In [0]:
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

准备工作:Hello World

学习目标:在浏览器中运行 TensorFlow 程序。

以下代码块为“Hello World”TensorFlow 程序。

其中包含初始化代码(导入 TensorFlow 模块并启用“eager execution”,我们将在后续练习中详细介绍此操作),然后输出“Hello, world!”字符串常量。


In [0]:
from __future__ import print_function

import tensorflow as tf
try:
  tf.contrib.eager.enable_eager_execution()
except ValueError:
  pass  # enable_eager_execution errors after its first call

tensor = tf.constant('Hello, world!')
tensor_value = tensor.numpy()
print(tensor_value)

要运行此程序,请执行以下操作

  1. 点击代码块中的任意位置(例如,点击字词 import)。

  2. 点击代码块左上角的右向三角图标,或按 ⌘/Ctrl+Enter 键。

    程序需要几秒钟才会运行。如果一切顺利,程序会在代码块正下方显示 Hello, world! 字样

整个程序仅包含一个代码块。不过,大部分练习都会包含多个代码块,在这种情况下,您应按从上到下的顺序逐个运行代码块。

不按顺序运行代码块通常会导致错误。

实用的键盘快捷键

  • ⌘/Ctrl+m,b:在当前选择的单元格下方创建一个空白代码单元格
  • ⌘/Ctrl+m,i:中断单元格的运行
  • ⌘/Ctrl+m,h:显示所有键盘快捷键列表
  • 要查看关于任何 TensorFlow API 方法的文档,请将光标放置在其左括号的正后方,然后按 Tab 键: