

In [34]:

    
%matplotlib inline



In [35]:

    
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Запустим симулятор с фиксированными значениями времени переключения светофоров.



In [36]:

    
data = pd.read_table("./1.data", sep=" ")
plt.plot(data['multiplier'], data['avg_speed'], '-o')









    Out[36]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x10e63a790>]

Теперь рассмотрим случайные значения в качестве времени между переключениями светофоров.



In [37]:

    
data = pd.read_table("./2.data", sep=" ")
plt.plot(data['it'], data['avg_speed'], '-o')









    Out[37]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x10e749b10>]

Посмотрим на влияние phaseOffset на величину средней скорости.



In [40]:

    
data = pd.read_table("./3.data", sep=" ")
data = data.sort(columns='it')
plt.plot(data['it'], data['avg_speed'], '-o')









    Out[40]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x10ea5e890>]

Как видим, максимальное и миннимальное сильно отличаются следовательно этот параметр существенный.