Chuletario ipython

Modulos necesarios

#Importamos las librerías utilizadas
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
#Mostramos las versiones usadas de cada librerías
print ("Numpy v{}".format(np.__version__))
print ("Pandas v{}".format(pd.__version__))
print ("Seaborn v{}".format(sns.__version__))
#Mostramos todos los gráficos en el notebook
%pylab inline

Respuesta en frecuencia

from scipy import signal
num = [25.9459 ,0.00015733 ,0.00000000818174]
den = [1,0,0]
tf = signal.lti(num,den)
w, mag, phase = signal.bode(tf)
tf = signal.lti(num,den)
w, mag, phase = signal.bode(tf)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))
ax1.semilogx(w, mag) # Eje x logarítmico
ax2.semilogx(w, phase) # Eje x logarítmico
w, H = signal.freqresp(tf)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 10))
ax1.plot(H.real, H.imag)
ax1.plot(H.real, -H.imag)
ax2.plot(tf.zeros.real, tf.zeros.imag, 'o')
ax2.plot(tf.poles.real, tf.poles.imag, 'x')
t, y = signal.step2(tf) # Respuesta a escalón unitario
plt.plot(t, 2250 * y) # Equivalente a una entrada de altura 2250

Obtención de un valor en concreto de un DataFrame de pandas

Tmax = datos_it1.describe().loc['Columna1','Columna2'] #Valor de la Temperatura maxima en el ensayo