[2-1] NumPy, matplotlibに加えて、pandasをインポートします。



In [1]:

    
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

[2-2] タイタニック号のデータを読み込んで、データフレーム data に格納します。



In [2]:

    
data = pd.read_csv('http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.csv')

[2-3] 年齢（age）だけを含むデータフレームを作成して欠損値を削除した後、ヒストグラムを描きます。



In [3]:

    
df = data[['age']].dropna()
df.plot(kind='hist', bins=20)









    Out[3]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x46aead0>

[2-4] 乗船チケットの価格（fare）だけを含むデータフレームを作成して欠損値を削除した後、ヒストグラムを描きます。



In [4]:

    
df = data[['fare']].dropna()
df.plot(kind='hist', bins=20)









    Out[4]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x46b5d10>

[2-5] 乗船チケットの価格（fare）について、平均値と中央値を計算します。



In [5]:

    
df.mean()









    Out[5]:





fare    33.295479
dtype: float64



In [6]:

    
df.median()









    Out[6]:





fare    14.4542
dtype: float64