$\mathbb{R}$: números reales
$\propto$: proporcional a
$\triangleq$: definido como
$\approx$: aproximadamente igual a
$\sim$: distribuido como
$\dot\sim$: distribuido aproximadamente como
$\forall x$: para todo los $x$ es cierto que...
$A \subseteq S$: $A$ es un subconjunto de $S$
$\neg A$: no A, si $A$ es el conjunto de los números pares entonces $\neg A$ es el conjunto de los impares
$ x \in S$: x es un elemento de S
$\bigcup _{i=a}^{b}$: la unión de todos los $i$ elementos desde $a$ a $b$
$\mathbb{E}[\cdot]$: valor esperado
$p(\cdot)$: densidad de probabilidad o función de masa
$p(x \mid y)$: (densidad de) probabilidad de $x$ dado $y$
$\ell(\cdot)$: logaritmo natural del likelihood (log-likelihood)
$\mu$: media de una distribucion univariada
$\boldsymbol{\mu}$: media de una distribucion multi-variada
$\sigma^2$: varianza
$Var[\mathbf{x}]$: varianza de $\mathbf{x}$
$\Sigma$: matriz de co-varianza
$\mathbb{KL}(p \| q)$: divergencia de Kullback-Leibler de $p$ a $q$
$\boldsymbol{\theta}$: vector de parámetros
$\hat{\boldsymbol{\theta}}$: estimación puntual de $\boldsymbol{\theta}$
$\hat{\boldsymbol{\theta}}_{ML}$: estimación puntual de $\boldsymbol{\theta}$ usando maximum-likelihood
$\hat{\boldsymbol{\theta}}_{MAP}$: estimación puntual de $\boldsymbol{\theta}$ usando maximum a posteriori
$J(\boldsymbol{\theta})$: función de costo
$q()$: distribución aproximada o de propuesta
$k(x, y)$: función kernel
$\mathbf{K}$: matriz kernel
$\mathcal{D}$: datos, o datos de entrenamiento
$\mathcal{D}_{test}$: datos de prueba
$\mathbf{A}^{-1}$: inversa de la matriz $\mathbf{A}$
det($\mathbf{A}$): determinante de la matriz $\mathbf{A}$
$\mathbf{A}^{T}$: transpuesta de la matriz $\mathbf{A}$
$||\mathbf{x}||_2$: norma euclidea o $\ell_2$
Notas:
Se usa $\log$ para indicar logaritmos y se asumen base $e$ (logaritmo natural) salvo se indique lo contrario.
Usamos letras romanas minúsculas en negrita para vectores ($\mathbf{a}$) y letras romanas mayúsculas en negrita para matrices ($\mathbf{A})$. Se asumen que los vectores son vectores columna, a menos que se indique lo contrario.
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