In [1]:

    

import facebook
import os
import requests
import pandas as pd

# Leggo Configuration File
config = {}
config_path = os.path.join(os.environ['HOME'], 'opendata')
config_name = 'config.py'
config_file = os.path.join(config_path,config_name)
exec(open(config_file).read(),config)
token=config['TOKEN_FB']

# Utilizzo token generoato manualmente con la mia utenza sul Tool di Esplorazioni API Graph
graph = facebook.GraphAPI(access_token=token, version='2.7')


    

In [2]:

    

# TEST

# Esempio di chiamata su Tool Esplorazione: me?fields=id,name -> Result è un Dict (casomai Dataframe Pandas)
info = graph.get_object(id='me')
info


    

    
Out[2]:





{'id': '10153605453803372', 'name': 'Andrea Cesarini'}

In [9]:

    

# PAGINA FACEBOOK

# Recupero ID della Pagina di Salvini (https://www.facebook.com/salviniofficial/?fref=ts) da findmyfbid 
# ID Pagina Salvini 252306033154
# ID Pagina Renzi: 113335124914
# ID Pagina M5S: 174457180812
info_s = graph.get_object(id='174457180812', fields='name,fan_count,posts')


    

In [10]:

    

# NUMERO FAN

# Recupero il numero di Fan (sono quelli che mettono mi piace, non è detto che siano quelli che lo seguono in
# quanto uno mette mi piace anche solo per seguirlo)
num_fan = info_s['fan_count']
num_fan


    

    
Out[10]:





956775

In [11]:

    

# Recupero TUTTI i posts sulla pagina XXXX
posts = graph.get_connections(id='174457180812', connection_name='posts')
all_posts = {}
while(True):
    try:
        for post in posts['data']:
            all_posts[post['id']]=post['created_time']
        posts=requests.get(posts['paging']['next']).json()
    except KeyError:
        break
len(all_posts)


    

    
Out[11]:





21931

In [12]:

    

#all_posts


    

In [13]:

    

df = pd.DataFrame(list(all_posts.items()), columns=['ID', 'Post_Date'])


    

In [14]:

    

df.head(5)


    

    
Out[14]:






  

    

      

      
ID
      
Post_Date
    
  
  

    

      
0
      
174457180812_10151715791785813
      
2013-07-17T17:20:00+0000
    
    

      
1
      
174457180812_10152502294540813
      
2014-07-22T17:39:19+0000
    
    

      
2
      
174457180812_10152000804565813
      
2013-11-26T16:00:42+0000
    
    

      
3
      
174457180812_10152615088325813
      
2014-09-08T12:14:51+0000
    
    

      
4
      
174457180812_10152216213355813
      
2014-03-08T17:00:24+0000
    
  

In [15]:

    

# Salvo il DF per non ripetere la Chiamata
dir_df = os.path.join(os.path.abspath(''),'stg')
df_filename = r'df_posts_m5s.pkl'
df_fullpath = os.path.join(dir_df, df_filename)
df.to_pickle(df_fullpath)