Nesta trabalho, treinaremos um modelo de regressão linear usando descendência de gradiente estocástico no conjunto de dados da Qualidade do Vinho. O exemplo pressupõe que uma cópia CSV do conjunto de dados está no diretório de trabalho atual com o nome do arquivo winequality-white.csv.
O conjunto de dados de qualidade do vinho envolve a previsão da qualidade dos vinhos brancos em uma escala, com medidas químicas de cada vinho. É um problema de classificação multiclasse, mas também pode ser enquadrado como um problema de regressão. O número de observações para cada classe não é equilibrado. Existem 4.898 observações com 11 variáveis de entrada e 1 variável de saída. Os nomes das variáveis são os seguintes:
O desempenho de referencia de predição do valor médio é um RMSE de aproximadamente 0.148 pontos de qualidade.
Utilize o exemplo apresentado no tutorial e altere-o de forma a carregar os dados e analisar a acurácia de sua solução.