In [1]:
descripciones = {
'P0610': 'Ventas de electricidad',
'P0701': 'Longitud total de la red de carreteras del municipio (excluyendo las autopistas)'
}
In [2]:
# Librerias utilizadas
import pandas as pd
import sys
import urllib
import os
import csv
import zipfile
In [3]:
# Configuracion del sistema
print('Python {} on {}'.format(sys.version, sys.platform))
print('Pandas version: {}'.format(pd.__version__))
import platform; print('Running on {} {}'.format(platform.system(), platform.release()))
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Pandas version: 0.20.1
Running on Windows 8.1
Cada entidad cuenta con una página que presenta sus respectivos anuarios geoestadísticos. La manera más rápida de obtener las ligas de los anuarios es entrar a la biblioteca de INEGI (http://www.beta.inegi.org.mx/app/publicaciones/) y buscar la palabra "Anuario" en el campo de búsqueda.
Dentro de cada página, se incluye una liga directa para descargar un archivo comprimido con las tablas de datos de cada anuario geoestadítico. La lista links contiene estas URL y se utilizará para sistematizar la descarga de datos.
In [7]:
raiz = 'http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/Productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/nueva_estruc/anuarios_2017/'
# El diccionario tiene como llave la CVE_EDO y dirige hacia la liga de descarga del archivo zip con las tablas del
# Anuario Geoestadístico de cada estado
links = {
'01': raiz + '702825092078.zip',
'02': raiz + '702825094874.zip',
'03': raiz + '702825094881.zip',
'04': raiz + '702825095109.zip',
'05': raiz + '702825095406.zip',
'06': raiz + '702825092061.zip',
'07': raiz + '702825094836.zip',
'08': raiz + '702825092139.zip',
'09': raiz + '702825094683.zip',
'10': raiz + '702825092115.zip',
'11': raiz + '702825092146.zip',
'12': raiz + '702825094690.zip',
'13': raiz + '702825095093.zip',
'14': raiz + '702825092085.zip',
'15': raiz + '702825094706.zip',
'16': raiz + '702825092092.zip',
'17': raiz + '702825094713.zip',
'18': raiz + '702825092054.zip',
'19': raiz + '702825094911.zip',
'20': raiz + '702825094843.zip',
'21': raiz + '702825094973.zip',
'22': raiz + '702825092108.zip',
'23': raiz + '702825095130.zip',
'24': raiz + '702825092122.zip',
'25': raiz + '702825094898.zip',
'26': raiz + '702825094904.zip',
'27': raiz + '702825095123.zip',
'28': raiz + '702825094928.zip',
'29': raiz + '702825096212.zip',
'30': raiz + '702825094980.zip',
'31': raiz + '702825095116.zip',
'32': raiz + '702825092047.zip'
}
In [8]:
# Descarga de archivos a carpeta local
destino = r'D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017'
archivos = {} # Diccionario para guardar memoria de descarga
for k,v in links.items():
archivo_local = destino + r'\{}.zip'.format(k)
if os.path.isfile(archivo_local):
print('Ya existe el archivo: {}'.format(archivo_local))
archivos[k] = archivo_local
else:
print('Descargando {} ... ... ... ... ... '.format(archivo_local))
urllib.request.urlretrieve(v, archivo_local) #
archivos[k] = archivo_local
print('se descargó {}'.format(archivo_local))
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\01.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\02.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\03.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\04.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\05.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\06.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\07.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\08.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\09.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\10.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\11.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\12.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\13.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\14.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\15.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\16.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\17.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\18.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\19.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\20.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\21.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\22.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\23.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\24.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\25.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\26.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\27.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\28.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\29.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\30.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\31.zip
Ya existe el archivo: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\32.zip
In [9]:
# Descompresión de archivos de estado
unzipped = {}
for estado, comprimido in archivos.items():
target = destino + '\\' + estado
if os.path.isdir(target):
print('Ya existe el directorio: {}'.format(target))
unzipped[estado] = target
else:
print('Descomprimiendo {} ... ... ... ... ... '.format(target))
descomprimir = zipfile.ZipFile(comprimido, 'r')
descomprimir.extractall(target)
descomprimir.close
unzipped[estado] = target
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\01
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\02
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\03
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\04
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\05
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\06
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\07
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\08
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\09
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\10
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\11
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\12
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\13
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\14
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\15
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\16
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\17
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\18
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\19
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\20
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\21
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\22
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\23
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\24
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\25
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\26
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\27
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\28
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\29
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\30
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\31
Ya existe el directorio: D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\32
Conocer la información que contiene cada hoja del índice geoestadístico puede ser muy valioso y es necesario para hacer una función que itere adecuadamente por los archivos de todos los estados, debido a que los anuarios geoestadísticos de cada estado tienen ligeras variaciones que impiden una iteración directa.
In [10]:
unzipped
Out[10]:
{'01': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\01',
'02': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\02',
'03': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\03',
'04': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\04',
'05': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\05',
'06': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\06',
'07': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\07',
'08': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\08',
'09': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\09',
'10': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\10',
'11': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\11',
'12': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\12',
'13': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\13',
'14': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\14',
'15': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\15',
'16': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\16',
'17': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\17',
'18': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\18',
'19': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\19',
'20': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\20',
'21': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\21',
'22': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\22',
'23': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\23',
'24': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\24',
'25': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\25',
'26': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\26',
'27': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\27',
'28': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\28',
'29': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\29',
'30': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\30',
'31': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\31',
'32': 'D:\\PCCS\\00_RawData\\01_CSV\\AGEO\\2017\\32'}
In [11]:
# Extraer indices
indices = {}
for estado, ruta in unzipped.items():
for file in os.listdir(ruta):
if file.endswith('.xls'):
path = ruta + '\\' + file
indice = pd.read_excel(path, sheetname='Índice', skiprows = 1) # Primera lectura al indice para sacar columnas
dtypes = list(indice)
tempdic = {}
for i in dtypes:
tempdic[i] = 'str'
indice = pd.read_excel(path,
sheetname='Índice',
skiprows = 1,
dtype = tempdic).dropna(how = 'all') # Segunda lectura al indice ya con dtypes
name = list(indice)[0] # Guarda el nombre del indice
cols = []
for i in range(len(list(indice))):
cols.append('col{}'.format(i)) # Crea nombres estandar de columna
indice.columns = cols # Asigna nombres de columna
indice['indice'] = name
indice['file'] = file
if estado not in indices.keys(): # Crea un diccionario para cada estado, si no existe
indices[estado] = {}
indices[estado][name] = indice
print('Procesado {} |||NOMBRE:||| {}; [{}]'.format(file, name, len(cols))) # Imprime los resultados del proceso
Procesado Ags. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Ags. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Ags. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Ags. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Ags. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Ags. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Ags. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Ags. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Ags. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Ags. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Ags. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Ags. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Ags. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Ags. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Ags. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Ags. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Ags. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Ags. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Ags. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Ags. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Ags. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Ags. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Ags. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Ags. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Ags. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Bc. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Bc. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Bc. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Bc. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Bc. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Bc. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Bc. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Bc. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Bc. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Bc. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Bc. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Bc. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Bc. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Bc. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Bc. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Bc. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Bc. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Bc. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Bc. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Bc. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Bc. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Bc. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Bc. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Bc. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Bc. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Bcs. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Bcs. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Bcs. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Bcs. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Bcs. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Bcs. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Bcs. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Bcs. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Bcs. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Bcs. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Bcs. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Bcs. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Bcs. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Bcs. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Bcs. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Bcs. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Bcs. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Bcs. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Bcs. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Bcs. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Bcs. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Bcs. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Bcs. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Bcs. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Bcs. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Cam. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Cam. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Cam. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Cam. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Cam. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Cam. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Cam. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Cam. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Cam. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Cam. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Cam. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Cam. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Cam. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Cam. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Cam. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Cam. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Cam. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Cam. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Cam. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Cam. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Cam. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Cam. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Cam. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Cam. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Cam. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Coah. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Coah. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Coah. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Coah. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Coah. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
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Procesado Sin. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Sin. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Sin. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
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Procesado Sin. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Sin. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Sin. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Sin. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Sin. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Sin. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Sin. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Sin. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Sin. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Son. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Son. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Son. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Son. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Son. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Son. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Son. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Son. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Son. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Son. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Son. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Son. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Son. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Son. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Son. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Son. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Son. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Son. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Son. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Son. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Son. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Son. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Son. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Son. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Son. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Tab. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Tab. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Tab. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Tab. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Tab. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Tab. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Tab. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Tab. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Tab. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Tab. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Tab. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Tab. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Tab. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Tab. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Tab. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Tab. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Tab. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Tab. 25 Indicadores de los Objetivos de Desarrollo del Milenio.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Tab. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Tab. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Tab. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Tab. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Tab. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Tab. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Tab. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Tamps. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Tamps. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Tamps. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Tamps. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Tamps. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Tamps. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Tamps. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Tamps. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Tamps. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Tamps. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Tamps. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Tamps. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Tamps. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Tamps. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Tamps. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Tamps. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Tamps. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Tamps. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Tamps. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Tamps. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Tamps. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Tamps. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Tamps. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Tamps. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Tamps. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Tlax. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Tlax. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Tlax. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Tlax. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Tlax. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Tlax. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Tlax. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Tlax. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Tlax. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Tlax. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Tlax. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Tlax. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Tlax. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Tlax. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Tlax. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Tlax. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Tlax. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Tlax. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Tlax. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Tlax. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Tlax. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Tlax. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Tlax. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Tlax. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Tlax. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Ver. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Ver. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Ver. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Ver. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Ver. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Ver. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Ver. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Ver. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Ver. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Ver. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Ver. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Ver. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Ver. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Ver. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Ver. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Ver. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Ver. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Ver. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Ver. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Ver. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Ver. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Ver. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Ver. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Ver. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Ver. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Yuc. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Yuc. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Yuc. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Yuc. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Yuc. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Yuc. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Yuc. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Yuc. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Yuc. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Yuc. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Yuc. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Yuc. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Yuc. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Yuc. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Yuc. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Yuc. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Yuc. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Yuc. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Yuc. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Yuc. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Yuc. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Yuc. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Yuc. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Yuc. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Yuc. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
Procesado Zac. 1 Aspectos geográficos.xls |||NOMBRE:||| 1. Aspectos geográficos; [9]
Procesado Zac. 10 Trabajo.xls |||NOMBRE:||| 10. Trabajo; [3]
Procesado Zac. 11 Información económica agregada.xls |||NOMBRE:||| 11. Información económica agregada; [3]
Procesado Zac. 12 Agricultura.xls |||NOMBRE:||| 12. Agricultura; [3]
Procesado Zac. 13 Ganadería.xls |||NOMBRE:||| 13. Ganadería; [3]
Procesado Zac. 14 Aprovechamiento forestal.xls |||NOMBRE:||| 14. Aprovechamiento forestal; [3]
Procesado Zac. 15 Pesca.xls |||NOMBRE:||| 15. Pesca; [3]
Procesado Zac. 16 Minería.xls |||NOMBRE:||| 16. Minería; [3]
Procesado Zac. 17 Industria manufacturera.xls |||NOMBRE:||| 17. Industria manufacturera; [3]
Procesado Zac. 18 Construcción.xls |||NOMBRE:||| 18. Construcción; [3]
Procesado Zac. 19 Electricidad.xls |||NOMBRE:||| 19. Electricidad; [3]
Procesado Zac. 2 Medio ambiente.xls |||NOMBRE:||| 2. Medio ambiente; [3]
Procesado Zac. 20 Comercio.xls |||NOMBRE:||| 20. Comercio; [3]
Procesado Zac. 21 Turismo.xls |||NOMBRE:||| 21. Turismo; [3]
Procesado Zac. 22 Transportes y comunicaciones.xls |||NOMBRE:||| 22. Transportes y comunicaciones; [3]
Procesado Zac. 23 Indicadores financieros.xls |||NOMBRE:||| 23. Indicadores financieros; [3]
Procesado Zac. 24 Finanzas públicas.xls |||NOMBRE:||| 24. Finanzas públicas; [3]
Procesado Zac. 25 Sector externo.xls |||NOMBRE:||| 25. Sector externo; [3]
Procesado Zac. 3 Población.xls |||NOMBRE:||| 3. Población; [3]
Procesado Zac. 4 Vivienda y urbanización.xls |||NOMBRE:||| 4. Vivienda y urbanización; [3]
Procesado Zac. 5 Salud.xls |||NOMBRE:||| 5. Salud; [3]
Procesado Zac. 6 Educación, ciencia y tecnología.xls |||NOMBRE:||| 6. Educación, ciencia y tecnología; [3]
Procesado Zac. 7 Cultura y deporte.xls |||NOMBRE:||| 7. Cultura y deporte; [3]
Procesado Zac. 8 Gobierno.xls |||NOMBRE:||| 8. Gobierno; [3]
Procesado Zac. 9 Seguridad y justicia.xls |||NOMBRE:||| 9. Seguridad y justicia; [3]
In [12]:
# Reordenar los dataframes por tipo
indices_2 = {}
for estado in indices.keys():
for indice in indices[estado].keys():
if indice not in indices_2.keys():
indices_2[indice] = {}
indices_2[indice][estado] = indices[estado][indice]
In [13]:
# Convertir indices en archivos unicos.
finalindexes = {}
for i in indices_2.keys():
print(i)
frameslist = []
for estado in indices_2[i].keys():
frame = indices_2[i][estado]
frame['estado'] = estado
frameslist.append(frame)
fullindex = pd.concat(frameslist)
finalindexes[i] = fullindex
print('Hecho: {}\n'.format(i))
1. Aspectos geográficos
Hecho: 1. Aspectos geográficos
10. Trabajo
Hecho: 10. Trabajo
11. Información económica agregada
Hecho: 11. Información económica agregada
12. Agricultura
Hecho: 12. Agricultura
13. Ganadería
Hecho: 13. Ganadería
14. Aprovechamiento forestal
Hecho: 14. Aprovechamiento forestal
15. Pesca
Hecho: 15. Pesca
16. Minería
Hecho: 16. Minería
17. Industria manufacturera
Hecho: 17. Industria manufacturera
18. Construcción
Hecho: 18. Construcción
19. Electricidad
Hecho: 19. Electricidad
2. Medio ambiente
Hecho: 2. Medio ambiente
20. Comercio
Hecho: 20. Comercio
21. Turismo
Hecho: 21. Turismo
22. Transportes y comunicaciones
Hecho: 22. Transportes y comunicaciones
23. Indicadores financieros
Hecho: 23. Indicadores financieros
24. Finanzas públicas
Hecho: 24. Finanzas públicas
25. Sector externo
Hecho: 25. Sector externo
3. Población
Hecho: 3. Población
4. Vivienda y urbanización
Hecho: 4. Vivienda y urbanización
5. Salud
Hecho: 5. Salud
6. Educación, ciencia y tecnología
Hecho: 6. Educación, ciencia y tecnología
7. Cultura y deporte
Hecho: 7. Cultura y deporte
8. Gobierno
Hecho: 8. Gobierno
9. Seguridad y justicia
Hecho: 9. Seguridad y justicia
14. Minería
Hecho: 14. Minería
15. Industria manufacturera
Hecho: 15. Industria manufacturera
16. Construcción
Hecho: 16. Construcción
17. Electricidad
Hecho: 17. Electricidad
18. Comercio
Hecho: 18. Comercio
19. Turismo
Hecho: 19. Turismo
20. Transportes y comunicaciones
Hecho: 20. Transportes y comunicaciones
21. Indicadores financieros
Hecho: 21. Indicadores financieros
22. Finanzas públicas
Hecho: 22. Finanzas públicas
23. Sector externo
Hecho: 23. Sector externo
In [110]:
# Escribir archivos xlsx
path = r'D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices'
for indice in finalindexes.keys():
file = path+'\\'+indice+'.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(file)
finalindexes[indice].to_excel(writer, sheet_name = 'Indice')
writer.save()
print('[{}] lineas - archivo {}'.format(len(finalindexes[indice]), file))
[1852] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\1. Aspectos geográficos.xlsx
[3343] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\10. Trabajo.xlsx
[896] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\11. Información económica agregada.xlsx
[540] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\12. Agricultura.xlsx
[1164] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\13. Ganadería.xlsx
[966] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\14. Aprovechamiento forestal.xlsx
[269] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\15. Pesca.xlsx
[275] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\16. Minería.xlsx
[169] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\17. Industria manufacturera.xlsx
[593] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\18. Construcción.xlsx
[822] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\19. Electricidad.xlsx
[2692] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\2. Medio ambiente.xlsx
[893] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\20. Comercio.xlsx
[1274] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\21. Turismo.xlsx
[4593] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\22. Transportes y comunicaciones.xlsx
[1250] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\23. Indicadores financieros.xlsx
[1398] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\24. Finanzas públicas.xlsx
[927] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\25. Sector externo.xlsx
[4173] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\3. Población.xlsx
[2514] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\4. Vivienda y urbanización.xlsx
[4914] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\5. Salud.xlsx
[4859] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\6. Educación, ciencia y tecnología.xlsx
[1290] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\7. Cultura y deporte.xlsx
[511] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\8. Gobierno.xlsx
[1909] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\9. Seguridad y justicia.xlsx
[8] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\14. Minería.xlsx
[4] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\15. Industria manufacturera.xlsx
[19] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\16. Construcción.xlsx
[29] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\17. Electricidad.xlsx
[26] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\18. Comercio.xlsx
[40] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\19. Turismo.xlsx
[209] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\20. Transportes y comunicaciones.xlsx
[40] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\21. Indicadores financieros.xlsx
[40] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\22. Finanzas públicas.xlsx
[34] lineas - archivo D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\23. Sector externo.xlsx
Los índices obtenidos de esta manera recibirán una limpieza manual desde Excel.
In [17]:
# Importar dataset de índices
f_indice = r'D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\AGEO\2017\indices\Limpios\Electricidad.xlsx'
ds_indices = pd.read_excel(f_indice, dtype={'Numeral':'str', 'estado':'str'}).set_index('estado')
ds_indices.head()
Out[17]:
Numeral
Titulo
indice
file
Date
Units
estado
09
17.1
Centrales generadoras, unidades de generación,...
17. Electricidad
CDMX. 17 Electricidad.xls
2016
NaN
09
17.2
Usuarios, volumen y valor de las ventas de ene...
17. Electricidad
CDMX. 17 Electricidad.xls
2016
NaN
09
17.3
Usuarios de energía eléctrica por delegación s...
17. Electricidad
CDMX. 17 Electricidad.xls
Al 31 de diciembre de 2016
NaN
09
17.4
Volumen de las ventas de energía eléctrica por...
17. Electricidad
CDMX. 17 Electricidad.xls
2016
(Megawatts-hora)
09
17.5
Valor de las ventas de energía eléctrica por d...
17. Electricidad
CDMX. 17 Electricidad.xls
Al 31 de diciembre de 2016
(Miles de pesos)
Seleccionar renglones correspondientes a volumen de ventas de energía en MW/h
In [28]:
# Dataframe con índice de hojas sobre el tema "Ventas de electricidad"
ventaselec = ds_indices[ds_indices['Units'] == '(Megawatts-hora)']
ventaselec.head()
Out[28]:
Numeral
Titulo
indice
file
Date
Units
estado
09
17.4
Volumen de las ventas de energía eléctrica por...
17. Electricidad
CDMX. 17 Electricidad.xls
2016
(Megawatts-hora)
01
19.3
Volumen de las ventas de energía eléctrica por...
19. Electricidad
Ags. 19 Electricidad.xls
2016
(Megawatts-hora)
02
19.4
Volumen de las ventas de energía eléctrica por...
19. Electricidad
Bc. 19 Electricidad.xls
2016
(Megawatts-hora)
03
19.4
Volumen de las ventas de energía eléctrica por...
19. Electricidad
Bcs. 19 Electricidad.xls
2016
(Megawatts-hora)
04
19.4
Volumen de las ventas de energía eléctrica por...
19. Electricidad
Cam. 19 Electricidad.xls
2016
(Megawatts-hora)
In [29]:
len(ventaselec)
Out[29]:
32
In [37]:
# Crear columna con rutas
path = r'D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017'
ventaselec['path'] = path+'\\'+ventaselec.index+'\\'+ventaselec['file']
C:\Users\carlos.arana\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:3: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
This is separate from the ipykernel package so we can avoid doing imports until
In [269]:
# Definir función para traer datos a python
unnameds = set(['Unnamed: '+str(i) for i in range(0, 50)]) # Lista 'Unnamed: x' de 0 a 50
def get_ventas(path, sheet, estado):
temp = pd.ExcelFile(path)
temp = temp.parse(sheet, header = 6).dropna(axis = 0, how='all').dropna(axis = 1, how='all')
# Elimina las columnas unnamed
dropplets = set(temp.columns).intersection(unnameds)
temp = temp.drop(dropplets, axis = 1)
temp = temp.dropna(axis = 0, how='all')
temp = temp.reset_index().drop('index', axis = 1)
# Identifica los últimos renglones, que no contienen datos
col0 = temp.columns[0] # Nombre de la columna 0, para usarlo en un chingo de lugares. Bueno 3
try: tempnotas = temp[col0][temp[col0] == 'Nota:'].index[0] # Para las hojas que terminan en 'Notas'
except: tempnotas = temp[col0][temp[col0] == 'a/'].index[0] # Para las hojas que terminan en 'a/'
print(tempnotas)
# Aparta los renglones después de "a/"
trashes = temp.iloc[tempnotas:-1]
# Elimina los renglones después de "a/"
temp = temp.iloc[0:tempnotas]
# Crear columna de estado y renombrar la primera columna para poder concatenar datframes más tarde.
temp['CVE_EDO'] = estado
temp = temp.rename(columns={col0:'NOM_MUN'})
print(type(temp))
return temp, trashes
In [167]:
temp1.columns[0]
Out[167]:
'Delegación'
In [168]:
temp1[temp1.columns[0]]
Out[168]:
0 NaN
1 Ciudad de México
2 Álvaro Obregón
3 Azcapotzalco
4 Benito Juárez
5 Coyoacán
6 Cuajimalpa de Morelos
7 Cuauhtémoc
8 Gustavo A. Madero
9 Iztacalco
10 Iztapalapa
11 La Magdalena Contreras
12 Miguel Hidalgo
13 Milpa Alta
14 Tláhuac
15 Tlalpan
16 Venustiano Carranza
17 Xochimilco
18 Nota:
19 a/
20 b/
21 c/
22 d/
23 e/
24 Fuente:
25 &
Name: Delegación, dtype: object
Extraer datos de todas las ciudades
Por medio de una función que se aplica al dataframe ventaselec, obtenemos los datos de ventas de energía eléctrica para todos los estados. Esta función incluye lineas para verificar los datasets extraidos.
In [261]:
# Funcion para extraer datos
def getdata(serie, estado):
path = serie['path']
sheet = serie['Numeral']
print('{}\n{}'.format('-'*30, path)) # Imprime la ruta hacia el archivo
print('Hoja: {}'.format(sheet)) # Imprime el nombre de la hoja que se va a extraer
temp = get_ventas(path, sheet, estado)
print(temp.iloc[[0, -1]][temp.columns[0]])
print(list(temp))
print(('len = {}'.format(len(temp))))
return temp
In [262]:
ventasdic = {}
trashesdic = {}
for estado in ventaselec.index:
ventasdic[estado], trashesdic[estado] = getdata(ventaselec.loc[estado], estado)
------------------------------
D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\09\CDMX. 17 Electricidad.xls
Hoja: 17.4
17
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0 Ciudad de México
16 Xochimilco
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
len = 17
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12
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0 Estado
11 Tepezalá
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
len = 12
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6
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0 Estado
5 Tijuana
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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6
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0 Estado
5 Mulegé
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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12
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11 Tenabo
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['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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0
29
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Hoja: 19.4
24
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0 2015 R/
23 Villa de Álvarez
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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119
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118 Zinacantán
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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67 Valle de Zaragoza
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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40
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39 Vicente Guerrero
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'd/', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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47
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46 Yuriria
Name: NOM_MUN, dtype: object
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81 Zitlala
Name: NOM_MUN, dtype: object
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172
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0 2015 R/
171 Zimapán
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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126
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0 Estado
125 Zapotlanejo
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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------------------------------
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126
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125 Zumpango
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
len = 126
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114
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0 Estado
113 Zitácuaro
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'd/', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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------------------------------
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34
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33 Zacualpan de Amilpas
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
len = 34
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0 Estado
20 Xalisco
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'd/', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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0 Estado
51 Villaldama
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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571
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570 Zimatlán de Álvarez
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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217 Zoquitlán
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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Hoja: 19.4
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18 Tolimán
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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11 Tulum
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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58 Zaragoza
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\25\Sin. 19 Electricidad.xls
Hoja: 19.4
19
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18 Sinaloa
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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72 Yécora
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'd/', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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Hoja: 19.3
18
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17 Tenosique
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\28\Tamps. 19 Electricidad.xls
Hoja: 19.4
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0 Estado
44 No especificado
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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Hoja: 19.3
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0
62
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'a/', 'Alumbrado\npúblico', '\nb/', 'Bombeo de aguas\npotables y negras', '\nc/', 'Agrícola', 'd/', 'Industrial y\nde servicios', '\ne/', 'CVE_EDO']
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D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\30\Ver. 19 Electricidad.xls
Hoja: 19.4
214
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0 Estado
213 Zozocolco de Hidalgo
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
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D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\31\Yuc. 19 Electricidad.xls
Hoja: 19.4
107
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0 Estado
106 Yobaín
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
len = 107
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D:\PCCS\00_RawData\01_CSV\AGEO\2017\32\Zac. 19 Electricidad.xls
Hoja: 19.3
59
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0 Estado
58 Zacatecas
Name: NOM_MUN, dtype: object
['NOM_MUN', 'Total', 'Doméstico', 'Alumbrado\npúblico', 'Bombeo de aguas \npotables y negras', 'Agrícola', 'Industrial y \nde servicios', 'CVE_EDO']
len = 59
In [265]:
ventasdic['09']
Out[265]:
NOM_MUN
Total
Doméstico
Alumbrado
público
Bombeo de aguas
potables y negras
Agrícola
Industrial y
de servicios
CVE_EDO
0
Ciudad de México
14500021.99
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647077.29
409572.90
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10181741.0
09
1
Álvaro Obregón
1053345.40
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0.0
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09
2
Azcapotzalco
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
125559.0
09
In [266]:
ventaselec['path']
Out[266]:
estado
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Name: path, dtype: object
Content source: Caranarq/01_Dmine
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