2015年07月23日（木）に開催された、「Pythonエンジニア養成読本」読書会 03 - connpassの登壇時、追加資料として利用したものです。
Author: Takahiro Ikeuchi - @iktakahiro
In [3]:
import pandas as pd
import numpy as np
In [9]:
# 商品データと購買ログの2つのデータを読み込みます。
master = pd.read_csv('./data/master.csv')
log = pd.read_csv('./data/log.csv')
In [7]:
# masterの内容を確認します
master
Out[7]:
In [136]:
# logの内容を確認します
log
Out[136]:
データの結合を行います。
In [137]:
# id 列で結合します
pd.merge(log, master, left_on='id', right_on='id')
Out[137]:
In [5]:
def f(df):
return df
master.pipe(f)
Out[5]:
In [6]:
def discount(df):
"""
商品名が ham だった場合に割り引きします
"""
df2 = df.copy()
df2.ix[df2.name == 'ham', 'price'] = df2.price - 30
return df2
def tax_in(df, col):
"""
消費税を計算したカラムを追加します
"""
df['tax_in'] = df[col] * 1.08
return df
(
master.pipe(discount)
.pipe(tax_in, col='price')
)
Out[6]: