Ejercicio

Escribir una función que reciba una muestra de números en una lista y devuelva un diccionario con su media, varianza y desviación típica.

Solución 1



In [1]:

    
def square(sample):
    """Función que calcula los cuadrados de una lista de números.
    Parámetros
    sample: Es una lista de números
    Devuelve una lista con los cuadrados de los números de la lista sample.
    """
    list = []
    for i in sample:
        list.append(i**2)
    return list

def statistics(sample):
    """Función que calcula la media, varianza y desviación típica de una muestra de números.
    Parámetros
    sample: Es una lista de números
    Devuelve un diccionario con la media, varianza y desviación típica de los números en sample.
    """
    stat = {}
    stat['media'] = sum(sample)/len(sample)
    stat['varianza'] = sum(square(sample))/len(sample)-stat['media']**2
    stat['desviacion tipica'] = stat['varianza']**0.5
    return stat

print(statistics([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics([2.3, 5.7, 6.8, 9.7, 12.1, 15.6]))









    



{'media': 3.0, 'varianza': 2.0, 'desviacion tipica': 1.4142135623730951}
{'media': 8.700000000000001, 'varianza': 18.95666666666665, 'desviacion tipica': 4.353925431913901}

Solución 2



In [2]:

    
def square(*sample):
    """Función que calcula los cuadrados de una lista de números.
    Parámetros
    sample: Es una secuencia de números separados por comas.
    Devuelve una lista con los cuadrados de los números de sample.
    """
    list = []
    for i in sample:
        list.append(i**2)
    return list

def statistics(*sample):
    """Función que calcula la media, varianza y desviación típica de una muestra de números.
    Parámetros
    sample: Es una secuencia de números separados por comas.
    Devuelve un diccionario con la media, varianza y desviación típica de los números en sample.
    """
    stat = {}
    stat['media'] = sum(sample)/len(sample)
    stat['varianza'] = sum(square(*sample))/len(sample)-stat['media']**2
    stat['desviacion tipica'] = stat['varianza']**0.5
    return stat

print(statistics(1, 2, 3, 4, 5))
print(statistics(2.3, 5.7, 6.8, 9.7, 12.1, 15.6))









    



{'media': 3.0, 'varianza': 2.0, 'desviacion tipica': 1.4142135623730951}
{'media': 8.700000000000001, 'varianza': 18.95666666666665, 'desviacion tipica': 4.353925431913901}