Salvar y cargar en archivos de disco

NumPy puede salvar y recuperar datos desde archivos de disco en varios formatos



In [1]:

    
import numpy as np



In [3]:

    
a = np.random.randn(10,4)
a









    Out[3]:





array([[ 0.6489929 ,  0.85336263, -1.16390463,  1.26373217],
       [ 1.53303056,  2.19054725, -0.89463088,  0.57085138],
       [-0.33865287, -0.91053121,  0.12065237, -0.34820359],
       [-0.2673736 , -0.68194189, -0.16411009,  0.05495809],
       [-0.36034773,  0.26288365, -0.40495591, -0.34448944],
       [-1.20186335, -1.08524007,  1.21461435,  1.29352929],
       [-1.8693611 ,  1.14303371, -0.7085316 ,  1.33090828],
       [ 0.90427613,  0.22125677,  0.51049623, -1.50735818],
       [-0.14682188, -0.92302061, -0.08615691,  0.91846814],
       [ 0.54434457, -0.01045471, -0.67944867, -0.99531161]])

Salvar los datos en un archivo de texto



In [4]:

    
# Esta estructura del ejemplo ocupa 1022 bytes en disco
np.savetxt('datosRandom.txt',a)

Recuperar los datos desde un archivo de texto



In [5]:

    
b = np.loadtxt('datosRandom.txt')



In [8]:

    
np.array_equal(a,b)









    Out[8]:





True

Formato binario de NumPy



In [12]:

    
# En el formato binario esta estructura ocupa 400 bytes
np.save('datos.npy',a)

Recuperar los datos desde el archivo



In [13]:

    
c = np.load('datos.npy')



In [14]:

    
np.array_equal(c,a)









    Out[14]:





True



In [ ]: