

In [1]:

    
import pandas as pd



In [2]:

    
!pip install pygeocoder









    



Requirement already satisfied: pygeocoder in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (1.2.5)
Requirement already satisfied: requests>=1.0 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from pygeocoder) (2.22.0)
Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from requests>=1.0->pygeocoder) (3.0.4)
Requirement already satisfied: idna<2.9,>=2.5 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from requests>=1.0->pygeocoder) (2.8)
Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from requests>=1.0->pygeocoder) (1.25.7)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from requests>=1.0->pygeocoder) (2019.11.28)

Get Google Maps API key https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/get-api-key https://console.cloud.google.com/marketplace/details/google/geocoding-backend.googleapis.com?id=42fea2de-420b-4bd7-bd89-225be3b8b7b0&project=altelium&folder&organizationId



In [3]:

    
from pygeocoder import Geocoder
apik='' #file-bol illeszd be



In [25]:

    
results = Geocoder(apik).geocode("FSEGA Cluj")
print(results[0].coordinates)









    



(46.773181, 23.620944)

A válaszban az összes Google Maps cím-tulajdonság benne van. https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/start?csw=1#Types



In [40]:

    
results[0].country









    Out[40]:





'Strada Teodor Mihali 58-60, Cluj-Napoca 400591, Romania'



In [32]:

    
results[0].city









    Out[32]:





'Cluj-Napoca'



In [34]:

    
results[0].county









    Out[34]:





'Municipiul Cluj - Napoca'



In [35]:

    
results[0].postal_code









    Out[35]:





'400591'



In [41]:

    
results[0].formatted_address









    Out[41]:





'Strada Teodor Mihali 58-60, Cluj-Napoca 400591, Romania'

Fordított geokódolás



In [44]:

    
results = Geocoder(apik).reverse_geocode(46.544151, 24.560025)
print(results[0])









    



Piața Trandafirilor nr. 23, Târgu Mureș, Romania



In [45]:

    
results[0].city









    Out[45]:





'Târgu Mureș'

Alkalmazás



In [46]:

    
df=pd.read_excel('df5.xlsx')



In [51]:

    
results = Geocoder(apik).geocode('Hungary')
print(results[0].coordinates)









    



(47.162494, 19.5033041)

Geokódólás és hibakezelés



In [ ]:

    
koordinatak=[]
for orszag in list(df['Destinatie_tara2']):
    try:
        koord=Geocoder(apik).geocode(orszag)[0].coordinates
        koordinatak.append(koord)
        print(orszag,'geokódolva')
    except:
        print(orszag,'hiba')
        if orszag=='Cseh':
            koord=Geocoder(apik).geocode('Czech Republic')[0].coordinates
            koordinatak.append(koord)
            print(orszag,'geokódolva másodszorra')



In [65]:

    
df['koord']=koordinatak

Két új oszlopot készítünk a koordinátákból, mert külön kell választani a hosszúságot és a szélességet. Itt három String függvényt alkalmazunk az str előtaggal. Ugyanakkor először str típusba konvertáljuk azt a Dataframe oszlpot, amelyre szükségünk van, a végén pedig a szélességeket és hosszúságokat vissza számmá, azaz float típusba.



In [80]:

    
df['lat']=df['koord'].astype(str).str.split(',').str[0].str.replace('(','').astype(float)
df['lon']=df['koord'].astype(str).str.split(',').str[1].str.replace(')','').astype(float)

Kimentjük a viz-t Flourishba



In [82]:

    
df.to_excel('koordinatak.xlsx')