第一章 环境安装与配置

安装

通常我们是需要去 IPython 官网 下载IPython的，但是去了之后会有一种走错门的感觉。因为网站分明写着是Jupyter。那么到底是怎么回事呢？

IPython本来是比默认的Python Shell好用得多的Python交互命令行界面，Jupyter则是一个基于 IPython REPL 的 web 应用。两个是依存的关系，后来Jupyter剥离了IPython和Python解释器，变成了一个独立于解释器的工具。

不过，如果不想搞那么麻烦，最好用的莫过于使用 Anaconda 啦，所有依赖帮你安装好。不过下载前你还会遇到一个尴尬的问题，究竟是用Python2还是Python3呢？不妨看看这篇，https://www.dataquest.io/blog/python-2-or-3/

要做数据分析的话，还是建议一步到位Python3吧。

启动

当然是打开anaconda-navigator啦，找到notebook，点击Launch。默认就会运行一个端口为 8888的web服务器。因此从浏览器访问http://localhost:8888/ 就可以进入Notebook。一般会提示输入密码token啥的，从启动的Terminal里面找一下就有了。

这时New一个Notebook，选Python 3（如果你没有安装其他解析器的话，这是唯一的一个）。

给它起个名字save一下，会生成一个ipynb的文件。下次可以直接打开编辑运行，还可以Check In到Github跟其他小伙伴协调工作。

开始使用

像上图一样，在Cell里面输入print("Hello world!")，然后按Shift+Enter，就会执行这行Python脚本。

再来一个立即数运算，

感觉要飞了。让我们一起来探索一下更高级的命令吧

好吧，要慢慢解释一番了。

_ (下划线) 特殊值，保存的上一次运行的结果，所以你看到In [3]: _ * 3的结果就是12.

而In [4]: !ls *.ipynb，执行的则是Linux的Bash命令。

其实IPython强大的地方就在于可以执行除了Python脚本外的特殊命令。像In [5]: %lsmagic，就是一个打印所有magic指令的命令。