ম্যাটপ্লটলিব

In [2]:

    

# একদম সহজ উদাহরণ, পাইথন লিস্টের মাধ্যমে!!! 

import random
import math

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.xkcd() # এই লাইনটিকে সরিয়ে দিন যদি কার্টুন না চান :P 

plt.plot(range(10), range(10)) # ১ - ১ ম্যাপিং হয় প্রথম ও দ্বিতীয় প্যারামেটারের মধ্যে


    

    
Out[2]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0xbbb21cc>]






    

In [1]:

    

figure_0 = plt.figure(0)

ax1 = figure_0.add_subplot(2, 2, 1) # প্রথম সাবপ্লট উপর, বাম 
ax2 = figure_0.add_subplot(2, 2, 2) #  দ্বিতীয় সাবপ্লট উপর ডান 
ax3 = figure_0.add_subplot(2, 2, 3) # তৃতীয় সাবপ্লট নিচ বাম 
ax4 = figure_0.add_subplot(2, 2, 4) # চতুর্থ সাবপ্লট নিচ ডান 

ax1.plot(np.random.randn(100).cumsum(), 
         linestyle="--", # ডটগুলিকে কিভাবে যুক্ত করব? 
         color="black") # যুক্তরেখার রঙ কি হবে? 
ax2.hist(np.random.randn(100),
         color="green")
ax3.scatter(np.random.randn(500), 
            np.random.randn(500), 
            color="red")
ax4.barh(np.arange(5), 
         np.arange(5), 
         alpha=0.3) # কতটুকু ট্রান্সপারেন্ট হবে? 

figure_1 = plt.figure(1)

ax1 = figure_1.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = figure_1.add_subplot(2, 1, 2)

ax1.plot(np.arange(1, 100, 0.2), 
         np.arange(1, 100, 0.2)**2)
ax2.plot(np.random.randn(10).cumsum(), 
         linestyle="dashed", 
         color="orange", 
         marker="o") # প্রতিটি পয়েন্ট কিভাবে চিহ্নিত হবে? 

figure_2 = plt.figure(2)
ax1 = figure_2.add_subplot(1, 1, 1,)

ax1.plot(np.random.randn(50).cumsum(),
         linestyle="-",
         drawstyle="steps-post", # স্টেপে স্টেপে উঠবে 
         label="steps-post")

ax1.plot(np.random.randn(50).cumsum(),
         linestyle="--",
         marker="o")


    

    
Out[1]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0xb91238c>]






    













    













    

In [3]:

    

figure = plt.figure()

ax = figure.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_title("Random Stuff")

ax.set_xlim(100) # X সরবচ্চ কত হবে? 
ax.set_ylim(100) # Y সরবচ্চ কত হবে?

ax.set_xticks(range(0, 100, 10)) # X বরাবর কোন কোন পয়েন্টে লেবেল থাকবে? 
ax.set_yticks(range(0, 100, 25)) # Y বরাবর কোন কোন পয়েন্টে লেবেল থাকবে?
ax.set_xticklabels(range(0, 100, 10), # টিক গুলতে কি লিখা থাকবে? 
                   rotation=30, # লিখা ঘুরবে কতটুকু? 
                   fontsize="small") # লিখার সাইজ কেমন হবে? 
ax.set_yticklabels(["As good as none", "50/50", "Loads", "Huge"],
                   fontsize="large")

xs = np.array([random.randrange(1, 100) for i in range(100)])

ax.scatter(xs,
           xs + np.random.randn(100)**2,
           label="Lower")

ax.scatter(xs+5,
           xs - np.random.randn(100)**2,
           color="red",
           label="Higher")

ax.legend(loc="best") # উপরের প্লটগুলর লেবেল চলে আসবে, সবচেয়ে ভাল জায়গায় বসান হবে।


    

    
Out[3]:





<matplotlib.legend.Legend at 0xbdb504c>






    

In [4]:

    

figure = plt.figure()

ax = figure.add_subplot(1, 1, 1)
rect = plt.Rectangle((0.2, 0.75),
                      0.4, 
                      0.15, 
                      color='b', 
                      alpha=0.3)
circ = plt.Circle((0.7, 0.2), 
                  0.15, 
                  color='g', 
                  alpha=0.3)
pgon = plt.Polygon([[0.15, 0.15], [0.35, 0.4], [0.2, 0.6]],
                   color='k', 
                   alpha=0.5)

ax.add_patch(rect)
ax.add_patch(circ)
ax.add_patch(pgon)


    

    
Out[4]:





<matplotlib.patches.Polygon at 0xbef0a4c>






    

In [5]:

    

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

# the histogram of the data
plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='k', alpha=0.4)


plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$') # আপনি এই লিঙ্ক থেকে শিখে নিন কিভাবে ফর্মুলা লিখতে হয় http://matplotlib.org/users/mathtext.html
plt.axis([40, 160, 0, 0.03]) # অক্ষ কোথায় শুরু ও শেষ?
plt.show()


    

In [6]:

    

def graph(plotter, formulae, x_range):
    for formula in formulae:
        x = np.array(x_range)  
        y = formula(x)
        plotter.plot(x, y)
        
figure = plt.figure()

graph(figure.add_subplot(2, 1, 1,),
      [lambda x: x**2,
       lambda x: x**3,
       lambda x: x**4],
      range(-10, 10))

graph(figure.add_subplot(2, 1, 2,),
      [lambda x: x + 10,
       lambda x: 2*x + 14,
       lambda x: x],
      range(0, 5))


    

In [7]:

    

browsers = ['Chrome', 'IE', 'Firefox', 'Others']
usage = [59.3, 8.8, 25.1, 5.5]
colors = ['yellowgreen', 'black', 'lightskyblue', 'gold',]
explode = (0, 0.3, 0, 0) # ২ নাম্বার কে ফাটাব! অর্থাৎ বের হয়ে থাকবে 

## brosers, usage, colors and explode এর সাইজ যেন সমান থাকে, এরা এক সাথে zipped হবে। 

plt.pie(usage, 
        explode=explode, 
        labels=browsers, 
        colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', 
        shadow=True)

plt.legend(loc="best", fontsize="small")

# annotate এর মাধ্যমে আপনি টেক্সট লিখতে পারবেন প্লটে। 
plt.annotate('Kill it before it lays more eggs',
        xy=(-0.6, -0.9), # উৎস 
        arrowprops=dict(arrowstyle='->'), # কিভাবে চিহ্নিত হবে?  
        xytext=(-4, 0)) # টেক্সট এর পজিশান

plt.axis('equal')
plt.show()


    

In [8]:

    

figure = plt.figure()

ax = figure.add_subplot(1, 1, 1)

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)

ax.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

ax.set_ylim(-2,2)

ax.plot(t, s, lw=2)


    

    
Out[8]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0xc4211ac>]






    

In [9]:

    

a = np.arange(0,3, .02)
b = np.arange(0,3, .02)
c = np.exp(a)
d = c[::-1]

figure = plt.figure()
ax = figure.add_subplot(1, 1, 1)

ax.plot(a, c, 'k--', label='Model length')
ax.plot(a, d, 'k:', label='Data length')
ax.plot(a, c+d, 'k', label='Total message length')

legend = ax.legend(loc='upper center', shadow=True)

frame  = legend.get_frame()
frame.set_facecolor('0.90')

for label in legend.get_texts():
    label.set_fontsize('large')

for label in legend.get_lines():
    label.set_linewidth(1.5)
plt.show()