In [ ]:
aws --version
応答例）
aws-cli/1.15.61 Python/3.6.3 Linux/4.9.87-linuxkit-aufs botocore/1.10.60
意図した IAM ユーザー で環境が動作していることを確認します。
In [ ]:
aws sts get-caller-identity | jq .
応答例）
{
"UserId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"Account": "111111111111",
"Arn": "arn:aws:iam::111111111111:user/admin"
}
git を扱うためのユーザー情報が環境変数に設定されていることを確認します。
In [ ]:
echo "User: ${GIT_USER_NAME}"
echo "Email: ${GIT_EMAIL_ADDRESS}"
応答例）
User: foo
Email: foo@bar.com
Docker も正常に動作することを確認します。
In [ ]:
docker version
応答例）
Client:
Version: 18.03.1-ce
API version: 1.37
..
Server:
Engine:
Version: 18.03.1-ce
API version: 1.37 (minimum version 1.12)
..
この Jupyter notebook コンテナ起動時に個別に割り当てられた、プロジェクト ID を確認します。
In [ ]:
echo "${PROJECT_ID}"
応答例）
56333cb5-a2d0-442d-92fb-4e26f9b5a3dc
In [ ]:
cat << EOT >> ~/config/.env
export S3_BUCKET_NAME=fargate-handson-${PROJECT_ID}
export BASE_STACK_NAME="fargate-handson-base"
export EDGE_STACK_NAME="fargate-handson-edge-env"
EOT
CI 成果物などを保持するための S3 バケットを作成します。
In [ ]:
source ~/config/.env
aws s3 mb "s3://${S3_BUCKET_NAME}"
成功時応答例）
make_bucket: fargate-handson-56333cb5-a2d0-442d-92fb-4e26f9b5a3dc
CloudFormation を使って AWS リソースを作成します。
適用されるテンプレートは こちら です。まずは内容を検証しましょう。
In [ ]:
aws cloudformation validate-template --template-body file://infrastructure/sam.yaml
成功時応答例）
{
"Description": "A fargate application with a CI/CD pipeline",
"Parameters": [
{
"ParameterKey": "ProjectID",
"NoEcho": false
},
..
テンプレートに不正がないことを確認できましたか？
テンプレートには 通知のための Lambda 関数 も含まれているため、SAM としてパッケージングします。
In [ ]:
aws cloudformation package \
--template-file infrastructure/sam.yaml \
--output-template-file infrastructure/cfn.yaml \
--s3-bucket "${S3_BUCKET_NAME}" \
--s3-prefix "cloudformation"
成功時応答）
Uploading to cloudformation/0e64849e597b443d9a1349275098ab43 766 / 766.0 (100.00%)
Successfully packaged artifacts and wrote output template to file infrastructure/cfn.yaml
..
パッケージングもできたらリソースの作成を開始しましょう、3 分ほどで以下のリソースが作られます。
- VPC
- SecurityGroup
- CodePipeline
- CodeBuild プロジェクト
- SNS Topic
- Lambda 関数
- CodeCommit リポジトリー
- ECR リポジトリー
- IAM ロール * 3
In [ ]:
aws cloudformation deploy \
--stack-name "${BASE_STACK_NAME}" \
--template-file infrastructure/cfn.yaml \
--parameter-overrides \
ProjectID="${PROJECT_ID}" \
S3BucketName="${S3_BUCKET_NAME}" \
EdgeStackName="${EDGE_STACK_NAME}" \
ApprovalEmail="${GIT_EMAIL_ADDRESS}" \
--capabilities CAPABILITY_IAM
成功時応答）
Waiting for changeset to be created..
Waiting for stack create/update to complete
Successfully created/updated stack - fargate-handson-base
Fargate へ、初期サンプルとして dockercloud/hello-world をデプロイしてみます。
適用されるテンプレートは こちら、2 分ほどで以下のリソースが作られます。
- CloudWatch Logs ロググループ
- ECS クラスター
- ECS タスク定義
- ECS サービス
- IAM ロール * 2
In [ ]:
DOCKER_IMAGE=dockercloud/hello-world
aws cloudformation deploy \
--stack-name "${EDGE_STACK_NAME}" \
--template-file application/deploy/cfn-master.yaml \
--parameter-overrides \
ProjectID="${PROJECT_ID}" \
DockerImage="${DOCKER_IMAGE}" \
--capabilities CAPABILITY_IAM
成功時応答）
Waiting for changeset to be created..
Waiting for stack create/update to complete
Successfully created/updated stack - fargate-handson-edge-env
以下のコマンドで Fargate に割り当てられたパブリック IP アドレスを取得し、
起動した Fargate にブラウザから接続してみましょう！
In [ ]:
cluster_name=$( aws cloudformation describe-stacks \
--stack-name "${EDGE_STACK_NAME}" --output text \
--query 'Stacks[*].Outputs[?OutputKey==`Cluster`].OutputValue' )
task_id=$( aws ecs list-tasks --cluster "${cluster_name}" \
--family "${EDGE_STACK_NAME}" | jq -r '.taskArns[0]' )
eni_id=$( aws ecs describe-tasks --cluster "${cluster_name}" --task "${task_id}" \
| jq '.tasks[0].attachments[0].details[]' \
| jq -r 'select( .name | contains("networkInterfaceId")).value' )
public_ip=$( aws ec2 describe-network-interfaces \
--network-interface-ids ${eni_id} \
| jq -r '.NetworkInterfaces[].Association.PublicIp' )
echo "http://${public_ip}"
成功時応答例）
http://xxx.yy.zzz.xx
以下のような画面が確認できれば、Fargate が正常に動作しています！