

In [ ]:

    
%%html
<style>
.text_cell_render * {
   font-family: OfficinaSansCTT;
}
.reveal code {
    font-family: OfficinaSansCTT;
}
.text_cell_render h3 {
   font-family: OfficinaSansCTT;
}
.reveal section img {
    max-height: 500px;
    margin-left: auto;
    margin-right: auto;
}
</style>

Пакеты и окружение для Python

easy_install (setuptools) - старый менеджер пакетов (практически не используется)
pip - новый менеджер пакетов
virtualenv - установить конкретные версии пакетов локально
virtualenvwrapper - отличная обертка для virtualenv
Общий репозиторий пакетов https://pypi.python.org/pypi
Предсобранные пакеты для Windows: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/

Работа с virtualenv (если у вас Python с python.org)

Создаем окружение
- python3 -m venv my_venv
Заходим в него:
- source my_venv/bin/activate (на Windows: my_venv\scripts\activate.bat)
Выходим:
- deactivate
Еще удобно через virtualenvwrapper:
- workon my_venv ; lsvirtualenv ; rmvirtualenv my_venv
Лично я всегда первым делом обновляю установщики:
- pip install -U pip wheel setuptools

Лучше ВООБЩЕ НИКОГДА не делать "sudo pip install"

Работа с virtualenv (если у вас Anaconda)

Создаем окружение
- conda create --name my_venv
Заходим в него:
- source activate my_venv/activate myenv
Выходим:
- deactivate/source deactivate
Ставим пакеты с помощью conda install вместо pip install:
- conda install requests
Чтобы удалить окружение, используем
- conda remove --name my_venv --all

Лучше ВООБЩЕ НИКОГДА не делать "sudo pip install"

Подробнее: https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html

IPython!

pip install ipython
Подстановка по Tab
История команд (стрелка вверх)
Интеграция с системным shell
Встроенный механизм показа справки ("?")
%magic
Редактирование многострочных кусков кода



In [ ]:

    
%time "list(range(1000000)); print('ololo')"

Вопрос

Какой "магической" командой можно померить время выполнения куска кода?

Jupyter (ex IPython Notebook)

Независимые ячейки с кодом
Текстовые данные, Markdown и LaTeX
Простой текстовый формат .ipynb
Inline-графика, в том числе трехмерная и интерактивная
Виджеты
Поддержка «ядер»

@ellisonbg @fperez_org

Как сделана эта презентация

https://github.com/damianavila/RISE

Прежде чем продолжать, давайте настроим, чтобы она работала у всех

Где лучше всего писать код проекта

Как выглядит проект на Python

Файлы (модули) Python имеют расширение ".py"
"Пакеты" Python - это папки, в которых есть файл __init__.py
Внутри модулей код разделен на функции и классы согласно логике приложения
Правилом хорошего тона считается оформлять код по PEP8

Функции

https://www.tutorialspoint.com/python/python_functions.htm



In [ ]:

    
def my_cool_function(a, b):
    return a + b

def my_cool_function2(a: int, b: int) -> int:
    return a + b



In [ ]:

    
def my_cool_function(a, b):
    return a + b

my_cool_function2("foo", "bar")

Заготовка для типичного скрипта на Python



In [ ]:

    
def main():
    # here be dragons
    return

if __name__ == "__main__":
    main()

Модули



In [ ]:

    
import random   # встроенный модуль
import os.path as op  # импорт с псевдонимом



In [ ]:

    
random.randint(1, 10)



In [ ]:

    
from os.path import *



In [ ]:

    
from sample2 import fibonacci



In [ ]:

    
sample2.fibonacci(5)

Обработка ошибок



In [ ]:

    
import traceback
d = {}
try:
    1 / 0
except KeyError as exc:
    print(traceback.format_exc())
except ZeroDivisionError as an_exc:
    print("bad luck")

Генерация списков (списковые включения)



In [ ]:

    
import random
a = [
    random.randint(-10, 10)
    for _ in range(10)
]
a



In [ ]:

    
b = [item ** 2 for item in a if item > 0]



In [ ]:

    
b

Еще немного встроенных функций

* Мы уже знаем max(), min(), sorted(), len(), sum(). Что они делают?
* А вот еще - any(), all(), abs(), dir()



In [ ]:

    
a = "asfdhasdfh"
dir(a)

А теперь дискотека

1. https://py.checkio.org/mission/even-last/
2. https://py.checkio.org/mission/secret-message/
3. https://py.checkio.org/mission/digits-multiplication/
4. https://py.checkio.org/mission/the-most-frequent/



In [ ]: