2018-04-26 00:00:00.000' '2018-04-27 00:00:00.000'
'2018-04-28 00:00:00.000' '2018-04-29 00:00:00.000'
'2018-04-30 00:00:00.000' '2018-05-01 00:00:00.000'
'2018-05-02 00:00:00.000' '2018-05-03 00:00:00.000'
'2018-05-04 00:00:00.000' '2018-05-05 00:00:00.000'
'2018-05-06 00:00:00.000' '2018-05-07 00:00:00.000'
'2018-05-08 00:00:00.000' '2018-05-09 00:00:00.000'
'2018-05-10 00:00:00.000' '2018-05-11 00:00:00.000'
'2018-05-12 00:00:00.000' '2018-05-13 00:00:00.000'
'2018-05-14 00:00:00.000' '2018-05-15 00:00:00.000'
'2018-05-16 00:00:00.000' '2018-05-17 00:00:00.000'
'2018-05-18 00:00:00.000' '2018-05-19 00:00:00.000'
'2018-05-20 00:00:00.000' '2018-05-21 00:00:00.000'
'2018-05-22 00:00:00.000' '2018-05-23 00:00:00.000'
'2018-05-24 00:00:00.000' '2018-05-25 00:00:00.000'
'2018-05-26 00:00:00.000' '2018-05-27 00:00:00.000'
'2018-05-28 00:00:00.000' '2018-05-29 00:00:00.000'
'2018-05-30 00:00:00.000' '2018-05-31 00:00:00.000'
'2018-06-01 00:00:00.000' '2018-06-02 00:00:00.000'
'2018-06-03 00:00:00.000' '2018-06-04 00:00:00.000'
'2018-06-05 00:00:00.000' '2018-06-06 00:00:00.000'
'2018-06-07 00:00:00.000' '2018-06-08 00:00:00.000'
'2018-06-09 00:00:00.000' '2018-06-10 00:00:00.000'
'2018-06-11 00:00:00.000' '2018-06-12 00:00:00.000'
'2018-06-13 00:00:00.000' '2018-06-14 00:00:00' '2018-06-15 00:00:00'
'2018-06-16 00:00:00' '2018-06-17 00:00:00' '2018-06-18 00:00:00'
'2018-06-19 00:00:00' '2018-06-20 00:00:00' '2018-06-21 00:00:00'
'2018-06-22 00:00:00' '2018-06-23 00:00:00' '2018-06-24 00:00:00'
'2018-06-25 00:00:00' '2018-06-26 00:00:00' '2018-06-27 00:00:00'
'2018-06-28 00:00:00' '2018-06-29 00:00:00' '2018-06-30 00:00:00'
'2018-07-01 00:00:00' '2018-07-02 00:00:00' '2018-07-03 00:00:00'
'2018-07-04 00:00:00' '2018-07-05 00:00:00' '2018-07-06 00:00:00'
'2018-07-07 00:00:00' '2018-07-08 00:00:00' '2018-07-09 00:00:00'
'2018-07-10 00:00:00' '2018-07-11 00:00:00' '2018-07-12 00:00:00'
'2018-07-13 00:00:00' '2018-07-14 00:00:00' '2018-07-15 00:00:00'
'2018-07-16 00:00:00' '2018-07-17 00:00:00' '2018-07-18 00:00:00'
'2018-07-19 00:00:00' '2018-07-20 00:00:00' '2018-07-21 00:00:00'
'2018-07-22 00:00:00' '2018-07-23 00:00:00' '2018-07-24 00:00:00'
'2018-07-25 00:00:00' '2018-07-26 00:00:00' '2018-07-27 00:00:00'
'2018-07-28 00:00:00' '2018-07-29 00:00:00' '2018-07-30 00:00:00'
'2018-07-31 00:00:00' '2018-08-01 00:00:00' '2018-08-02 00:00:00'
'2018-08-03 00:00:00' '2018-08-04 00:00:00' '2018-08-05 00:00:00'
'2018-08-06 00:00:00' '2018-08-07 00:00:00' '2018-08-08 00:00:00'
'2018-08-09 00:00:00' '2018-08-10 00:00:00' '2018-08-11 00:00:00'
'2018-08-12 00:00:00' '2018-08-13 00:00:00' '2018-08-14 00:00:00'
'2018-08-15 00:00:00' '2018-08-16 00:00:00' '2018-08-17 00:00:00'
'2018-08-18 00:00:00' '2018-08-19 00:00:00' '2018-08-20 00:00:00'
'2018-08-21 00:00:00' '2018-08-22 00:00:00' '2018-08-23 00:00:00'
'2018-08-24 00:00:00' '2018-08-25 00:00:00' '2018-08-26 00:00:00'
'2018-08-27 00:00:00' '2018-08-28 00:00:00' '2018-08-29 00:00:00'
'2018-08-30 00:00:00' '2018-08-31 00:00:00' '2018-09-01 00:00:00'
'2018-09-02 00:00:00' '2018-09-03 00:00:00' '2018-09-04 00:00:00'
'2018-09-05 00:00:00' '2018-09-06 00:00:00' '2018-09-07 00:00:00'
'2018-09-08 00:00:00' '2018-09-09 00:00:00' '2018-09-10 00:00:00'
'2018-09-11 00:00:00' '2018-09-12 00:00:00' '2018-09-13 00:00:00'
'2018-09-14 00:00:00' '2018-09-15 00:00:00' '2018-09-16 00:00:00'
'2018-09-17 00:00:00' '2018-09-18 00:00:00' '2018-09-19 00:00:00'
'2018-09-20 00:00:00' '2018-09-21 00:00:00' '2018-09-22 00:00:00'
'2018-09-23 00:00:00' '2018-09-24 00:00:00' '2018-09-25 00:00:00'
'2018-09-26 00:00:00' '2018-09-27 00:00:00' '2018-09-28 00:00:00'
'2018-09-29 00:00:00' '2018-09-30 00:00:00' '2018-10-01 00:00:00'
'2018-10-02 00:00:00' '2018-10-03 00:00:00' '2018-10-04 00:00:00'
'2018-10-05 00:00:00' '2018-10-06 00:00:00' '2018-10-07 00:00:00'
'2018-10-08 00:00:00' '2018-10-09 00:00:00' '2018-10-10 00:00:00'
'2018-10-11 00:00:00' '2018-10-12 00:00:00' '2018-10-13 00:00:00'
'2018-10-14 00:00:00' '2018-10-15 00:00:00' '2018-10-16 00:00:00'
'2018-10-17 00:00:00' '2018-10-18 00:00:00' '2018-10-19 00:00:00'
'2018-10-20 00:00:00' '2018-10-21 00:00:00' '2018-10-22 00:00:00'
'2018-10-23 00:00:00' '2018-10-24 00:00:00' '2018-10-25 00:00:00'
'2018-10-26 00:00:00' '2018-10-27 00:00:00' '2018-10-28 00:00:00'
'2018-10-29 00:00:00' '2018-10-30 00:00:00' '2018-10-31 00:00:00'
'2018-11-01 00:00:00.000' '2018-11-02 00:00:00.000'
'2018-11-03 00:00:00.000' '2018-11-04 00:00:00.000'
'2018-11-05 00:00:00.000' '2018-11-06 00:00:00.000'
'2018-11-07 00:00:00.000' '2018-11-08 00:00:00.000'
'2018-11-09 00:00:00.000' '2018-11-10 00:00:00.000'
'2018-11-11 00:00:00.000' '2018-11-12 00:00:00.000'
'2018-11-13 00:00:00.000' '2018-11-14 00:00:00.000'
'2018-11-15 00:00:00.000' '2018-11-16 00:00:00.000'
'2018-11-17 00:00:00.000' '2018-11-18 00:00:00.000'
'2018-11-19 00:00:00.000' '2018-11-20 00:00:00.000'
'2018-11-21 00:00:00.000' '2018-11-22 00:00:00.000'
'2018-11-23 00:00:00.000' '2018-11-24 00:00:00.000'
'2018-11-25 00:00:00.000' '2018-11-26 00:00:00.000'
'2018-11-27 00:00:00.000' '2018-11-28 00:00:00.000'
'2018-11-29 00:00:00.000' '2018-11-30 00:00:00.000'
'2018-12-01 00:00:00.000' '2018-12-02 00:00:00.000'
'2018-12-03 00:00:00.000' '2018-12-04 00:00:00.000'
'2018-12-05 00:00:00.000' '2018-12-06 00:00:00.000'
'2018-12-07 00:00:00.000' '2018-12-08 00:00:00.000'
'2018-12-09 00:00:00.000' '2018-12-10 00:00:00.000'
'2018-12-11 00:00:00.000' '2018-12-12 00:00:00.000'
'2018-12-13 00:00:00.000' '2018-12-14 00:00:00.000'
'2018-12-15 00:00:00.000' '2018-12-16 00:00:00.000'
'2018-12-17 00:00:00.000' '2018-12-18 00:00:00.000'
'2018-12-19 00:00:00.000' '2018-12-20 00:00:00.000'
'2018-12-21 00:00:00.000' '2018-12-22 00:00:00.000'
'2018-12-23 00:00:00.000' '2018-12-24 00:00:00.000'
'2018-12-25 00:00:00.000' '2018-12-26 00:00:00.000'
'2018-12-27 00:00:00.000' '2018-12-28 00:00:00.000'
'2018-12-29 00:00:00.000' '2018-12-30 00:00:00.000'
'2018-12-31 00:00:00.000' '2019-01-01 00:00:00.000'
'2019-01-02 00:00:00.000' '2019-01-03 00:00:00.000'
'2019-01-04 00:00:00.000' '2019-01-05 00:00:00.000'
'2019-01-06 00:00:00.000' '2019-01-07 00:00:00.000'
'2019-01-08 00:00:00.000' '2019-01-09 00:00:00.000'
'2019-01-10 00:00:00.000' '2019-01-11 00:00:00.000'
'2019-01-12 00:00:00.000' '2019-01-13 00:00:00.000'
'2019-01-14 00:00:00.000' '2019-01-15 00:00:00.000'
'2019-01-16 00:00:00.000' '2019-01-17 00:00:00.000'
'2019-01-18 00:00:00.000' '2019-01-19 00:00:00.000'
'2019-01-20 00:00:00.000' '2019-01-21 00:00:00.000'
'2019-01-22 00:00:00.000' '2019-01-23 00:00:00.000'
'2019-01-24 00:00:00.000' '2019-01-25 00:00:00.000'
'2019-01-26 00:00:00.000' '2019-01-27 00:00:00.000'
'2019-01-28 00:00:00.000' '2019-01-29 00:00:00.000'
'2019-01-30 00:00:00.000' '2019-01-31 00:00:00.000' '2017-06-05 00:00:00'
'2017-10-23 00:00:00.000']
valid_to: ['2016-12-01 23:59:59.000' '2016-12-02 23:59:59.000'
'2016-12-03 23:59:59.000' '2016-12-04 23:59:59.000'
'2016-12-05 23:59:59.000' '2016-12-06 23:59:59.000'
'2016-12-07 23:59:59.000' '2016-12-08 23:59:59.000'
'2016-12-09 23:59:59.000' '2016-12-10 23:59:59.000'
'2016-12-11 23:59:59.000' '2016-12-12 23:59:59.000'
'2016-12-13 23:59:59.000' '2016-12-14 23:59:59.000'
'2016-12-15 23:59:59.000' '2016-12-16 23:59:59.000'
'2016-12-17 23:59:59.000' '2016-12-18 23:59:59.000'
'2016-12-19 23:59:59.000' '2016-12-20 23:59:59.000'
'2016-12-21 23:59:59.000' '2016-12-22 23:59:59.000'
'2016-12-23 23:59:59.000' '2016-12-24 23:59:59.000'
'2016-12-25 23:59:59.000' '2016-12-26 23:59:59.000'
'2016-12-27 23:59:59.000' '2016-12-28 23:59:59.000'
'2016-12-29 23:59:59.000' '2016-12-30 23:59:59.000'
'2016-12-31 23:59:59.000' '2017-01-01 23:59:59.000'
'2017-01-02 23:59:59.000' '2017-01-03 23:59:59.000'
'2017-01-04 23:59:59.000' '2017-01-05 23:59:59.000'
'2017-01-06 23:59:59.000' '2017-01-07 23:59:59.000'
'2017-01-08 23:59:59.000' '2017-01-09 23:59:59.000'
'2017-01-10 23:59:59.000' '2017-01-11 23:59:59.000'
'2017-01-12 23:59:59.000' '2017-01-13 23:59:59.000'
'2017-01-14 23:59:59.000' '2017-01-15 23:59:59.000'
'2017-01-16 23:59:59.000' '2017-01-17 23:59:59.000'
'2017-01-18 23:59:59.000' '2017-01-19 23:59:59.000'
'2017-01-20 23:59:59.000' '2017-01-21 23:59:59.000'
'2017-01-22 23:59:59.000' '2017-01-23 23:59:59.000'
'2017-01-24 23:59:59.000' '2017-01-25 23:59:59.000'
'2017-01-26 23:59:59.000' '2017-01-27 23:59:59.000'
'2017-01-28 23:59:59.000' '2017-01-29 23:59:59.000'
'2017-01-30 23:59:59.000' '2017-01-31 23:59:59.000'
'2017-02-01 23:59:59.000' '2017-02-02 23:59:59.000'
'2017-02-03 23:59:59.000' '2017-02-04 23:59:59.000'
'2017-02-05 23:59:59.000' '2017-02-06 23:59:59.000'
'2017-02-07 23:59:59.000' '2017-02-08 23:59:59.000'
'2017-02-09 23:59:59.000' '2017-02-10 23:59:59.000'
'2017-02-11 23:59:59.000' '2017-02-12 23:59:59.000'
'2017-02-13 23:59:59.000' '2017-02-14 23:59:59.000'
'2017-02-15 23:59:59.000' '2017-02-16 23:59:59.000'
'2017-02-17 23:59:59.000' '2017-02-18 23:59:59.000'
'2017-02-19 23:59:59.000' '2017-02-20 23:59:59.000'
'2017-02-21 23:59:59.000' '2017-02-22 23:59:59.000'
'2017-02-23 23:59:59.000' '2017-02-24 23:59:59.000'
'2017-02-25 23:59:59.000' '2017-02-26 23:59:59.000'
'2017-02-27 23:59:59.000' '2017-02-28 23:59:59.000'
'2017-03-01 23:59:59.000' '2017-03-02 23:59:59.000'
'2017-03-03 23:59:59.000' '2017-03-04 23:59:59.000'
'2017-03-05 23:59:59.000' '2017-03-06 23:59:59.000'
'2017-03-07 23:59:59.000' '2017-03-08 23:59:59.000'
'2017-03-09 23:59:59.000' '2017-03-10 23:59:59.000'
'2017-03-11 23:59:59.000' '2017-03-12 23:59:59.000'
'2017-03-13 23:59:59.000' '2017-03-14 23:59:59.000'
'2017-03-15 23:59:59.000' '2017-03-16 23:59:59.000'
'2017-03-17 23:59:59.000' '2017-03-18 23:59:59.000'
'2017-03-19 23:59:59.000' '2017-03-20 23:59:59.000'
'2017-03-21 23:59:59.000' '2017-03-22 23:59:59.000'
'2017-03-23 23:59:59.000' '2017-03-24 23:59:59.000'
'2017-03-25 23:59:59.000' '2017-03-26 23:59:59.000'
'2017-03-27 23:59:59.000' '2017-03-28 23:59:59.000'
'2017-03-29 23:59:59.000' '2017-03-30 23:59:59.000'
'2017-03-31 23:59:59.000' '2017-04-01 23:59:59.000'
'2017-04-02 23:59:59.000' '2017-04-03 23:59:59.000'
'2017-04-04 23:59:59.000' '2017-04-05 23:59:59.000'
'2017-04-06 23:59:59.000' '2017-04-07 23:59:59.000'
'2017-04-08 23:59:59.000' '2017-04-09 23:59:59.000'
'2017-04-10 23:59:59.000' '2017-04-11 23:59:59.000'
'2017-04-12 23:59:59.000' '2017-04-13 23:59:59.000'
'2017-04-14 23:59:59.000' '2017-04-15 23:59:59.000'
'2017-04-16 23:59:59.000' '2017-04-17 23:59:59.000'
'2017-04-18 23:59:59.000' '2017-04-19 23:59:59.000'
'2017-04-20 23:59:59.000' '2017-04-21 23:59:59.000'
'2017-04-22 23:59:59.000' '2017-04-23 23:59:59.000'
'2017-04-24 23:59:59.000' '2017-04-25 23:59:59.000'
'2017-04-26 23:59:59.000' '2017-04-27 23:59:59.000'
'2017-04-28 23:59:59.000' '2017-04-29 23:59:59.000'
'2017-04-30 23:59:59.000' '2017-05-01 23:59:59.000'
'2017-05-02 23:59:59.000' '2017-05-03 23:59:59.000'
'2017-05-04 23:59:59.000' '2017-05-05 23:59:59.000'
'2017-05-06 23:59:59.000' '2017-05-07 23:59:59.000'
'2017-05-08 23:59:59.000' '2017-05-09 23:59:59.000'
'2017-05-10 23:59:59.000' '2017-05-11 23:59:59.000'
'2017-05-12 23:59:59.000' '2017-05-13 23:59:59.000'
'2017-05-14 23:59:59.000' '2017-05-15 23:59:59.000'
'2017-05-16 23:59:59.000' '2017-05-17 23:59:59.000'
'2017-05-18 23:59:59.000' '2017-05-19 23:59:59.000'
'2017-05-20 23:59:59.000' '2017-05-21 23:59:59.000'
'2017-05-22 23:59:59.000' '2017-05-23 23:59:59.000'
'2017-05-24 23:59:59.000' '2017-05-25 23:59:59.000'
'2017-05-26 23:59:59.000' '2017-05-27 23:59:59.000'
'2017-05-28 23:59:59.000' '2017-05-29 23:59:59.000'
'2017-05-30 23:59:59.000' '2017-05-31 23:59:59.000'
'2017-06-01 23:59:59.000' '2017-06-02 23:59:59.000'
'2017-06-03 23:59:59.000' '2017-06-04 23:59:59.000'
'2017-06-05 23:59:59.000' '2017-06-06 23:59:59' '2017-06-07 23:59:59'
'2017-06-08 23:59:59' '2017-06-09 23:59:59' '2017-06-10 23:59:59'
'2017-06-11 23:59:59' '2017-06-12 23:59:59' '2017-06-13 23:59:59'
'2017-06-14 23:59:59' '2017-06-15 23:59:59' '2017-06-16 23:59:59'
'2017-06-17 23:59:59' '2017-06-18 23:59:59' '2017-06-19 23:59:59'
'2017-06-20 23:59:59' '2017-06-21 23:59:59' '2017-06-22 23:59:59'
'2017-06-23 23:59:59' '2017-06-24 23:59:59' '2017-06-25 23:59:59'
'2017-06-26 23:59:59' '2017-06-27 23:59:59' '2017-06-28 23:59:59'
'2017-06-29 23:59:59' '2017-06-30 23:59:59' '2017-07-01 23:59:59'
'2017-07-02 23:59:59' '2017-07-03 23:59:59' '2017-07-04 23:59:59'
'2017-07-05 23:59:59' '2017-07-06 23:59:59' '2017-07-07 23:59:59'
'2017-07-08 23:59:59' '2017-07-09 23:59:59' '2017-07-10 23:59:59'
'2017-07-11 23:59:59' '2017-07-12 23:59:59' '2017-07-13 23:59:59'
'2017-07-14 23:59:59' '2017-07-15 23:59:59' '2017-07-16 23:59:59'
'2017-07-17 23:59:59' '2017-07-18 23:59:59' '2017-07-19 23:59:59'
'2017-07-20 23:59:59' '2017-07-21 23:59:59' '2017-07-22 23:59:59'
'2017-07-23 23:59:59' '2017-07-24 23:59:59' '2017-07-25 23:59:59'
'2017-07-26 23:59:59' '2017-07-27 23:59:59' '2017-07-28 23:59:59'
'2017-07-29 23:59:59' '2017-07-30 23:59:59' '2017-07-31 23:59:59'
'2017-08-01 23:59:59' '2017-08-02 23:59:59' '2017-08-03 23:59:59'
'2017-08-04 23:59:59' '2017-08-05 23:59:59' '2017-08-06 23:59:59'
'2017-08-07 23:59:59' '2017-08-08 23:59:59' '2017-08-09 23:59:59'
'2017-08-10 23:59:59' '2017-08-11 23:59:59' '2017-08-12 23:59:59'
'2017-08-13 23:59:59' '2017-08-14 23:59:59' '2017-08-15 23:59:59'
'2017-08-16 23:59:59' '2017-08-17 23:59:59' '2017-08-18 23:59:59'
'2017-08-19 23:59:59' '2017-08-20 23:59:59' '2017-08-21 23:59:59'
'2017-08-22 23:59:59' '2017-08-23 23:59:59' '2017-08-24 23:59:59'
'2017-08-25 23:59:59' '2017-08-26 23:59:59' '2017-08-27 23:59:59'
'2017-08-28 23:59:59' '2017-08-29 23:59:59' '2017-08-30 23:59:59'
'2017-08-31 23:59:59' '2017-09-01 23:59:59' '2017-09-02 23:59:59'
'2017-09-03 23:59:59' '2017-09-04 23:59:59' '2017-09-05 23:59:59'
'2017-09-06 23:59:59' '2017-09-07 23:59:59' '2017-09-08 23:59:59'
'2017-09-09 23:59:59' '2017-09-10 23:59:59' '2017-09-11 23:59:59'
'2017-09-12 23:59:59' '2017-09-13 23:59:59' '2017-09-14 23:59:59'
'2017-09-15 23:59:59' '2017-09-16 23:59:59' '2017-09-17 23:59:59'
'2017-09-18 23:59:59' '2017-09-19 23:59:59' '2017-09-20 23:59:59'
'2017-09-21 23:59:59' '2017-09-22 23:59:59' '2017-09-23 23:59:59'
'2017-09-24 23:59:59' '2017-09-25 23:59:59' '2017-09-26 23:59:59'
'2017-09-27 23:59:59' '2017-09-28 23:59:59' '2017-09-29 23:59:59'
'2017-09-30 23:59:59' '2017-10-01 23:59:59' '2017-10-02 23:59:59'
'2017-10-03 23:59:59' '2017-10-04 23:59:59' '2017-10-05 23:59:59'
'2017-10-06 23:59:59' '2017-10-07 23:59:59' '2017-10-08 23:59:59'
'2017-10-09 23:59:59' '2017-10-10 23:59:59' '2017-10-11 23:59:59'
'2017-10-12 23:59:59' '2017-10-13 23:59:59' '2017-10-14 23:59:59'
'2017-10-15 23:59:59' '2017-10-16 23:59:59' '2017-10-17 23:59:59'
'2017-10-18 23:59:59' '2017-10-19 23:59:59' '2017-10-20 23:59:59'
'2017-10-21 23:59:59' '2017-10-22 23:59:59' '2017-10-23 23:59:59'
'2017-10-24 23:59:59.000' '2017-10-25 23:59:59.000'
'2017-10-26 23:59:59.000' '2017-10-27 23:59:59.000'
'2017-10-28 23:59:59.000' '2017-10-29 23:59:59.000'
'2017-10-30 23:59:59.000' '2017-10-31 23:59:59.000'
'2017-11-01 23:59:59.000' '2017-11-02 23:59:59.000'
'2017-11-03 23:59:59.000' '2017-11-04 23:59:59.000'
'2017-11-05 23:59:59.000' '2017-11-06 23:59:59.000'
'2017-11-07 23:59:59.000' '2017-11-08 23:59:59.000'
'2017-11-09 23:59:59.000' '2017-11-10 23:59:59.000'
'2017-11-11 23:59:59.000' '2017-11-12 23:59:59.000'
'2017-11-13 23:59:59.000' '2017-11-14 23:59:59.000'
'2017-11-15 23:59:59.000' '2017-11-16 23:59:59.000'
'2017-11-17 23:59:59.000' '2017-11-18 23:59:59.000'
'2017-11-19 23:59:59.000' '2017-11-20 23:59:59.000'
'2017-11-21 23:59:59.000' '2017-11-22 23:59:59.000'
'2017-11-23 23:59:59.000' '2017-11-24 23:59:59.000'
'2017-11-25 23:59:59.000' '2017-11-26 23:59:59.000'
'2017-11-27 23:59:59.000' '2017-11-28 23:59:59.000'
'2017-11-29 23:59:59.000' '2017-11-30 23:59:59.000'
'2017-12-01 23:59:59.000' '2017-12-02 23:59:59.000'
'2017-12-03 23:59:59.000' '2017-12-04 23:59:59.000'
'2017-12-05 23:59:59.000' '2017-12-06 23:59:59.000'
'2017-12-07 23:59:59.000' '2017-12-08 23:59:59.000'
'2017-12-09 23:59:59.000' '2017-12-10 23:59:59.000'
'2017-12-11 23:59:59.000' '2017-12-12 23:59:59.000'
'2017-12-13 23:59:59.000' '2017-12-14 23:59:59.000'
'2017-12-15 23:59:59.000' '2017-12-16 23:59:59.000'
'2017-12-17 23:59:59.000' '2017-12-18 23:59:59.000'
'2017-12-19 23:59:59.000' '2017-12-20 23:59:59.000'
'2017-12-21 23:59:59.000' '2017-12-22 23:59:59.000'
'2017-12-23 23:59:59.000' '2017-12-24 23:59:59.000'
'2017-12-25 23:59:59.000' '2017-12-26 23:59:59.000'
'2017-12-27 23:59:59.000' '2017-12-28 23:59:59.000'
'2017-12-29 23:59:59.000' '2017-12-30 23:59:59.000'
'2017-12-31 23:59:59.000' '2018-01-01 23:59:59.000'
'2018-01-02 23:59:59.000' '2018-01-03 23:59:59.000'
'2018-01-04 23:59:59.000' '2018-01-05 23:59:59.000'
'2018-01-06 23:59:59.000' '2018-01-07 23:59:59.000'
'2018-01-08 23:59:59.000' '2018-01-09 23:59:59.000'
'2018-01-10 23:59:59.000' '2018-01-11 23:59:59.000'
'2018-01-12 23:59:59.000' '2018-01-13 23:59:59.000'
'2018-01-14 23:59:59.000' '2018-01-15 23:59:59.000'
'2018-01-16 23:59:59.000' '2018-01-17 23:59:59.000'
'2018-01-18 23:59:59.000' '2018-01-19 23:59:59.000'
'2018-01-20 23:59:59.000' '2018-01-21 23:59:59.000'
'2018-01-22 23:59:59.000' '2018-01-23 23:59:59.000'
'2018-01-24 23:59:59.000' '2018-01-25 23:59:59.000'
'2018-01-26 23:59:59.000' '2018-01-27 23:59:59.000'
'2018-01-28 23:59:59.000' '2018-01-29 23:59:59.000'
'2018-01-30 23:59:59.000' '2018-01-31 23:59:59.000'
'2018-02-01 23:59:59.000' '2018-02-02 23:59:59.000'
'2018-02-03 23:59:59.000' '2018-02-04 23:59:59.000'
'2018-02-05 23:59:59.000' '2018-02-06 23:59:59.000'
'2018-02-07 23:59:59.000' '2018-02-08 23:59:59.000'
'2018-02-09 23:59:59.000' '2018-02-10 23:59:59.000'
'2018-02-11 23:59:59.000' '2018-02-12 23:59:59.000'
'2018-02-13 23:59:59.000' '2018-02-14 23:59:59.000'
'2018-02-15 23:59:59.000' '2018-02-16 23:59:59.000'
'2018-02-17 23:59:59.000' '2018-02-18 23:59:59.000'
'2018-02-19 23:59:59.000' '2018-02-20 23:59:59.000'
'2018-02-21 23:59:59.000' '2018-02-22 23:59:59.000'
'2018-02-23 23:59:59.000' '2018-02-24 23:59:59.000'
'2018-02-25 23:59:59.000' '2018-02-26 23:59:59.000'
'2018-02-27 23:59:59.000' '2018-02-28 23:59:59.000'
'2018-03-01 23:59:59.000' '2018-03-02 23:59:59.000'
'2018-03-03 23:59:59.000' '2018-03-04 23:59:59.000'
'2018-03-05 23:59:59.000' '2018-03-06 23:59:59.000'
'2018-03-07 23:59:59.000' '2018-03-08 23:59:59.000'
'2018-03-09 23:59:59.000' '2018-03-10 23:59:59.000'
'2018-03-11 23:59:59.000' '2018-03-12 23:59:59.000'
'2018-03-13 23:59:59.000' '2018-03-14 23:59:59.000'
'2018-03-15 23:59:59.000' '2018-03-16 23:59:59.000'
'2018-03-17 23:59:59.000' '2018-03-18 23:59:59.000'
'2018-03-19 23:59:59.000' '2018-03-20 23:59:59.000'
'2018-03-21 23:59:59.000' '2018-03-22 23:59:59.000'
'2018-03-23 23:59:59.000' '2018-03-24 23:59:59.000'
'2018-03-25 23:59:59.000' '2018-03-26 23:59:59.000'
'2018-03-27 23:59:59.000' '2018-03-28 23:59:59.000'
'2018-03-29 23:59:59.000' '2018-03-30 23:59:59.000'
'2018-03-31 23:59:59.000' '2018-04-01 23:59:59.000'
'2018-04-02 23:59:59.000' '2018-04-03 23:59:59.000'
'2018-04-04 23:59:59.000' '2018-04-05 23:59:59.000'
'2018-04-06 23:59:59.000' '2018-04-07 23:59:59.000'
'2018-04-08 23:59:59.000' '2018-04-09 23:59:59.000'
'2018-04-10 23:59:59.000' '2018-04-11 23:59:59.000'
'2018-04-12 23:59:59.000' '2018-04-13 23:59:59.000'
'2018-04-14 23:59:59.000' '2018-04-15 23:59:59.000'
'2018-04-16 23:59:59.000' '2018-04-17 23:59:59.000'
'2018-04-18 23:59:59.000' '2018-04-19 23:59:59.000'
'2018-04-20 23:59:59.000' '2018-04-21 23:59:59.000'
'2018-04-22 23:59:59.000' '2018-04-23 23:59:59.000'
'2018-04-24 23:59:59.000' '2018-04-25 23:59:59.000'
'2018-04-26 23:59:59.000' '2018-04-27 23:59:59.000'
'2018-04-28 23:59:59.000' '2018-04-29 23:59:59.000'
'2018-04-30 23:59:59.000' '2018-05-01 23:59:59.000'
'2018-05-02 23:59:59.000' '2018-05-03 23:59:59.000'
'2018-05-04 23:59:59.000' '2018-05-05 23:59:59.000'
'2018-05-06 23:59:59.000' '2018-05-07 23:59:59.000'
'2018-05-08 23:59:59.000' '2018-05-09 23:59:59.000'
'2018-05-10 23:59:59.000' '2018-05-11 23:59:59.000'
'2018-05-12 23:59:59.000' '2018-05-13 23:59:59.000'
'2018-05-14 23:59:59.000' '2018-05-15 23:59:59.000'
'2018-05-16 23:59:59.000' '2018-05-17 23:59:59.000'
'2018-05-18 23:59:59.000' '2018-05-19 23:59:59.000'
'2018-05-20 23:59:59.000' '2018-05-21 23:59:59.000'
'2018-05-22 23:59:59.000' '2018-05-23 23:59:59.000'
'2018-05-24 23:59:59.000' '2018-05-25 23:59:59.000'
'2018-05-26 23:59:59.000' '2018-05-27 23:59:59.000'
'2018-05-28 23:59:59.000' '2018-05-29 23:59:59.000'
'2018-05-30 23:59:59.000' '2018-05-31 23:59:59.000'
'2018-06-01 23:59:59.000' '2018-06-02 23:59:59.000'
'2018-06-03 23:59:59.000' '2018-06-04 23:59:59.000'
'2018-06-05 23:59:59.000' '2018-06-06 23:59:59.000'
'2018-06-07 23:59:59.000' '2018-06-08 23:59:59.000'
'2018-06-09 23:59:59.000' '2018-06-10 23:59:59.000'
'2018-06-11 23:59:59.000' '2018-06-12 23:59:59.000'
'2018-06-13 23:59:59.000' '2018-06-14 23:59:59' '2018-06-15 23:59:59'
'2018-06-16 23:59:59' '2018-06-17 23:59:59' '2018-06-18 23:59:59'
'2018-06-19 23:59:59' '2018-06-20 23:59:59' '2018-06-21 23:59:59'
'2018-06-22 23:59:59' '2018-06-23 23:59:59' '2018-06-24 23:59:59'
'2018-06-25 23:59:59' '2018-06-26 23:59:59' '2018-06-27 23:59:59'
'2018-06-28 23:59:59' '2018-06-29 23:59:59' '2018-06-30 23:59:59'
'2018-07-01 23:59:59' '2018-07-02 23:59:59' '2018-07-03 23:59:59'
'2018-07-04 23:59:59' '2018-07-05 23:59:59' '2018-07-06 23:59:59'
'2018-07-07 23:59:59' '2018-07-08 23:59:59' '2018-07-09 23:59:59'
'2018-07-10 23:59:59' '2018-07-11 23:59:59' '2018-07-12 23:59:59'
'2018-07-13 23:59:59' '2018-07-14 23:59:59' '2018-07-15 23:59:59'
'2018-07-16 23:59:59' '2018-07-17 23:59:59' '2018-07-18 23:59:59'
'2018-07-19 23:59:59' '2018-07-20 23:59:59' '2018-07-21 23:59:59'
'2018-07-22 23:59:59' '2018-07-23 23:59:59' '2018-07-24 23:59:59'
'2018-07-25 23:59:59' '2018-07-26 23:59:59' '2018-07-27 23:59:59'
'2018-07-28 23:59:59' '2018-07-29 23:59:59' '2018-07-30 23:59:59'
'2018-07-31 23:59:59' '2018-08-01 23:59:59' '2018-08-02 23:59:59'
'2018-08-03 23:59:59' '2018-08-04 23:59:59' '2018-08-05 23:59:59'
'2018-08-06 23:59:59' '2018-08-07 23:59:59' '2018-08-08 23:59:59'
'2018-08-09 23:59:59' '2018-08-10 23:59:59' '2018-08-11 23:59:59'
'2018-08-12 23:59:59' '2018-08-13 23:59:59' '2018-08-14 23:59:59'
'2018-08-15 23:59:59' '2018-08-16 23:59:59' '2018-08-17 23:59:59'
'2018-08-18 23:59:59' '2018-08-19 23:59:59' '2018-08-20 23:59:59'
'2018-08-21 23:59:59' '2018-08-22 23:59:59' '2018-08-23 23:59:59'
'2018-08-24 23:59:59' '2018-08-25 23:59:59' '2018-08-26 23:59:59'
'2018-08-27 23:59:59' '2018-08-28 23:59:59' '2018-08-29 23:59:59'
'2018-08-30 23:59:59' '2018-08-31 23:59:59' '2018-09-01 23:59:59'
'2018-09-02 23:59:59' '2018-09-03 23:59:59' '2018-09-04 23:59:59'
'2018-09-05 23:59:59' '2018-09-06 23:59:59' '2018-09-07 23:59:59'
'2018-09-08 23:59:59' '2018-09-09 23:59:59' '2018-09-10 23:59:59'
'2018-09-11 23:59:59' '2018-09-12 23:59:59' '2018-09-13 23:59:59'
'2018-09-14 23:59:59' '2018-09-15 23:59:59' '2018-09-16 23:59:59'
'2018-09-17 23:59:59' '2018-09-18 23:59:59' '2018-09-19 23:59:59'
'2018-09-20 23:59:59' '2018-09-21 23:59:59' '2018-09-22 23:59:59'
'2018-09-23 23:59:59' '2018-09-24 23:59:59' '2018-09-25 23:59:59'
'2018-09-26 23:59:59' '2018-09-27 23:59:59' '2018-09-28 23:59:59'
'2018-09-29 23:59:59' '2018-09-30 23:59:59' '2018-10-01 23:59:59'
'2018-10-02 23:59:59' '2018-10-03 23:59:59' '2018-10-04 23:59:59'
'2018-10-05 23:59:59' '2018-10-06 23:59:59' '2018-10-07 23:59:59'
'2018-10-08 23:59:59' '2018-10-09 23:59:59' '2018-10-10 23:59:59'
'2018-10-11 23:59:59' '2018-10-12 23:59:59' '2018-10-13 23:59:59'
'2018-10-14 23:59:59' '2018-10-15 23:59:59' '2018-10-16 23:59:59'
'2018-10-17 23:59:59' '2018-10-18 23:59:59' '2018-10-19 23:59:59'
'2018-10-20 23:59:59' '2018-10-21 23:59:59' '2018-10-22 23:59:59'
'2018-10-23 23:59:59' '2018-10-24 23:59:59' '2018-10-25 23:59:59'
'2018-10-26 23:59:59' '2018-10-27 23:59:59' '2018-10-28 23:59:59'
'2018-10-29 23:59:59' '2018-10-30 23:59:59' '2018-10-31 23:59:59'
'2018-11-01 23:59:59.000' '2018-11-02 23:59:59.000'
'2018-11-03 23:59:59.000' '2018-11-04 23:59:59.000'
'2018-11-05 23:59:59.000' '2018-11-06 23:59:59.000'
'2018-11-07 23:59:59.000' '2018-11-08 23:59:59.000'
'2018-11-09 23:59:59.000' '2018-11-10 23:59:59.000'
'2018-11-11 23:59:59.000' '2018-11-12 23:59:59.000'
'2018-11-13 23:59:59.000' '2018-11-14 23:59:59.000'
'2018-11-15 23:59:59.000' '2018-11-16 23:59:59.000'
'2018-11-17 23:59:59.000' '2018-11-18 23:59:59.000'
'2018-11-19 23:59:59.000' '2018-11-20 23:59:59.000'
'2018-11-21 23:59:59.000' '2018-11-22 23:59:59.000'
'2018-11-23 23:59:59.000' '2018-11-24 23:59:59.000'
'2018-11-25 23:59:59.000' '2018-11-26 23:59:59.000'
'2018-11-27 23:59:59.000' '2018-11-28 23:59:59.000'
'2018-11-29 23:59:59.000' '2018-11-30 23:59:59.000'
'2018-12-01 23:59:59.000' '2018-12-02 23:59:59.000'
'2018-12-03 23:59:59.000' '2018-12-04 23:59:59.000'
'2018-12-05 23:59:59.000' '2018-12-06 23:59:59.000'
'2018-12-07 23:59:59.000' '2018-12-08 23:59:59.000'
'2018-12-09 23:59:59.000' '2018-12-10 23:59:59.000'
'2018-12-11 23:59:59.000' '2018-12-12 23:59:59.000'
'2018-12-13 23:59:59.000' '2018-12-14 23:59:59.000'
'2018-12-15 23:59:59.000' '2018-12-16 23:59:59.000'
'2018-12-17 23:59:59.000' '2018-12-18 23:59:59.000'
'2018-12-19 23:59:59.000' '2018-12-20 23:59:59.000'
'2018-12-21 23:59:59.000' '2018-12-22 23:59:59.000'
'2018-12-23 23:59:59.000' '2018-12-24 23:59:59.000'
'2018-12-25 23:59:59.000' '2018-12-26 23:59:59.000'
'2018-12-27 23:59:59.000' '2018-12-28 23:59:59.000'
'2018-12-29 23:59:59.000' '2018-12-30 23:59:59.000'
'2018-12-31 23:59:59.000' '2019-01-01 23:59:59.000'
'2019-01-02 23:59:59.000' '2019-01-03 23:59:59.000'
'2019-01-04 23:59:59.000' '2019-01-05 23:59:59.000'
'2019-01-06 23:59:59.000' '2019-01-07 23:59:59.000'
'2019-01-08 23:59:59.000' '2019-01-09 23:59:59.000'
'2019-01-10 23:59:59.000' '2019-01-11 23:59:59.000'
'2019-01-12 23:59:59.000' '2019-01-13 23:59:59.000'
'2019-01-14 23:59:59.000' '2019-01-15 23:59:59.000'
'2019-01-16 23:59:59.000' '2019-01-17 23:59:59.000'
'2019-01-18 23:59:59.000' '2019-01-19 23:59:59.000'
'2019-01-20 23:59:59.000' '2019-01-21 23:59:59.000'
'2019-01-22 23:59:59.000' '2019-01-23 23:59:59.000'
'2019-01-24 23:59:59.000' '2019-01-25 23:59:59.000'
'2019-01-26 23:59:59.000' '2019-01-27 23:59:59.000'
'2019-01-28 23:59:59.000' '2019-01-29 23:59:59.000'
'2019-01-30 23:59:59.000' '2019-01-31 23:59:59.000' '2017-06-05 23:59:59'
'2017-10-23 23:59:59.000']
date: ['2016-12-01T00:00:00.000000000' '2016-12-02T00:00:00.000000000'
'2016-12-03T00:00:00.000000000' '2016-12-04T00:00:00.000000000'
'2016-12-05T00:00:00.000000000' '2016-12-06T00:00:00.000000000'
'2016-12-07T00:00:00.000000000' '2016-12-08T00:00:00.000000000'
'2016-12-09T00:00:00.000000000' '2016-12-10T00:00:00.000000000'
'2016-12-11T00:00:00.000000000' '2016-12-12T00:00:00.000000000'
'2016-12-13T00:00:00.000000000' '2016-12-14T00:00:00.000000000'
'2016-12-15T00:00:00.000000000' '2016-12-16T00:00:00.000000000'
'2016-12-17T00:00:00.000000000' '2016-12-18T00:00:00.000000000'
'2016-12-19T00:00:00.000000000' '2016-12-20T00:00:00.000000000'
'2016-12-21T00:00:00.000000000' '2016-12-22T00:00:00.000000000'
'2016-12-23T00:00:00.000000000' '2016-12-24T00:00:00.000000000'
'2016-12-25T00:00:00.000000000' '2016-12-26T00:00:00.000000000'
'2016-12-27T00:00:00.000000000' '2016-12-28T00:00:00.000000000'
'2016-12-29T00:00:00.000000000' '2016-12-30T00:00:00.000000000'
'2016-12-31T00:00:00.000000000' '2017-01-01T00:00:00.000000000'
'2017-01-02T00:00:00.000000000' '2017-01-03T00:00:00.000000000'
'2017-01-04T00:00:00.000000000' '2017-01-05T00:00:00.000000000'
'2017-01-06T00:00:00.000000000' '2017-01-07T00:00:00.000000000'
'2017-01-08T00:00:00.000000000' '2017-01-09T00:00:00.000000000'
'2017-01-10T00:00:00.000000000' '2017-01-11T00:00:00.000000000'
'2017-01-12T00:00:00.000000000' '2017-01-13T00:00:00.000000000'
'2017-01-14T00:00:00.000000000' '2017-01-15T00:00:00.000000000'
'2017-01-16T00:00:00.000000000' '2017-01-17T00:00:00.000000000'
'2017-01-18T00:00:00.000000000' '2017-01-19T00:00:00.000000000'
'2017-01-20T00:00:00.000000000' '2017-01-21T00:00:00.000000000'
'2017-01-22T00:00:00.000000000' '2017-01-23T00:00:00.000000000'
'2017-01-24T00:00:00.000000000' '2017-01-25T00:00:00.000000000'
'2017-01-26T00:00:00.000000000' '2017-01-27T00:00:00.000000000'
'2017-01-28T00:00:00.000000000' '2017-01-29T00:00:00.000000000'
'2017-01-30T00:00:00.000000000' '2017-01-31T00:00:00.000000000'
'2017-02-01T00:00:00.000000000' '2017-02-02T00:00:00.000000000'
'2017-02-03T00:00:00.000000000' '2017-02-04T00:00:00.000000000'
'2017-02-05T00:00:00.000000000' '2017-02-06T00:00:00.000000000'
'2017-02-07T00:00:00.000000000' '2017-02-08T00:00:00.000000000'
'2017-02-09T00:00:00.000000000' '2017-02-10T00:00:00.000000000'
'2017-02-11T00:00:00.000000000' '2017-02-12T00:00:00.000000000'
'2017-02-13T00:00:00.000000000' '2017-02-14T00:00:00.000000000'
'2017-02-15T00:00:00.000000000' '2017-02-16T00:00:00.000000000'
'2017-02-17T00:00:00.000000000' '2017-02-18T00:00:00.000000000'
'2017-02-19T00:00:00.000000000' '2017-02-20T00:00:00.000000000'
'2017-02-21T00:00:00.000000000' '2017-02-22T00:00:00.000000000'
'2017-02-23T00:00:00.000000000' '2017-02-24T00:00:00.000000000'
'2017-02-25T00:00:00.000000000' '2017-02-26T00:00:00.000000000'
'2017-02-27T00:00:00.000000000' '2017-02-28T00:00:00.000000000'
'2017-03-01T00:00:00.000000000' '2017-03-02T00:00:00.000000000'
'2017-03-03T00:00:00.000000000' '2017-03-04T00:00:00.000000000'
'2017-03-05T00:00:00.000000000' '2017-03-06T00:00:00.000000000'
'2017-03-07T00:00:00.000000000' '2017-03-08T00:00:00.000000000'
'2017-03-09T00:00:00.000000000' '2017-03-10T00:00:00.000000000'
'2017-03-11T00:00:00.000000000' '2017-03-12T00:00:00.000000000'
'2017-03-13T00:00:00.000000000' '2017-03-14T00:00:00.000000000'
'2017-03-15T00:00:00.000000000' '2017-03-16T00:00:00.000000000'
'2017-03-17T00:00:00.000000000' '2017-03-18T00:00:00.000000000'
'2017-03-19T00:00:00.000000000' '2017-03-20T00:00:00.000000000'
'2017-03-21T00:00:00.000000000' '2017-03-22T00:00:00.000000000'
'2017-03-23T00:00:00.000000000' '2017-03-24T00:00:00.000000000'
'2017-03-25T00:00:00.000000000' '2017-03-26T00:00:00.000000000'
'2017-03-27T00:00:00.000000000' '2017-03-28T00:00:00.000000000'
'2017-03-29T00:00:00.000000000' '2017-03-30T00:00:00.000000000'
'2017-03-31T00:00:00.000000000' '2017-04-01T00:00:00.000000000'
'2017-04-02T00:00:00.000000000' '2017-04-03T00:00:00.000000000'
'2017-04-04T00:00:00.000000000' '2017-04-05T00:00:00.000000000'
'2017-04-06T00:00:00.000000000' '2017-04-07T00:00:00.000000000'
'2017-04-08T00:00:00.000000000' '2017-04-09T00:00:00.000000000'
'2017-04-10T00:00:00.000000000' '2017-04-11T00:00:00.000000000'
'2017-04-12T00:00:00.000000000' '2017-04-13T00:00:00.000000000'
'2017-04-14T00:00:00.000000000' '2017-04-15T00:00:00.000000000'
'2017-04-16T00:00:00.000000000' '2017-04-17T00:00:00.000000000'
'2017-04-18T00:00:00.000000000' '2017-04-19T00:00:00.000000000'
'2017-04-20T00:00:00.000000000' '2017-04-21T00:00:00.000000000'
'2017-04-22T00:00:00.000000000' '2017-04-23T00:00:00.000000000'
'2017-04-24T00:00:00.000000000' '2017-04-25T00:00:00.000000000'
'2017-04-26T00:00:00.000000000' '2017-04-27T00:00:00.000000000'
'2017-04-28T00:00:00.000000000' '2017-04-29T00:00:00.000000000'
'2017-04-30T00:00:00.000000000' '2017-05-01T00:00:00.000000000'
'2017-05-02T00:00:00.000000000' '2017-05-03T00:00:00.000000000'
'2017-05-04T00:00:00.000000000' '2017-05-05T00:00:00.000000000'
'2017-05-06T00:00:00.000000000' '2017-05-07T00:00:00.000000000'
'2017-05-08T00:00:00.000000000' '2017-05-09T00:00:00.000000000'
'2017-05-10T00:00:00.000000000' '2017-05-11T00:00:00.000000000'
'2017-05-12T00:00:00.000000000' '2017-05-13T00:00:00.000000000'
'2017-05-14T00:00:00.000000000' '2017-05-15T00:00:00.000000000'
'2017-05-16T00:00:00.000000000' '2017-05-17T00:00:00.000000000'
'2017-05-18T00:00:00.000000000' '2017-05-19T00:00:00.000000000'
'2017-05-20T00:00:00.000000000' '2017-05-21T00:00:00.000000000'
'2017-05-22T00:00:00.000000000' '2017-05-23T00:00:00.000000000'
'2017-05-24T00:00:00.000000000' '2017-05-25T00:00:00.000000000'
'2017-05-26T00:00:00.000000000' '2017-05-27T00:00:00.000000000'
'2017-05-28T00:00:00.000000000' '2017-05-29T00:00:00.000000000'
'2017-05-30T00:00:00.000000000' '2017-05-31T00:00:00.000000000'
'2017-06-01T00:00:00.000000000' '2017-06-02T00:00:00.000000000'
'2017-06-03T00:00:00.000000000' '2017-06-04T00:00:00.000000000'
'2017-06-05T00:00:00.000000000' '2017-06-06T00:00:00.000000000'
'2017-06-07T00:00:00.000000000' '2017-06-08T00:00:00.000000000'
'2017-06-09T00:00:00.000000000' '2017-06-10T00:00:00.000000000'
'2017-06-11T00:00:00.000000000' '2017-06-12T00:00:00.000000000'
'2017-06-13T00:00:00.000000000' '2017-06-14T00:00:00.000000000'
'2017-06-15T00:00:00.000000000' '2017-06-16T00:00:00.000000000'
'2017-06-17T00:00:00.000000000' '2017-06-18T00:00:00.000000000'
'2017-06-19T00:00:00.000000000' '2017-06-20T00:00:00.000000000'
'2017-06-21T00:00:00.000000000' '2017-06-22T00:00:00.000000000'
'2017-06-23T00:00:00.000000000' '2017-06-24T00:00:00.000000000'
'2017-06-25T00:00:00.000000000' '2017-06-26T00:00:00.000000000'
'2017-06-27T00:00:00.000000000' '2017-06-28T00:00:00.000000000'
'2017-06-29T00:00:00.000000000' '2017-06-30T00:00:00.000000000'
'2017-07-01T00:00:00.000000000' '2017-07-02T00:00:00.000000000'
'2017-07-03T00:00:00.000000000' '2017-07-04T00:00:00.000000000'
'2017-07-05T00:00:00.000000000' '2017-07-06T00:00:00.000000000'
'2017-07-07T00:00:00.000000000' '2017-07-08T00:00:00.000000000'
'2017-07-09T00:00:00.000000000' '2017-07-10T00:00:00.000000000'
'2017-07-11T00:00:00.000000000' '2017-07-12T00:00:00.000000000'
'2017-07-13T00:00:00.000000000' '2017-07-14T00:00:00.000000000'
'2017-07-15T00:00:00.000000000' '2017-07-16T00:00:00.000000000'
'2017-07-17T00:00:00.000000000' '2017-07-18T00:00:00.000000000'
'2017-07-19T00:00:00.000000000' '2017-07-20T00:00:00.000000000'
'2017-07-21T00:00:00.000000000' '2017-07-22T00:00:00.000000000'
'2017-07-23T00:00:00.000000000' '2017-07-24T00:00:00.000000000'
'2017-07-25T00:00:00.000000000' '2017-07-26T00:00:00.000000000'
'2017-07-27T00:00:00.000000000' '2017-07-28T00:00:00.000000000'
'2017-07-29T00:00:00.000000000' '2017-07-30T00:00:00.000000000'
'2017-07-31T00:00:00.000000000' '2017-08-01T00:00:00.000000000'
'2017-08-02T00:00:00.000000000' '2017-08-03T00:00:00.000000000'
'2017-08-04T00:00:00.000000000' '2017-08-05T00:00:00.000000000'
'2017-08-06T00:00:00.000000000' '2017-08-07T00:00:00.000000000'
'2017-08-08T00:00:00.000000000' '2017-08-09T00:00:00.000000000'
'2017-08-10T00:00:00.000000000' '2017-08-11T00:00:00.000000000'
'2017-08-12T00:00:00.000000000' '2017-08-13T00:00:00.000000000'
'2017-08-14T00:00:00.000000000' '2017-08-15T00:00:00.000000000'
'2017-08-16T00:00:00.000000000' '2017-08-17T00:00:00.000000000'
'2017-08-18T00:00:00.000000000' '2017-08-19T00:00:00.000000000'
'2017-08-20T00:00:00.000000000' '2017-08-21T00:00:00.000000000'
'2017-08-22T00:00:00.000000000' '2017-08-23T00:00:00.000000000'
'2017-08-24T00:00:00.000000000' '2017-08-25T00:00:00.000000000'
'2017-08-26T00:00:00.000000000' '2017-08-27T00:00:00.000000000'
'2017-08-28T00:00:00.000000000' '2017-08-29T00:00:00.000000000'
'2017-08-30T00:00:00.000000000' '2017-08-31T00:00:00.000000000'
'2017-09-01T00:00:00.000000000' '2017-09-02T00:00:00.000000000'
'2017-09-03T00:00:00.000000000' '2017-09-04T00:00:00.000000000'
'2017-09-05T00:00:00.000000000' '2017-09-06T00:00:00.000000000'
'2017-09-07T00:00:00.000000000' '2017-09-08T00:00:00.000000000'
'2017-09-09T00:00:00.000000000' '2017-09-10T00:00:00.000000000'
'2017-09-11T00:00:00.000000000' '2017-09-12T00:00:00.000000000'
'2017-09-13T00:00:00.000000000' '2017-09-14T00:00:00.000000000'
'2017-09-15T00:00:00.000000000' '2017-09-16T00:00:00.000000000'
'2017-09-17T00:00:00.000000000' '2017-09-18T00:00:00.000000000'
'2017-09-19T00:00:00.000000000' '2017-09-20T00:00:00.000000000'
'2017-09-21T00:00:00.000000000' '2017-09-22T00:00:00.000000000'
'2017-09-23T00:00:00.000000000' '2017-09-24T00:00:00.000000000'
'2017-09-25T00:00:00.000000000' '2017-09-26T00:00:00.000000000'
'2017-09-27T00:00:00.000000000' '2017-09-28T00:00:00.000000000'
'2017-09-29T00:00:00.000000000' '2017-09-30T00:00:00.000000000'
'2017-10-01T00:00:00.000000000' '2017-10-02T00:00:00.000000000'
'2017-10-03T00:00:00.000000000' '2017-10-04T00:00:00.000000000'
'2017-10-05T00:00:00.000000000' '2017-10-06T00:00:00.000000000'
'2017-10-07T00:00:00.000000000' '2017-10-08T00:00:00.000000000'
'2017-10-09T00:00:00.000000000' '2017-10-10T00:00:00.000000000'
'2017-10-11T00:00:00.000000000' '2017-10-12T00:00:00.000000000'
'2017-10-13T00:00:00.000000000' '2017-10-14T00:00:00.000000000'
'2017-10-15T00:00:00.000000000' '2017-10-16T00:00:00.000000000'
'2017-10-17T00:00:00.000000000' '2017-10-18T00:00:00.000000000'
'2017-10-19T00:00:00.000000000' '2017-10-20T00:00:00.000000000'
'2017-10-21T00:00:00.000000000' '2017-10-22T00:00:00.000000000'
'2017-10-23T00:00:00.000000000' '2017-10-24T00:00:00.000000000'
'2017-10-25T00:00:00.000000000' '2017-10-26T00:00:00.000000000'
'2017-10-27T00:00:00.000000000' '2017-10-28T00:00:00.000000000'
'2017-10-29T00:00:00.000000000' '2017-10-30T00:00:00.000000000'
'2017-10-31T00:00:00.000000000' '2017-11-01T00:00:00.000000000'
'2017-11-02T00:00:00.000000000' '2017-11-03T00:00:00.000000000'
'2017-11-04T00:00:00.000000000' '2017-11-05T00:00:00.000000000'
'2017-11-06T00:00:00.000000000' '2017-11-07T00:00:00.000000000'
'2017-11-08T00:00:00.000000000' '2017-11-09T00:00:00.000000000'
'2017-11-10T00:00:00.000000000' '2017-11-11T00:00:00.000000000'
'2017-11-12T00:00:00.000000000' '2017-11-13T00:00:00.000000000'
'2017-11-14T00:00:00.000000000' '2017-11-15T00:00:00.000000000'
'2017-11-16T00:00:00.000000000' '2017-11-17T00:00:00.000000000'
'2017-11-18T00:00:00.000000000' '2017-11-19T00:00:00.000000000'
'2017-11-20T00:00:00.000000000' '2017-11-21T00:00:00.000000000'
'2017-11-22T00:00:00.000000000' '2017-11-23T00:00:00.000000000'
'2017-11-24T00:00:00.000000000' '2017-11-25T00:00:00.000000000'
'2017-11-26T00:00:00.000000000' '2017-11-27T00:00:00.000000000'
'2017-11-28T00:00:00.000000000' '2017-11-29T00:00:00.000000000'
'2017-11-30T00:00:00.000000000' '2017-12-01T00:00:00.000000000'
'2017-12-02T00:00:00.000000000' '2017-12-03T00:00:00.000000000'
'2017-12-04T00:00:00.000000000' '2017-12-05T00:00:00.000000000'
'2017-12-06T00:00:00.000000000' '2017-12-07T00:00:00.000000000'
'2017-12-08T00:00:00.000000000' '2017-12-09T00:00:00.000000000'
'2017-12-10T00:00:00.000000000' '2017-12-11T00:00:00.000000000'
'2017-12-12T00:00:00.000000000' '2017-12-13T00:00:00.000000000'
'2017-12-14T00:00:00.000000000' '2017-12-15T00:00:00.000000000'
'2017-12-16T00:00:00.000000000' '2017-12-17T00:00:00.000000000'
'2017-12-18T00:00:00.000000000' '2017-12-19T00:00:00.000000000'
'2017-12-20T00:00:00.000000000' '2017-12-21T00:00:00.000000000'
'2017-12-22T00:00:00.000000000' '2017-12-23T00:00:00.000000000'
'2017-12-24T00:00:00.000000000' '2017-12-25T00:00:00.000000000'
'2017-12-26T00:00:00.000000000' '2017-12-27T00:00:00.000000000'
'2017-12-28T00:00:00.000000000' '2017-12-29T00:00:00.000000000'
'2017-12-30T00:00:00.000000000' '2017-12-31T00:00:00.000000000'
'2018-01-01T00:00:00.000000000' '2018-01-02T00:00:00.000000000'
'2018-01-03T00:00:00.000000000' '2018-01-04T00:00:00.000000000'
'2018-01-05T00:00:00.000000000' '2018-01-06T00:00:00.000000000'
'2018-01-07T00:00:00.000000000' '2018-01-08T00:00:00.000000000'
'2018-01-09T00:00:00.000000000' '2018-01-10T00:00:00.000000000'
'2018-01-11T00:00:00.000000000' '2018-01-12T00:00:00.000000000'
'2018-01-13T00:00:00.000000000' '2018-01-14T00:00:00.000000000'
'2018-01-15T00:00:00.000000000' '2018-01-16T00:00:00.000000000'
'2018-01-17T00:00:00.000000000' '2018-01-18T00:00:00.000000000'
'2018-01-19T00:00:00.000000000' '2018-01-20T00:00:00.000000000'
'2018-01-21T00:00:00.000000000' '2018-01-22T00:00:00.000000000'
'2018-01-23T00:00:00.000000000' '2018-01-24T00:00:00.000000000'
'2018-01-25T00:00:00.000000000' '2018-01-26T00:00:00.000000000'
'2018-01-27T00:00:00.000000000' '2018-01-28T00:00:00.000000000'
'2018-01-29T00:00:00.000000000' '2018-01-30T00:00:00.000000000'
'2018-01-31T00:00:00.000000000' '2018-02-01T00:00:00.000000000'
'2018-02-02T00:00:00.000000000' '2018-02-03T00:00:00.000000000'
'2018-02-04T00:00:00.000000000' '2018-02-05T00:00:00.000000000'
'2018-02-06T00:00:00.000000000' '2018-02-07T00:00:00.000000000'
'2018-02-08T00:00:00.000000000' '2018-02-09T00:00:00.000000000'
'2018-02-10T00:00:00.000000000' '2018-02-11T00:00:00.000000000'
'2018-02-12T00:00:00.000000000' '2018-02-13T00:00:00.000000000'
'2018-02-14T00:00:00.000000000' '2018-02-15T00:00:00.000000000'
'2018-02-16T00:00:00.000000000' '2018-02-17T00:00:00.000000000'
'2018-02-18T00:00:00.000000000' '2018-02-19T00:00:00.000000000'
'2018-02-20T00:00:00.000000000' '2018-02-21T00:00:00.000000000'
'2018-02-22T00:00:00.000000000' '2018-02-23T00:00:00.000000000'
'2018-02-24T00:00:00.000000000' '2018-02-25T00:00:00.000000000'
'2018-02-26T00:00:00.000000000' '2018-02-27T00:00:00.000000000'
'2018-02-28T00:00:00.000000000' '2018-03-01T00:00:00.000000000'
'2018-03-02T00:00:00.000000000' '2018-03-03T00:00:00.000000000'
'2018-03-04T00:00:00.000000000' '2018-03-05T00:00:00.000000000'
'2018-03-06T00:00:00.000000000' '2018-03-07T00:00:00.000000000'
'2018-03-08T00:00:00.000000000' '2018-03-09T00:00:00.000000000'
'2018-03-10T00:00:00.000000000' '2018-03-11T00:00:00.000000000'
'2018-03-12T00:00:00.000000000' '2018-03-13T00:00:00.000000000'
'2018-03-14T00:00:00.000000000' '2018-03-15T00:00:00.000000000'
'2018-03-16T00:00:00.000000000' '2018-03-17T00:00:00.000000000'
'2018-03-18T00:00:00.000000000' '2018-03-19T00:00:00.000000000'
'2018-03-20T00:00:00.000000000' '2018-03-21T00:00:00.000000000'
'2018-03-22T00:00:00.000000000' '2018-03-23T00:00:00.000000000'
'2018-03-24T00:00:00.000000000' '2018-03-25T00:00:00.000000000'
'2018-03-26T00:00:00.000000000' '2018-03-27T00:00:00.000000000'
'2018-03-28T00:00:00.000000000' '2018-03-29T00:00:00.000000000'
'2018-03-30T00:00:00.000000000' '2018-03-31T00:00:00.000000000'
'2018-04-01T00:00:00.000000000' '2018-04-02T00:00:00.000000000'
'2018-04-03T00:00:00.000000000' '2018-04-04T00:00:00.000000000'
'2018-04-05T00:00:00.000000000' '2018-04-06T00:00:00.000000000'
'2018-04-07T00:00:00.000000000' '2018-04-08T00:00:00.000000000'
'2018-04-09T00:00:00.000000000' '2018-04-10T00:00:00.000000000'
'2018-04-11T00:00:00.000000000' '2018-04-12T00:00:00.000000000'
'2018-04-13T00:00:00.000000000' '2018-04-14T00:00:00.000000000'
'2018-04-15T00:00:00.000000000' '2018-04-16T00:00:00.000000000'
'2018-04-17T00:00:00.000000000' '2018-04-18T00:00:00.000000000'
'2018-04-19T00:00:00.000000000' '2018-04-20T00:00:00.000000000'
'2018-04-21T00:00:00.000000000' '2018-04-22T00:00:00.000000000'
'2018-04-23T00:00:00.000000000' '2018-04-24T00:00:00.000000000'
'2018-04-25T00:00:00.000000000' '2018-04-26T00:00:00.000000000'
'2018-04-27T00:00:00.000000000' '2018-04-28T00:00:00.000000000'
'2018-04-29T00:00:00.000000000' '2018-04-30T00:00:00.000000000'
'2018-05-01T00:00:00.000000000' '2018-05-02T00:00:00.000000000'
'2018-05-03T00:00:00.000000000' '2018-05-04T00:00:00.000000000'
'2018-05-05T00:00:00.000000000' '2018-05-06T00:00:00.000000000'
'2018-05-07T00:00:00.000000000' '2018-05-08T00:00:00.000000000'
'2018-05-09T00:00:00.000000000' '2018-05-10T00:00:00.000000000'
'2018-05-11T00:00:00.000000000' '2018-05-12T00:00:00.000000000'
'2018-05-13T00:00:00.000000000' '2018-05-14T00:00:00.000000000'
'2018-05-15T00:00:00.000000000' '2018-05-16T00:00:00.000000000'
'2018-05-17T00:00:00.000000000' '2018-05-18T00:00:00.000000000'
'2018-05-19T00:00:00.000000000' '2018-05-20T00:00:00.000000000'
'2018-05-21T00:00:00.000000000' '2018-05-22T00:00:00.000000000'
'2018-05-23T00:00:00.000000000' '2018-05-24T00:00:00.000000000'
'2018-05-25T00:00:00.000000000' '2018-05-26T00:00:00.000000000'
'2018-05-27T00:00:00.000000000' '2018-05-28T00:00:00.000000000'
'2018-05-29T00:00:00.000000000' '2018-05-30T00:00:00.000000000'
'2018-05-31T00:00:00.000000000' '2018-06-01T00:00:00.000000000'
'2018-06-02T00:00:00.000000000' '2018-06-03T00:00:00.000000000'
'2018-06-04T00:00:00.000000000' '2018-06-05T00:00:00.000000000'
'2018-06-06T00:00:00.000000000' '2018-06-07T00:00:00.000000000'
'2018-06-08T00:00:00.000000000' '2018-06-09T00:00:00.000000000'
'2018-06-10T00:00:00.000000000' '2018-06-11T00:00:00.000000000'
'2018-06-12T00:00:00.000000000' '2018-06-13T00:00:00.000000000'
'2018-06-14T00:00:00.000000000' '2018-06-15T00:00:00.000000000'
'2018-06-16T00:00:00.000000000' '2018-06-17T00:00:00.000000000'
'2018-06-18T00:00:00.000000000' '2018-06-19T00:00:00.000000000'
'2018-06-20T00:00:00.000000000' '2018-06-21T00:00:00.000000000'
'2018-06-22T00:00:00.000000000' '2018-06-23T00:00:00.000000000'
'2018-06-24T00:00:00.000000000' '2018-06-25T00:00:00.000000000'
'2018-06-26T00:00:00.000000000' '2018-06-27T00:00:00.000000000'
'2018-06-28T00:00:00.000000000' '2018-06-29T00:00:00.000000000'
'2018-06-30T00:00:00.000000000' '2018-07-01T00:00:00.000000000'
'2018-07-02T00:00:00.000000000' '2018-07-03T00:00:00.000000000'
'2018-07-04T00:00:00.000000000' '2018-07-05T00:00:00.000000000'
'2018-07-06T00:00:00.000000000' '2018-07-07T00:00:00.000000000'
'2018-07-08T00:00:00.000000000' '2018-07-09T00:00:00.000000000'
'2018-07-10T00:00:00.000000000' '2018-07-11T00:00:00.000000000'
'2018-07-12T00:00:00.000000000' '2018-07-13T00:00:00.000000000'
'2018-07-14T00:00:00.000000000' '2018-07-15T00:00:00.000000000'
'2018-07-16T00:00:00.000000000' '2018-07-17T00:00:00.000000000'
'2018-07-18T00:00:00.000000000' '2018-07-19T00:00:00.000000000'
'2018-07-20T00:00:00.000000000' '2018-07-21T00:00:00.000000000'
'2018-07-22T00:00:00.000000000' '2018-07-23T00:00:00.000000000'
'2018-07-24T00:00:00.000000000' '2018-07-25T00:00:00.000000000'
'2018-07-26T00:00:00.000000000' '2018-07-27T00:00:00.000000000'
'2018-07-28T00:00:00.000000000' '2018-07-29T00:00:00.000000000'
'2018-07-30T00:00:00.000000000' '2018-07-31T00:00:00.000000000'
'2018-08-01T00:00:00.000000000' '2018-08-02T00:00:00.000000000'
'2018-08-03T00:00:00.000000000' '2018-08-04T00:00:00.000000000'
'2018-08-05T00:00:00.000000000' '2018-08-06T00:00:00.000000000'
'2018-08-07T00:00:00.000000000' '2018-08-08T00:00:00.000000000'
'2018-08-09T00:00:00.000000000' '2018-08-10T00:00:00.000000000'
'2018-08-11T00:00:00.000000000' '2018-08-12T00:00:00.000000000'
'2018-08-13T00:00:00.000000000' '2018-08-14T00:00:00.000000000'
'2018-08-15T00:00:00.000000000' '2018-08-16T00:00:00.000000000'
'2018-08-17T00:00:00.000000000' '2018-08-18T00:00:00.000000000'
'2018-08-19T00:00:00.000000000' '2018-08-20T00:00:00.000000000'
'2018-08-21T00:00:00.000000000' '2018-08-22T00:00:00.000000000'
'2018-08-23T00:00:00.000000000' '2018-08-24T00:00:00.000000000'
'2018-08-25T00:00:00.000000000' '2018-08-26T00:00:00.000000000'
'2018-08-27T00:00:00.000000000' '2018-08-28T00:00:00.000000000'
'2018-08-29T00:00:00.000000000' '2018-08-30T00:00:00.000000000'
'2018-08-31T00:00:00.000000000' '2018-09-01T00:00:00.000000000'
'2018-09-02T00:00:00.000000000' '2018-09-03T00:00:00.000000000'
'2018-09-04T00:00:00.000000000' '2018-09-05T00:00:00.000000000'
'2018-09-06T00:00:00.000000000' '2018-09-07T00:00:00.000000000'
'2018-09-08T00:00:00.000000000' '2018-09-09T00:00:00.000000000'
'2018-09-10T00:00:00.000000000' '2018-09-11T00:00:00.000000000'
'2018-09-12T00:00:00.000000000' '2018-09-13T00:00:00.000000000'
'2018-09-14T00:00:00.000000000' '2018-09-15T00:00:00.000000000'
'2018-09-16T00:00:00.000000000' '2018-09-17T00:00:00.000000000'
'2018-09-18T00:00:00.000000000' '2018-09-19T00:00:00.000000000'
'2018-09-20T00:00:00.000000000' '2018-09-21T00:00:00.000000000'
'2018-09-22T00:00:00.000000000' '2018-09-23T00:00:00.000000000'
'2018-09-24T00:00:00.000000000' '2018-09-25T00:00:00.000000000'
'2018-09-26T00:00:00.000000000' '2018-09-27T00:00:00.000000000'
'2018-09-28T00:00:00.000000000' '2018-09-29T00:00:00.000000000'
'2018-09-30T00:00:00.000000000' '2018-10-01T00:00:00.000000000'
'2018-10-02T00:00:00.000000000' '2018-10-03T00:00:00.000000000'
'2018-10-04T00:00:00.000000000' '2018-10-05T00:00:00.000000000'
'2018-10-06T00:00:00.000000000' '2018-10-07T00:00:00.000000000'
'2018-10-08T00:00:00.000000000' '2018-10-09T00:00:00.000000000'
'2018-10-10T00:00:00.000000000' '2018-10-11T00:00:00.000000000'
'2018-10-12T00:00:00.000000000' '2018-10-13T00:00:00.000000000'
'2018-10-14T00:00:00.000000000' '2018-10-15T00:00:00.000000000'
'2018-10-16T00:00:00.000000000' '2018-10-17T00:00:00.000000000'
'2018-10-18T00:00:00.000000000' '2018-10-19T00:00:00.000000000'
'2018-10-20T00:00:00.000000000' '2018-10-21T00:00:00.000000000'
'2018-10-22T00:00:00.000000000' '2018-10-23T00:00:00.000000000'
'2018-10-24T00:00:00.000000000' '2018-10-25T00:00:00.000000000'
'2018-10-26T00:00:00.000000000' '2018-10-27T00:00:00.000000000'
'2018-10-28T00:00:00.000000000' '2018-10-29T00:00:00.000000000'
'2018-10-30T00:00:00.000000000' '2018-10-31T00:00:00.000000000'
'2018-11-01T00:00:00.000000000' '2018-11-02T00:00:00.000000000'
'2018-11-03T00:00:00.000000000' '2018-11-04T00:00:00.000000000'
'2018-11-05T00:00:00.000000000' '2018-11-06T00:00:00.000000000'
'2018-11-07T00:00:00.000000000' '2018-11-08T00:00:00.000000000'
'2018-11-09T00:00:00.000000000' '2018-11-10T00:00:00.000000000'
'2018-11-11T00:00:00.000000000' '2018-11-12T00:00:00.000000000'
'2018-11-13T00:00:00.000000000' '2018-11-14T00:00:00.000000000'
'2018-11-15T00:00:00.000000000' '2018-11-16T00:00:00.000000000'
'2018-11-17T00:00:00.000000000' '2018-11-18T00:00:00.000000000'
'2018-11-19T00:00:00.000000000' '2018-11-20T00:00:00.000000000'
'2018-11-21T00:00:00.000000000' '2018-11-22T00:00:00.000000000'
'2018-11-23T00:00:00.000000000' '2018-11-24T00:00:00.000000000'
'2018-11-25T00:00:00.000000000' '2018-11-26T00:00:00.000000000'
'2018-11-27T00:00:00.000000000' '2018-11-28T00:00:00.000000000'
'2018-11-29T00:00:00.000000000' '2018-11-30T00:00:00.000000000'
'2018-12-01T00:00:00.000000000' '2018-12-02T00:00:00.000000000'
'2018-12-03T00:00:00.000000000' '2018-12-04T00:00:00.000000000'
'2018-12-05T00:00:00.000000000' '2018-12-06T00:00:00.000000000'
'2018-12-07T00:00:00.000000000' '2018-12-08T00:00:00.000000000'
'2018-12-09T00:00:00.000000000' '2018-12-10T00:00:00.000000000'
'2018-12-11T00:00:00.000000000' '2018-12-12T00:00:00.000000000'
'2018-12-13T00:00:00.000000000' '2018-12-14T00:00:00.000000000'
'2018-12-15T00:00:00.000000000' '2018-12-16T00:00:00.000000000'
'2018-12-17T00:00:00.000000000' '2018-12-18T00:00:00.000000000'
'2018-12-19T00:00:00.000000000' '2018-12-20T00:00:00.000000000'
'2018-12-21T00:00:00.000000000' '2018-12-22T00:00:00.000000000'
'2018-12-23T00:00:00.000000000' '2018-12-24T00:00:00.000000000'
'2018-12-25T00:00:00.000000000' '2018-12-26T00:00:00.000000000'
'2018-12-27T00:00:00.000000000' '2018-12-28T00:00:00.000000000'
'2018-12-29T00:00:00.000000000' '2018-12-30T00:00:00.000000000'
'2018-12-31T00:00:00.000000000' '2019-01-01T00:00:00.000000000'
'2019-01-02T00:00:00.000000000' '2019-01-03T00:00:00.000000000'
'2019-01-04T00:00:00.000000000' '2019-01-05T00:00:00.000000000'
'2019-01-06T00:00:00.000000000' '2019-01-07T00:00:00.000000000'
'2019-01-08T00:00:00.000000000' '2019-01-09T00:00:00.000000000'
'2019-01-10T00:00:00.000000000' '2019-01-11T00:00:00.000000000'
'2019-01-12T00:00:00.000000000' '2019-01-13T00:00:00.000000000'
'2019-01-14T00:00:00.000000000' '2019-01-15T00:00:00.000000000'
'2019-01-16T00:00:00.000000000' '2019-01-17T00:00:00.000000000'
'2019-01-18T00:00:00.000000000' '2019-01-19T00:00:00.000000000'
'2019-01-20T00:00:00.000000000' '2019-01-21T00:00:00.000000000'
'2019-01-22T00:00:00.000000000' '2019-01-23T00:00:00.000000000'
'2019-01-24T00:00:00.000000000' '2019-01-25T00:00:00.000000000'
'2019-01-26T00:00:00.000000000' '2019-01-27T00:00:00.000000000'
'2019-01-28T00:00:00.000000000' '2019-01-29T00:00:00.000000000'
'2019-01-30T00:00:00.000000000' '2019-01-31T00:00:00.000000000']
danger_level_prev1day: [nan 0. 2. 3. 4. 1.]
danger_level_name_prev1day: [nan '2 Moderat' '3 Betydelig' '4 Stor' '1 Liten' '0 Ikke vurdert']
danger_level_prev2day: [nan 0. 2. 3. 4. 1.]
danger_level_name_prev2day: [nan '2 Moderat' '3 Betydelig' '4 Stor' '1 Liten' '0 Ikke vurdert']
danger_level_prev3day: [nan 0. 2. 3. 4. 1.]
danger_level_name_prev3day: [nan '2 Moderat' '3 Betydelig' '4 Stor' '1 Liten' '0 Ikke vurdert']
avalanche_problem_1_cause_id_prev1day: [nan 0. 15. 10. 18. 11. 19. 22. 13. 16. 24. 14. 20.]
avalanche_problem_1_problem_type_id_prev1day: [nan 0. 10. 7. 37. 30. 45. 5. 50. 3.]
avalanche_problem_1_cause_id_prev2day: [nan 0. 15. 10. 18. 11. 19. 22. 13. 16. 24. 14. 20.]
avalanche_problem_1_problem_type_id_prev2day: [nan 0. 10. 7. 37. 30. 45. 5. 50. 3.]
avalanche_problem_1_cause_id_prev3day: [nan 0. 15. 10. 18. 11. 19. 22. 13. 16. 24. 14. 20.]
avalanche_problem_1_problem_type_id_prev3day: [nan 0. 10. 7. 37. 30. 45. 5. 50. 3.]
avalanche_problem_2_cause_id_prev1day: [nan 0. 11. 18. 15. 10. 16. 19. 13. 24. 22. 14. 20.]
avalanche_problem_2_problem_type_id_prev1day: [nan 0. 30. 37. 10. 7. 45. 5. 50. 3.]
avalanche_problem_2_cause_id_prev2day: [nan 0. 11. 18. 15. 10. 16. 19. 13. 24. 22. 14. 20.]
avalanche_problem_2_problem_type_id_prev2day: [nan 0. 30. 37. 10. 7. 45. 5. 50. 3.]
avalanche_problem_2_cause_id_prev3day: [nan 0. 11. 18. 15. 10. 16. 19. 13. 24. 22. 14. 20.]
avalanche_problem_2_problem_type_id_prev3day: [nan 0. 30. 37. 10. 7. 45. 5. 50. 3.]
mountain_weather_temperature_max_prev1day: [ nan -9. -8. -4. -10. -6. -5. -7. -13. -18. -17. -20.
-16. -15. -11. -3. -2. 0. -14. -19. -1. -12. -21. -22.
1. 20. 2. 3. 8. 10. 5. 7. 6. 4. 11. 9.
13. 12. 14. 15. 16. 18. 17. 19. 0.9]
mountain_weather_temperature_max_prev2day: [ nan -9. -8. -4. -10. -6. -5. -7. -13. -18. -17. -20.
-16. -15. -11. -3. -2. 0. -14. -19. -1. -12. -21. -22.
1. 20. 2. 3. 8. 10. 5. 7. 6. 4. 11. 9.
13. 12. 14. 15. 16. 18. 17. 19. 0.9]
mountain_weather_temperature_max_prev3day: [ nan -9. -8. -4. -10. -6. -5. -7. -13. -18. -17. -20.
-16. -15. -11. -3. -2. 0. -14. -19. -1. -12. -21. -22.
1. 20. 2. 3. 8. 10. 5. 7. 6. 4. 11. 9.
13. 12. 14. 15. 16. 18. 17. 19. 0.9]
mountain_weather_temperature_min_prev1day: [ nan -14. -12. -8. -10. -11. -20. -19. -24. -30. -18. -16. -9. -7.
-13. -23. -17. -22. -15. -4. -5. -2. -21. -25. -32. -3. -6. -1.
0. -28. -27. -26. 1. 2. 3. -29. 4. 5. 6. 7. 10. 8.
9.]
mountain_weather_temperature_min_prev2day: [ nan -14. -12. -8. -10. -11. -20. -19. -24. -30. -18. -16. -9. -7.
-13. -23. -17. -22. -15. -4. -5. -2. -21. -25. -32. -3. -6. -1.
0. -28. -27. -26. 1. 2. 3. -29. 4. 5. 6. 7. 10. 8.
9.]
mountain_weather_temperature_min_prev3day: [ nan -14. -12. -8. -10. -11. -20. -19. -24. -30. -18. -16. -9. -7.
-13. -23. -17. -22. -15. -4. -5. -2. -21. -25. -32. -3. -6. -1.
0. -28. -27. -26. 1. 2. 3. -29. 4. 5. 6. 7. 10. 8.
9.]
mountain_weather_precip_region_prev1day: [nan 2. 5. 0. 1. 4. 15. 25. 8. 12. 10. 3. 6. 7. 9. 16. 20. 30.
14. 18. 35. 40. 45. 50. 65. 60. 55. 70. 90.]
mountain_weather_precip_most_exposed_prev1day: [ nan 4. 5. 10. 8. 3. 1. 2. 0. 20. 6. 50. 12. 7.
15. 13. 14. 9. 18. 25. 40. 35. 16. 30. 17. 22. 11. 45.
60. 55. 70. 65. 75. 80. 85. 120. 90. 160. 100.]
mountain_weather_precip_region_prev3daysum: [ nan 9. 7. 5. 0. 1. 3. 2. 4. 15. 19. 21. 8. 6.
30. 35. 38. 14. 16. 28. 24. 11. 10. 13. 12. 17. 20. 23.
22. 34. 26. 18. 39. 52. 42. 31. 37. 33. 25. 27. 32. 47.
55. 29. 45. 40. 36. 46. 61. 48. 53. 60. 65. 44. 50. 41.
51. 43. 58. 71. 49. 68. 69. 56. 63. 54. 87. 83. 57. 73.
64. 92. 86. 59. 95. 105. 110. 80. 100. 85. 75. 62. 67. 72.
112. 104. 94. 74. 88. 140. 130. 115. 76. 122. 165. 135. 109. 90.]
mountain_weather_wind_speed_num: [ 0 4 5 7 8 6 2 9 10]
mountain_weather_wind_direction_num: [0 1 3 4 2 5 6 8 7]
avalanche_problem_1_problem_type_id_class: [0 6 5 7 4 2 3 1]
avalanche_problem_1_sensitivity_id_class: [0 1 3 4 2 6 5]
avalanche_problem_1_trigger_simple_id_class: [0 1 2 3]
avalanche_problem_2_problem_type_id_class: [0 7 6 5 4 2 3 1]
avalanche_problem_2_sensitivity_id_class: [0 1 3 2 6 5 4]
avalanche_problem_2_trigger_simple_id_class: [0 1 2 3]
avalanche_problem_3_problem_type_id_class: [0 7 6 5 2 4 3 1]
avalanche_problem_3_sensitivity_id_class: [0 2 3 1 5 6 4]
avalanche_problem_3_trigger_simple_id_class: [0 1 2 3]
region_group_id: [0 1 2 3 5 7 6]
aval_problem_1_combined: [ 0 6212 6202 5232 5342 6232 6222 7212 6233 5332 7313 7363 7333 7233
6262 5231 7223 7253 5233 6333 6332 6352 7133 7123 4352 6132 6253 6363
6243 7203 5252 5352 5242 6223 7232 6242 7213 7222 6252 6122 5222 6231
4362 7322 7323 7132 5131 5132 4253 4152 2231 2131 6263 5253 5230 4252
6230 4354 7153 2252 2232 2251 7332 7263 6112 6221 6131 6121 6353 7353
7324 7224 7134 7234 5262 2152 4153 2362 2151 6133 6331 5363 4263 7242
7252 7254 4233 2262 2122 4363 6220 7122 7231 6362 7124 7154 4254 4154
4134 4353 6200 5122 6211 4133 2121 6111 4232 5333 3253 2361 2352 5221
7113 7112 2130 3152 5331 5353 5223 7243 7131 6323 7214 6102 4151 7352
3153 6303 6123 6354 4264 2153 2261 232 4463 6322 5152 5133 6152 2332
3263 2253 2221 2111 6254 7121 5153 5243 5343 4332 6101 1351 4223 4123
1152 6342 2132 4121 5362 4222 2250 3252 1232 2263 5111 4262 5263 2351
4132 6343 3132 122 2212 2353 7102 7342 2141 6264 7152 5121]
emergency_warning_Ikke gitt: [0 1]
emergency_warning_Naturlig utløste skred: [0 1]
author_Andreas@nve: [0 1]
author_Eldbjorg@MET: [0 1]
author_Espen Granan: [0 1]
author_EspenN: [0 1]
author_Halvor@NVE: [0 1]
author_HåvardT@met: [0 1]
author_Ida@met: [0 1]
author_Ingrid@NVE: [0 1]
author_John Smits: [0 1]
author_JonasD@ObsKorps: [0 1]
author_Julie@SVV: [0 1]
author_Jørgen@obskorps: [0 1]
author_Karsten@NVE: [0 1]
author_MSA@nortind: [0 1]
author_Matilda@MET: [0 1]
author_Odd-Arne@NVE: [0 1]
author_Ragnar@NVE: [0 1]
author_Ronny@NVE: [0 1]
author_Silje@svv: [0 1]
author_Tommy@NVE: [0 1]
author_ToreV@met: [0 1]
author_anitaaw@met: [0 1]
author_emma@nve: [0 1]
author_haso@nve.no: [0 1]
author_heidi@nve.no: [0 1]
author_jan arild@obskorps: [0 1]
author_jegu@NVE: [0 1]
author_jostein@nve: [0 1]
author_knutinge@svv: [0 1]
author_magnush@met: [0 1]
author_martin@svv: [0 1]
author_ragnhildn@met: [0 1]
author_rue@nve: [0 1]
author_siri@met: [0 1]
author_solveig@NVE: [0 1]
author_torehum@svv: [0 1]
author_torolav@obskorps: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_E: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_N: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_NE: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_NW: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_None: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_Not given: [1 0]
mountain_weather_wind_direction_S: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_SE: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_SW: [0 1]
mountain_weather_wind_direction_W: [0 1]
Remove variables we know we do not need. In this case mainly because they are redundant like the _avalanche_problem_1_ext_name_ and _avalanche_problem_1_ext_id_ - in this case we only keep the numeric id variable.
In [256]:
del_list = [
'utm_zone',
'utm_east',
'utm_north',
'danger_level_name',
'avalanche_problem_1_exposed_height_fill',
'avalanche_problem_2_exposed_height_fill',
'avalanche_problem_3_exposed_height_fill',
'avalanche_problem_1_valid_expositions',
'avalanche_problem_2_valid_expositions',
'avalanche_problem_3_valid_expositions',
'avalanche_problem_1_cause_name',
'avalanche_problem_1_problem_type_name',
'avalanche_problem_1_destructive_size_ext_name',
'avalanche_problem_1_distribution_name',
'avalanche_problem_1_ext_name',
'avalanche_problem_1_probability_name',
'avalanche_problem_1_trigger_simple_name',
'avalanche_problem_1_type_name',
'avalanche_problem_2_cause_name',
'avalanche_problem_2_problem_type_name',
'avalanche_problem_2_destructive_size_ext_name',
'avalanche_problem_2_distribution_name',
'avalanche_problem_2_ext_name',
'avalanche_problem_2_probability_name',
'avalanche_problem_2_trigger_simple_name',
'avalanche_problem_2_type_name',
'avalanche_problem_3_cause_name',
'avalanche_problem_3_problem_type_name',
'avalanche_problem_3_destructive_size_ext_name',
'avalanche_problem_3_distribution_name',
'avalanche_problem_3_ext_name',
'avalanche_problem_3_probability_name',
'avalanche_problem_3_trigger_simple_name',
'avalanche_problem_3_type_name',
'latest_avalanche_activity',
'main_text',
'snow_surface',
'current_weak_layers',
'avalanche_danger',
'avalanche_problem_1_advice',
'avalanche_problem_2_advice',
'avalanche_problem_3_advice',
'mountain_weather_wind_speed',
'region_type_name',
'region_name',
'reg_id',
'valid_from',
'valid_to'
]
removed_ = [varsom_df.pop(v) for v in del_list]
removed_
Out[256]:
[0 0
1 33
2 33
3 33
4 33
5 33
6 33
7 33
8 33
9 33
10 33
11 33
12 33
13 33
14 33
15 33
16 33
17 33
18 33
19 33
20 33
21 33
22 33
23 33
24 33
25 33
26 33
27 33
28 33
29 33
..
33234 33
33235 33
33236 33
33237 33
33238 33
33239 33
33240 33
33241 33
33242 33
33243 33
33244 33
33245 33
33246 33
33247 33
33248 33
33249 33
33250 33
33251 33
33252 33
33253 33
33254 33
33255 33
33256 33
33257 33
33258 33
33259 33
33260 33
33261 33
33262 33
33263 33
Name: utm_zone, Length: 33264, dtype: int64, 0 0
1 520332
2 520332
3 520332
4 520332
5 520332
6 520332
7 520332
8 520332
9 520332
10 520332
11 520332
12 520332
13 520332
14 520332
15 520332
16 520332
17 520332
18 520332
19 520332
20 520332
21 520332
22 520332
23 520332
24 520332
25 520332
26 520332
27 520332
28 520332
29 520332
...
33234 131223
33235 131223
33236 131223
33237 131223
33238 131223
33239 131223
33240 131223
33241 131223
33242 131223
33243 131223
33244 131223
33245 131223
33246 131223
33247 131223
33248 131223
33249 131223
33250 131223
33251 131223
33252 131223
33253 131223
33254 131223
33255 131223
33256 131223
33257 131223
33258 131223
33259 131223
33260 131223
33261 131223
33262 131223
33263 131223
Name: utm_east, Length: 33264, dtype: int64, 0 0
1 8663904
2 8663904
3 8663904
4 8663904
5 8663904
6 8663904
7 8663904
8 8663904
9 8663904
10 8663904
11 8663904
12 8663904
13 8663904
14 8663904
15 8663904
16 8663904
17 8663904
18 8663904
19 8663904
20 8663904
21 8663904
22 8663904
23 8663904
24 8663904
25 8663904
26 8663904
27 8663904
28 8663904
29 8663904
...
33234 6642571
33235 6642571
33236 6642571
33237 6642571
33238 6642571
33239 6642571
33240 6642571
33241 6642571
33242 6642571
33243 6642571
33244 6642571
33245 6642571
33246 6642571
33247 6642571
33248 6642571
33249 6642571
33250 6642571
33251 6642571
33252 6642571
33253 6642571
33254 6642571
33255 6642571
33256 6642571
33257 6642571
33258 6642571
33259 6642571
33260 6642571
33261 6642571
33262 6642571
33263 6642571
Name: utm_north, Length: 33264, dtype: int64, 0 NaN
1 2 Moderat
2 2 Moderat
3 2 Moderat
4 2 Moderat
5 3 Betydelig
6 2 Moderat
7 2 Moderat
8 2 Moderat
9 2 Moderat
10 2 Moderat
11 2 Moderat
12 2 Moderat
13 2 Moderat
14 2 Moderat
15 2 Moderat
16 2 Moderat
17 2 Moderat
18 3 Betydelig
19 3 Betydelig
20 3 Betydelig
21 3 Betydelig
22 2 Moderat
23 2 Moderat
24 2 Moderat
25 2 Moderat
26 2 Moderat
27 4 Stor
28 4 Stor
29 3 Betydelig
...
33234 2 Moderat
33235 2 Moderat
33236 2 Moderat
33237 1 Liten
33238 1 Liten
33239 1 Liten
33240 1 Liten
33241 1 Liten
33242 1 Liten
33243 1 Liten
33244 1 Liten
33245 1 Liten
33246 2 Moderat
33247 2 Moderat
33248 2 Moderat
33249 2 Moderat
33250 2 Moderat
33251 2 Moderat
33252 2 Moderat
33253 2 Moderat
33254 2 Moderat
33255 1 Liten
33256 1 Liten
33257 2 Moderat
33258 2 Moderat
33259 2 Moderat
33260 3 Betydelig
33261 2 Moderat
33262 2 Moderat
33263 2 Moderat
Name: danger_level_name, Length: 33264, dtype: object, 0 0
1 1
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
10 1
11 1
12 1
13 1
14 1
15 1
16 1
17 1
18 1
19 1
20 1
21 1
22 1
23 1
24 1
25 1
26 1
27 2
28 2
29 2
..
33234 1
33235 1
33236 1
33237 1
33238 1
33239 1
33240 1
33241 1
33242 1
33243 1
33244 1
33245 1
33246 1
33247 1
33248 1
33249 1
33250 1
33251 1
33252 1
33253 1
33254 1
33255 1
33256 1
33257 1
33258 1
33259 1
33260 1
33261 1
33262 1
33263 1
Name: avalanche_problem_1_exposed_height_fill, Length: 33264, dtype: int64, 0 0
1 0
2 0
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
10 1
11 0
12 0
13 1
14 1
15 1
16 1
17 1
18 1
19 1
20 1
21 1
22 1
23 1
24 1
25 1
26 1
27 1
28 1
29 1
..
33234 0
33235 0
33236 0
33237 0
33238 0
33239 0
33240 0
33241 0
33242 0
33243 0
33244 0
33245 1
33246 1
33247 1
33248 1
33249 1
33250 1
33251 1
33252 1
33253 1
33254 1
33255 1
33256 1
33257 1
33258 1
33259 1
33260 1
33261 1
33262 1
33263 1
Name: avalanche_problem_2_exposed_height_fill, Length: 33264, dtype: int64, 0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
11 0
12 0
13 0
14 0
15 0
16 0
17 0
18 0
19 0
20 0
21 0
22 0
23 0
24 0
25 0
26 0
27 0
28 0
29 0
..
33234 0
33235 0
33236 0
33237 0
33238 0
33239 0
33240 0
33241 0
33242 0
33243 0
33244 0
33245 0
33246 0
33247 0
33248 0
33249 0
33250 0
33251 0
33252 0
33253 0
33254 0
33255 0
33256 0
33257 0
33258 0
33259 0
33260 0
33261 0
33262 0
33263 0
Name: avalanche_problem_3_exposed_height_fill, Length: 33264, dtype: int64, 0 0
1 10001111
2 10001111
3 10000111
4 10001111
5 10001111
6 111110
7 111110
8 111110
9 111110
10 111110
11 111110
12 11111111
13 11000111
14 11000111
15 11000111
16 11000111
17 11111001
18 11110001
19 11110001
20 11000011
21 11100011
22 11000011
23 11000011
24 10000011
25 11111111
26 11111111
27 11000111
28 11000111
29 11000111
...
33234 11111100
33235 11111100
33236 11111100
33237 1111100
33238 1111100
33239 11111111
33240 111110
33241 111110
33242 111110
33243 111100
33244 111100
33245 1111100
33246 1111100
33247 1111100
33248 1111100
33249 1111000
33250 1111000
33251 1111000
33252 1111000
33253 1111000
33254 11110000
33255 11110000
33256 11111000
33257 10000011
33258 10000011
33259 10000111
33260 11000111
33261 11000111
33262 11000111
33263 11000111
Name: avalanche_problem_1_valid_expositions, Length: 33264, dtype: int64, 0 0
1 0
2 0
3 10001111
4 10001111
5 10001111
6 10001111
7 11111111
8 11111111
9 11111111
10 11111111
11 0
12 0
13 11111111
14 11111111
15 10001111
16 111
17 111
18 111
19 11111111
20 11111111
21 11111111
22 11111111
23 11111111
24 11111111
25 10000011
26 10000011
27 10000011
28 10000011
29 10000011
...
33234 0
33235 0
33236 0
33237 0
33238 0
33239 0
33240 0
33241 0
33242 0
33243 0
33244 0
33245 1111100
33246 1111100
33247 1111100
33248 11111111
33249 11111111
33250 11111111
33251 11111111
33252 11111111
33253 11111111
33254 11111111
33255 11111111
33256 11111111
33257 11111111
33258 11111111
33259 11111111
33260 11111111
33261 11111111
33262 11111111
33263 11111111
Name: avalanche_problem_2_valid_expositions, Length: 33264, dtype: int64, 0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
11 0
12 0
13 0
14 0
15 0
16 0
17 0
18 0
19 0
20 0
21 0
22 0
23 0
24 0
25 0
26 0
27 0
28 0
29 0
..
33234 0
33235 0
33236 0
33237 0
33238 0
33239 0
33240 0
33241 0
33242 0
33243 0
33244 0
33245 0
33246 0
33247 0
33248 0
33249 0
33250 0
33251 0
33252 0
33253 0
33254 0
33255 0
33256 0
33257 0
33258 0
33259 0
33260 0
33261 0
33262 0
33263 0
Name: avalanche_problem_3_valid_expositions, Length: 33264, dtype: int64, 0 Not given
1 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
2 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
3 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
4 Nedføyket svakt lag med nysnø
5 Nedføyket svakt lag med nysnø
6 Nedføyket svakt lag med nysnø
7 Nedføyket svakt lag med nysnø
8 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
9 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
10 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
11 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
12 Kantkornet snø over skarelag
13 Nedføyket svakt lag med nysnø
14 Nedføyket svakt lag med nysnø
15 Nedføyket svakt lag med nysnø
16 Nedføyket svakt lag med nysnø
17 Nedføyket svakt lag med nysnø
18 Nedføyket svakt lag med nysnø
19 Nedføyket svakt lag med nysnø
20 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
21 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
22 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
23 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
24 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
25 Kantkornet snø over skarelag
26 Kantkornet snø over skarelag
27 Kantkornet snø over skarelag
28 Kantkornet snø over skarelag
29 Kantkornet snø over skarelag
...
33234 Nedføyket svakt lag med nysnø
33235 Nedføyket svakt lag med nysnø
33236 Opphopning av vann i/over lag i snødekket
33237 Nedføyket svakt lag med nysnø
33238 Nedføyket svakt lag med nysnø
33239 Nedføyket svakt lag med nysnø
33240 Nedføyket svakt lag med nysnø
33241 Nedføyket svakt lag med nysnø
33242 Nedføyket svakt lag med nysnø
33243 Nedføyket svakt lag med nysnø
33244 Nedføyket svakt lag med nysnø
33245 Kantkornet snø over skarelag
33246 Kantkornet snø over skarelag
33247 Kantkornet snø over skarelag
33248 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33249 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33250 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33251 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33252 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33253 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33254 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33255 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33256 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33257 Nedføyket svakt lag med nysnø
33258 Nedføyket svakt lag med nysnø
33259 Nedføyket svakt lag med nysnø
33260 Nedføyket svakt lag med nysnø
33261 Nedføyket svakt lag med nysnø
33262 Nedføyket svakt lag med nysnø
33263 Nedføyket svakt lag med nysnø
Name: avalanche_problem_1_cause_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Fokksnø (flakskred)
2 Fokksnø (flakskred)
3 Fokksnø (flakskred)
4 Nysnø (flakskred)
5 Nysnø (flakskred)
6 Nysnø (flakskred)
7 Nysnø (flakskred)
8 Fokksnø (flakskred)
9 Fokksnø (flakskred)
10 Fokksnø (flakskred)
11 Fokksnø (flakskred)
12 Dypt vedvarende svakt lag
13 Fokksnø (flakskred)
14 Fokksnø (flakskred)
15 Fokksnø (flakskred)
16 Fokksnø (flakskred)
17 Fokksnø (flakskred)
18 Fokksnø (flakskred)
19 Nysnø (flakskred)
20 Fokksnø (flakskred)
21 Fokksnø (flakskred)
22 Fokksnø (flakskred)
23 Fokksnø (flakskred)
24 Fokksnø (flakskred)
25 Dypt vedvarende svakt lag
26 Dypt vedvarende svakt lag
27 Dypt vedvarende svakt lag
28 Dypt vedvarende svakt lag
29 Dypt vedvarende svakt lag
...
33234 Fokksnø (flakskred)
33235 Fokksnø (flakskred)
33236 Våt snø (flakskred)
33237 Fokksnø (flakskred)
33238 Fokksnø (flakskred)
33239 Nysnø (flakskred)
33240 Nysnø (flakskred)
33241 Nysnø (flakskred)
33242 Nysnø (flakskred)
33243 Fokksnø (flakskred)
33244 Fokksnø (flakskred)
33245 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33246 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33247 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33248 Fokksnø (flakskred)
33249 Fokksnø (flakskred)
33250 Fokksnø (flakskred)
33251 Fokksnø (flakskred)
33252 Fokksnø (flakskred)
33253 Fokksnø (flakskred)
33254 Fokksnø (flakskred)
33255 Fokksnø (flakskred)
33256 Fokksnø (flakskred)
33257 Nysnø (flakskred)
33258 Nysnø (flakskred)
33259 Nysnø (flakskred)
33260 Nysnø (flakskred)
33261 Nysnø (flakskred)
33262 Nysnø (flakskred)
33263 Nysnø (flakskred)
Name: avalanche_problem_1_problem_type_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 2 - Middels
2 2 - Middels
3 2 - Middels
4 2 - Middels
5 2 - Middels
6 2 - Middels
7 2 - Middels
8 2 - Middels
9 2 - Middels
10 2 - Middels
11 2 - Middels
12 2 - Middels
13 2 - Middels
14 2 - Middels
15 2 - Middels
16 2 - Middels
17 2 - Middels
18 3 - Store
19 2 - Middels
20 3 - Store
21 3 - Store
22 2 - Middels
23 2 - Middels
24 2 - Middels
25 3 - Store
26 3 - Store
27 3 - Store
28 3 - Store
29 3 - Store
...
33234 2 - Middels
33235 2 - Middels
33236 2 - Middels
33237 2 - Middels
33238 2 - Middels
33239 1 - Små
33240 1 - Små
33241 1 - Små
33242 1 - Små
33243 1 - Små
33244 1 - Små
33245 2 - Middels
33246 2 - Middels
33247 2 - Middels
33248 2 - Middels
33249 2 - Middels
33250 2 - Middels
33251 2 - Middels
33252 2 - Middels
33253 2 - Middels
33254 2 - Middels
33255 2 - Middels
33256 2 - Middels
33257 2 - Middels
33258 2 - Middels
33259 2 - Middels
33260 2 - Middels
33261 2 - Middels
33262 2 - Middels
33263 2 - Middels
Name: avalanche_problem_1_destructive_size_ext_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Noen bratte heng
2 Noen bratte heng
3 Noen bratte heng
4 Noen bratte heng
5 Mange bratte heng
6 Noen bratte heng
7 Noen bratte heng
8 Noen bratte heng
9 Noen bratte heng
10 Noen bratte heng
11 Noen bratte heng
12 Noen bratte heng
13 Noen bratte heng
14 Noen bratte heng
15 Noen bratte heng
16 Noen bratte heng
17 Noen bratte heng
18 Noen bratte heng
19 Mange bratte heng
20 Noen bratte heng
21 Noen bratte heng
22 Noen bratte heng
23 Noen bratte heng
24 Noen bratte heng
25 Mange bratte heng
26 Mange bratte heng
27 Mange bratte heng
28 Mange bratte heng
29 Mange bratte heng
...
33234 Noen bratte heng
33235 Noen bratte heng
33236 Noen bratte heng
33237 Få bratte heng
33238 Få bratte heng
33239 Få bratte heng
33240 Noen bratte heng
33241 Noen bratte heng
33242 Noen bratte heng
33243 Noen bratte heng
33244 Noen bratte heng
33245 Få bratte heng
33246 Få bratte heng
33247 Få bratte heng
33248 Noen bratte heng
33249 Noen bratte heng
33250 Noen bratte heng
33251 Noen bratte heng
33252 Noen bratte heng
33253 Noen bratte heng
33254 Noen bratte heng
33255 Få bratte heng
33256 Få bratte heng
33257 Noen bratte heng
33258 Noen bratte heng
33259 Noen bratte heng
33260 Mange bratte heng
33261 Noen bratte heng
33262 Noen bratte heng
33263 Noen bratte heng
Name: avalanche_problem_1_distribution_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Tørre flakskred
2 Tørre flakskred
3 Tørre flakskred
4 Tørre flakskred
5 Tørre flakskred
6 Tørre flakskred
7 Tørre flakskred
8 Tørre flakskred
9 Tørre flakskred
10 Tørre flakskred
11 Tørre flakskred
12 Tørre flakskred
13 Tørre flakskred
14 Tørre flakskred
15 Tørre flakskred
16 Tørre flakskred
17 Tørre flakskred
18 Tørre flakskred
19 Tørre flakskred
20 Tørre flakskred
21 Tørre flakskred
22 Tørre flakskred
23 Tørre flakskred
24 Tørre flakskred
25 Tørre flakskred
26 Tørre flakskred
27 Tørre flakskred
28 Tørre flakskred
29 Tørre flakskred
...
33234 Tørre flakskred
33235 Tørre flakskred
33236 Våte flakskred
33237 Tørre flakskred
33238 Tørre flakskred
33239 Tørre flakskred
33240 Tørre flakskred
33241 Tørre flakskred
33242 Tørre flakskred
33243 Tørre flakskred
33244 Tørre flakskred
33245 Tørre flakskred
33246 Tørre flakskred
33247 Tørre flakskred
33248 Tørre flakskred
33249 Tørre flakskred
33250 Tørre flakskred
33251 Tørre flakskred
33252 Tørre flakskred
33253 Tørre flakskred
33254 Tørre flakskred
33255 Tørre flakskred
33256 Tørre flakskred
33257 Tørre flakskred
33258 Tørre flakskred
33259 Tørre flakskred
33260 Tørre flakskred
33261 Tørre flakskred
33262 Tørre flakskred
33263 Tørre flakskred
Name: avalanche_problem_1_ext_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Lite sannsynlig
2 Lite sannsynlig
3 Lite sannsynlig
4 Mulig
5 Sannsynlig
6 Mulig
7 Mulig
8 Mulig
9 Mulig
10 Mulig
11 Mulig
12 Lite sannsynlig
13 Mulig
14 Mulig
15 Mulig
16 Mulig
17 Mulig
18 Mulig
19 Mulig
20 Mulig
21 Mulig
22 Mulig
23 Mulig
24 Lite sannsynlig
25 Lite sannsynlig
26 Lite sannsynlig
27 Sannsynlig
28 Sannsynlig
29 Mulig
...
33234 Mulig
33235 Mulig
33236 Mulig
33237 Mulig
33238 Mulig
33239 Mulig
33240 Mulig
33241 Mulig
33242 Mulig
33243 Mulig
33244 Mulig
33245 Mulig
33246 Mulig
33247 Mulig
33248 Mulig
33249 Mulig
33250 Mulig
33251 Mulig
33252 Mulig
33253 Mulig
33254 Mulig
33255 Mulig
33256 Mulig
33257 Mulig
33258 Mulig
33259 Mulig
33260 Mulig
33261 Mulig
33262 Mulig
33263 Mulig
Name: avalanche_problem_1_probability_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Stor tilleggsbelastning
2 Stor tilleggsbelastning
3 Liten tilleggsbelastning
4 Liten tilleggsbelastning
5 Liten tilleggsbelastning
6 Liten tilleggsbelastning
7 Liten tilleggsbelastning
8 Liten tilleggsbelastning
9 Liten tilleggsbelastning
10 Stor tilleggsbelastning
11 Stor tilleggsbelastning
12 Stor tilleggsbelastning
13 Liten tilleggsbelastning
14 Liten tilleggsbelastning
15 Liten tilleggsbelastning
16 Liten tilleggsbelastning
17 Liten tilleggsbelastning
18 Liten tilleggsbelastning
19 Liten tilleggsbelastning
20 Liten tilleggsbelastning
21 Liten tilleggsbelastning
22 Liten tilleggsbelastning
23 Stor tilleggsbelastning
24 Stor tilleggsbelastning
25 Stor tilleggsbelastning
26 Stor tilleggsbelastning
27 Naturlig utløst
28 Naturlig utløst
29 Liten tilleggsbelastning
...
33234 Liten tilleggsbelastning
33235 Stor tilleggsbelastning
33236 Stor tilleggsbelastning
33237 Stor tilleggsbelastning
33238 Stor tilleggsbelastning
33239 Stor tilleggsbelastning
33240 Liten tilleggsbelastning
33241 Liten tilleggsbelastning
33242 Liten tilleggsbelastning
33243 Liten tilleggsbelastning
33244 Liten tilleggsbelastning
33245 Stor tilleggsbelastning
33246 Stor tilleggsbelastning
33247 Stor tilleggsbelastning
33248 Liten tilleggsbelastning
33249 Liten tilleggsbelastning
33250 Liten tilleggsbelastning
33251 Stor tilleggsbelastning
33252 Stor tilleggsbelastning
33253 Stor tilleggsbelastning
33254 Stor tilleggsbelastning
33255 Stor tilleggsbelastning
33256 Stor tilleggsbelastning
33257 Liten tilleggsbelastning
33258 Liten tilleggsbelastning
33259 Liten tilleggsbelastning
33260 Liten tilleggsbelastning
33261 Liten tilleggsbelastning
33262 Liten tilleggsbelastning
33263 Liten tilleggsbelastning
Name: avalanche_problem_1_trigger_simple_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Flakskred
2 Flakskred
3 Flakskred
4 Flakskred
5 Flakskred
6 Flakskred
7 Flakskred
8 Flakskred
9 Flakskred
10 Flakskred
11 Flakskred
12 Flakskred
13 Flakskred
14 Flakskred
15 Flakskred
16 Flakskred
17 Flakskred
18 Flakskred
19 Flakskred
20 Flakskred
21 Flakskred
22 Flakskred
23 Flakskred
24 Flakskred
25 Flakskred
26 Flakskred
27 Flakskred
28 Flakskred
29 Flakskred
...
33234 Flakskred
33235 Flakskred
33236 Flakskred
33237 Flakskred
33238 Flakskred
33239 Flakskred
33240 Flakskred
33241 Flakskred
33242 Flakskred
33243 Flakskred
33244 Flakskred
33245 Flakskred
33246 Flakskred
33247 Flakskred
33248 Flakskred
33249 Flakskred
33250 Flakskred
33251 Flakskred
33252 Flakskred
33253 Flakskred
33254 Flakskred
33255 Flakskred
33256 Flakskred
33257 Flakskred
33258 Flakskred
33259 Flakskred
33260 Flakskred
33261 Flakskred
33262 Flakskred
33263 Flakskred
Name: avalanche_problem_1_type_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Nedsnødd eller nedføyket overflaterim
4 Nedsnødd eller nedføyket overflaterim
5 Nedsnødd eller nedføyket overflaterim
6 Nedsnødd eller nedføyket overflaterim
7 Nedsnødd eller nedføyket overflaterim
8 Nedsnødd eller nedføyket overflaterim
9 Nedsnødd eller nedføyket overflaterim
10 Nedsnødd eller nedføyket overflaterim
11 Not given
12 Not given
13 Kantkornet snø over skarelag
14 Kantkornet snø over skarelag
15 Kantkornet snø over skarelag
16 Kantkornet snø over skarelag
17 Kantkornet snø over skarelag
18 Kantkornet snø over skarelag
19 Kantkornet snø over skarelag
20 Kantkornet snø over skarelag
21 Kantkornet snø over skarelag
22 Kantkornet snø over skarelag
23 Kantkornet snø over skarelag
24 Kantkornet snø over skarelag
25 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
26 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
27 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
28 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
29 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33246 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33247 Dårlig binding mellom lag i fokksnøen
33248 Kantkornet snø over skarelag
33249 Kantkornet snø under skarelag
33250 Kantkornet snø under skarelag
33251 Kantkornet snø under skarelag
33252 Kantkornet snø under skarelag
33253 Kantkornet snø under skarelag
33254 Kantkornet snø under skarelag
33255 Kantkornet snø under skarelag
33256 Kantkornet snø under skarelag
33257 Kantkornet snø under skarelag
33258 Kantkornet snø under skarelag
33259 Kantkornet snø under skarelag
33260 Kantkornet snø under skarelag
33261 Kantkornet snø under skarelag
33262 Kantkornet snø under skarelag
33263 Kantkornet snø under skarelag
Name: avalanche_problem_2_cause_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Vedvarende svakt lag (flakskred)
4 Vedvarende svakt lag (flakskred)
5 Vedvarende svakt lag (flakskred)
6 Vedvarende svakt lag (flakskred)
7 Vedvarende svakt lag (flakskred)
8 Vedvarende svakt lag (flakskred)
9 Vedvarende svakt lag (flakskred)
10 Vedvarende svakt lag (flakskred)
11 Not given
12 Not given
13 Dypt vedvarende svakt lag
14 Dypt vedvarende svakt lag
15 Dypt vedvarende svakt lag
16 Dypt vedvarende svakt lag
17 Dypt vedvarende svakt lag
18 Dypt vedvarende svakt lag
19 Dypt vedvarende svakt lag
20 Dypt vedvarende svakt lag
21 Dypt vedvarende svakt lag
22 Dypt vedvarende svakt lag
23 Dypt vedvarende svakt lag
24 Dypt vedvarende svakt lag
25 Fokksnø (flakskred)
26 Fokksnø (flakskred)
27 Fokksnø (flakskred)
28 Fokksnø (flakskred)
29 Fokksnø (flakskred)
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Fokksnø (flakskred)
33246 Fokksnø (flakskred)
33247 Fokksnø (flakskred)
33248 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33249 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33250 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33251 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33252 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33253 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33254 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33255 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33256 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33257 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33258 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33259 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33260 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33261 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33262 Vedvarende svakt lag (flakskred)
33263 Vedvarende svakt lag (flakskred)
Name: avalanche_problem_2_problem_type_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 2 - Middels
4 2 - Middels
5 2 - Middels
6 2 - Middels
7 2 - Middels
8 2 - Middels
9 2 - Middels
10 2 - Middels
11 Not given
12 Not given
13 2 - Middels
14 2 - Middels
15 2 - Middels
16 2 - Middels
17 2 - Middels
18 2 - Middels
19 2 - Middels
20 3 - Store
21 2 - Middels
22 2 - Middels
23 2 - Middels
24 3 - Store
25 2 - Middels
26 1 - Små
27 2 - Middels
28 2 - Middels
29 2 - Middels
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 1 - Små
33246 2 - Middels
33247 2 - Middels
33248 2 - Middels
33249 2 - Middels
33250 2 - Middels
33251 2 - Middels
33252 2 - Middels
33253 2 - Middels
33254 2 - Middels
33255 2 - Middels
33256 2 - Middels
33257 2 - Middels
33258 2 - Middels
33259 2 - Middels
33260 2 - Middels
33261 2 - Middels
33262 2 - Middels
33263 2 - Middels
Name: avalanche_problem_2_destructive_size_ext_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Noen bratte heng
4 Noen bratte heng
5 Noen bratte heng
6 Få bratte heng
7 Få bratte heng
8 Få bratte heng
9 Få bratte heng
10 Få bratte heng
11 Not given
12 Not given
13 Noen bratte heng
14 Noen bratte heng
15 Få bratte heng
16 Få bratte heng
17 Få bratte heng
18 Få bratte heng
19 Få bratte heng
20 Få bratte heng
21 Få bratte heng
22 Få bratte heng
23 Få bratte heng
24 Mange bratte heng
25 Få bratte heng
26 Få bratte heng
27 Mange bratte heng
28 Mange bratte heng
29 Mange bratte heng
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Noen bratte heng
33246 Noen bratte heng
33247 Noen bratte heng
33248 Få bratte heng
33249 Få bratte heng
33250 Få bratte heng
33251 Få bratte heng
33252 Få bratte heng
33253 Få bratte heng
33254 Få bratte heng
33255 Få bratte heng
33256 Få bratte heng
33257 Få bratte heng
33258 Få bratte heng
33259 Få bratte heng
33260 Få bratte heng
33261 Få bratte heng
33262 Få bratte heng
33263 Få bratte heng
Name: avalanche_problem_2_distribution_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Tørre flakskred
4 Tørre flakskred
5 Tørre flakskred
6 Tørre flakskred
7 Tørre flakskred
8 Tørre flakskred
9 Tørre flakskred
10 Tørre flakskred
11 Not given
12 Not given
13 Tørre flakskred
14 Tørre flakskred
15 Tørre flakskred
16 Tørre flakskred
17 Tørre flakskred
18 Tørre flakskred
19 Tørre flakskred
20 Tørre flakskred
21 Tørre flakskred
22 Tørre flakskred
23 Tørre flakskred
24 Tørre flakskred
25 Tørre flakskred
26 Tørre flakskred
27 Tørre flakskred
28 Tørre flakskred
29 Tørre flakskred
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Tørre flakskred
33246 Tørre flakskred
33247 Tørre flakskred
33248 Tørre flakskred
33249 Tørre flakskred
33250 Tørre flakskred
33251 Tørre flakskred
33252 Tørre flakskred
33253 Tørre flakskred
33254 Tørre flakskred
33255 Tørre flakskred
33256 Tørre flakskred
33257 Tørre flakskred
33258 Tørre flakskred
33259 Tørre flakskred
33260 Tørre flakskred
33261 Tørre flakskred
33262 Tørre flakskred
33263 Tørre flakskred
Name: avalanche_problem_2_ext_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Lite sannsynlig
4 Lite sannsynlig
5 Lite sannsynlig
6 Lite sannsynlig
7 Mulig
8 Mulig
9 Mulig
10 Mulig
11 Not given
12 Not given
13 Lite sannsynlig
14 Lite sannsynlig
15 Lite sannsynlig
16 Lite sannsynlig
17 Lite sannsynlig
18 Mulig
19 Mulig
20 Mulig
21 Mulig
22 Mulig
23 Mulig
24 Lite sannsynlig
25 Lite sannsynlig
26 Lite sannsynlig
27 Sannsynlig
28 Sannsynlig
29 Mulig
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Mulig
33246 Mulig
33247 Mulig
33248 Mulig
33249 Mulig
33250 Mulig
33251 Mulig
33252 Mulig
33253 Mulig
33254 Mulig
33255 Mulig
33256 Mulig
33257 Lite sannsynlig
33258 Lite sannsynlig
33259 Lite sannsynlig
33260 Mulig
33261 Mulig
33262 Mulig
33263 Mulig
Name: avalanche_problem_2_probability_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Stor tilleggsbelastning
4 Stor tilleggsbelastning
5 Stor tilleggsbelastning
6 Stor tilleggsbelastning
7 Liten tilleggsbelastning
8 Liten tilleggsbelastning
9 Liten tilleggsbelastning
10 Stor tilleggsbelastning
11 Not given
12 Not given
13 Stor tilleggsbelastning
14 Stor tilleggsbelastning
15 Stor tilleggsbelastning
16 Stor tilleggsbelastning
17 Stor tilleggsbelastning
18 Stor tilleggsbelastning
19 Stor tilleggsbelastning
20 Stor tilleggsbelastning
21 Stor tilleggsbelastning
22 Stor tilleggsbelastning
23 Stor tilleggsbelastning
24 Stor tilleggsbelastning
25 Stor tilleggsbelastning
26 Stor tilleggsbelastning
27 Naturlig utløst
28 Naturlig utløst
29 Naturlig utløst
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Liten tilleggsbelastning
33246 Liten tilleggsbelastning
33247 Liten tilleggsbelastning
33248 Stor tilleggsbelastning
33249 Stor tilleggsbelastning
33250 Stor tilleggsbelastning
33251 Stor tilleggsbelastning
33252 Stor tilleggsbelastning
33253 Stor tilleggsbelastning
33254 Stor tilleggsbelastning
33255 Stor tilleggsbelastning
33256 Stor tilleggsbelastning
33257 Stor tilleggsbelastning
33258 Stor tilleggsbelastning
33259 Stor tilleggsbelastning
33260 Stor tilleggsbelastning
33261 Stor tilleggsbelastning
33262 Stor tilleggsbelastning
33263 Stor tilleggsbelastning
Name: avalanche_problem_2_trigger_simple_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Flakskred
4 Flakskred
5 Flakskred
6 Flakskred
7 Flakskred
8 Flakskred
9 Flakskred
10 Flakskred
11 Not given
12 Not given
13 Flakskred
14 Flakskred
15 Flakskred
16 Flakskred
17 Flakskred
18 Flakskred
19 Flakskred
20 Flakskred
21 Flakskred
22 Flakskred
23 Flakskred
24 Flakskred
25 Flakskred
26 Flakskred
27 Flakskred
28 Flakskred
29 Flakskred
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Flakskred
33246 Flakskred
33247 Flakskred
33248 Flakskred
33249 Flakskred
33250 Flakskred
33251 Flakskred
33252 Flakskred
33253 Flakskred
33254 Flakskred
33255 Flakskred
33256 Flakskred
33257 Flakskred
33258 Flakskred
33259 Flakskred
33260 Flakskred
33261 Flakskred
33262 Flakskred
33263 Flakskred
Name: avalanche_problem_2_type_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_cause_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_problem_type_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_destructive_size_ext_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_distribution_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_ext_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_probability_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_trigger_simple_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_type_name, Length: 33264, dtype: object, 0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN
13 NaN
14 NaN
15 NaN
16 NaN
17 NaN
18 NaN
19 NaN
20 NaN
21 NaN
22 NaN
23 NaN
24 NaN
25 NaN
26 NaN
27 NaN
28 NaN
29 NaN
...
33234 NaN
33235 NaN
33236 NaN
33237 NaN
33238 NaN
33239 NaN
33240 NaN
33241 NaN
33242 Tirsdag 08.01 ble det observert et str. 2 skre...
33243 Tirsdag 08.01 ble det observert et str. 2 skre...
33244 Tirsdag ble det observert et str. 2 skred i br...
33245 Det er ikke meldt om ferske skred de siste 3 d...
33246 Det er ikke meldt om ferske skred de siste 3 d...
33247 Det er ikke meldt om ferske skred de siste 3 d...
33248 Det er ikke meldt om ferske skred de siste tre...
33249 Det er ikke meldt om ferske skred de siste tre...
33250 Det er ikke meldt om ferske skred i regionen d...
33251 Det er ikke meldt om ferske skred i regionen d...
33252 NaN
33253 NaN
33254 NaN
33255 NaN
33256 NaN
33257 NaN
33258 NaN
33259 Det ble rapportert om tre skred Haukelifjell s...
33260 Det ble rapportert om tre skred Haukelifjell s...
33261 Det ble rapportert om tre skred Haukelifjell s...
33262 Det ble rapportert om tre skred Haukelifjell s...
33263 NaN
Name: latest_avalanche_activity, Length: 33264, dtype: object, 0 Ikke vurdert
1 Lokalt ustabile forhold i leområder. Lite snø ...
2 Lokalt ustabile forhold i leområder. Lite snø ...
3 Vær varsom i områder med ustabile fokksnøflak....
4 Vær varsom i områder med ustabile fokksnøflak....
5 Ustabile nysnøflak i leområder. Det finnes ogs...
6 Ustabile nysnøflak i leområder. Det finnes ogs...
7 Ustabile nysnøflak i leområder. Stedvis kan de...
8 Ustabile flak av fokksnø i leområder. Stedvis ...
9 Ustabile flak av fokksnø i leområder. Stedvis ...
10 Vær varsom i områder med ustabile fokksnøflak....
11 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
12 Det finnes svake lag i snødekket som kan trigg...
13 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
14 Ver varsom i terrengformasjonar som har samla ...
15 Ver varsom i terrengformasjonar som har samla ...
16 Ver varsom i terrengformasjonar som har samla ...
17 Ver varsom i terrengformasjonar som har samla ...
18 Unngå leområder med fersk fokksnø. Unngå også ...
19 Vinddreiing fører til omfordeling i snødekket....
20 Ny vinddreiing fører til omfordeling i snødekk...
21 Skredfaren avtar utover torsdagen pga. tilfrys...
22 Vær forsiktig i leområder med fokksnø. Det fin...
23 Vær forsiktig i leområder med fokksnø. Det fin...
24 Vær forsiktig i leområder med fokksnø. Det fin...
25 Det finnes svake lag som kan trigges av en ski...
26 Det finnes svake lag som kan trigges av en ski...
27 Kraftig vind og snøfokk kan gi stor skredfare ...
28 Kraftig vind og snøfokk kan gi stor skredfare ...
29 Utvis svært konservativ tilnærming til skredte...
...
33234 Det ligger fersk fokksnø i leformasjonar i ter...
33235 Lokalt ustabile forhold. Vær forsiktig der det...
33236 Vær varsom i bratt terreng med fersk fokksnø. ...
33237 Lite snø og generelt stabile forhold, kun muli...
33238 Lite snø og generelt stabile forhold, kun muli...
33239 Lite snø og generelt stabile forhold, kun muli...
33240 Litt nysnø fører til ustabile nysnøflak i enke...
33241 Det finnes ustabile nysnøflak i noen leområder...
33242 Det finnes ustabile nysnøflak i leområder, ell...
33243 Det finnes ustabile fokksnøflak i leområder, e...
33244 Det finnes ustabile fokksnøflak i leområder, e...
33245 Det finnes ustabile lag i snødekket. Vær forsi...
33246 Det finnes ustabile lag i snødekket. Vær forsi...
33247 Det finnes vedvarende svake lag i snødekket. V...
33248 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
33249 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
33250 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
33251 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
33252 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
33253 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
33254 Vær forsiktig i terrengformasjoner som har sam...
33255 Generelt stabile forhold, men vær likevel fors...
33256 Generelt stabile forhold, men vær likevel fors...
33257 Vær varsom der det ligger fersk vindtransporte...
33258 Vær varsom der det ligger fersk vindtransporte...
33259 Vær forsiktig i bratt terreng med ferske nysnø...
33260 Unngå leområder med fersk fokksnø. Det finnes ...
33261 Unngå leområder med fersk fokksnø. Det finnes ...
33262 Vær forsiktig i leområder med nysnøflak. Det f...
33263 Vær forsiktig i leområder med nysnøflak. Det f...
Name: main_text, Length: 33264, dtype: object, 0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN
13 NaN
14 NaN
15 NaN
16 NaN
17 NaN
18 NaN
19 NaN
20 NaN
21 NaN
22 NaN
23 NaN
24 NaN
25 NaN
26 NaN
27 NaN
28 NaN
29 NaN
...
33234 Snødekket er preget av uværet nyttårsaften. Mi...
33235 Snødekket er preget av uværet nyttårsaften og ...
33236 Vestvendt og vindeksponert terreng er for det ...
33237 Snødekket er preget av mye vær og mildvær. Snø...
33238 Snødekket er preget av mye vær og mildvær. Vin...
33239 Snødekket er preget av mye vær og mildvær. Vin...
33240 Snødekket er preget av mye vind og mildvær. Vi...
33241 Snødekket består av en eldre del preget av vin...
33242 Snødekket består av en eldre del preget av vin...
33243 Det er lite snø regionen for årstiden og snøde...
33244 Det er lite snø regionen for årstiden og snøde...
33245 Det er lite snø regionen for årstiden og snøde...
33246 Det er lite snø regionen for årstiden og snøde...
33247 Det er lite snø regionen for årstiden og snøde...
33248 Det er lite snø i regionen for årstiden og snø...
33249 Det er lite snø i regionen for årstiden og snø...
33250 Det finnes en del løssnø tilgjengelig for tran...
33251 Stedvis finnes det fortsatt en del løssnø tilg...
33252 Det finnes tørr snø tilgjengelig for vindtrans...
33253 Det finnes tørr snø tilgjengelig for vindtrans...
33254 Det finnes tørr snø tilgjengelig for vindtrans...
33255 Det finnes tørr snø tilgjengelig for vindtrans...
33256 Den dominerende vindretningen har vært V-NV, s...
33257 Den dominerende vindretningen har vært V-NV, s...
33258 Den dominerende vindretningen har vært V-NV, s...
33259 Den dominerende vindretningen har vært V-NV, s...
33260 Snøoverflaten består nå av løs nysnø eller myk...
33261 Snøoverflaten består nå av løs nysnø eller myk...
33262 Snøoverflaten består nå av løs nysnø eller myk...
33263 Snøoverflaten består nå av løs nysnø eller myk...
Name: snow_surface, Length: 33264, dtype: object, 0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN
13 NaN
14 NaN
15 NaN
16 NaN
17 NaN
18 NaN
19 NaN
20 NaN
21 NaN
22 NaN
23 NaN
24 NaN
25 NaN
26 NaN
27 NaN
28 NaN
29 NaN
...
33234 Det har vært observert et nedsnødd rimlag i sn...
33235 Det har vært observert et nedsnødd rimlag i sn...
33236 Det er usikkerhet knyttet til et nedføyket rim...
33237 Det er usikkerhet knyttet til et nedføyket rim...
33238 Det er usikkerhet knyttet til et nedføyket rim...
33239 Det er tidligere observert kantkorn og rim i s...
33240 Det er tidligere observert kantkorn og rim i s...
33241 Det er tidligere observert kantkorn og rim i d...
33242 Det er tidligere observert kantkorn og rim i d...
33243 Det er tidligere observert kantkorn og rim i d...
33244 Det er tidligere observert kantkorn og rim i d...
33245 Det er tidligere observert kantkorn og rim i d...
33246 Det er tidligere observert kantkorn og rim i d...
33247 Det er tidligere observert kantkorn og rim i d...
33248 Det er tidligere observert kantkorn og rim i d...
33249 På 900moh i nærheten av Hovden er det før helg...
33250 På 900moh i nærheten av Hovden er det før helg...
33251 Torsdag ble det observert begynnende kantkorn ...
33252 Siste dager er det observert kantkorn under sk...
33253 Siste dager er det observert kantkorn under sk...
33254 Siste dager er det observert kantkorn under sk...
33255 Det finnes vedvarende svake lag med kantkorn i...
33256 Det finnes vedvarende svake lag med kantkorn i...
33257 Kantkorn er tidligere påvist i snødekket, men ...
33258 Kantkorn er tidligere påvist i snødekket, men ...
33259 Kantkorn er tidligere påvist i snødekket, men ...
33260 Det finnes vedvarende svakt lag av kantkorn i ...
33261 Det finnes vedvarende svakt lag av kantkorn i ...
33262 Det finnes vedvarende svakt lag av kantkorn i ...
33263 Det finnes vedvarende svakt lag av kantkorn i ...
Name: current_weak_layers, Length: 33264, dtype: object, 0 NaN
1 Snøen i leområdene er generelt sett stabile og...
2 Snøen i leområdene er generelt sett stabile og...
3 Snøen i leområdene er generelt sett stabile og...
4 Nedbør kombinert med vind fører til ustabile f...
5 Det ligger ca. 30 cm løssnø i terrenget som er...
6 En del av nysnøen har blitt flyttet på av vind...
7 Vind fra N har flyttet mye av den siste snøen,...
8 Ny vindøkning fra N vil føre til nye ustabile ...
9 Fokksnø fra de siste dagene vil gradvis stabil...
10 Fokksnøflakene fra siste snøfall virker å stab...
11 Fokksnøflakene fra siste snøfall virker å stab...
12 Det regnes nå at det generelt skal stor tilleg...
13 Økende vind vil føre til transport av løs tilg...
14 Litt nedbør kombinert med vind frå fleire retn...
15 Litt nedbør kombinert med vind frå SØ torsdag ...
16 Litt nedbør kombinert med vind frå S-SØ laurda...
17 Dreiande vindretning vil føre til stadig pålag...
18 I låglandet er øverste snødekke fuktig og nysn...
19 OPPDATERT 22.12.2016 kl. 08:30 pga. observasjo...
20 Nedbør i form av snø både tysdag og onsdag vil...
21 Vinden vil framleis kunne flytte på laus snø f...
22 Varsla vêr kan framleis gi noko pålagring av s...
23 Relativt rolig vær gjør at tidligere ustabile ...
24 Rolig vær gjør at tidligere fokksnøflak har få...
25 Oppholdsvær gjør at fokksnøen stabiliseres.\r\...
26 Oppholdsvær gjør at stabiliserer ytterligere f...
27 Onsdag kveld ventes svært kraftig vind som vil...
28 Torsdag ventes det at stormen fortsetter og gi...
29 Vinden ventes å avtar utover fredagen og snøfo...
...
33234 Det vil mange steder ligge ferske fokksnøflak ...
33235 Fokksnø etter det kraftige uværet nyttårsaften...
33236 Mildvær høyt til fjells vil kanskje svekke bin...
33237 Snødekket stabiliseres etter mildværet, og det...
33238 Snødekket stabiliseres etter mildværet, og det...
33239 Nysnø og vind av skiftende retning kan gi mjuk...
33240 Noe nysnø og kraftig vind fra nord vil føre ny...
33241 Vind fra nord vil føre til at flakdannelser i ...
33242 Vind fra nordlig retning vil føre til at flakd...
33243 Kraftig vind fra nordlig retning vil føre til ...
33244 Kraftig vind fra nordvestlig retning har gjort...
33245 Noe nysnø og vindøkning til nordvestlig kuling...
33246 Kuling fra nordvest fra lørdag ettermiddag har...
33247 Det ventes snøfall, forbigående minkende vesta...
33248 Med vind fra vest og påfyll av snø kommende dø...
33249 Med en del nysnø tilgjengelig for transport og...
33250 Med en del nysnø tilgjengelig for transport og...
33251 Med noe løssnø tilgjengelig for transport og v...
33252 Det er fortsatt ustabile ferske fokksnøflak so...
33253 Det er fortsatt ustabile ferske fokksnøflak so...
33254 Det er fortsatt ustabile fokksnøflak som utgjø...
33255 Det er fortsatt ustabile fokksnøflak som utgjø...
33256 Fokksnøflak i Ø og S utgjør hovedskredprobleme...
33257 Snø og vind fra SØ vil føre til pålagring av v...
33258 Snø og vind fra SØ vil føre til noe pålagring ...
33259 Snø og vind fra SØ vil føre til ustabile nysnø...
33260 Oppdatert kveld søndag 27.1. på grunn av stor ...
33261 Nysnø og vind fra SØ i helga har gitt flakdann...
33262 Litt vind og nysnø vil danne nysnøflak i fjell...
33263 Nysnø kan noen steder flyttes av vind og danne...
Name: avalanche_danger, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
2 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
3 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
4 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
5 Unngå bratte heng og terrengfeller under og et...
6 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
7 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
8 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
9 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
10 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
11 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
12 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
13 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
14 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
15 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
16 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
17 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
18 Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk...
19 Unngå bratte heng og terrengfeller under og et...
20 Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk...
21 Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk...
22 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
23 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
24 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
25 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
26 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
27 For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (b...
28 For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (b...
29 Unngå ferdsel i skredterreng brattere enn 30 g...
...
33234 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33235 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33236 Unngå langvarige opphold i løsneområder og utl...
33237 Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
33238 Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
33239 Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredu...
33240 Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredu...
33241 Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredu...
33242 Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredu...
33243 Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
33244 Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
33245 Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredu...
33246 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33247 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33248 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33249 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33250 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33251 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33252 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33253 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33254 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33255 Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
33256 Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
33257 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
33258 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
33259 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
33260 Unngå bratte heng og terrengfeller under og et...
33261 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
33262 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
33263 Vær forsiktig i bratte heng under og etter sn...
Name: avalanche_problem_1_advice, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
4 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
5 Unngå ferdsel i skredterreng og i utløpsområde...
6 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
7 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
8 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
9 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
10 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
11 Not given
12 Not given
13 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
14 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
15 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
16 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
17 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
18 Unngå ferdsel i skredterreng brattere enn 30 g...
19 Unngå ferdsel i skredterreng brattere enn 30 g...
20 Unngå ferdsel i skredterreng brattere enn 30 g...
21 Unngå ferdsel i skredterreng brattere enn 30 g...
22 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
23 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
24 Hold god avstand til hverandre og til løsneomr...
25 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
26 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
27 For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (b...
28 For friluftsliv: Hold deg unna skredterreng (b...
29 Unngå terreng brattere enn 30 grader med fersk...
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Vær varsom der skredproblemet er å finne i ko...
33246 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33247 Vær forsiktig i områder brattere enn 30 grader...
33248 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33249 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33250 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33251 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33252 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33253 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33254 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33255 Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredu...
33256 Kun enkelte spesielt utsatte områder er skredu...
33257 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33258 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33259 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33260 Unngå ferdsel i skredterreng (løsne og utløpso...
33261 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33262 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
33263 Hold god avstand til hverandre ved ferdsel i s...
Name: avalanche_problem_2_advice, Length: 33264, dtype: object, 0 Not given
1 Not given
2 Not given
3 Not given
4 Not given
5 Not given
6 Not given
7 Not given
8 Not given
9 Not given
10 Not given
11 Not given
12 Not given
13 Not given
14 Not given
15 Not given
16 Not given
17 Not given
18 Not given
19 Not given
20 Not given
21 Not given
22 Not given
23 Not given
24 Not given
25 Not given
26 Not given
27 Not given
28 Not given
29 Not given
...
33234 Not given
33235 Not given
33236 Not given
33237 Not given
33238 Not given
33239 Not given
33240 Not given
33241 Not given
33242 Not given
33243 Not given
33244 Not given
33245 Not given
33246 Not given
33247 Not given
33248 Not given
33249 Not given
33250 Not given
33251 Not given
33252 Not given
33253 Not given
33254 Not given
33255 Not given
33256 Not given
33257 Not given
33258 Not given
33259 Not given
33260 Not given
33261 Not given
33262 Not given
33263 Not given
Name: avalanche_problem_3_advice, Length: 33264, dtype: object, 0 None
1 None
2 None
3 None
4 None
5 None
6 None
7 None
8 None
9 None
10 None
11 None
12 None
13 None
14 None
15 None
16 None
17 None
18 None
19 None
20 None
21 None
22 None
23 None
24 None
25 None
26 None
27 None
28 None
29 None
...
33234 Stiv kuling
33235 Stiv kuling
33236 Stiv kuling
33237 Stiv kuling
33238 Bris
33239 Bris
33240 Stiv kuling
33241 Frisk bris
33242 Bris
33243 Liten storm
33244 Liten kuling
33245 Frisk bris
33246 Sterk kuling
33247 Frisk bris
33248 Stiv kuling
33249 Frisk bris
33250 Frisk bris
33251 Frisk bris
33252 Bris
33253 Frisk bris
33254 Bris
33255 Frisk bris
33256 Bris
33257 Bris
33258 Bris
33259 Frisk bris
33260 Bris
33261 Bris
33262 Frisk bris
33263 Frisk bris
Name: mountain_weather_wind_speed, Length: 33264, dtype: object, 0 A
1 A
2 A
3 A
4 A
5 A
6 A
7 A
8 A
9 A
10 A
11 A
12 A
13 A
14 A
15 A
16 A
17 A
18 A
19 A
20 A
21 A
22 A
23 A
24 A
25 A
26 A
27 A
28 A
29 A
..
33234 A
33235 A
33236 A
33237 A
33238 A
33239 A
33240 A
33241 A
33242 A
33243 A
33244 A
33245 A
33246 A
33247 A
33248 A
33249 A
33250 A
33251 A
33252 A
33253 A
33254 A
33255 A
33256 A
33257 A
33258 A
33259 A
33260 A
33261 A
33262 A
33263 A
Name: region_type_name, Length: 33264, dtype: object, 0 Nordenskiöld Land
1 Nordenskiöld Land
2 Nordenskiöld Land
3 Nordenskiöld Land
4 Nordenskiöld Land
5 Nordenskiöld Land
6 Nordenskiöld Land
7 Nordenskiöld Land
8 Nordenskiöld Land
9 Nordenskiöld Land
10 Nordenskiöld Land
11 Nordenskiöld Land
12 Nordenskiöld Land
13 Nordenskiöld Land
14 Nordenskiöld Land
15 Nordenskiöld Land
16 Nordenskiöld Land
17 Nordenskiöld Land
18 Nordenskiöld Land
19 Nordenskiöld Land
20 Nordenskiöld Land
21 Nordenskiöld Land
22 Nordenskiöld Land
23 Nordenskiöld Land
24 Nordenskiöld Land
25 Nordenskiöld Land
26 Nordenskiöld Land
27 Nordenskiöld Land
28 Nordenskiöld Land
29 Nordenskiöld Land
...
33234 Vest-Telemark
33235 Vest-Telemark
33236 Vest-Telemark
33237 Vest-Telemark
33238 Vest-Telemark
33239 Vest-Telemark
33240 Vest-Telemark
33241 Vest-Telemark
33242 Vest-Telemark
33243 Vest-Telemark
33244 Vest-Telemark
33245 Vest-Telemark
33246 Vest-Telemark
33247 Vest-Telemark
33248 Vest-Telemark
33249 Vest-Telemark
33250 Vest-Telemark
33251 Vest-Telemark
33252 Vest-Telemark
33253 Vest-Telemark
33254 Vest-Telemark
33255 Vest-Telemark
33256 Vest-Telemark
33257 Vest-Telemark
33258 Vest-Telemark
33259 Vest-Telemark
33260 Vest-Telemark
33261 Vest-Telemark
33262 Vest-Telemark
33263 Vest-Telemark
Name: region_name, Length: 33264, dtype: object, 0 0
1 104166
2 104482
3 104622
4 104723
5 104843
6 105009
7 105202
8 105355
9 105498
10 105663
11 105746
12 105852
13 105955
14 106090
15 106228
16 106340
17 106488
18 106566
19 106810
20 106812
21 106895
22 106995
23 107133
24 107251
25 107348
26 107448
27 107559
28 107728
29 107876
...
33234 173413
33235 173531
33236 173707
33237 173878
33238 174065
33239 174228
33240 174369
33241 174502
33242 174670
33243 174857
33244 175025
33245 175204
33246 175357
33247 175525
33248 175783
33249 175863
33250 176059
33251 176262
33252 176464
33253 176635
33254 176786
33255 176951
33256 177125
33257 177337
33258 177521
33259 177866
33260 177982
33261 178028
33262 178172
33263 178307
Name: reg_id, Length: 33264, dtype: int64, 0 2016-12-01 00:00:00.000
1 2016-12-02 00:00:00.000
2 2016-12-03 00:00:00.000
3 2016-12-04 00:00:00.000
4 2016-12-05 00:00:00.000
5 2016-12-06 00:00:00.000
6 2016-12-07 00:00:00.000
7 2016-12-08 00:00:00.000
8 2016-12-09 00:00:00.000
9 2016-12-10 00:00:00.000
10 2016-12-11 00:00:00.000
11 2016-12-12 00:00:00.000
12 2016-12-13 00:00:00.000
13 2016-12-14 00:00:00.000
14 2016-12-15 00:00:00.000
15 2016-12-16 00:00:00.000
16 2016-12-17 00:00:00.000
17 2016-12-18 00:00:00.000
18 2016-12-19 00:00:00.000
19 2016-12-20 00:00:00.000
20 2016-12-21 00:00:00.000
21 2016-12-22 00:00:00.000
22 2016-12-23 00:00:00.000
23 2016-12-24 00:00:00.000
24 2016-12-25 00:00:00.000
25 2016-12-26 00:00:00.000
26 2016-12-27 00:00:00.000
27 2016-12-28 00:00:00.000
28 2016-12-29 00:00:00.000
29 2016-12-30 00:00:00.000
...
33234 2019-01-02 00:00:00.000
33235 2019-01-03 00:00:00.000
33236 2019-01-04 00:00:00.000
33237 2019-01-05 00:00:00.000
33238 2019-01-06 00:00:00.000
33239 2019-01-07 00:00:00.000
33240 2019-01-08 00:00:00.000
33241 2019-01-09 00:00:00.000
33242 2019-01-10 00:00:00.000
33243 2019-01-11 00:00:00.000
33244 2019-01-12 00:00:00.000
33245 2019-01-13 00:00:00.000
33246 2019-01-14 00:00:00.000
33247 2019-01-15 00:00:00.000
33248 2019-01-16 00:00:00.000
33249 2019-01-17 00:00:00.000
33250 2019-01-18 00:00:00.000
33251 2019-01-19 00:00:00.000
33252 2019-01-20 00:00:00.000
33253 2019-01-21 00:00:00.000
33254 2019-01-22 00:00:00.000
33255 2019-01-23 00:00:00.000
33256 2019-01-24 00:00:00.000
33257 2019-01-25 00:00:00.000
33258 2019-01-26 00:00:00.000
33259 2019-01-27 00:00:00.000
33260 2019-01-28 00:00:00.000
33261 2019-01-29 00:00:00.000
33262 2019-01-30 00:00:00.000
33263 2019-01-31 00:00:00.000
Name: valid_from, Length: 33264, dtype: object, 0 2016-12-01 23:59:59.000
1 2016-12-02 23:59:59.000
2 2016-12-03 23:59:59.000
3 2016-12-04 23:59:59.000
4 2016-12-05 23:59:59.000
5 2016-12-06 23:59:59.000
6 2016-12-07 23:59:59.000
7 2016-12-08 23:59:59.000
8 2016-12-09 23:59:59.000
9 2016-12-10 23:59:59.000
10 2016-12-11 23:59:59.000
11 2016-12-12 23:59:59.000
12 2016-12-13 23:59:59.000
13 2016-12-14 23:59:59.000
14 2016-12-15 23:59:59.000
15 2016-12-16 23:59:59.000
16 2016-12-17 23:59:59.000
17 2016-12-18 23:59:59.000
18 2016-12-19 23:59:59.000
19 2016-12-20 23:59:59.000
20 2016-12-21 23:59:59.000
21 2016-12-22 23:59:59.000
22 2016-12-23 23:59:59.000
23 2016-12-24 23:59:59.000
24 2016-12-25 23:59:59.000
25 2016-12-26 23:59:59.000
26 2016-12-27 23:59:59.000
27 2016-12-28 23:59:59.000
28 2016-12-29 23:59:59.000
29 2016-12-30 23:59:59.000
...
33234 2019-01-02 23:59:59.000
33235 2019-01-03 23:59:59.000
33236 2019-01-04 23:59:59.000
33237 2019-01-05 23:59:59.000
33238 2019-01-06 23:59:59.000
33239 2019-01-07 23:59:59.000
33240 2019-01-08 23:59:59.000
33241 2019-01-09 23:59:59.000
33242 2019-01-10 23:59:59.000
33243 2019-01-11 23:59:59.000
33244 2019-01-12 23:59:59.000
33245 2019-01-13 23:59:59.000
33246 2019-01-14 23:59:59.000
33247 2019-01-15 23:59:59.000
33248 2019-01-16 23:59:59.000
33249 2019-01-17 23:59:59.000
33250 2019-01-18 23:59:59.000
33251 2019-01-19 23:59:59.000
33252 2019-01-20 23:59:59.000
33253 2019-01-21 23:59:59.000
33254 2019-01-22 23:59:59.000
33255 2019-01-23 23:59:59.000
33256 2019-01-24 23:59:59.000
33257 2019-01-25 23:59:59.000
33258 2019-01-26 23:59:59.000
33259 2019-01-27 23:59:59.000
33260 2019-01-28 23:59:59.000
33261 2019-01-29 23:59:59.000
33262 2019-01-30 23:59:59.000
33263 2019-01-31 23:59:59.000
Name: valid_to, Length: 33264, dtype: object]
Fill missing values where necessary
In [257]:
fill_list = [
'mountain_weather_freezing_level',
'mountain_weather_precip_region',
'mountain_weather_precip_region_prev1day',
'mountain_weather_precip_region_prev3daysum',
'mountain_weather_precip_most_exposed',
'mountain_weather_precip_most_exposed_prev1day',
'mountain_weather_temperature_min',
'mountain_weather_temperature_max',
'mountain_weather_temperature_elevation',
'danger_level_prev3day',
'avalanche_problem_1_problem_type_id_prev3day',
'avalanche_problem_2_problem_type_id_prev3day',
'avalanche_problem_2_cause_id_prev3day',
'avalanche_problem_1_cause_id_prev3day',
'danger_level_prev2day',
'avalanche_problem_1_cause_id_prev2day',
'avalanche_problem_1_problem_type_id_prev2day',
'avalanche_problem_2_cause_id_prev2day',
'avalanche_problem_2_problem_type_id_prev2day',
'avalanche_problem_2_cause_id_prev1day',
'avalanche_problem_2_problem_type_id_prev1day',
'avalanche_problem_1_problem_type_id_prev1day',
'avalanche_problem_1_cause_id_prev1day',
'danger_level_prev1day'
]
filled_ = [varsom_df[v].fillna(0., inplace=True) for v in fill_list]
filled_
Out[257]:
[None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None,
None]
Eventually remove variables with many missing values.
In [258]:
del_list = [
'danger_level_name_prev1day', 'danger_level_name_prev2day', 'danger_level_name_prev3day',
'mountain_weather_change_wind_direction',
'mountain_weather_change_hour_of_day_start',
'mountain_weather_change_hour_of_day_stop',
'mountain_weather_change_wind_speed',
'mountain_weather_fl_hour_of_day_stop',
'mountain_weather_fl_hour_of_day_start',
'latest_observations', 'publish_time', 'date_valid',
'mountain_weather_temperature_max_prev3day', 'mountain_weather_temperature_min_prev3day',
'mountain_weather_temperature_max_prev2day',
'mountain_weather_temperature_min_prev2day',
'mountain_weather_temperature_max_prev1day',
'mountain_weather_temperature_min_prev1day'
]
removed_ = [varsom_df.pop(v) for v in del_list]
Check again if there are still values missing...
need to replace these Nans with meaningful values or remove the feature.
In [259]:
# Find the amount of NaN values in each column
print(varsom_df.isnull().sum().sort_values(ascending=False))
mountain_weather_wind_direction_W 0
avalanche_problem_3_problem_type_id 0
avalanche_problem_3_type_id 0
danger_level 0
mountain_weather_freezing_level 0
mountain_weather_precip_most_exposed 0
mountain_weather_precip_region 0
mountain_weather_temperature_elevation 0
mountain_weather_temperature_max 0
mountain_weather_temperature_min 0
region_id 0
region_type_id 0
date 0
danger_level_prev1day 0
danger_level_prev2day 0
danger_level_prev3day 0
avalanche_problem_1_cause_id_prev1day 0
avalanche_problem_1_problem_type_id_prev1day 0
avalanche_problem_1_cause_id_prev2day 0
avalanche_problem_1_problem_type_id_prev2day 0
avalanche_problem_1_cause_id_prev3day 0
avalanche_problem_1_problem_type_id_prev3day 0
avalanche_problem_2_cause_id_prev1day 0
avalanche_problem_2_problem_type_id_prev1day 0
avalanche_problem_2_cause_id_prev2day 0
avalanche_problem_2_problem_type_id_prev2day 0
avalanche_problem_2_cause_id_prev3day 0
avalanche_problem_2_problem_type_id_prev3day 0
mountain_weather_precip_region_prev1day 0
avalanche_problem_3_trigger_simple_id 0
..
mountain_weather_wind_direction_num 0
author_Matilda@MET 0
avalanche_problem_1_problem_type_id_class 0
avalanche_problem_1_sensitivity_id_class 0
avalanche_problem_1_trigger_simple_id_class 0
avalanche_problem_2_problem_type_id_class 0
avalanche_problem_2_sensitivity_id_class 0
avalanche_problem_2_trigger_simple_id_class 0
avalanche_problem_3_problem_type_id_class 0
avalanche_problem_3_sensitivity_id_class 0
avalanche_problem_3_trigger_simple_id_class 0
region_group_id 0
aval_problem_1_combined 0
emergency_warning_Ikke gitt 0
emergency_warning_Naturlig utløste skred 0
author_Andreas@nve 0
author_Eldbjorg@MET 0
author_Espen Granan 0
author_EspenN 0
author_Halvor@NVE 0
author_HåvardT@met 0
author_Ida@met 0
author_Ingrid@NVE 0
author_John Smits 0
author_JonasD@ObsKorps 0
author_Julie@SVV 0
author_Jørgen@obskorps 0
author_Karsten@NVE 0
author_MSA@nortind 0
avalanche_problem_1_cause_id 0
Length: 123, dtype: int64
In [260]:
# Compute the correlation matrix - works only on numerical variables.
corr = varsom_df.corr()
# Generate a mask for the upper triangle
mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True
# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 11))
# Generate a custom diverging colormap
cmap = sns.diverging_palette(1000, 15, as_cmap=True)
# Draw the heatmap with the mask and correct aspect ratio
sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=cmap, vmax=.8, center=0,
square=True, linewidths=.5, cbar_kws={"shrink": .5})
Out[260]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x2a725baac18>
We can see that some parameters are highly correlated. These are mainly the parameters belonging to the same avalanche problem. Depending on the ML algorithm we use we have to remove some of them.
In [261]:
#corr['avalanche_problem_1_cause_id'].sort_values(ascending=False)
#corr
In [262]:
#sns.pairplot(varsom_df.drop(['date_valid'], axis=1))
In [263]:
# Get all numerical features
num_feat = varsom_df._get_numeric_data().columns
num_feat
Out[263]:
Index(['avalanche_problem_1_cause_id',
'avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id',
'avalanche_problem_1_distribution_id',
'avalanche_problem_1_exposed_height_1',
'avalanche_problem_1_exposed_height_2', 'avalanche_problem_1_ext_id',
'avalanche_problem_1_probability_id', 'avalanche_problem_1_problem_id',
'avalanche_problem_1_problem_type_id',
'avalanche_problem_1_trigger_simple_id',
...
'mountain_weather_wind_direction_E',
'mountain_weather_wind_direction_N',
'mountain_weather_wind_direction_NE',
'mountain_weather_wind_direction_NW',
'mountain_weather_wind_direction_None',
'mountain_weather_wind_direction_Not given',
'mountain_weather_wind_direction_S',
'mountain_weather_wind_direction_SE',
'mountain_weather_wind_direction_SW',
'mountain_weather_wind_direction_W'],
dtype='object', length=122)
In [264]:
# let's see the details about remainig variables
varsom_df.describe()
Out[264]:
avalanche_problem_1_cause_id
avalanche_problem_1_destructive_size_ext_id
avalanche_problem_1_distribution_id
avalanche_problem_1_exposed_height_1
avalanche_problem_1_exposed_height_2
avalanche_problem_1_ext_id
avalanche_problem_1_probability_id
avalanche_problem_1_problem_id
avalanche_problem_1_problem_type_id
avalanche_problem_1_trigger_simple_id
...
mountain_weather_wind_direction_E
mountain_weather_wind_direction_N
mountain_weather_wind_direction_NE
mountain_weather_wind_direction_NW
mountain_weather_wind_direction_None
mountain_weather_wind_direction_Not given
mountain_weather_wind_direction_S
mountain_weather_wind_direction_SE
mountain_weather_wind_direction_SW
mountain_weather_wind_direction_W
count
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
...
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
33264.000000
mean
7.504990
1.160955
1.012145
335.918711
34.704185
10.563672
1.642496
0.536195
7.453523
10.168951
...
0.027718
0.012205
0.013949
0.027898
0.004630
0.690536
0.034392
0.097042
0.051166
0.040464
std
7.876866
1.170598
1.026995
401.052501
150.560137
9.951452
1.561384
0.498696
10.807930
10.027306
...
0.164165
0.109803
0.117281
0.164683
0.067885
0.462280
0.182235
0.296019
0.220340
0.197048
min
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
...
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
25%
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
...
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
50%
10.000000
1.000000
1.000000
200.000000
0.000000
15.000000
3.000000
1.000000
5.000000
10.000000
...
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
1.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
75%
13.000000
2.000000
2.000000
600.000000
0.000000
20.000000
3.000000
1.000000
10.000000
21.000000
...
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
1.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
max
24.000000
4.000000
4.000000
2100.000000
2000.000000
25.000000
5.000000
1.000000
50.000000
22.000000
...
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
8 rows × 122 columns
In [265]:
varsom_df.to_csv('varsom_ml_preproc_3y.csv', index_label='index')
The library we'll use is called sckit-learn.
In [24]:
Content source: kmunve/APS
Similar notebooks: