Data Science Academy - Python Fundamentos - Capítulo 2

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In [1]:

    
# Versão da Linguagem Python
from platform import python_version
print('Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook:', python_version())









    



Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook: 3.7.6

Strings

Criando uma String

Para criar uma string em Python você pode usar aspas simples ou duplas. Por exemplo:



In [2]:

    
# Uma única palavra
'Oi'









    Out[2]:





'Oi'



In [3]:

    
# Uma frase
'Criando uma string em Python'









    Out[3]:





'Criando uma string em Python'



In [4]:

    
# Podemos usar aspas duplas
"Podemos usar aspas duplas ou simples para strings em Python"









    Out[4]:





'Podemos usar aspas duplas ou simples para strings em Python'



In [5]:

    
# Você pode combinar aspas duplas e simples
"Testando strings em 'Python'"









    Out[5]:





"Testando strings em 'Python'"

Imprimindo uma String



In [6]:

    
print ('Testando Strings em Python')









    



Testando Strings em Python



In [7]:

    
print ('Testando \nStrings \nem \nPython')









    



Testando 
Strings 
em 
Python



In [8]:

    
print ('\n')

Indexando Strings



In [9]:

    
# Atribuindo uma string
s = 'Data Science Academy'



In [10]:

    
print(s)









    



Data Science Academy



In [11]:

    
# Primeiro elemento da string. 
s[0]









    Out[11]:





'D'



In [12]:

    
s[1]









    Out[12]:





'a'



In [13]:

    
s[2]









    Out[13]:





't'

Podemos usar um : para executar um slicing que faz a leitura de tudo até um ponto designado. Por exemplo:



In [14]:

    
# Retorna todos os elementos da string, começando pela posição (lembre-se que Python começa a indexação pela posição 0),
# até o fim da string.
s[1:]









    Out[14]:





'ata Science Academy'



In [15]:

    
# A string original permanece inalterada
s









    Out[15]:





'Data Science Academy'



In [16]:

    
# Retorna tudo até a posição 3
s[:3]









    Out[16]:





'Dat'



In [17]:

    
s[:]









    Out[17]:





'Data Science Academy'



In [18]:

    
# Nós também podemos usar a indexação negativa e ler de trás para frente.
s[-1]









    Out[18]:





'y'



In [19]:

    
# Retornar tudo, exceto a última letra
s[:-1]









    Out[19]:





'Data Science Academ'

Nós também podemos usar a notação de índice e fatiar a string em pedaços específicos (o padrão é 1). Por exemplo, podemos usar dois pontos duas vezes em uma linha e, em seguida, um número que especifica a frequência para retornar elementos. Por exemplo:



In [20]:

    
s[::1]









    Out[20]:





'Data Science Academy'



In [21]:

    
s[::2]









    Out[21]:





'Dt cec cdm'



In [22]:

    
s[::-1]









    Out[22]:





'ymedacA ecneicS ataD'

Propriedades de Strings



In [23]:

    
s









    Out[23]:





'Data Science Academy'



In [24]:

    
# Alterando um caracter
s[0] = 'x'









    



---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-3bfedcfbac44> in <module>
      1 # Alterando um caracter
----> 2 s[0] = 'x'

TypeError: 'str' object does not support item assignment



In [25]:

    
# Concatenando strings
s + ' é a melhor maneira de estar preparado para o mercado de trabalho em Ciência de Dados!'









    Out[25]:





'Data Science Academy é a melhor maneira de estar preparado para o mercado de trabalho em Ciência de Dados!'



In [26]:

    
s = s + ' é a melhor maneira de estar preparado para o mercado de trabalho em Ciência de Dados!'



In [27]:

    
print(s)









    



Data Science Academy é a melhor maneira de estar preparado para o mercado de trabalho em Ciência de Dados!



In [28]:

    
# Podemos usar o símbolo de multiplicação para criar repetição!
letra = 'w'



In [29]:

    
letra * 3









    Out[29]:





'www'

Funções Built-in de Strings



In [30]:

    
s









    Out[30]:





'Data Science Academy é a melhor maneira de estar preparado para o mercado de trabalho em Ciência de Dados!'



In [31]:

    
# Upper Case 
s.upper()









    Out[31]:





'DATA SCIENCE ACADEMY É A MELHOR MANEIRA DE ESTAR PREPARADO PARA O MERCADO DE TRABALHO EM CIÊNCIA DE DADOS!'



In [32]:

    
# Lower case
s.lower()









    Out[32]:





'data science academy é a melhor maneira de estar preparado para o mercado de trabalho em ciência de dados!'



In [33]:

    
# Dividir uma string por espaços em branco (padrão)
s.split()









    Out[33]:





['Data',
 'Science',
 'Academy',
 'é',
 'a',
 'melhor',
 'maneira',
 'de',
 'estar',
 'preparado',
 'para',
 'o',
 'mercado',
 'de',
 'trabalho',
 'em',
 'Ciência',
 'de',
 'Dados!']



In [34]:

    
# Dividir uma string por um elemento específico
s.split('y')









    Out[34]:





['Data Science Academ',
 ' é a melhor maneira de estar preparado para o mercado de trabalho em Ciência de Dados!']

Funções String



In [35]:

    
s = 'seja bem vindo ao universo de python'



In [36]:

    
s.capitalize()









    Out[36]:





'Seja bem vindo ao universo de python'



In [37]:

    
s.count('a')









    Out[37]:





2



In [38]:

    
s.find('p')









    Out[38]:





30



In [39]:

    
s.center(20, 'z')









    Out[39]:





'seja bem vindo ao universo de python'



In [40]:

    
s.isalnum()









    Out[40]:





False



In [41]:

    
s.isalpha()









    Out[41]:





False



In [42]:

    
s.islower()









    Out[42]:





True



In [43]:

    
s.isspace()









    Out[43]:





False



In [44]:

    
s.endswith('o')









    Out[44]:





False



In [45]:

    
s.partition('!')









    Out[45]:





('seja bem vindo ao universo de python', '', '')

Comparando Strings



In [46]:

    
print("Python" == "R")









    



False



In [47]:

    
print("Python" == "Python")









    



True