

In [25]:

    
%matplotlib inline



In [26]:

    
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Запустим симулятор с фиксированными значениями времени переключения светофоров.



In [27]:

    
data = pd.read_table("./1.data", sep=" ")
plt.plot(data['multiplier'], data['avg_speed'], '-o')









    Out[27]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x10dee5210>]

Теперь рассмотрим случайные значения в качестве времени между переключениями светофоров.



In [28]:

    
data = pd.read_table("./2.data", sep=" ")
plt.plot(data['it'], data['avg_speed'], '-o')









    Out[28]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x10e057b50>]

Посмотрим на влияние phaseOffset на величину средней скорости.



In [33]:

    
data = pd.read_table("./3.data", sep=" ")
data = data.sort(columns='it')
plt.plot(data['it'], data['avg_speed'], '-o')









    Out[33]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x10e4dcdd0>]

Как видим, максимальное и миннимальное сильно отличаются следовательно этот параметр существенный.