Data Science Academy - Python Fundamentos - Capítulo 7

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In [1]:
# Versão da Linguagem Python
from platform import python_version
print('Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook:', python_version())


Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook: 3.7.6

Missão: Implementar o Algoritmo de Ordenação "Selection sort".

Nível de Dificuldade: Alto

Premissas

  • As duplicatas são permitidas?      * Sim
  • Podemos assumir que a entrada é válida?      * Não
  • Podemos supor que isso se encaixa na memória?      * Sim

Teste Cases

  • None -> Exception
  • [] -> []
  • One element -> [element]
  • Two or more elements

Algoritmo

Animação do Wikipedia:

Podemos fazer isso de forma recursiva ou iterativa. Iterativamente será mais eficiente, pois não requer sobrecarga de espaço extra com as chamadas recursivas.

  • Para cada elemento      Verifique cada elemento à direita para encontrar o min      Se min < elemento atual, swap

Solução


In [1]:
class SelectionSort(object):

    def sort(self, data):
        # Implemente aqui sua solução

Teste da Solução


In [2]:
%%writefile missao4.py
from nose.tools import assert_equal, assert_raises


class TestSelectionSort(object):

    def test_selection_sort(self, func):
        print('None input')
        assert_raises(TypeError, func, None)

        print('Input vazio')
        assert_equal(func([]), [])

        print('Um elemento')
        assert_equal(func([5]), [5])

        print('Dois ou mais elementos')
        data = [5, 1, 7, 2, 6, -3, 5, 7, -10]
        assert_equal(func(data), sorted(data))

        print('Sua solução foi executada com sucesso! Parabéns!')


def main():
    test = TestSelectionSort()
    try:
        selection_sort = SelectionSort()
        test.test_selection_sort(selection_sort.sort)
    except NameError:
        pass


if __name__ == '__main__':
    main()


Writing missao4.py

In [3]:
%run -i missao4.py


None input
Input vazio
Um elemento
Dois ou mais elementos
Sua solução foi executada com sucesso! Parabéns!

Fim

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