Compararación de tres filamentos distintos
In [2]:
%pylab inline
#Importamos las librerías utilizadas
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
In [3]:
#Mostramos las versiones usadas de cada librerías
print ("Numpy v{}".format(np.__version__))
print ("Pandas v{}".format(pd.__version__))
print ("Seaborn v{}".format(sns.__version__))
In [4]:
#Abrimos los ficheros con los datos
conclusiones = pd.read_csv('Conclusiones.csv')
In [5]:
columns=['bq','formfutura','filastruder']
In [6]:
#Mostramos un resumen de los datos obtenidoss
conclusiones[columns].describe()
Out[6]:
Representamos ambos diámetro y la velocidad de la tractora en la misma gráfica
In [7]:
graf=conclusiones[columns].plot(figsize=(16,10),ylim=(0.5,2.6))
graf.axhspan(1.65,1.85, alpha=0.2)
#datos['RPM TRAC'].plot(secondary_y='RPM TRAC')
Out[7]:
In [8]:
graf = conclusiones[columns].boxplot(return_type='axes')
graf.axhspan(1.65,1.85, alpha=0.2)
Out[8]:
Aumentando la velocidad se ha conseguido que disminuya el valor máxima, sin embargo ha disminuido el valor mínimo. Para la siguiente iteracción, se va a volver a las velocidades de 1.5- 3.4 y se van a añadir más reglas con unos incrementos de velocidades menores, para evitar saturar la velocidad de traccción tanto a nivel alto como nivel bajo.
Comparativa de Diametro X frente a Diametro Y para ver el ratio del filamento