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ケモインフォマティクス入門講座初級編

Python基礎　2017年9月30日

講師：小寺 正明（東京工業大学生命理工学院）

WHO ARE YOU??

今日やらないこと

  • 数学的基盤につきましては、ごく簡単にしか解説しません。Python での実行方法についてメインに取り扱います。
  • 描画は matplotlib を使っています。seaborn などをつかうともっと綺麗に描けますが説明しません。

Step 1. 分布

  1. 乱数と一様分布
  2. 二項分布
  3. 正規分布

Step 2. 統計的検定

  1. カイ２乗検定
  2. t検定
  3. 分散分析

Step 3. 実データの読み込みから俯瞰まで

  1. 「ワインの品質」データ読み込み
  2. ヒストグラム
  3. 散布図
  4. 散布図行列
  5. 相関行列
  6. 主成分分析

Step 4. 線形回帰

  1. 「ワインの品質」データ読み込み
  2. 単回帰分析
  3. 重回帰分析

Step 5. 機械学習で二値分類

  1. 「ワインの品質」データ読み込み
  2. ２群に分ける
  3. 説明変数と目的変数に分ける
  4. 訓練データとテストデータに分ける
  5. ロジスティク回帰
  6. いろんな機械学習手法を比較する

Content source: chemo-wakate/tutorial-6th

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